- Android 实现照片抠出人像。
No Promises﹉
android
谢谢阅览、关注!!一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用机器学习模型(如TensorFlowLite):集成TensorFlowLite和预训练的人像分割模型;使用第三方API服务:利用如百度AI、腾讯AI等提供的在线API进行图像处理。步骤:集成必要的库或API、加载和处理图像、应用抠
- Canny详解
kxg916361108
计算机视觉图像处理人工智能
Canny边缘检测是一种经典的图像处理技术,被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。它由JohnF.Canny在1986年提出,是一种多阶段的边缘检测算法,具有高精度和低错误率的特点。Canny边缘检测的步骤:高斯滤波(GaussianBlur):Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理,以减少图像中的噪声。高斯滤波器将图像中的每个像素与周围像素进行加权平均,从而模糊图像并减少噪声。计算图像梯度
- 基于图特征混合学习的功能网络组织动力学
茗创科技
文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读在系统水平上理解人脑活动的组织原则仍然是网络神经科学的主要挑战之一。在这里,作者介绍了一种基于图学习的完全数据驱动的方法,以从区域平均时间轴中提取有意义的重复网络模式。作者使用了图拉普拉斯混合模型(GLMM),这是一个生成模型,将功能数据视为在多个基础图形上表达的信号集合。通过利用脑区活动之间的协方差,可以在不利用结构信息的情况下进行
- 深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
仰望大佬007
图像处理opencv计算机视觉c#
深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
- opencv VideoCapture
昂德森科技
opencvopencv人工智能计算机视觉
videocapture顾名思义视频捕捉,主要是从视频文件、摄像头或网络摄像头获取视频流数据,并将其作为一系列帧进行处理。我们这里主要实现了获取项目文件夹下的1.mp4视频文件,然后经过灰度变化、均值滤波、边缘检测然后将视频显示出来#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecapture("1.mp4");Matedges;whi
- ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 011_edge_detection
lida2003
Linuxopencvedge人工智能计算机视觉
ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:011_edge_detection1.源由2.edge_detection应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.重点逐步分析3.1GaussianBlur去噪3.2Sobel边缘检测3.2.1`Sobel`X方向边缘检测3.2.2`Sobel`Y方向边缘检测3.2.3`Sobel`XY方向边缘检
- 图像预处理技术与算法
木子n1
算法嵌入式开发算法数码相机计算机视觉
图像预处理是计算机视觉和图像处理中非常关键的第一步,其目的是为了提高后续算法对原始图像的识别、分析和理解能力。以下是一些主要的图像预处理技术:1.图像增强:对比度调整:通过直方图均衡化(HistogramEqualization)等方法改善图像整体或局部的对比度。伽玛校正:改变图像的亮度特性,用于补偿显示器或其他硬件设备的非线性响应。锐化处理:如使用高通滤波器(如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算
- 金线检测步骤
耿直小伙
算法
半导体行业,金线检测是必不可以少的一个检测项,除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.高斯算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊,经典算法的适用性一般,对图像质量要求高,鲁棒性好.高斯算法,参数难调,鲁棒性差一点,但是提取的准确度高.
- 【自控原理】如何求复频域表达式X(s)的Z变换
啵啵啵啵哲
控制理论数学自动化学习
应用部分分式法求取以拉普拉斯变换的象函数X(s)X(s)X(s)形式给出的函数x(t)x(t)x(t)的Z变换是很方便的,即将已知的X(s)X(s)X(s)展开成部分分式,然后求取每一部分分式项的Z变换,并将它们组合在一起.【例】求X(s)=1−e−ss2(s+1)X(s)=\frac{1-\mathrm{e}^{-s}}{s^2(s+1)}X(s)=s2(s+1)1−e−s的Z变换.【解答】将给
- Qt程序设计-无边框可移动可拖拽调整大小窗体
未来无限
C++QT程序设计qt无边框窗体可移动拖拽调整大小
本文讲解Qt-无边框可移动可拖拽调整大小窗体。通过鼠标的按下移动进行窗体的移动,拖拽调整窗体大小。实现过程如下:创建QWidget窗体,添加一个按钮控制窗体的关闭。#ifndefMYWIDGET_H#defineMYWIDGET_H#include#include//定义拖拽窗体边缘检测大小#definePADDING10//定义识别所处的边缘位置enumDirection{UP,DOWN,LEF
- OpenCV中的边缘检测技术及实现
superdont
计算机视觉opencv人工智能计算机视觉python矩阵图像处理经验分享
介绍:边缘检测是计算机视觉中非常重要的技术之一。它用于有效地识别图像中的边缘和轮廓,对于图像分析和目标检测任务至关重要。OpenCV提供了多种边缘检测技术的实现,本博客将介绍其中的两种常用方法:Canny边缘检测和Sobel边缘检测。理论介绍:1.Canny边缘检测:Canny边缘检测是一种经典的边缘检测算法,它被广泛应用于图像处理领域。该方法结合了多个步骤,包括高斯滤波、计算梯度、非最大值抑制和
- 理解并实现OpenCV中的图像平滑技术
superdont
计算机视觉opencv人工智能计算机视觉
导读图像模糊(也称为图像平滑)是计算机视觉和图像处理中的基本操作之一。模糊图像通常是噪声减少、边缘检测和特征提取等应用的第一步。在本博客中,我们将重点介绍如何使用Python中的OpenCV库应用多种模糊技术。理论概述:基本平滑模式1.均值模糊:这是最简单的模糊方法之一。它通过将图像与标准化的均值滤波器进行卷积来工作。它简单地取出内核区域中所有像素的平均值,并用这个平均值替换中心元素。可以使用cv
- FPGA图像算法实现——Canny边缘检测
MmikerR
#图像处理fpga
1Canny边缘检测原理概述相关博文:https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.htmlhttps://www.cnblogs.com/mmmmc/p/10524640.htmlhttps://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11614059.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_406478
- 应广大同学的要求,提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考
依然风yrlf
车牌识别matlab开发语言计算机视觉人工智能
要在MATLAB中实现夜间车牌自动识别,可以遵循以下步骤:图像采集与预处理:使用摄像头或加载已保存的夜间车牌图像。对图像进行预处理,如灰度化、去噪、增强对比度等。车牌区域检测:使用图像处理技术,如边缘检测、形态学操作等,来检测图像中的车牌区域。字符分割:将检测到的车牌区域分割成单独的字符。可以使用基于像素投影或基于模板匹配的方法来进行字符分割。字符识别:对每个分割的字符进行识别。可以使用机器学习方
- OpenCV-38 图像金字塔
一道秘制的小菜
OpenCVopencv计算机视觉图像处理人工智能pythonnumpy
目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读计算机视觉笔记人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远,多大多小都能检测出来找到一个函数,实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导=拉普拉斯看哪个信号能产生最大响应高斯二阶模版检测尺度(用二阶过零点检测边缘)高斯二阶导有两个参数:方差和窗宽最后图表示当信号与高斯滤波核能匹配的时候,能产生一个极大值准备一堆模版上去卷积,
- 基于拉普拉斯金字塔的高分辨率眼底图像视网膜血管实时分割matlab仿真
fpga和matlab
MATLAB板块2:图像-特征提取处理拉普拉斯金字塔高分辨率眼底图像视网膜血管实时分割matlab
目录1.拉普拉斯金字塔原理2.基于拉普拉斯金字塔的血管分割方法3.MATLAB程序3.实验结果与分析视网膜血管分割是眼底图像分析中的关键步骤,对于诊断视网膜病变等眼部疾病具有重要意义。本文提出了一种基于拉普拉斯金字塔的高分辨率眼底图像视网膜血管实时分割方法。该方法首先利用拉普拉斯金字塔对眼底图像进行多尺度分解,然后在不同尺度上提取血管特征,并通过融合多尺度信息实现血管的精确分割。眼底图像是诊断眼部
- 论文鉴赏:孙等人采用基于MR(Manifoldranking,流行排序)的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图,然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。
神笔馬良
mr计算机视觉人工智能
问题描述:孙等人采用基于MR(Manifoldranking,流行排序)的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图,然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。请问这句话中的流行排序是什么,原理是什么,干什么用的。显著图是什么结果,可以用来干什么?问题解答:"流行排序"(ManifoldRanking,简称MR)是一种用于图像处理和计算机视觉中的视觉显著性检测方法。它基于图
- 00005. 在朴素Bayes模型中,为什么需要Laplace平滑?
deBroglie
统计学上,在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。然而只因为在以前的有限的训练数据集中没见到过一件事,就估计这个事件的概率为零,这明显是不合理的。为了解决零概率的问题,法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法估计没有出现过的现象的概率,所以加法平滑也叫做拉普拉斯平滑。假定训练样本很大时,每个分量的计数加造成的估计概率变化可以忽略不计,但可以
- AutoSAR(基础入门篇)8.3-IO相关驱动(二)
ManGo CHEN
Autosar基础入门篇汽车电子汽车电子Autosar
目录一、ICU驱动1、边缘计数(EdgeCount)2、边缘检测(SignalEdgeDetection)3、信号测量(SignalMeasurement)
- 图像金字塔
猴子喜
1.基本概念一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。2.高斯金字塔和拉普拉斯金字塔高斯金字塔用来向下降采样图像拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。
- OpenCV(2)灰度化处理\边缘检测器\模糊处理等
suniney
1、布局文件publicclassOpenCVUtils{Bitmapbitmap;publicOpenCVUtils(BitmapsrcBitmap){bitmap=srcBitmap;}/***灰度化处理*/publicBitmappreviewGray(){MatrgbMat=newMat();MatgrayMat=newMat();Utils.bitmapToMat(bitmap,rgbM
- OpenCV:十五、Laplance算子
马洪滔
前言在上一章中描述了Sobel边缘检测算子,详细描述可点击查看(https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47386368/notes/82286161)目标本章中,将学习:Laplance算子理论相关API代码演示Laplance算子理论理论:在二阶导数的时候,最大变化处的值为零即边缘是零值。通过二阶导数计算,依据此理论我们可以计算图像二阶导数,提取边缘
- 科学为我们打开了一扇新的大门,意识可以影响现实世界?
风中叶飘
意识是被现代科学排斥在外的一种事物。现代科学尤其是现代物理学,建立在一个基础之上,即我们的意识之外存在着一个客观真实的外部世界,意识仅仅是对客观世界的反映,而不可能影响客观世界。在这个基础上,我们创建了辉煌的科学理论大厦。“我的科学体系中不需要上帝的存在。”拉普拉斯的名言仍在我们的耳边回荡,验证了科学那辉煌的一刻。然而,宇宙却似乎要跟人类开一个大大的玩笑。人类秉持着科学态度一路走来,在探索宇宙更深
- 计算机视觉所需要的数学基础
superdont
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入,以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用:线性代数:-矩阵运算:用于图像的表示和处理,如图像旋转、缩放、裁剪等。-向量空间:用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量:用于图像的特征提取和降维。微积分:-导数:用于图像边缘检测,通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分:用于图像的面积和体积计算,以及光流法中的运动估计。概率论与统计学:-概率分
- 第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:自适应阈值二值化处理图像提取文字
传奇开心果编程
Python库OpenCV技术点案例示例短博文pythonopencv计算机视觉人工智能图像处理
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码:二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四、对二值化图像进行形态学操作示例代码五、使用轮廓特征进行筛选示例代码六、边缘检测算法示例代码七、使用图像分割算法将图像分割为文字和背景区域示例代码八、调整参数优化文字轮廓示例代码九、应用形态学操
- 最关键的十个图像特征
superdont
计算机视觉图像处理
在计算机视觉中,图像特征是用来描述图像中视觉元素的一组属性,它们对于图像识别、分类、检测和分割等任务至关重要。以下是10个在计算机视觉中广泛使用的最重要的图像特征:颜色直方图(ColorHistogram):颜色直方图是图像中颜色分布的统计表示,它显示了不同颜色在图像中的出现频率。边缘检测(EdgeDetection):边缘检测特征捕捉图像中对象和区域的显著变化,如Canny、Sobel和Prew
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读计算机视觉笔记人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】031边缘检测有几种边缘?①实体上的边缘②深度上的边缘③符号的边缘④阴影产生的边缘不同任务关注的边缘不一样2边缘的性质边缘在信号突变的地方在数学上如何寻找信号突变的地方?导数用近似的方法可以用卷积去求导(我自己的像素点是负的,我右边的像素点是正的)3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑(高斯偏导模版)5高斯核的参数6回顾高斯平滑
- BFM算法轮廓--基于文章 A Boundary-Fragment-Model for Object Detection
lly0_0
ObjectTrackingBFMBFM算法边缘检测识别
这篇文章提出根据物体的边缘检测物体类别的方法。根据某一策略提取具有辨别能力的边缘片段(boundaryfragments),创建codebook,codebookentries携带着物体距心的信息,使用boosting的方法,将weekdetector组合成strongdetector,或者说是strong“Boundary-Fragment-Model”(BFM)detector。BFM的优点:
- 形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理
筱筱西雨
图像处理图像处理算法python深度学习人工智能计算机视觉
原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务,主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。边缘是图像亮度变化显著的地方,是物体与背景或不同物体间的分界线。边缘检测算法通过识别图像中的亮度梯度来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子:这些算子通过计算图
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sqlmysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一