235. 二叉搜索树的最近公共祖先
题目描述:
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree
解题思路:
递归法(三部曲):
①确定递归返回值以及参数:参数就是当前节点,以及p和q,返回值是返回最近公共祖先,也就是TreeNode*。
②确定终止条件:遇到空,返回就可以(可忽略)
题目中说了p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。也就是说一定会找到公共祖先的,所以并不存在遇到空的情况。
③确定单层递归逻辑:
在遍历二叉搜索树的时候就是寻找区间[p->val, q->val](注意这里是左闭又闭)
(1)如果 cur->val 大于 p->val,同时 cur->val 大于q->val,那么就应该向左遍历(说明目标区间在左子树上)
(2)如果 cur->val 小于 p->val,同时 cur->val 小于q->val,那么就应该向右遍历(说明目标区间在右子树上)
(3)剩下的情况就是找到了公共的祖先节点。
搜索树的一条边的写法:
搜索树的整棵的写法:
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root.val > p.val && root.val > q.val){
return lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
}
if(root.val < p.val && root.val < q.val){
return lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
}
return root;
}
}
701. 二叉搜索树中的插入操作
题目描述:给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
链接:https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree
解题思路:因为需要操作的树是二叉搜索树,所以我们可以将需要插入节点直接插入到叶子节点,便于我们操作
递归三部曲:
①确定递归函数的参数和返回值:传入的是二叉树的根节点,以及将要插入的值,返回的是二叉树的新的根节点。
②确定终止条件:当遍历的过程中发现为空,则找到了将要插入节点的位置,对应放叶子节点。
③单层递归逻辑:从根节点逐步向下遍历,当插入节点大于根节点时,向右遍历,当插入节点小于根节点时,向左遍历,找到对应的位置,建一个新的叶节点(用来插入要添加的元素),元素添加后,从插入的节点开始逐层向上返回自己所对应的子树,直至返回到root(根节点),此时是更新后的二叉搜索树。
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null) return new TreeNode(val);
TreeNode NewROOT = root;
TreeNode pre = root;
while(root != null){
pre = root;
if(root.val > val){
root = root.left;
}else if(root.val < val){
root = root.right;
}
}
if(pre.val > val){
pre.left = new TreeNode(val);
}else{
pre.right = new TreeNode(val);
}
return NewROOT;
}
}
450. 删除二叉搜索树中的节点
题目描述:
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
首先找到需要删除的节点;
如果找到了,删除它。
链接:https://leetcode.cn/problems/delete-node-in-a-bst
解题思路:删除搜索二叉树的节点与添加搜索二叉树节点的不同之处在于,添加节点的过程中可以不改变二叉树的结构,而删除节点时有可能会改变二叉树的结构,所以在这里我们需要分情况讨论。
①当被删除节点的左右子树都为空的时候,直接删除即可,return的是null
②当被删除的节点的左子树为空右子树不为空,则直接将右子树的节点连接至被删除节点的根节点上
③当被删除的节点左子树不为空右子树为空时,原理同2
④当被删除的节点左右子树均不为空,则首先需要找左子树或者右子树来继承节点,假设我们选择右子树,此时继承被删除节点位置的将是右子树上最左边的一个节点(此时这个节点的数值最接近被删除节点的数值),确定了继承的节点,再对二叉树的结构进行调整。
⑤没有找到要删除的节点,直接返回
递归三部曲:
①确定递归函数参数以及返回值:参数:根节点和被删除的节点
②确定终止条件:
遇到空返回,其实这也说明没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了
③单层递归逻辑:按照如上五种情况
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
root = delete(root,key);
return root;
}
private TreeNode delete(TreeNode root, int key){
if(root == null) return null;
if(root.val > key){
root.left = delete(root.left,key);
}else if(root.val < key){
root.right = delete(root.right,key);
}else{
if(root.left == null) return root.right;
if(root.right == null) return root.left;
TreeNode tmp = root.right;
while (tmp.left != null) {
tmp = tmp.left;
}
root.val = tmp.val;
root.right = delete(root.right,tmp.val);
}
return root;
}
}