SQL:结构化查询语言(Structured Query Language),在关系型数据库上执行数据操作,数据检索以及数据维护的标准化语言。使用SQL语句,程序员和数据库管理员可以完成如下的任务:
1 改变数据库的结构
2 更改系统的安全设置
3 增加用户对数据库或表的许可权限
4 在数据库中检索需要的信息
5 对数据库的信息进行更新 备份 还原
综上所述 :想要使用Mysql数据库 必须要学习Sql语言。
MySQL致力于支持全套ANSI/ISO SQL标准。在MySQL数据库中,SQL语句主要可以划分为以下几类:
1 DDL(Data Definition Language): 数据定义语言。定义对数据库对象(库、表、列、索引)的操作。
关键字:CREATE、DROP、ALTER、RENAME、 TRUNCATE等。
2 DML(Data Manipulation Language):数据操作语言。定义对数据库记录的操作。
关键字:INSERT、DELETE、UPDATE等。
3 DCL(Data Control Language):数据控制语言。定义对数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
关键字:GRANT、REVOKE等。
4 DQL(Data Query Language):数据查询语言。检索并获取数据。
关键字: SELECT。
在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。
字符串常量区分大小写。
SQL语句支持单行||多行书写,但必须以;结尾。
关键字||词汇不能跨行书写。
支持空格或缩进以提升语句的可读性。
子语句通畅位于独立行,便于编辑,提高可读性。
1、查看 SHOW DATABASES [LIKE wild] ; 功能:列出Mysql主机上的狭义数据库。 Mysql自带数据库(系统库): information_schema:主要存储了系统中的一些数据库对象信息,如用户信息,列信息,权限信息,字符集信息,分区信息等(数据字典) performance_schema:主要存储了数据库服务器的性能参数 mysql:主要存储了系统的用户权限信息和帮助文档 sys:5.7后新增产物,information_schema和performance_schema的结合体,并以视图形式显示出来的,查询出更加令人容易理解的数据。 原则: 不轻易访问,不轻易修改,不轻易删除!! 2、自建库 创建个人数据库 语法 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS MySchool_db; 一个数据库(微观)是由 表 视图 函数 查询 备份所构成 重中之重是 表 3、切换数据库 使用USE 关键字进行切换 语法 : USE 数据库名; 作用:指定数据库为我们的默认数据库,用于后期建表或其他使用。 其他: 1 查看当前访问的数据库 SELECT DATABASE(); 2 查看当前数据库服务器版本 SELECT VERSION(); 3 查看当前登录用户 SELECT USER(); 4 查看用户详细信息 SELECT User,Host [,PassWord] FROM mysql.user; 4、删库 DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名; 功能:删除当前数据库>>>里面的结构 数据 全都没了(慎用)
MySQL字符集包括 基字符集(CHARACTER) && 校对规则 (COLLATION)这两个概念:
latin1支持西欧字符、希腊字符等 gbk支持中文简体字符 big5支持中文繁体字符 utf8几乎支持世界所有国家的字符。 utf8mb4是真正意义上的utf-8
可以使用命令 SHOW VARIABLES like 'character%'; 查看当前数据库默认的字符集
character_set_client MySQL 客户机字符集。 character_set_connection 数据通信链路字符集,当MySQL客户机向服务器发送请求时,请求数据以 该字符集进行编码。 character_set_database 数据库字符集。
MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码,mb4就是most bytes 4的意思,专门用来兼容四字节的unicode。好在utf8mb4是utf8的超集,除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。当然,为了节省空间,一般情况下使用utf8也就够了。
既然utf8能够存下大部分中文汉字,那为什么还要使用utf8mb4呢? 原来mysql支持的 utf8 编码最大字符长度为 3 字节,如果遇到 4 字节的宽字符就会插入异常了。三个字节的 UTF-8 最大能编码的 Unicode 字符是 0xffff,也就是 Unicode 中的基本多文种平面(BMP)。也就是说,任何不在基本多文本平面的 Unicode字符,都无法使用 Mysql 的 utf8 字符集存储。包括 Emoji 表情(Emoji 是一种特殊的 Unicode 编码,常见于 ios 和 android 手机上),和很多不常用的汉字,以及任何新增的 Unicode 字符,如表情等等(utf8的缺点)。
因此在8.0之后,建议大家使用utf8mb4这种编码。
为啥要进行数据库设计
糟糕的数据库设计 VS 成熟的数据库设计
数据冗余,存储空间造成浪费 VS 节省数据的存储空间
内存 日志 空间浪费 VS 完整性高,数据原子性强
数据的更新和插入时时刻刻伴随着风险和异常 VS 方便进行数据库应用和系统开发
那么如何进行数据库设计??
步骤:
1.需求分析阶段:旨在分析客户的业务和数据处理的需求
2.概要设计阶段:设计出数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整性
3.详细设计阶段:运用数据库三大范式越泽,规范审核数据库结构,形成数据库模型图
4.代码编写阶段:物理实现数据库,代码实现应用
5.测试阶段: 实践||实验
6.备份还原阶段:...
例题:酒店管理系统的基本功能:
1.收集信息:系统有关人员进行交流、座谈,充分了解用户需求,理解数据库需要完成的任务
旅客办理入住手续:后台数据库需要存放入住客人的信息和客房信息
客房信息:后台数据库需要存放客房的相关信息,如客房号、床位数、价格等
客房管理信息:后台数据库需要保存客房类型信息和客房当前状态信息
2.标识出实体:数据库要管理的关键对象或实体内容,实体通常情况下 是一个名词
客人:入住酒店的旅客。办理入职手续时,需填写用户信息。
客房:酒店为客人提供休息的住所。
3.标识出每个实体的属性:
客人属性:编号 姓名 身份证.....
客房属性:编号 名称 床位 状态 类型....
4.标识出实体和实体之间的关系:
实体和实体之间的关系 通常用动词去描述
入住 关系
客房和客人之间 存在主从关系 ====> 客房是主1 客人是从N
1对N关系 ====> 被引用 引用关系
从设计角度上来说 就是 N个人可以住一个房子
客房被客人引用了 >>>> 客人引用了客房
绘制E-R 实体关系图(三要素)
符号 | 含义 |
---|---|
矩形 | 实体,一般是名词 |
椭圆形 | 实体,一般是名词 |
菱形 | 关系,一般是动词 |
关系型数据库常见映射基数
转化E-R图形成数据库模型图
1 将各实体转化为对应的各表,将各属性对应成为各表的列。
2 标识出每个表的主键列(非空+唯一),一张表有且只有一个主键列。
3 在表之间建立主外键,形成引用被引用关系。
为什么要进行数据规范化设计
缺点:
信息重复
更新异常
插入异常_无法正确表示信息
删除异常_丢失有效信息
三大范式原则:
第一范式的目标是确保每列的原子性
如果每列都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式(1NF)
第二范式要求每个表只描述一件事情
如果一个关系满足2NF,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式(3NF)
规范化的酒店管理系统E-R图
规范化的酒店管理系统数据库模型图
后面就可以开心的完成建表的操作了
某学校要设计一个数据库,学校的业务规则概括如下:
学校内班级若干,每个班级内又有学生若干。
学校开设课程若干,只有某些特定的班级能上指定的课程。
学生选修某些课程,但是在自身班级下的课程是必修。
学校定期组织考试,成绩囊括所有学生所有课程的考试成绩。
要求根据上述需求,完成E-R图的构建,并通过三大范式的规范设计出数据库模型图。
核心资料
1:建库 MySchool_db
CREATE DATABASE Myschool_db;
2:建表(先主后从)
2.1创建年级表
CREATE TABLE grade(
GradeID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
GradeName VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (GradeID)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 7 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;
2.2创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS subject;
CREATE TABLE subject (
SubjectNo int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
SubjectName varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
ClassHour int NULL DEFAULT NULL COMMENT '学时',
GradeID int NULL DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (SubjectNo)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 17 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;
2.3创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
StudentNo int(0) NOT NULL COMMENT '学号',
LoginPwd varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
StudentName varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
Sex tinyint(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',
GradeId int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
Phone varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',
Address varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',
BornDate datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
Email varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
IdentityCard varchar(18) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (StudentNo) USING BTREE,
UNIQUE INDEX IdentityCard(IdentityCard) USING BTREE,
INDEX Email(Email) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;
2.4创建成绩表
CREATE TABLE `result` (
`StudentNo` int(0) NOT NULL COMMENT '学号',
`SubjectNo` int(0) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`ExamDate` datetime(0) NOT NULL COMMENT '考试日期',
`StudentResult` int(0) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
INDEX `SubjectNo`(`SubjectNo`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;
、
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>注入年级数据
INSERT INTO grade VALUES (1, '大一');
INSERT INTO grade VALUES (2, '大二');
INSERT INTO grade VALUES (3, '大三');
INSERT INTO grade VALUES (4, '大四');
INSERT INTO grade VALUES (5, '预科班');
INSERT INTO grade VALUES (6, '幼儿园');
INSERT INTO grade VALUES (7, '老年大学');
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>注入科目数据
INSERT INTO `subject` VALUES (1, '高等数学-1', 110, 1);
INSERT INTO `subject` VALUES (2, '高等数学-2', 110, 2);
INSERT INTO `subject` VALUES (3, '高等数学-3', 100, 3);
INSERT INTO `subject` VALUES (4, '高等数学-4', 130, 4);
INSERT INTO `subject` VALUES (5, 'C语言-1', 110, 1);
INSERT INTO `subject` VALUES (6, 'C语言-2', 110, 2);
INSERT INTO `subject` VALUES (7, 'C语言-3', 100, 3);
INSERT INTO `subject` VALUES (8, 'C语言-4', 130, 4);
INSERT INTO `subject` VALUES (9, 'JAVA第一学年', 110, 1);
INSERT INTO `subject` VALUES (10, 'JAVA第二学年', 110, 2);
INSERT INTO `subject` VALUES (11, 'JAVA第三学年', 100, 3);
INSERT INTO `subject` VALUES (12, 'JAVA第四学年', 130, 4);
INSERT INTO `subject` VALUES (13, '数据库结构-1', 110, 1);
INSERT INTO `subject` VALUES (14, '数据库结构-2', 110, 2);
INSERT INTO `subject` VALUES (15, '数据库结构-3', 100, 3);
INSERT INTO `subject` VALUES (16, '数据库结构-4', 130, 4);
INSERT INTO `subject` VALUES (17, 'C#基础', 130, 1);
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>注入学生数据
INSERT INTO `student` VALUES (1000, '111111', '郭靖', 1, 1, '13500000001', '北京海淀区中关村大街1号', '1986-12-11 00:00:00', '[email protected]', '450323198612111234');
INSERT INTO `student` VALUES (1001, '123456', '李文才', 1, 2, '12345678901', '广东广州天河区', '1981-12-31 00:00:00', '[email protected]', '450323198112311234');
INSERT INTO `student` VALUES (1002, '111111', '李斯文', 1, 1, '13500000003', '天津市和平区', '1986-11-30 00:00:00', '[email protected]', '450323198611301234');
INSERT INTO `student` VALUES (1003, '123456', '武松', 1, 3, '13500000004', '上海市金桥区', '1986-12-31 00:00:00', '[email protected]', '450323198612314234');
INSERT INTO `student` VALUES (1004, '123456', '张三', 1, 4, '13500000005', '北京市通州', '1989-12-31 00:00:00', '[email protected]', '450323198612311244');
INSERT INTO `student` VALUES (1005, '123456', '张秋丽 ', 2, 1, '13500000006', '广西桂林市灵川', '1986-12-31 00:00:00', '[email protected]', '450323198612311214');
INSERT INTO `student` VALUES (9527, '888999', '赵尧林', 1, 1, '19988887777', '西安市雁塔区新家坡3号楼', '2000-01-01 00:00:00', '[email protected]', '610101200002029988');
INSERT INTO `student` VALUES (1007, '111111', '欧阳峻峰', 1, 1, '13500000008', '北京东城区', '1986-12-31 00:00:00', NULL, '450323198612311133');
INSERT INTO `student` VALUES (1008, '111111', '梅超风', 1, 1, '13500000009', '河南洛阳', '1986-12-31 00:00:00', NULL, '450323198612311221');
INSERT INTO `student` VALUES (1028, '111111', '赵敏', 1, 3, '13955556666', '西安市雁塔区', NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `student` VALUES (8080, '123123', '李寻欢', 1, 1, '13677778888', '西安市碑林区', '2005-05-01 00:00:00', '[email protected]', '610101200505019900');
建表的语法
标准的建表(table)语法(列定义之间以英文逗号,隔开): 数据表的每行称为一条记录(record),每一列称为一个字段(field): 主键(字段)列:唯一标识某一行的列: CREATE TABLE 表名( 列名(字段名) 类型, 列名(字段名) 类型, 列名(字段名) 类型, 列名(字段名) 类型, 列名(字段名) 类型 ) ENGINE = 存储结构; 表名采用大驼峰命名如 >>> Students Subject StudentResult 表名采用小驼峰命名如 >>> studentName subjectName resultDate
MyISAM || InnoDB(默认) 存储列相关信息,描述表结构文件,字段长度等 如果采用共存储模式的,数据信息和索引信息都存储在ibdata1中, 如果采用分区存储,还会有一个t.par文件(用来存储分区信息)。
在mysql中,常用数据类型有三种:1、文本类型 2、数字类型 3、日期/时间类型
文本类型类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
CHAR(size) | 保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字 符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。 |
VARCHAR(size) | 保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字 符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字 符。如果size>255,则类型会自动转换为TEXT类型。 |
TEXT | 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。 |
TINYTEXT | 存放最大长度为 255 个字符的字符串。 |
MEDIUMTEXT | 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。 |
LONGTEXT | 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。 |
BLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。 |
MEDIUMBLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。 |
LONGBLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。 |
ENUM | 枚举类型 |
数字类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
TINYINT(size) | -128 到 127 常规。 0 到 255 无符号*。在括号中规定最 大位数 |
SMALLINT(size) | -32768 到 32767 常规。 0 到 65535 无符号*。在括号中 规定最大位数。 |
MEDIUMINT(size) | -8388608 到 8388607 普通。 0 到 16777215 无符号*。在 括号中规定最大位数。 |
INT(size) | -2147483648 到 2147483647 常规。 0 到 4294967295 无 符号*。在括号中规定最大位数。 |
BIGINT(size) | -9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。 |
FLOAT(size,d) | 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DOUBLE(size,d) | 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DECIMAL(size,d) | 作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。 |
时间\日期类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
DATE() | 日期。格式:YYYY-MM-DD 取值范围 '1000-01-01' <<<>>> '9999-12-31' |
DATETIME() | 日期和时间的组合。格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释:支持的范围是'1000-01-01 00:00:00' <<<>>> '9999-12- 31 23:59:59' |
TIMESTAMP() | 时间戳。 TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC |
TIME() | 时间。格式: HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59' |
YEAR() | 2 位或 4 位格式的年。 注释: 4 位格式所允许的值: 1901 到 2155。 2 位格式所允许 的值: 70 到69,表示从 1970 到 2069 |
常用数据类型:
SHOW命令
语法:
SHOW TABLES [FROM 数据库名] [LIKE wild];
查看表结构:
SHOW COLUMNS FROM 表名
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
示例:
#创建学生表 CREATE TABLE Students( studentNo INT(5), studentName VARCHAR(50), studentBirth DATE, studentAddress VARCHAR(100), studentTel VARCHAR(11), studentEmail VARCHAR(50) ) ENGINE = InnoDB; #查看表结构 SHOW COLUMNS FROM Student #删除表 DROP TABLE [IF EXISTS] Student
有关数据表的DML操作
INSERT 针对于数据的插入
DELETE 针对于数据的删除
UPDATE 针对于数据的修改
INSERT INTO 表名 [(列名1,列名2,....)] VALUES (值1,值2,...); 默认情况下,一条插入命令只针对一行进行影响 INSERT INTO 表名 [(columnName,[columnName...])] VALUES (value[,value....]),(value[,value....]),(value[,value....]).....; 一次性插入多条记录 PS 如果我们为每一列都要指定注入的值,那么表名后面就不需要罗列插入的列名了 INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,....) CREATE TABLE `grade` ( `GradeID` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号', `GradeName` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`GradeID`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 7 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
replace语句的语法格式有三种语法格式。 语法格式1: replace into 表名 [(字段列表)] values (值列表); 语法格式2: replace [into] 目标表名[(字段列表1) select (字段列表2) from 源表 [where 条件表达式]; 语法格式3: replace [into] 表名 set 字段1=值1, 字段2=值2;
REPLACE与INSERT语句区别:
replace语句的功能与insert语句的功能基本相同,不同之处在于:使用replace语句向表插入新记录时,如果新记录的主键值或者唯一性约束的字段值与已有记录相同,则已有记录先被删除(注意:已有记录删除时也不能违背外键约束条件),然后再插入新记录。
使用replace的最大好处就是可以将delete和insert合二为一(效果相当于更新),形成一个原子操作,这样就无需将delete操作与insert操作置于事务中了
DELETE (TRUNCATE) FROM 表名 [WHERE 条件];
DELETE:删除数据,保留表结构,必要时可以回滚,但是如果数据量较大,运行速度不及TRUNCATE。
TRUNCATE:删除所有数据,保留表结构,不能够回滚。一次全部删除所有数据,速度相对很快。
DROP:删除数据和表结构,删除速度最快。
有关数据表的DML操作
INSERT 针对于数据的插入
DELETE 针对于数据的删除
UPDATE 针对于数据的修改
UPDATE 表名 SET 列名 = 值 [,列名 = 值,列名 = 值,列名 = 值,...] [WHERE 条件];
基础语法
SELECT {*,列名,函数} FROM 表名 [WHERE 条件]; 说明: -SELECT检索关键字 *匹配所有列 , 匹配指定列 -FROM 所提供的数据源(表,视图,另一个查询机制反馈的结果) -WHERE 条件(控制查询的区域) SELECT * FROM student; #查询学生表的所有列以及所有行 ====> 学生表的全部信息 SELECT StudentName,Address,Email #查询指定三列的内容所有行 ====> 学生表的姓名 住址 邮箱 FROM student; SELECT StudentName,Address,Email #查询指定三列的内容指定行 ====> 学生表的姓名 住址 邮箱 FROM student WHERE sex = 0; #结论 SELECT 关键字 和 FROM 关键字之间 写的东西 控制的是我们结果的列数 # WHERE 写的东西 控制的是我们结果的行数 #生日在2000-01-01 2010-01-01 的男生 的 姓名 SELECT StudentName FROM student WHERE BornDate>'2000-01-01' AND BornDate<'2010-01-01' AND sex = 1;
SELECT 语句中的算数表达式
对数值型数据列、变量、常量可以使用算数操作符创建表达式(+ - * /) 对日期型数据列、变量、常量可以使用部分算数操作符创建表达式(+ -) 运算符不仅可以在列和常量之间进行运算,也可以在多列之间进行运算。 SELECT 100+80; SELECT '300'+80; #只要其中一个是数值类型,而另一个能够转成数值,则自动转换并计算 SELECT 'ABC'+20; #若转换不成功,则将其认为是数字0对待 SELECT 'Hello'+'World';#若转换不成功,则将其认为是数字0对待 SELECT NULL+80; #只要有一个为NULL,则结果为NULL
运算符优先级
乘除优先级高于加减 同级运算时运算顺序由左到右 表达式内使用括号,可以改变优先级的运算顺序 SELECT * FROM subject; SELECT SubjectName,ClassHour,ClassHour*10+10 FROM subject;