- ”人货场”模型搞懂没?数据分析大部分场景都能用!
接地气的陈老师
人工智能数据分析大数据机器学习推荐系统
做数据分析的同学,很多都听过:人、货、场的分析模型。然而,这东西又是个只闻其名,不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析?今天我们系统讲解下。问题场景:某生鲜电商,用户复购率较低,60%的用户在30天内无二次购买行为,运营领导非常着急,要求通过数据分析提升复购率,请问你作为数据分析师该怎么做?建立人工智能精准推荐算法(40%概率用协同过滤,60%用关联分析)把过往6个月月初复购率做成折线图,然后写下
- 从数据到情感:全维度解析哪吒2的212亿票房之战
数据分析
综合目前的数据来看,我分析一下哪吒2的最终票房和冲击第一名可能性。当前态势:票房现状说明目前票房:110亿国内贡献:90%以上(约108亿)海外表现:仅2300万已上映:春节档15天左右三条预测路径分析(含日均计算)A.基础预测线(160-170亿)目标缺口:50-60亿时间周期:45天具体路径:第一阶段(15天)日均要求:2亿阶段贡献:30亿工作日表现:1.5亿/天周末表现:3亿/天第二阶段(1
- 技术视界 | 探秘双足人形机器人腿部设计的核心与突破
OpenLoong 开源社区
机器人人工智能开源
双足人形机器人作为机器人技术领域的一个重要分支,不仅可以适配人类的生存环境,还可以承担许多危险或重复性工作任务。然而,其腿部设计的复杂性决定了运动性能的上限,同时也是当前技术进步的核心挑战之一。在此,结合行业研究报告,深入探讨双足人形机器人腿部设计的核心技术、创新趋势和未来发展方向。青龙跑步视频一、腿部设计的重要性双足机器人腿部设计直接影响机器人在动态环境中的运动能力和稳定性。其意义体现在:适配复
- 伽马函数的极点及相关性质
正是读书时
知识点机器学习算法线性代数
伽马函数(Gammafunction),记作\(\Gamma(z)\),是一个重要的特殊函数,广泛应用于数学、物理学和工程学。它是阶乘函数的推广,定义在复数域上。本文将详细介绍伽马函数的极点及其其他重要性质。一.伽马函数的定义伽马函数的积分定义为:\[\Gamma(z)=\int_0^\inftyt^{z-1}e^{-t}\,dt\]这个定义在复平面上除了非正整数点以外的所有地方都有效。二.伽马函
- 拉普拉斯逆变换 (Inverse Laplace Transform)
正是读书时
知识点信号处理信息与通信
拉普拉斯逆变换(InverseLaplaceTransform)概述拉普拉斯逆变换是拉普拉斯变换的逆过程,用于将频域中的函数转换回时域。拉普拉斯变换在信号处理、控制理论和系统分析中具有广泛的应用,而拉普拉斯逆变换则用于将分析得到的结果转换回时域,以便理解和应用实际的系统行为。定义(以单边s变换举例)设\(F(s)\)是一个复变量\(s\)的函数,且\(F(s)\)是某个时域函数\(f(t)\)的拉
- DeepSeek提示词,一个高效写法模版!
算法channel
你好,我是郭震最近我收到不少读者留言或来信,是关于本地部署DeepSeek的一些问题。对于这些问题,我会亲自实践还原并找到解决方案,找时间统一给大家答复,留言较多不能一一回复,请见谅。这篇文章来总结下如何写好提示词,从可操作的角度。1为什么提示词比较重要提示词对于大模型而言,就像人对于汽车。有了汽车,司机还得有基本的驾驶技术,这样人车才能一体,如果司机驾驶技术一般就会容易出现问题,人的驾驶技术约等
- 动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)
lusterku
动手学深度学习深度学习笔记线性回归
动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零,会发生什么。算法仍然有效吗?2.计算二阶导数时可能会遇到什么问题?这些问题可以如何解决?3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数?4.尝试使用不同的学习率,观察损失函数值下
- 【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练
LittleNyima
人工智能深度学习pytorch分布式
本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关|使用Pytorch进行分布式训练,转载请注明出处。其实Pytorch分布式训练已经不算什么新技术了,之所以专门写一篇blog是因为今天训模型的时候出现了一个没见过的问题,在调试的时候发现自己平时都是用别人写好的分布式代码,没有深入研究过其中的实现细节,因此感觉有必要整理吸收一下。最简单的数据并行作为最简单的并行计算方式,使用nn.Data
- 数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台
qq_1249870753
课程设计美食springboot毕业设计
感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,我会一一回复的,希望帮助到更多的人。背景分析在当今数字化浪潮席卷全球的时代,餐饮行业也正经历着深刻的变革,智慧点餐系统作为这场变革中的关键一环,其诞生和发展有着极为深远的背景意义。从宏观市场环境来看,随着全球经济的快速发展,餐饮行业呈现出蓬勃的发展态势。据相关数据统计,过去十年间,全球餐饮市场规模以每年[X]
- 分布式事务-at模式
薛定谔的猫1982
系统架构分布式
AT模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式,即补偿事务(CompensatingTransaction)模式,也被称为AT模式,以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍:基本概念AT模式是在分布式事务处理中,基于支持本地ACID事务的关系型数据库,通过对数据的解析和日志记录等技术,来实现分布式事务的最终一致性。它是Seata框架中提出的一种分布式事务解决方案,旨在解决分布式系统中不同
- 在亚马逊云科技上一键自动部署Falcon3大语言模型
佛州小李哥
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由TII(阿布扎比技术创新研究所)开发的全新的Falcon3系列模型,已经在亚马逊云科技的模型自动化快速部署功能-AmazonSageMakerJumpStart上可以使用了。在本文中小李哥就将带大家探训如何在AmazonSageMakerAI上高效部署Falcon3模型。Falcon3系列模型概述Falcon3系列由阿布扎比技术创新研究所(TII)研发,它的出现标志着开源语言模型的重大进步。Fa
- Rust OS Dev消息队列和动态内存分配、微内核操作系统开发等方面的最佳实践
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介自从20年前开源界流行了Linux操作系统后,有很多企业也纷纷转向Linux操作系统,原因之一就是开源社区的强大生态,尤其是Rust语言的发明和广泛应用。然而,面对Rust语言带来的高效率和安全性,一些公司却觉得这种高性能和安全性无法完全体现出来,并且也因此想开发一款基于Rust语言和Linux内核的操作系统。此时,基于微内核模式的操作系统诞生了,可以满足更多复
- 畅游Diffusion数字人(16):由音乐驱动跳舞视频生成
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畅游Diffusion数字人(0):专栏文章导航前言:从Pose到跳舞视频生成的工作非常多,但是还没有直接从音乐驱动生成的工作。最近字节跳动提出了MuseDance,无需复杂的动作引导输入(如姿势或深度序列),从而使不同专业水平的用户都能轻松进行灵活且富有创意的视频生成。目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段:外观预训练第二阶段:动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<
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春节假期已结束,各行业逐步复工复产,香港IDC华纳云现推出开春特惠季活动,云服务器和物理服务器均享优惠,新购与续费同价不涨价,全面助力企业出海开启跨境新业务!本次活动内容如下:香港CN2服务器限时抢购,E5-2660*2/32G/500GSSD,开春破冰价仅需1200元/月,抢购时间结束后恢复官网正常价格。云服务器优惠促销,月付5折,年付3折,爆款香港云8H16G5M低至166元/月高性能E5
- Tkinter PyQt或PySide、Kivy 的区别
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选择PythonGUI框架时,最好的选择取决于你的具体需求、项目类型以及你对外观和用户体验的期望。这里是一些常用的PythonGUI框架,以及它们的优势和劣势:1.Tkinter优势:内置于Python标准库中,无需安装额外的包即可使用。学习曲线平缓,适合新手和进行简单项目。跨平台,可以在Windows、MacOS和Linux上运行。劣势:界面较为简陋,不如其他框架现代。功能相对有限,可能不适合复
- DeepSeek-v3笔记(1)
蒸土豆的技术细节
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v3链接直接从第二章Architecture开始2.1BasicArchitecture基本方法就是v2的那一套,仍然是moe架构,采用MLA降显存,常驻专家和路由专家的混合使用。与v2不同的是,这里用了更加强力的路由平衡算法,叫Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing。它主要解决不同routeexpert训练不平衡问题,思路就是谁训得少了就把谁被选中的概率抬高。至于MLA
- React组件抽象(二):高阶组件
小笼包是馒头
ReactReact高阶组件HOC属性拦截反向继承
React组件抽象(一):高阶组件前面介绍了组件抽象的方法:mixin。现在我们来介绍下另一种重要的高阶组件(Higher-orderComponent),简写HOC。一、高阶组件是什么,为什么要使用?组件被包裹,返回一个增强的组件。打个比方,HOC像钢铁侠的机甲,对于普通人来说,穿上就是复联超人了,这个人并不一定需要关心内部怎么机甲实现方式。为啥要用?被包裹组件不需要关心高阶组件发生了什么,逻辑
- 二阶RC滤波器截止频率计算
LaoZhangGong123
产品研发经验分享二阶滤波器滤波器电路分析模电
f_c=1/(2∗π∗√(R1∗R2∗C1*C2)),其中R1、R2为电阻,C1,C2为电容。在某些设计中,为了简化设计和实现相等的Q值,可以令R1∗C1=R2∗C2,这时截止频率简化为f_c=1/(2∗π∗R1*C1)当R1=4.7K,C1=1000p,R2=47K,C2=100p,则f_c=1/(6.28*4700*1000/1000000000000)=33879Hz=33.879KHz当R
- Apache Commons Lang学习大纲
不听话的小耳朵
apachecommonlangapache学习
第一阶段:基础认知(3天)库的作用与定位了解ApacheCommons项目生态掌握Lang模块的核心价值(减少重复代码、增强Java基础功能)对比JDK原生工具类与CommonsLang的优势版本特性对比(重点关注3.x版本)环境搭建Maven/Gradle依赖配置手工导入Jar包方法IDE中源码关联技巧第二阶段:核心模块精讲(3周)字符串处理专家StringUtils深度解析空值安全处理:isB
- YouBIP 项目
小翩zhi
java
技术方案难点成效项目背景库存管理涉及大量数据,如何在前端实现高效的数据展示和交互是一个挑战。库存管理系统需要处理大量的入库、出库、盘点等操作,尤其是在大企业或多仓库场景下,高并发操作可能导致数据库锁争用、响应延迟等问题。库存数据需要保证强一致性,尤其是在并发操作下,可能出现超卖、库存不一致等问题。库存查询需要支持多维度(如现存量、可用量、在途量等),且数据量大,查询性能可能成为瓶颈。报表生成涉及复
- 加速无索引表引起的主从延迟数据回放
数据库mysql
加速无索引表引起的主从延迟数据回放一、场景由于某些原因,客户现场存在一张8千万的大表,而且该表上无任何索引(也无主键),平时该表上UPDATE或DELETE只操作几条数据。忽然有一天业务进行了某种操作,DELETE2万条数据,悲剧发生了,当在主库上执行了之后,传到从库上之后一直回放,当时评估了下可能会回放10天,后来在经过业务同意之后,对表进行操作,用于加速回放日志,处理该问题。二、处理思路停掉复
- 一阶系统和二阶系统
不知道是谁2
程序人生
一阶系统和二阶系统是动态系统分析中的两个基本概念,它们的主要区别在于系统的响应特性、阶次以及对输入信号的处理方式:1.**阶数**:-**一阶系统**:这类系统只有一个积分项,如常微分方程中的形式为dy/dt=k*x(t)+b,其中dy/dt表示状态变化率,k是增益系数,b可能是偏置。它的响应速度快,直接对输入做出反应。-**二阶系统**:有两个阶跃响应,通常包含一个导数项和一个积分项,如d^2y
- 音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT
山河君
#语音信号处理学习信号处理
文章目录前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1)复指数e−jωne^{-j\omegan}e−jωn2)序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[n]∗e−jωn复指数序列复数的共轭正交正交集3)复指数序列求和3.DTFT左边边释义1)实部与虚部2)幅度与相位二、IDTFT1.逆离散时间的傅里叶变换2.IDTFT验证总结前言按照傅里叶发展的历
- z变换的性质
-nightingale
离散时间傅立叶变换
Z域变换的主要性质复频域(z域)变换的性质大多与拉普拉斯变换的性质相似,其与k域有不可分割的关系。复频域(z域)变换的性质既适用于单边z变换,也适用双边z变换,其性质有九条。其中标出来的性质是比较重要的。1.线性性质若f1(k)↔F1(z),α10,则f(k±m)↔z±mF(z),αα(α为正实数)f(k)\leftrightarrowF(z),|z|>\alpha(\alpha为正实数)f(k)
- Linux系统面经
MySGDLife
Linux与网络编程linux
文章目录常用命令如何结束进程名为aaa的进程?常用命令文件和目录操作命令:ls、cd、mkdir、pwd、cp、mv、rm文件内容查看和编辑命令:cat、tail、less、more、head、vi系统信息查看命令:ps、top、free、df、du用户和权限管理命令:chmod网络相关命令:tcpudmp、ifconfig、ping、netstat、wgetpwd:显示当前文件路径。cp:用于复
- 2025自学黑客(网络安全),一般人学不来
程序员羊羊
web安全安全服务器php开发语言
目录:一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员(以编程为基础的学习)再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择3.语言能力三、网络安全学习路线第一阶段:基础操作入门,学习基础知识第二阶段:实战操作第三阶段:参加CTF比赛或者HVV行动一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员(以编程为
- 一文了解mapreduce及工作原理
TEL浅笑嫣然
openstack大数据hadoop笔记
目录前言-MR概述1.HadoopMapReduce设计思想及优缺点设计思想优点:缺点:2.HadoopMapReduce核心思想3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段:作业提交(图1-4步)第二阶段:作业初始化(图5-7步)第三阶段:任务的分配(图8)第四阶段:任务的执行(图9-11)第五阶段:作业完成Tips知识点:进度和状态更新4.MR各组成部分工作机制
- 解析数论基础:第三十三章 零点分布(二)
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
解析数论基础:第三十三章零点分布(二)作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:解析数论、黎曼ζ函数、零点分布、素数定理、蒙哥马利猜想、配对相关函数、随机矩阵理论1.背景介绍1.1问题的由来解析数论是现代数学的重要分支,它利用复变函数论等分析学的方法研究数论问题。其中一个核心课题就是研究黎曼ζ函数的性质,特别是它的零点分布。这个问题不仅
- AI模型调度架构全解析:实现任务与模型的智能匹配
大模型玩家
人工智能架构学习方法产品经理经验分享算法ai
在人工智能技术高速发展的今天,AI大模型的应用范围不断拓宽。从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务,AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。然而,随着需求的多样化和任务复杂性的增加,如何高效地调用和管理多个AI大模型,成为了企业和开发者面临的一大挑战。本文将深入剖析基于Ollama的AI大模型问答调度架构,探讨其核心设计、功能亮点,以及在业务场景中的应用优势,帮助您全面了解这一系统如何在复
- 2025春招,Netty面试题汇总
javanetty面试
大家好,我是V哥。2025年春招Java面试,肯定绕不开Netty的相关问题,V哥替大家跟几位大厂技术主管交流后,整理的一些2025年可能会遇到的Netty面试题,涵盖基础概念、核心组件、性能优化、故障排查等方面,分享给大家,收藏起来备用。基础概念类请简要介绍一下Netty是什么,以及它的主要应用场景有哪些?参考答案:Netty是一个基于JavaNIO封装的高性能网络编程框架,它简化了网络编程的复
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><