学习的本质是利用已有知识去解释新知识。
如果把新知识跟已有的知识进行关联，关联越多记忆越牢靠，学习的效果越好。
仅仅是理解知识的表面意思，并没有对新旧知识进行关联，就不是真正的学习！
如果你平时对知识的理解习惯，仅仅是停留在表面文字含义的理解上，那只是像学习！
一、什么是好的理解习惯？
比如：一名学霸会如何学习数学公式？
他会先理解公式本来的意思，接着开始拓展关联知识。
他会问：
公式是怎么来的？
公式中的每个要素代表的真实含义是什么？
公式中的什么要素可以做些改变？
这种改变会导致结果发生什么样的变化？
其他公式与这个公式有什么相同之处，又有什么不同之处？
所以，一个好的理解习惯不但要知其然，还要知其所以然！
知其所以然的方式主要有三种：
1、背景拓展：探索知识产生的前因后果
背景拓展指的是，不是仅仅知道一个结论就结束了，要进一步理解结论之前的前因后果。
比如：
结论来自何处？
为什么会得出这样的结论？
这个结论的适用边界在哪？
经过这一样一番探索，结论就建立在与前因后果知识联系的基础之上了。
深度拓展可能是牢牢锁定知识的最佳方法，但是同时也是最花时间的事情。
我记得我读大学那会儿，宿舍有个哥们白天坐在电脑前玩三国志，晚上宿舍熄灯后反而挑灯夜读到凌晨。
我一开始还纳闷，这哥们是什么学习套路？
白天逃课打游戏，晚上自己来自学？
后来忍不住一问，他实际上在读《三国志》......
如此这般，造就了一位了解三国文化背景，善于讲三国人物故事的高手！
2、纵向拓展：探索知识上下游的关系
知识都不会孤立存在，纵向拓展指的是探索知识上下游之间的关系，比如学习的基本流程是：读取→理解 →存储 →输出。
对于理解知识而言，读取知识是其上游，存储是其下游。
有了这样的拓展关联，你就能非常清楚理解知识在整个学习过程中的位置和意义。
3、横向拓展：探索知识在不同领域的运用
知识都遵循一定的模式，同样的模式在其他知识中也会见到。横向拓展指的是不同领域之间的关联运用。
比如，学习就跟吃饭一样：获取食物，咀嚼食物，消化食物，转化运用——这样就把学习和吃饭形象关联起来。
再比如，你学到这个知识点以后，如何把它用到你的学习和工作中去，也是一种横向拓展。
二、为什么要培养好的理解习惯？
如果我们收集回来的原始信息不加以分门别类的处理，而胡乱塞入大脑，就像一副打乱了的拼图一样，根本无法记忆和理解。
所以，要养成好的理解习惯，最基本的方法就是对知识进行分门别类，做结构化处理。
结构化就相当于“化零为整“——将无意义的零散信息，整合为有意义的信息组合”（就像拼图游戏）
这个过程恰恰体现了学习的本质：让这些零散的知识跟我们已有的知识网络产生有意义的关联，从而让这些零散的知识变得更容易理解和记忆。
把这些海量的原始信息用一个概念封装起来，就像电脑上的压缩包，把好多文件放到一个包里边，方便存储也方便传输。
这些有意义的组合能够降低碎片信息的复杂程度，提升大脑的思考效率。
比如：修房子用到的结构图纸、数学模型和公式、营销领域的4P理论、语言学习的语法结构、文章结构、短语组合....
科学家们经过研究发现，人与人之间工作记忆能力相差无几，但长期记忆相距甚远。
什么意思呢？
就是说大家的思考能力都差不多，高手之所以是高手，是因为他们脑袋里装了无数个知识结构。
所以，无论是知识的背景拓展、还是纵向拓展以及横向拓展，我们都需要通过结构化来实现知识信息的化零为整。
三、如何培养好的理解习惯？
要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个结构模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些结构模型的网格上。——查理·芒格（Charlie Munger）
1、储备模型
你平时听到的谚语、公式、定理，本质上都是一种模型。
比如，你发现几个人加在一起，比一个人要聪明。你就可以抽象出一个模型，这就是我们都听过的谚语，三个臭皮匠，顶一个诸葛亮。
我们从经验中总结规律，再把规律抽象出来，变成可以清晰表述的谚语、公式、定律，这些浓缩之后的经验，就是模型。
2、学会分类
人类的大脑一次性接收信息的量是有限的，而大脑又有自动将某些具有共同特点的事物进行归类和重组的能力。
有一个自于麦肯锡可以通用的分类法则，叫MECE法则。使用MECE法则分类， 各个要素之间要保证不能有交叉，也不能有遗漏，也就是“不重不漏”。
MECE提供了5种分类法：
1）二分法
其实就是把信息分成A和非A两个部分。
比如国内、国外，他人、自己，专业和业余等。
2）过程法
就是按照事情发展的时间、流程、程序，对信息进行逐一的分类。
比如日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段，其实都属于过程分类。
3） 要素法
把一个整体分成不同的构成部分。可以是从上到下，从外到内，从整体到局部
比如说优秀员工的7种品质、公司的组织架构图等等。
4）公式法
也就是说，可以按照公式设计的要素去分类，只要公式成立，那这样的分类就符合MECE原则。
比如，销售额=单价×数量，这里就是把销售额通过公式拆解成了单价和数量。
5）矩阵法
这种分类方式也很常见，比如时间管理矩阵。
3、多打比方
打好一个比方，通常有三个步骤：
1）找到你要描述的这个陌生事物的本质；
2）然后在你的模型库里，匹配有相同本质的，大家熟悉的事物；
3）然后用这个熟悉的事物，解释那个陌生的事物。
比如，学习就好比整个食物经过咀嚼、消化、吸收的过程，它不是表面看起来“吃”的动作。
人们不可能永远吃个不停，所以学习也不是坐在书桌前越长越好，学习需要挑选要吃的食物（获取信息）、咀嚼消化（加工信息）、吸收（存储信息）、运用（输出为能量）。
你看，打好比方，同时需要你有建立新模型，和储备旧模型的能力。它特别能训练一个人的洞察力。
如果你在学习的过程中，还仅仅停留在死记硬背，填鸭式硬塞的阶段中，那么你就要小心了！
这种理解的坏习惯，直接决定了你学习能力的上限！
思考
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