机器学习笔记十一矩阵乘法 Tensorflow实现神经网络

【搜索引擎的设计与实现——开题报告分享（仅供参考呀）】追光者♂ 杂七杂八呀//追光的日子百题千解计划(项目实战案例）开题报告毕业设计搜索引擎的设计与实现 Java 毕设开题报告分享
“愿你在被打击时，记起你的珍贵，抵抗恶意；愿你在迷茫时，坚信你的珍贵。爱你所爱，行你所行，听从你心，无问西东。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！
毕设基于python的搜索引擎设计与实现 A毕设分享家 python 毕业设计
文章目录0简介1课题简介2系统设计实现2.1总体设计2.2搜索关键流程2.3推荐算法2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法：根据单词位置进行评分的函数第2个排名算法：根据单词频度进行评价的函数第3个排名算法：根据单词距离进行评价的函数最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于python的搜索引擎设计与实现项目运行
LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用 m0_75126181 langchain pdf 语言模型
LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。本文将介绍一个名为LangChainAskPDF的开源项目,该项目展示了如何利用LangChain和OpenAI等先进工具,构建一个能够"理解"PDF文档并回答相关问题的智能应用程序。项目概述LangChainAskPDF是一个Pytho
毕设开源深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享) knooor 毕业设计毕设大数据
文章目录0简介1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果：毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎项目分享:见文末!1前言图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。网络时代，随着各种社交网络的兴起，网络中图片，视频数据每
几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据! Python资深程序员 Python Python
学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛，几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据！Python资源共享群：626017123数据获取是数据分析的第一步，找不到可靠、真实的数据，数据分析无
04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树）） Java丨成神之路 06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树，树的每个节点代表一个特征，每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点，且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理，并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
前缀和算法+实现力扣刷穿算法 leetcode c++
目录1.前缀和算法2.前缀和实现Leetcode303：区域和检索-数组不可变Leetcode304：二维区间和检索-数组不可变Leetcode560：和为K的子数组3.总结1.前缀和算法前缀和的定义：数组从开始至某特定位置处的总和。通过前缀和问题，我们可以计算数组的在某个区间的数值总和。其步骤如下：（1）建立vector，用于存储前缀，并通过一定计算方式（如何计算见后续例题）计算每个位置处的前缀
基于 LangChain 实现数据库问答机器人敲代码敲到头发茂密人工智能测试开发 langchain 数据库机器人人工智能语言模型
基于LangChain实现数据库问答机器人一、简介二、应用场景三、实战案例1、需求说明2、实现思路3、对应源码一、简介在Retrieval或者ReACT的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。而LangChain本身就封装了许多相关的内容，在其官方文档-SQL能力中，也有非常好的示例。二、应用场景在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在L
《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和英雄哪里出来《算法零基础100讲》算法线性代数矩阵前缀和二维前缀和
文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述，今天我们来学习二维的情况。1、预处理问题的起源就是对一个矩阵，如何在最快的时间内，求出它的某个子矩阵的和。我们首先把问题简化，对于一个n×mn
【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning） IT古董漫话机器学习系列专辑机器学习深度学习人工智能
超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力，反之，错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数，不同于模型参数（例如权重和偏置），超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括：学习
【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema） IT古董漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
双指针算法深度解析某个默默无闻奋斗的人双指针算法 java leetcode
双指针算法简介双指针是一种常用的算法技巧，它通过使用两个指针在数据结构上进行操作，通常用来优化时间复杂度，解决数组或链表中的一些特定问题。双指针技巧一般用于“有序”数据结构（如排序后的数组或链表），但也可以扩展到一些特殊的无序问题。双指针的基本思想双指针算法通过两个指针同时遍历数组或链表，指针之间根据特定规则相互移动，从而达到解决问题的目的。双指针的经典应用场景包括：寻找两数之和（例如给定一个有序
深度优先搜索（DFS) 某个默默无闻奋斗的人深度优先算法
深度优先搜索（DFS）：Java实现与原理解析深度优先搜索（Depth-FirstSearch，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点出发，沿着图的一个分支一路向下探索，直到到达最深的节点（即没有未访问的邻居节点为止），然后回溯到上一个节点，继续探索其他未被访问的分支，直到所有节点都被访问过为止。在本文中，我们将详细解析如何在Java中实现DFS，并讨论相关的原理。1.深度优先
redis 过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？写一下 java 代码实现？晚夜微雨问海棠呀 redis java 数据库
Redis的过期策略Redis提供了多种数据过期策略，以确保内存的有效利用和数据的及时清理。以下是主要的过期策略：定时删除：在设置键的过期时间时，创建一个定时器（timer），在键过期时立即删除。优点：键过期后立即释放内存。缺点：每个键都需要一个定时器，会消耗大量的系统资源。惰性删除：只有在访问一个键时，才会检查该键是否已过期，如果已过期则删除。优点：不会浪费系统资源，只有在需要时才进行检查。缺点
使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类辞落山 numpy scikit-learn 支持向量机
概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类加德霍克机器学习 scikit-learn 均值算法 python 作业
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
《扫雷》游戏获胜算法分析三雷科技 QT小王子扫雷 qt c++算法游戏程序
目录错误算法正确算法扫雷游戏中是否能够获胜，其实获胜的算法很容易计算。计算思路如下。获胜的条件其实就是将所有的雷排除干净，并且将非雷的区域全部点击完毕。判断方格属性，如果方格的属性全部是雷，那么就可以认为获胜的话，这样会有漏洞，用户可以通过尝试的方法，在雷区不断的标注小旗，这样就可以获胜了。错误算法如下，统计用户确定（isOk）的方格为雷的数量。这样判断会有一个问题那就是用户盲标记，其实并没有进行
零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利零信任Enlink_Young 零信任网络安全 AI ai 网络安全
距离上次写关于安全的文字已经过去了很久很久，久到上次看到的AI还停留在TTS、ASR等最初的语音交互+搜索类似的各种智能音箱以及通过关键字匹配的基于知识库的聊天的机器人。之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。19年ChatGPT横空处世，直到ChatGPT通
集合通讯概览 LIZHUOLONG1 集合通讯
（1）通信的算法是根据通讯的链路组成的（2）因为通信链路跟硬件强相关，所以每个CCL的库都不一样芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的！！！！！！很重要，明天要把这个看完
LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机威哥说编程数据库 llama
随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型
DeepSeek- R1 原理介绍 kcarly 大模型知识乱炖杂谈 DeepSeek R1 原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型，无需依赖监督微调（SFT）或人工标注数据。它采用组相对策略优化（GRPO）算法，通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链（CoT），从而提升推理能力。多阶段训练流程：模型采用冷启动阶段、强
leetcode字节面试高频题思路总结（二叉树专栏） hust_yrh leetcode 算法面试二叉树
leetcode刷题，一个好的思路很重要，刷leetcode不如就只看好的解题思路，记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。自己的算法思路可能就会有很多冗余代码，跟好的算法思路比起来差距很大，并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例：顺时针打印数组，寻找重复数lc287，k个一组翻转链表。(乱序)顺时针打印：先第一行，然后消去，再最后一列，然后消去，最下一行，然后消去…287：给定一
深度学习框架PyTorch原理与实践 AI天才研究院 AI实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
LeetCode--347. 前 K 个高频元素/Golang中的堆(container/heap) Rinai_R LeetCode leetcode golang 算法数据结构
例题链接-前k个高频元素前言以前都是用的C++写算法题，最近也想熟悉一下golang的数据结构，故来一篇题解+堆分析。正文这里重点不在分析题目，在于golang中的container/heap对于内部实现逻辑有兴趣的可以去看看源码。这里先给出题解的代码packagemainimport("container/heap""fmt")//IHeap是一个最小堆的实现typeIHeap[][2]intf
自动生成关于软件程序开发的100个文件并可提供下载入口唐城 postgresql 数据库人工智能电脑机器人
创建一个包含100个关于软件程序开发的文件并提供下载入口是一个庞大的任务，因为这需要编写大量的代码、文档和示例。不过，我可以提供一个大致的框架和指导，帮助你生成这些文件，并说明如何设置下载入口。文件生成思路编程语言文件：每种主流编程语言（如Python、Java、C++、JavaScript等）的HelloWorld程序。数据结构示例（链表、树、图等）。算法实现（排序、搜索等）。项目模板：Web项
Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别 GoAI 深入浅出OCR 深入浅出AI 计算机视觉 OCR paddle 深度学习人工智能
‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️
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自动驾驶系列—深度剖析自动驾驶芯片SoC架构：选型指南与应用实战学步_技术自动驾驶自动驾驶架构人工智能 SoC 芯片
欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
分布式id-雪花算法精通HelloWorld! 分布式 java 算法
通常我们在生成用户id或者订单id时都需要一个全局唯一的id来唯一标识，在单体情况下我们可以使用UUID、时间戳、数据库自增id而在分布式情况下，需要考虑大量服务器之间生成的id全局唯一，所以就使用了今天要介绍的雪花算法来生成分布式下的全局id单体服务UUID、时间戳、数据库自增id存在以下问题：UUID是无序的且数据非常大（128bit），且一般会使用36位长度的字符串存储，这样会导致id存入数
web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释老A不折腾 web报表 finereport 代码可视化工具
在使用finereport制作报表，若预览发生错误，很多朋友便手忙脚乱不知所措了，其实没什么，只要看懂报错代码和含义，可以很快的排除错误，这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释，如果有说的不准确的地方，也请各位小伙伴纠正一下。 NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计 NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
Java的WeakReference与WeakHashMap bylijinnan java 弱引用
首先看看 WeakReference wiki 上 Weak reference 的一个例子： public class ReferenceTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { WeakReference r = new Wea
Linux——（hostname）主机名与ip的映射 eksliang linux hostname
一、什么是主机名无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的；主机名是用于什么的呢？答：在一个局域网中，每台机器都有一个主
oracle 常用技巧 18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
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文章来源：夏叔叔（微信号：woshixiashushu），欢迎大家关注！很久没有动笔写点东西，近些日子，由于爱狗团产品上线，不断面试，经常会被问道一个问题。问：爱狗团的运营主要做什么？答：带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢？究竟什么是运营？运营到底是做什么的？那么，我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么？以爱狗团为例，绝大部分的移动互联网公司，对运营部门的考核分为三块——用
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接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似下面介绍一些js的类和对象的创建的技术一:类和对
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今天在开发的时候，突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了，很是怪异。试了试其他浏览器，发现都是没有问题的。开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的，就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。这样开发的结果，如果客户在使用的时候没有提示，那会带来致命的体验。哎，没啥办法了就关闭浏览器重启。结果就好了，这也太怪异了。难道是cho
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[宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性 comsci 经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........ 所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
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在Java中，你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。在这个例子中，我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
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PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。就是唯一且不能为空。 INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引 dcj3sjt126com primary
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Arrays、Collections 1 ）数组集合之间转换 public static <T> List<T> asList(T... a) { return new ArrayList<>(a); } a）Arrays.asL
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透过源码学前端之 Backbone 三 Model 逐行分析JS源代码 backbone 源码分析 js学习
Backbone 分析第三部分 Model 概述： Model 提供了数据存储，将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里，但重点功能在于其提供了一套功能强大，使用简单的存、取、删、改数据方法，并在不同的操作里加了相应的监听事件，如每次修改添加里都会触发 change，这在据模型变动来修改视图时很常用，并且与collection建立了关联。
SpringMVC源码总结（七）mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter 乒乓狂魔 springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter，然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。 HttpMessageConverter接口介绍： public interface HttpMessageConverter<T> { /** * Indicate
分布式基础知识和算法理论 bluky999 算法 zookeeper 分布式一致性哈希 paxos
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一、查询linux版本号： lsb_release -a LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa

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