Python基础语法——字符串格式化的精度控制

一、引言

在Python中，字符串格式化是一种常见的操作，用于将数据按照指定的格式显示。其中，精度控制是字符串格式化中的一个重要概念，用于限制数值的显示位数、小数点后的位数等。本文将介绍Python中字符串格式化中的精度控制。
 

二、字符串格式化——数字精度控制（介绍）

我们可以使用辅助符号“m，n”来控制数字的宽度和精度：

m：控制宽度，要求是数字（很少使用），设置的宽度小于数字自身，不生效

n：控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入

例如：

1、%5d:表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，被设置为5d，就会变成:[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度。

2、%5.2f:表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2

3、小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f后，结果是:[空格][空格111.35。2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为.35

4、%.2f:表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35

三、字符串格式化——数字精度控制（练习）

 代码：

num1 = 11
num2 = 11.345
print("数字11宽度限制5，%5d" % num1)
print("数字11宽度限制1，%1d" % num1)
print("数字11。345宽度限制7，小数精度2，结果是：%7.2f" % num2)
print("数字11。345宽度不限制，小数精度2，结果是：%.2f" % num2)

运行：

 

四、结语

通过在Python中使用字符串格式化，我们可以轻松地控制数字和字符串的显示精度。这不仅有助于提高代码的可读性，还可以满足特定的显示需求。通过使用格式化符号，我们可以指定小数点后的位数、整数部分位数以及字符串的最大长度等。这种灵活性使得我们可以根据实际情况进行精确的精度控制，从而更好地呈现数据。掌握字符串格式化的精度控制技术对于数据处理和展示至关重要，它不仅可以帮助我们提高代码的可读性和可维护性，还可以让我们更好地理解和分析数据。因此，在编写Python代码时，我们应充分利用字符串格式化的精度控制功能，以提高代码质量和数据处理能力。