数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录

一 涉及的函数

二 实践

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2004年，D.Lowe在论文Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换 （SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换的“稳定”的特征点。