R语言杂谈（六）---处理矩阵及因子

ma <- matrix(c(1:4, 6, 9:15), nrow = 3)  ###建立矩阵

ma

# 给他一个名字

colnames(ma) <- c("A","B","C","D")

rownames(ma) <- c("x","y","z")

ma

##返回的结果是：

   A B C D

x 1 4 10 13

y 2 6 11 14

z 3 9 12 15

## 针对矩阵的一些函数

## 按照行取平均值，超级实用

rowMeans(ma)

## 按照行求和

rowSums(ma)

## 按照列取平均值

colMeans(ma)

## 按照列求和

colSums(ma)

# 性价比最高函数就是t(),使用频率特别高! 行列转置

ma

ma_t <-t(ma)

ma_t

##返回的是：

      x y z

A    1 2 3

B    4 6 9

C 10 11 12

D 13 14 15

## which，返回某个值所在的位置，几行，几列

## 再一次见证参数的作用!

which(ma==11,arr.ind = T)

###返回的是

  row col

y  2   3

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## as表示转换

is.data.frame(ma) ##判断是不是data.frame

ma_df <- as.data.frame(ma)

is.data.frame(ma_df)

# as 有个系列！也很重要，用于转换数据

## 以因子来举例

a <- rep(18:21,3)  

a                            ##18 19 21 18 19 21 18 19 21

# 因子就是分类器

a <- factor(a)

a

# 调整顺序,作图横坐标的顺序就是levels的顺序

aa <- factor(a,levels = c("21","18","20","19"),ordered = F)

aa

##小坑一个，因子转数字需要先转换成字符串###

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d <- as.numeric(as.character(a))