- 你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
mongodbjava架构
MongoDB、CouchDB和Couchbase是三种流行的NoSQL数据库,它们各自有着独特的设计哲学和技术特点。以下是它们之间的比较,涵盖了架构、数据模型、查询语言、复制机制、扩展性以及其他关键特性。MongoDB、CouchDB及Couchbase比较-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDBvs.CouchDBvs.Couchbase”为核心节点的思维导图,并根据以下分类展开:概述简
- DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新
大模型之路
大模型(LLM)Deepseekdeepseekr1deepseekLLM强化学习
近年来,人工智能领域取得了显著的进展,尤其是在多模态模型(MultimodalModels)方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据,极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3深度剖析:下一代AI模型的全面解读)公司最新发布的Janus-Pro模型,正是在这一领域的一次重大突破。本文将深入探讨Janus-Pro的技术特点、创新之处以及其在多模态任务中的
- 数据结构:时间复杂度和空间复杂度
星迹日
数据结构数据结构时间空间复杂度算法
我们知道代码和代码之间算法的不同,一定影响了代码的执行效率,那么我们该如何评判算法的好坏呢?这就涉及到了我们算法效率的分析了。一、算法效率所谓算法效率的分析分为两种:第一种时间效率,又称时间复杂度。第二种空间效率,又称空间复杂度。其中,时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度,而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。二、时间复杂度1、概念算法的时间复杂度其实是一个数学函数,它描述了该算法的运
- 新浪微博签到数据集可视化系列(一):数据介绍
雪山青木
微博数据爬取新浪微博python爬虫
微博签到是指用户在发布微博内容的同时标记自身位置的行为。微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置,还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系,具有高频性、实时性等特征,以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息,在社会科学、地理信息科学、城市研究、市场营销等领域应用广泛。微博签到数据主要由用户信息、地点(POI)信息与签到微博信息三部分组成,有用户昵称、性别、生日、注册地、IP归属地
- 如何将手机的画面和音频全部传输到电脑显示和使用电脑外放输出
yangshuo1281
智能手机音视频
要将手机音频通过电脑输出,scrcpy本身并不直接支持音频转发功能。可以结合其他工具(如sndcpy)实现音频转发。以下是一个完整的命令示例,同时结合scrcpy和sndcpy来实现音频和屏幕投屏的同步:1.下载sndcpy从以下链接下载sndcpy:sndcpyGitHub页面2.使用scrcpy和sndcpy同时投屏和输出音频确保你已安装scrcpy和sndcpy,然后按以下步骤操作:开启sc
- 密友破解版激活和使用方法
yangshuo1281
密友
前面一篇文章提到了微信密友的使用激活方法,很多网友咨询我具体的安装方法,今天详细介绍一下密友中用到的三个模块的安装方法。总结一下密友安装过程常见问题:1、apk不知道怎么安装解决方案:(1)通过QQ文件助手将微信发给你的三个apk包传输到qq助手里安装,以解决不是.apk结尾的问题(2推荐)这使用电脑用数据线连接手机,通过电脑版微信将三个apk文件保存到本地,然后复制到手机的存储目录里。最后通过手
- spring AOP一般用在什么场景
杨半仙儿还未成仙儿
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SpringAOP(面向切面编程)在许多场景中都非常有用,主要用于解耦横切关注点,使代码更清晰、可维护。以下是一些常见的应用场景:1.日志记录使用AOP可以自动记录方法的调用日志,包括方法的参数、执行时间、返回值和异常等。这样可以统一管理日志,避免在每个方法中手动添加日志代码。2.权限控制AOP可以在方法执行前检查用户权限,确保只有具备权限的用户才能调用某些方法。通过AOP实现权限控制,可以减少业
- 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 PSQL 服务器
明 庭
服务器ubuntudocker
嗨,各位技术爱好者!今天我们要聊的是如何在Ubuntu系统中通过Docker部署PostgreSQL(简称PSQL)服务器。对于那些还不熟悉Docker和PSQL的小伙伴,Docker是一个开源的容器化平台,可以让你轻松构建、部署和管理应用。而PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统,以其稳定性和强大的功能而闻名。Docker和PSQL简介Docker:通过容器技术,Docker
- 微软为 Copilot+ PC 提供经过提炼的 DeepSeek R1 模型
吴脑的键客
人工智能microsoftcopilot
DeepSeek征服了移动世界,现在正在向Windows扩展,令人惊讶的是,它得到了微软的全力支持。昨天,这家软件巨头将DeepSeekR1模型添加到其AzureAIFoundry,以允许开发人员使用它测试和构建基于云的应用程序和服务。今天,微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。精简模型将首先提供给搭载骁龙X芯片的设备、搭载英特尔酷睿Ultra200V处理器的设备,然后是搭载AMDRy
- 通过 Docker 部署 Mastodon 服务器 的教程
shelby_loo
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如何使用Edu邮箱申请Azure订阅并开通免费的VPS想要免费获得Azure的VPS吗?拥有一个Edu邮箱就能让你轻松实现!Edu邮箱不仅可以帮助你申请Azure的学生订阅,还能免费使用Adobe和Notion等软件,让你的学习和工作更加便捷。如果你还没有Edu邮箱,可以参考末尾的衍生参考。在Azure100学生订阅中新建一台UbuntuVPS,并在Ubuntu下通过Docker部署Mastodo
- 数据结构——时间复杂度
Lamar Carpenter
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前言当你拿到一段代码时,你该如何判断这一段代码算法的好坏程度?有的人会说跑一下(运行一下),事后统计运行时间。当然这样确实能够直观的通过看运行程序所花费时间,但是这存在着一些问题:和机器性能有关超级计算机vs单片机(同样的一段代码一定是超级计算机运行的时间更快)和编程语言有关越高级的语言运行的效率越低编译程序产生的机器指令质量有关有些算法不能事后统计导弹控制算法(不能为了统计算法的效率发射一颗导弹
- Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection
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因果推断人工智能计算机视觉语言模型学习机器学习算法
https://ieeexplore.ieee.org/document/9996587https://ieeexplore.ieee.org/document/99965871.概述社交媒体的快速发展为虚假新闻的产生和传播提供了便捷渠道,并带来了诸多不良后果。为了减轻虚假新闻的负面影响,自动化的虚假新闻检测变得尤为重要。随着多媒体技术的发展,社交媒体上的新闻不仅限于文本内容,还逐步转变为包含图像
- Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配
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在文本处理和数据清洗任务中,正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则,还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。在Python中,re库提供了强大的正则表达式功能,允许开发者轻松进行模式匹配、数据提取、验证等操作。本教程将深入探讨Python中正则表达式的高级功能,尤其是如何使用正则表达式对象及其方法来高效处理文本。我们将详细讲解如何通过re.compile
- 因果关系推断与机器学习
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因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因,即因果关系X→Y存在,当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。其中包括三种情况:X是Y的因、X是Y的果、X与Y有共同原因(commoncause)。对于第三种情况,我们把这种不是因果关系的相关性叫作虚假相关(spuriouscorrelation)。机器学习模型是强大的
- Win10系统不兼容老游戏的解决方案
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Win10系统不兼容老游戏的解决方案随着科技的飞速发展,Windows操作系统也在不断迭代更新,为用户带来了更加丰富的功能和更加优化的体验。然而,对于许多热爱老游戏的玩家来说,新版本的Windows系统(如Win10)有时却成了他们享受游戏乐趣的障碍。由于兼容性问题,一些经典的老游戏可能无法在Win10系统上顺利运行。那么,面对这一问题,我们该如何解决呢?本文将为大家详细介绍几种简单有效的方法,帮
- 【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍摘要锂离子电池作为一种重要的储能器件,在电动汽车、便携式电子设备等领域发挥着至关重要的
- Spring的设计理念之【事务管理】
冰糖心158
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Spring框架的事务管理是其核心设计理念之一,旨在简化复杂的事务处理逻辑,提供统一的编程模型,同时支持灵活的事务策略配置。以下是Spring事务管理的关键设计理念和实现机制:一、设计目标解耦业务逻辑与事务管理将事务管理代码从业务逻辑中剥离,开发者只需关注业务逻辑,事务的开启、提交、回滚等由框架统一处理。统一事务抽象提供PlatformTransactionManager接口,抽象不同事务实现(如
- Spring源码的模块结构指南
冰糖心158
springjava后端
Spring框架是一个广泛使用的开源框架,主要用于企业级应用开发,特别是在Java生态系统中。Spring的源码结构比较复杂,包含多个模块,每个模块有特定的功能。下面是Spring源码的主要模块结构详细输出:1.SpringCore(核心模块)spring-core:Spring的基础核心库,包含了Spring的核心功能,比如BeanFactory(bean的容器接口)和一些通用的类和工具类。sp
- DeepSeek遭遇的DDoS攻击为何防不胜防;DDoS攻击介绍与基础防御
瑆汵
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声明:网络并非法外之地,网络攻击是违法犯罪行为,本文不含任何的攻击教学内容。一、DDoS攻击介绍1.DoS攻击DoS(DenialofService)拒绝服务攻击,DoS攻击是通过占用网络资源,使服务器应接不暇,从而拒绝正常用户访问的网络攻击方式,同时兼具经济,效果好和难以防御的特点。历史上第一次DoS攻击发生于1996年,美国互联网服务提供商Panix遭受到SYN洪水攻击(DDoS的一种)。虽然
- kotlin 简介
Channing Lewis
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Kotlin是一种现代化、跨平台的编程语言,由JetBrains开发,并于2011年首次发布。它可以用于多种开发场景,包括Android应用开发、后端服务开发、Web开发,以及跨平台应用开发。以下是对Kotlin的核心介绍:Kotlin的特点简洁性:Kotlin相比Java代码更加简洁,许多冗余代码被省略,例如不需要手动写getter/setter。提供许多内置函数和工具,比如NullSafety
- 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案
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1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型,我们需要采用各种并行策略,将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一,其训练代码中采用了多种并行技术。本文将深入Llama的训练代码,分析其并行训练方案,主要关注参数并行和部分结构参数共享。2.并行训练策略概述常见的并行训练策略包括:数据并行(DataParallelism,DP
- 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调
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llama深度学习pytorchAIGCchatgpt
1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而,直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。LoRA(Low-RankAdaptation)是一种高效的微调方法,它通过引入少量可训练参数,固定预训练模型的权重,从而在保持性能的同时大大减少了计算开销。本文将深入分析LoRA的原理,并结合Llama源码解读其实现逻辑,最后探讨LoRA的优势。2
- 使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践
hgSdaegva
pythonwindowslinux
在今天的文章中,我将带你深入了解Qdrant,这是一个生产就绪的矢量相似性搜索引擎,并提供一个便利的API来存储、搜索和管理点。这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索,并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎,适用于需要快速检索和过滤的场景。它允许我们通过API轻松地存储和管理矢量数据点,并根据矢量相似性进行高效检
- JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍摘要:水质预测对于环境保护和资源管理至关重要。本文提出了一种基于蜣螂算法(DungBeetleOptimizer,DBO)、DBO-Transformer和LSTM的多变量水质回归预测模型,旨在提高水质参数
- 使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索
hgSdaegva
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在当今信息爆炸的时代,快速而准确地检索数据变得尤为重要。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,能够高效地处理大量数据。在这篇文章中,我们将结合Elasticsearch和SelfQueryRetriever,展示如何通过语言模型实现智能电影查询。技术背景介绍Elasticsearch提供多租户能力和无模式的JSON文档存储,广泛应用于全文搜索和分析场景。通过将其与语言模型结合
- 使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能
hgSdaegva
python
##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展,诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。然而,如何高效利用这些模型,并将其部署到生产环境中,仍然是开发者面临的一大挑战。ChatPremAI是一款整合所有核心功能的生成式AI平台,通过与LangChain的完美结合,为开发者提供了灵活且功能强大的接口以实现复杂功能
- 基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现
鱼弦
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基于能量检测的语音信号端点检测FPGA实现介绍语音信号端点检测(VoiceActivityDetection,VAD)是语音处理中的一个重要步骤,用于确定语音信号的起始和结束点。基于能量检测的方法通过计算语音信号的能量来识别活跃语音段。FPGA的并行处理能力使其非常适合用于实时的语音信号处理。应用使用场景语音识别系统:提高识别准确性,减少处理非语音片段。通信设备:降低带宽需求,通过仅传输语音部分节
- Qwen 模型自动构建知识图谱,生成病例 + 评价指标优化策略
2301_79306982
ai千问语言模型人工智能
关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统:更适合在前端使用向量数据库(如FAISS)结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中,你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化,以便快速查找相似病例或相关医学图像内容;同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power
- 解决老游戏不兼容新系统win10win11问题
yangshuo1281
游戏数据库
使用python写了一个软件完美解决兼容问题,python开发了一款兼容怀旧老游戏软件游戏有,红警2绿色硬盘版下载cs1.5绿色硬盘版下载星际争霸绿色硬盘版下载,你也可以自己添加游戏。软件和游戏一起打包喜欢拿去玩相关打包代码importPyInstaller.__main__importosimportPyQt5importsys#确保在正确的目录中os.chdir(os.path.dirname
- 不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现,Emoji的向量嵌入(含测试代码)
2301_79306982
机器学习人工智能berttransformer
数据处理目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号,让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容,既能表达语义,也能保留emoji的特性。验证代码fromtransformersimportAutoTokenizer#测试的模型列表models=["bert-base-uncased",#BERT"vinai/bertweet-base",#BERTweet"r
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。