分享mysql创建索引的3种方法

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大家应该都知道索引的建立对于MySQL数据库的高效运行是很重要的,索引可以大大提升MySQL的检索速度,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql创建索引的3种方法,需要的朋友可以参考下

1、使用CREATE INDEX创建,语法如下:

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CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName(length));

2、使用ALTER语句创建,语法如下:

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ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName);

ALTER语句创建索引,下面提供一个设置索引长度的例子:

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ALTER TABLE t_user_action_log ADD INDEX ip_address_idx (ip_address(16));

  

SHOW INDEX FROM t_user_action_log;

3、建表的时候创建索引

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CREATE TABLE tableName( 

  id INT NOT NULL,  

  columnName  columnType,

  INDEX [indexName] (columnName(length)) 

);

扩展:MySql 创建索引原则

       1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。

  2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

  3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录

  4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

  5.尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可

总结

到此这篇关于mysql创建索引的3种方法的文章就介绍到这了,

来源:微点阅读   https://www.weidianyuedu.com

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