【数据可视化】柱状图绘制

01、引言

本文涵盖主题:基本柱状图、分组柱状图、核密度估计与堆叠柱状图、步进图与多边形图。

数据来源:

  • penguins.csv

  • tips.csv

使用工具:

  • Seaborn 

  • Matplotlib

首先,确保已经安装了Pythonpip包管理工具。然后,在命令行中执行以下命令来安装Seaborn库和Matplotlib库:

# seaborn库 :
pip install seaborn 

# Matplotlib库:
pip install matplotlib

本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

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02、数据导入与准备

我们导入需要用到的数据集。代码中使用Pandas库来导入和预览数据。让我们来预览一下"penguins"数据集与"tips"数据集:

import pandas as pd

penguins = pd.read_csv("penguins.csv")
tips =  pd.read_csv("tips.csv")

print(penguins.head())
print(tips.head())

【数据可视化】柱状图绘制_第1张图片

【数据可视化】柱状图绘制_第2张图片

03、基本柱状图

在这一部分,我们将介绍如何绘制基本的柱状图。代码中使用了histplot函数来绘制柱状图,通过指定x参数,可以绘制出柱状图,本段代码使用penguins数据集。

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