隐私计算

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。
·2024-02-19 23:04

《隐私计算简易速速上手小册》第2章：关键技术介绍（2024 最新版）

文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例：云计算数据分析2.1.3拓展案例1：医疗数据分析2.1.4拓展案例2：金融风险评估2.2安全多方计算（SMC）2.2.1基础知识2.2.2主要案例：跨机构金融数据共享2.2.3拓展案例1：医疗研究合作2.2.4拓展案例2：跨国界数据交换2.3差分隐私
江帅帅·2024-02-19 14:12

从区块链到传统互联网，隐私计算都是Findora的秘密武器

当对区块链的底层基础设施的关注都聚焦在性能上时，也就意味着对其他领域的失焦，比如隐私计算。Web3.0的核心是将数据所有权和应用程序逻辑相分离，区块链作为去中心化网络带来了这种可能性。
西柚财经·2024-02-13 11:32

隐私计算技术创新赋能金融数字化转型

文章目录前言一、金融数据要素流通和价值发挥面临的挑战二、隐私计算技术助推金融场景建设向纵深发展（一）基于可验证秘密共享算法的跨机构数据联合统计（二）基于联邦半监督学习的沉睡客户挖掘模型（三）基于跨域数据校验算法的客户信息准确性验证
岛屿旅人·2024-02-08 11:58

隐私计算行业要步入寒冬？还可以再抢救一下！

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业在前两年，隐私计算这个细分领域可谓数据安全行业的明星选手，得到很多的关注，并被赋予很大的期待。
数据猿·2024-02-04 07:43

截稿倒计时【CCF-A类】USENIX Security’24 2月8日截稿!大年三十继续冲刺！

USenixSecurity是国际公认的网络安全与隐私计算领域的顶级学术会议之一，汇集了来自全球范围内的
会议之眼·2024-02-02 19:37

探索密码学的未来：SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算

密码算法在现代通信与信息安全中发挥着至关重要的作用，SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算等密码算法被广泛应用于各种信息安全领域。
Python栈机·2024-02-01 19:36

2022-06-21 七十二更 元宇宙创新技术的发展方向

⾮常基础的，还没有到⾮常⾼效率、可靠和⼤规模的程度，潜在需求很大；第三个就是分布式的AI，如果说现在是由中⼼化的AI来运算所有的内容，从经济上看也是不经济的，所以将来会有分布式AI，分布式AI它有赖于隐私计算
随光和尘·2024-02-01 17:14

我的隐私计算学习——联邦学习（3）

本篇笔记主要是根据这位老师的知识分享整理而成【公众号：秃顶的码农】，我从他的资料里学到了很多，期间还私信询问了一些困惑，都得到了老师详细的答复，相当nice！（五）纵向联邦学习—安全树思路可以通过以下脉络学习：决策树--------->集成方法Bagging&Boosting--------->GBDT--------->XGBoost--------->SecureBoostTree这个版块的内
Atara8088·2024-01-28 00:24

我的隐私计算学习——联邦学习（4）

本篇笔记部分内容来源于这位老师的知识分享【公众号：秃顶的码农】，我从他的资料里学到了很多，期间还私信询问了一些困惑，都得到了老师详细的答复，相当nice！（六）横向联邦学习—梯度更新聚合云端数据中心的分布式机器学习可以有成百上千的节点，对比横向联邦学习有一定的借鉴意义，都存在着节点更新的同步与异步的问题，节点梯度更新之后的问题、节点掉线的问题、数据的NonIID问题，但是横向联邦学习的场景更加复杂
Atara8088·2024-01-28 00:54

我的隐私计算学习——联邦学习（5）

笔记内容来自多本书籍、学术资料、白皮书及ChatGPT等工具，经由自己阅读后整理而成。（七）联邦迁移学习相关研究表明，联邦迁移学习不需要主服务器作为各参与方间的协调者，旨在让模型具备举一反三能力，在各参与方样本空间以及特征空间均存在较少交叉信息的情况下，使用迁移学习算法互助地构建模型，可解决标签样本少和数据集不足的问题，例如，某国电商平台与其他国家银行间的数据迁移场景，联邦迁移学习可以很好地解决数
Atara8088·2024-01-28 00:24

算术秘密分享（Arithmetic Share）

通常要求单个的参与者不能得到秘密sss的任何信息，但是多个参与者可以通过公布自己的分享值，重建秘密sss.秘密分享在隐私计算中有比较多的应用，比如百万富翁问题、隐私求和等等。
咸鱼菲菲·2024-01-27 09:20

全同态加密的硬件加速：让机器学习更懂隐私保护

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2024-01-27 09:18

2024年深圳市工业和信息化局软件产业高质量发展技术创新体系扶持计划产业链关键环节提升项目申请指南

（一）大数据:重点支持数据采集、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、大数据行业应用、联邦学习、隐私计算等领域。（二）云计算：重点支持平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等领域。
高新技术企业认定条件·2024-01-27 00:46

关于电商API接口数据采集 |互联网平台数据采集处理合规要点

一、互联网平台数据采集处理的合法合规（一）采集的合法性认定（二）运用的合法性认定二、用户对隐私政策的同意是否构成对互联网平台的使用授权（一）隐私计算不等于匿名化（二）隐私计算必须经平台告知，用户同意三、
大数据girl·2024-01-24 16:00

联邦学习：密码学 + 机器学习 + 分布式 实现隐私计算，破解医学界数据孤岛的长期难题

联邦学习：密码学+机器学习+分布式提出背景：数据不出本地，又能合力干大事联邦学习的问题联邦学习架构分布式机器学习：解决大数据量处理的问题横向联邦学习：解决跨多个数据源学习的问题纵向联邦学习：解决数据分散在多个参与者但部分特征重叠的问题联邦+迁移学习：结合联邦学习和迁移学习，不同任务间共享知识，同时保持数据隐私医疗+联邦学习：跨多个医疗机构共享模型学习，同时保护患者隐私大模型+联邦学习提出背景：数据
Debroon·2024-01-23 11:31

互联网摸鱼日报（2022-12-13）

持续攻坚隐私计算，开源操作系统Occlum1.0发布你的Flutter应用该考虑迁移代码了：Dart3将在2023年成为100%健全的空安全语言编程神器Copilot被官司搞怕了？
每日摸鱼大王·2024-01-18 16:50

隐私计算技术实现数据要素安全可信流通

文章来源：BDI数聚观导读：近日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。会议强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。数据作为全新生产要素，其独特性决定了只有实现安全可信流通，才能充
开放隐私计算·2024-01-17 00:41

隐私计算的技术体系有哪些

数据作为数字经济的生产要素之一，具有四方面的特性：数据权属、数据流通、数据安全和数据价值，而数据区别于其他生产要素，数据在流通过程中的安全性需要格外得到重视，而隐私计算就是解决这一问题
一马平川的大草原·2024-01-16 23:39

四川省2022年区块链典型应用案例征集项目申报要求条件

聚焦智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链关键技术，征集以联盟链为重点的区块链底层技术平台、区块链即服务平台、跨链平台等产品，以及隐私计算、人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术融合创新的
wotao18654183637·2024-01-16 14:58

【转】隐私计算--可信计算

一、可信计算技术我国信息安全发展的方向：核高基--发展自主可控的硬件和软件（短时间内...）发展保障性和防御性技术：可信计算可信：如果第二个实体完全按照第一个实体的预期行动时，则第一个实体认为第二个实体是可信的；其强调实体行为的预期性，强调系统的安全与可靠。可信计算（TrustedComputing）：一项由TCG(可信计算组)推动和开发的技术，是一种基于密码的运算与防护并存的计算机体系安全技术，
xian_wwq·2024-01-14 04:19

NuLink介绍二

4.3隐私保护数据的计算，这部分会将某些隐私计算能力集成到智能合约中。使用的技术包括多方安全计算(multi-partysecurecom
晨酱·2024-01-12 11:30

零知识证明的最新发展和应用

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2024-01-12 08:35

大模型与RPA、隐私计算结合，或加速推动银行数字化转型

事实上，近几年，受到银行业关注并进行布局的新兴技术还有RPA、隐私计算等。值得注意的是，大模型与这些技术之间有
RPA中国·2024-01-09 17:03

我的隐私计算学习——联邦学习（1）

六、联邦学习笔记分享|组队学习密码学——密码学在联邦学习中的应用根据前文已经知道，隐私计算与联邦学习的结合是当前的一个热点，联邦学习原本是机器学习领域里的一个概念，但常常把它当作单独一个板块。
Ataraxia8088·2024-01-08 15:32

我的隐私计算学习——联邦学习（2）

笔记内容来自多本书籍、学术资料、白皮书及ChatGPT等工具，经由自己阅读后整理而成（三）联邦学习的算子------------------------算子是什么？---------------------------从广义上讲，对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子。于我们而言，我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Ope
Ataraxia8088·2024-01-08 15:59

How to understand privacy computing

Howtounderstandprivacycomputing概述什么是隐私计算数据流通的困境隐私计算流派隐私计算应用场景金融行业医疗健康行业政务行业相关技术同态加密可信执行环境概述什么是隐私计算  2016
qwfys200·2024-01-03 15:05

隐私计算深度剖析：解锁数据流通的未来

隐私计算1.隐私计算技术全局概览1.政策背景与应用驱动到2025年，数据要素市场体系会初步建立，会在确保数据安全，保障用户隐私的前提下，调动行业协会，科研院所，企业等多方参与数据价值开发！
散一世繁华，颠半世琉璃·2023-12-31 15:19

2022-02-24

3.隐私数据计算，涉及将某些隐私计算能力集成到智能合约中。使用的技术包括多方安全计算、同态加密等。这三种技术方案可以在很多应用领域提供
Aaron阿酷·2023-12-29 11:11

数据安全问题下，隐私保护新挑战及对策

文章目录前言一、隐私保护面临的挑战二、隐私计算1、隐私计算内涵2、隐私计算要点3、隐私信息描述4、隐私计算重要特性5、隐私计算算法设计准则三、隐私计算重要研究进展1、在国际上率先提出了隐私计算体系架构2
岛屿旅人·2023-12-26 08:20

2023年3月份隐私计算市场洞察

3月份隐私计算、联邦学习的市场概览摘要：在隐私计算市场中，三股信息流如清风拂面，流转不息。
小夏 科技·2023-12-24 06:34

2022-01-28

NuLink将提供涉及数据加密、密钥和存储管理、跨区块链部署和隐私计算在内的一切服务。
Aaron阿酷·2023-12-23 16:53

数据脱敏和数据加密，它们有什么不同？

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-22 03:45

数据隐私治理所面临的四大挑战

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-22 03:45

全球隐私计算技术发展概览

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。目前，数字经济正面临着一个巨大的问题。
PrimiHub·2023-12-22 03:13

从安全性角度，看“可信数字底座”有何价值

前言万向区块链此前提出“可信数字底座”这一概念和技术，即将区块链与物联网、人工智能、隐私计算等数字化技术相融合，为数字经济的构建打造“基础设施”。安全是数字经济中的“命门”。
想你依然心痛·2023-12-21 16:31

蚂蚁集团5大开源项目获开放原子 “2023快速成长开源项目”

12月16日，在开放原子开源基金会主办的“2023开放原子开发者大会”上，蚂蚁集团主导开源的图数据库TuGraph、时序数据库CeresDB、隐私计算框架隐语SecretFlow、前端框架OpenSumi
CSDN云计算·2023-12-21 08:26

隐私计算综述

一背景❝时光荏苒，一晃从自己开始写公众号到今天，已经有十个月了，刚刚看了下，这十个月的时间里，原创文章写了84篇，结合自己的从事过的方向，写了五大专栏：隐私计算、机器学习框架、机器学习算法、高性能计算、
秃顶的码农·2023-12-20 18:38

洞见科技姚明深度解析隐私计算赋能数据价值安全释放（附PPT）

1月2日，智能投研技术联盟（ITL）举行「隐私计算数据安全技术及理论研究线上交流会」，作为ITL成员，洞见科技创始人、董事长姚明受邀与微众银行首席人工智能官、香港科技大学教授杨强，国家金融科技测评中心（
洞见科技InsightOne·2023-12-20 18:37

个人笔记：隐私计算的基本概念汇总

本篇为个人看文献、查资料、读文章时记录的一点点学习笔记，包括隐私计算的基本概念和相关基础。
cryptocxf·2023-12-20 18:36

【区块链隐私计算】技术原理及业务场景

1.区块链隐私计算介绍区块链隐私计算是一种保护用户隐私，确保数据安全和保密的技术，通过区块链技术和密码学算法等手段实现了用户之间的数据安全共享和隐私保护。
SugarPPig·2023-12-20 18:36

隐私计算介绍

这里只对隐私计算做一些概念性的浅显介绍，作为入门了解即可目录隐私计算概述隐私计算概念隐私计算背景国外各个国家和地区纷纷出台了围绕数据使用和保护的公共政策国内近年来也出台了数据安全、隐私和使用相关的政策法规隐私计算技术发展隐私计算技术安全多方计算不经意传输混淆电路秘密分享同态加密可信执行环境功能介绍联邦学习功能介绍算法对比最后隐私计算概述隐私计算概念隐私计算
鲲志说·2023-12-20 18:05

我的创作纪念日1024

从新手上路问答、黑客故事、融合科技商业管理的科技创业创新案例，到抽象逻辑思维和分析能力等专业发展的点滴细节，从数据分析、人工智能到隐私计算，希望能和大家共同探索新一代
苹果二·2023-12-19 23:31

我的隐私计算学习——隐私集合求交（1）

（一）PSI的介绍隐私计算关键技术：隐私集合求交（PSI）原理介绍隐私计算关键技术：隐私集合求交（PSI）的性能扩展笔记分享|组队学习密码学——隐私求交的关键路径及其应用笔记分享|组队学习密码学——隐私求交之不经意的伪随机函数构造隐私集合求交
Ataraxia8088·2023-12-16 00:45

我的隐私计算学习——隐私集合求交（2）

前篇可见：我的隐私计算学习——隐私集合求交（1）（三）PSI应用场景问题在目前的实际应用中，衍生出一些新的需求，例如除了不泄露参与计算的集合的ID和特征的基础上，要求集合的基数也不泄露;或者是在隐私集合求交过程中
Ataraxia8088·2023-12-16 00:45

我的隐私计算学习——国密SM2和国密SM4算法

此篇是我笔记目录里的安全保护技术（七），前篇可见：隐私计算安全保护技术（一）：我的隐私计算学习——混淆电路-CSDN博客隐私计算安全保护技术（二）：我的隐私计算学习——秘密共享-CSDN博客隐私计算安全保护技术
Ataraxia8088·2023-12-16 00:14

我的隐私计算学习——匿踪查询

笔记内容来自多本书籍、学术资料、白皮书及ChatGPT等工具，经由自己阅读后整理而成。（一）PIR的介绍匿踪查询，即隐私信息检索（PrivateInformationRetrieval，PIR），是安全多方计算中非常实用的一门技术与应用，可以用来保护用户的查询隐私，进而也可以保护用户的查询结果。其目标是保证用户向数据源方提交查询请求时，在查询信息不被感知与泄漏的前提下完成查询。即对于数据源方来说，
Ataraxia8088·2023-12-16 00:36

【隐私计算】tf-encrypted隐私计算框架/库基础

tf-encrypted介绍TFEncrypted是TensorFlow中一个用于加密机器学习的框架，它看起来和感觉上都很像TensorFlow，利用了KerasAPI的易用性，同时通过安全多方计算和同态加密实现了对加密数据的训练和预测。TFEncrypted的目标是使保护隐私的机器学习变得可用，而不需要密码学、分布式系统或高性能计算方面的专业知识。同时，现在TFEncrypted已经完全支持te
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:51

什么是全同态加密（FHE）中的自举（Bootstrapping）？

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。
PrimiHub·2023-12-15 05:51
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