OSDI 2023: K9db: Privacy-Compliant Storage For Web Applications By Construction

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：

1. 数据隐私关注点:

• 数据保护法规: 该类别关注的是旨在确保遵守特定数据隐私法规（如 GDPR、CCPA 或其他法规）的研究。这包括对法律解释、合规框架和特定于这些法规的工具的研究。
• 数据保护技术: 这指的是对匿名化、假名化、加密、差分隐私和安全多方计算等各种技术的研究。它们的目的是在允许使用和分析数据的同时保护个人数据。
• 以用户为中心控制: 该类别关注的是赋予用户控制其数据的能力。它包括对访问控制机制、删除权利实施和数据可移植性解决方案的研究，这些解决方案允许用户轻松地在不同平台之间移动他们的数据。

2. 系统关注点:

• 数据库系统: 该类别涵盖了研究如何改进现有数据库系统或开发专门用于提高数据隐私的新数据库系统。它包括对关系数据库、NoSQL 数据库、键值存储和流处理系统的研究，这些系统集成了隐私保护功能。
• Web 应用程序: 该重点领域研究如何将数据隐私纳入 Web 应用程序的设计和开发。该领域的研究包括社交网络、电子商务平台和内容管理系统，它们处理敏感用户数据并需要实施隐私控制。
• 分布式系统: 该类别指的是将数据隐私纳入分布式系统（如云存储、数据湖管理和分布式文件系统）的研究。重点在于安全数据存储、跨节点访问控制以及分布式环境中的隐私保护数据处理。

3. 应用领域:

• 合规工具和框架: 该类别涵盖了研究帮助组织遵守数据隐私法规的工具和框架。它包括对识别个人数据、评估合规风险、实施数据保护措施和持续监控合规性变化的工具的研究。