交叉熵损失函数的计算公式

交叉熵损失函数的计算公式如下:

对于二分类问题：

L = -(ylog(p) + (1-y)log(1-p))

其中：L为交叉熵损失函数的值，y为真实标签(0或1)，p为模型预测为正类的概率。

对于多分类问题：

L = -∑y_ilog(p_i)

其中：L为交叉熵损失函数的值，y_i为真实标签，p_i为模型对第i类的预测概率。