- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- Python爬虫实战:研究jieba相关技术
ylfhpy
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1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,网络新闻已成为人们获取信息的主要渠道之一。每天产生的新闻文本数据量呈爆炸式增长,如何从海量文本中高效提取有价值的信息,成为信息科学领域的重要研究课题。文本分析技术通过对文本内容的结构化处理和语义挖掘,能够揭示隐藏在文本中的主题、情感和趋势,为舆情监测、信息检索、内容推荐等应用提供技术支持。1.2研究目标与方法本研究旨在构建一个完整的新闻文本分析
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1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,社交媒体已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。每天在社交媒体上产生的海量文本数据蕴含着丰富的情感信息和社会舆情,分析这些文本情感倾向,有助于企业了解消费者对产品和服务的评价,政府部门监测社会舆论动态,研究机构探索公众对热点事件的态度。情感分析(SentimentAnalysis)作为自然语言处理的重要分支,旨在通过计算方法识别和提取文本中的主
- 【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记:打造温暖治愈的职场年终回顾系统
AI小欧同学
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感谢信任,专栏出现0-1的历史突破❤️❤️好了,开始今天的内容今天继续回馈大家,最近都是可以在自媒体上使用的提示词。提示词在最下方引言在每年岁末时分,我们都期待着对过去一年进行总结与回顾。然而,传统的工作总结往往过于注重数据和绩效,容易忽视个人的情感体验和内心成长。"心灵笔记"系统正是为了解决这一痛点而设计,它致力于将冰冷的职场经历转化为温暖治愈的内心独白,帮助人们以更有温度的方式记录自己的职业生
- 入选 ICML 2025!哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型,神经认知结果预测任务上性能提升 15%
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在人工智能技术突飞猛进的当下,大型视觉-语言模型(LVLMs)正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域,这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持,已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域,LVLMs通过对TB级文本语料的学习,在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准,其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
- 恋爱中的经济学
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美好的大学生活里,大家不可避免地都要经历“谈钱说爱”的环节,今天我们就来谈谈恋爱中的经济学。首先,我们都知道,爱情是一种稀缺的情感资源。其一,爱情是一种资源意味着它可以施予和配给你爱的人或者爱你的人。其二,资源的有限性意味着一个人用于爱情的精力是有限的,以有限的爱情面对预期中无数个可爱的对象,这必然是不可能的,因而你必须做出选择,不能脚踏N条船成为时间管理大师,毕竟哈工大规格严格,一不小心容易被过
- 15.5 情感识别准确率86.2%!LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%
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情感识别准确率86.2%!LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%LanguageMentorAgent高级对话功能:情感识别与动态调整关键词:情感分析集成、动态难度调节、多模态上下文感知、实时反馈机制、对话状态管理1.情感识别架构设计通过三层处理实现智能对话调节:
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当您购买新的Android手机或换用另一部Android手机时,您可能不愿意放弃您认为重要的短信。其中一些超出了简单的信息传递范围,并且具有情感价值。那么,您知道如何将短信从Android传输到Android吗?我们准备了4个有效的方法。让我们继续读下去。方式1:如何通过iReaSharePhoneTransfer将短信从Android传输到Android有没有办法将短信从一部Android手机直
- 深度学习应用于情感识别:利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
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引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 使用LangChain与Solar进行文本嵌入
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使用LangChain与Solar进行文本嵌入在处理自然语言处理中,文本嵌入是将文本转换为数字向量的一种技术,它使计算机能够理解和处理文本数据。在这篇文章中,我们将探索如何使用LangChain与Solar进行文本嵌入。技术背景介绍文本嵌入可以用于多种自然语言处理任务,例如文本分类、情感分析和语义搜索等。Solar是一种简单易用的嵌入服务,提供了强大的推理能力,可以轻松地将文本转换为嵌入向量。核心
- VoiceAgent技术赋能债务重组:合规、高效、有温度的金融债务解决方案
1债务重组行业的挑战与需求在金融债务领域,债务重组作为企业或个人化解财务危机的重要途径,正面临前所未有的效率瓶颈与服务升级需求。传统债务重组流程通常包含客户筛查、还款能力评估、方案协商、协议执行及长期跟踪等多个环节,这些环节高度依赖人工沟通,存在响应延迟、信息偏差、情感摩擦等痛点。据行业数据显示,单次债务重组沟通的平均人力成本高达5元/通,而金融机构每月需要处理的债务重组案例数以万计,导致整体运营
- NLP市场规模将破千千亿,哪些岗位会成为新风口?
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近年来,自然语言处理(NLP)技术在全球范围内掀起了一场“语言革命”。从智能客服到机器翻译,从情感分析到内容生成,NLP正以惊人的速度重塑人类与机器的交互方式。艾媒咨询数据显示,2023年中国NLP市场规模已达660亿元,预计2027年将突破千亿大关。这一数字背后,不仅是技术迭代的加速,更是一场深刻的人才需求变革。在AI大模型浪潮的推动下,新的职业风口正在形成,而这场变革的核心逻辑,是技术与产业融
- Orange3实战教程:文本挖掘---情感分析
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Orange3实战教程数据挖掘深度学习机器学习人工智能自然语言处理神经网络orange3中文版
情感分析预测文本的情感倾向。输入语料库(Corpus):一组文档的集合。输出语料库(Corpus):包含每个文档情感信息的语料库。情感分析为语料库中的每个文档预测情感倾向。该方法使用了来自NLTK的Liu&Hu和Vader情感分析模块,DataScienceLab的多语言情感词典,ArthurJacobs的SentiArt,以及WalterDaelemans等人的LiLaH情感词典。所有方法均基于
- EEG分类-Alpha band power
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在脑电图(EEG)信号处理的背景下,alpha波段功率(AlphaBandPower)是一个非常重要的特征,广泛应用于认知神经科学、临床诊断、情感分析以及脑机接口(BCI)等领域。接下来,我将详细介绍alpha波段功率的定义、特性、计算方法以及在脑电图分析中的应用。1.Alpha波段的定义Alpha波指的是EEG信号中的一个频带,通常定义为8到13赫兹(Hz)的频率范围。在脑电图中,alpha波是
- 创始人IP打造:从个人影响力到商业变现的破局之道|创客匠人
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一、创始人IP为何成为企业增长的核心引擎?在知识付费与个人品牌崛起的时代,创始人IP已不再是简单的个人标签,而是企业抢占用户心智的关键武器。泡泡玛特的火爆印证了IP背后情感价值的力量,而创客匠人创始人老蒋提出的“IP新商业架构”则揭示了一个本质:创始人IP是企业价值观的人格化载体,能让用户从“认知品牌”到“认同个人”,最终形成强信任关系。这种信任一旦建立,流量转化与商业变现的效率将呈指数级提升。二
- PyABSA 入门指南:基于深度学习的情感分析工具包
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在自然语言处理(NLP)领域,情感分析(SentimentAnalysis)一直是热门任务之一。而基于方面的情感分析(Aspect-BasedSentimentAnalysis,ABSA),则是更细粒度的分析方式——不仅判断正负情绪,还识别情绪对象(方面)和具体情感极性(如好/差)。什么是PyABSA?PyABSA(PythonAspect-BasedSentimentAnalysis)是一个专为
- 基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统(附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码)
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引言在人机交互和情感计算领域,人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,特别是目标检测和图像分类算法的进步,实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统,该系统不仅能够实现实时人脸检测,还能准确识别多种表情状态,具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址:https://github.com/AND-Q/Facia
- [AI风堇]基于ChatGPT3.5+科大讯飞录音转文字API+GPT-SOVITS的模拟情感实时语音对话项目
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[AI风堇]趁着有空做出来的一个小项目,灵感来源于B站,但博主未提供代码,依据简介和标题进行了一个复刻,以下是视频展示效果(已同步更新至B站),要是大家觉得好玩后期我出个教程
- C#与人工智能:使用Cognitive Services进行情感分析
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一起学学C#【一】c#人工智能flask
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿嘿,亲爱的技术探险家们!今天我们要一起探索C#和人工智能的奇妙世界,看看如何使用微软的CognitiveServices来进行情感分析。准备好了吗?让我们踏上这段智能分析的奇幻之旅!引言:情感分析的魔力♀️在人工智能的魔法世界里,情感分析是一种能够理解文本
- 从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版
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文章目录前言1.认识数据集:aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器5.整合所有步骤总结前言欢迎来到“从代码学习深度学习”系列!今天,我们将深入探讨自然语言处理(NLP)中的一个核心任务:情感分析。随着互联网的普及,从产品评论、社交媒体到论坛讨论,我们每天都在产
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2025年爬虫实战项目python爬虫媒体开发语言chromec++
引言在现代互联网社会,社交媒体已成为人们表达情感、分享看法以及传播信息的重要平台。Twitter、Facebook、Instagram等社交媒体每天都产生着海量的用户评论和互动,这些内容蕴含着丰富的情感信息。因此,如何从社交媒体中抓取评论数据,并对这些评论进行情感分析,已经成为了数据分析、舆情监测、市场调研等领域的热门应用。情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术,通过
- Python 爬虫实战:华尔街见闻精选文章爬取(反反爬 + 投资情绪分析)
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一、环境配置与工具选择1.1技术栈选型本次实战采用以下技术组合:核心框架:Playwright(浏览器自动化)、Requests(HTTP请求)、BeautifulSoup(HTML解析)反反爬模块:fake-useragent(随机UA)、proxypool(代理池)、playwright-stealth(反检测)数据分析:Pandas(数据处理)、SnowNLP(情感分析)、WordCloud
- 自然语言处理之文本分类:Transformer:文本分类数据集分析
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自然语言处理自然语言处理分类transformer数据挖掘人工智能支持向量机
自然语言处理之文本分类:Transformer:文本分类数据集分析自然语言处理基础NLP概述自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、语音识别等场景。其核心挑战在于理解语言的复杂性和多义性,以及处理大
- 「AI大模型」重构座舱SoC,谁在抢跑「平台升级」红利?
在AI智能体、大模型上车的浪潮下,智能座舱SoC市场即将爆发新一轮的激烈「混战」。今年以来,比亚迪、智己等主机厂先后在智能座舱系统中引入了AIAgent(智能体),以打造更加具备主动认知、情感交互的高阶AI智能座舱系统,由此也引发了智能座舱SoC新一轮的升级换代潮。《高工智能汽车》了解到,伟世通、德赛西威、博泰车联网等Tier1厂商正在加快打造基于高通骁龙座舱平台至尊版(QAM8397P)的新一代
- Happy-LLM task2 第一章 NLP 基础概念(2天)
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自然语言处理人工智能
NLP基础概念简介自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的核心分支,旨在让计算机理解、处理并生成人类语言,实现人机自然交互。一、NLP定义与目标NLP融合计算机科学、语言学、心理学等多学科知识,通过算法让计算机模拟人类的语言认知过程。其核心目标是打破自然语言与机器语言的壁垒,使计算机能处理语义、语境、情感等复杂语言要素,完成从基础分词到深层语义理解
- 循环神经网络RNN
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rnn深度学习人工智能
一、循环神经网络概念以及应用场景1.概念处理序列的一种神经网络计算模型。2.序列数据数据是根据时间步生成的,前后数据有关联关系,数据可以是数字、文字序列等等。3.应用场景自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别、音乐生成......4.自然语言处理概述主要是通过计算机算法来理解自然语言。NLP涵盖了从文本到语音、从语音到文本的各个方面,它涉及多种技术,包括语法分析、语义理解、情感分析、机器翻
- Android应用开发:深度解析Material Design 3 Expressive新特性及适配实践
简介MaterialDesign3Expressive是谷歌2025年推出的全新设计语言,它在MaterialDesign3(M3)基础上引入了情感化设计元素,通过动态色彩、流畅动画和自适应布局三大核心特性,为应用带来更富有表现力和互动性的用户体验。开发者可通过更新项目SDK版本至Android16,并使用JetpackCompose的最新组件库快速适配这一设计语言。本文将从零开始,通过详细代码示
- 从理论到实践:情感分析如何提升量化价值投资收益率?
量化价值投资入门到精通
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从理论到实践:情感分析如何提升量化价值投资收益率?关键词:情感分析、量化价值投资、自然语言处理、投资组合优化、收益率提升、金融文本分析、量化策略摘要:本文系统解析情感分析技术在量化价值投资中的理论基础与实践路径。首先构建情感分析与价值投资的理论关联模型,揭示金融文本情感数据对资产定价的影响机制。其次通过数学建模和算法实现,演示如何将情感得分嵌入经典量化模型(如CAPM、Black-Litterma
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专注代码十年
人工智能大数据程序人生职场和发展云计算java
数字孪生:单身经济下的婚礼主题按摩恋爱体验店——基于“体验-成本-效率”三角模型的商业模式重构一、市场逻辑升级:从流量经济到体验经济1.风险回应:为何传统KTV衰落而新业态崛起?传统娱乐业态困境:KTV行业受制于同质化服务(标准化包厢+人工服务)和固定成本结构(场地租金占比超40%),难以突破"边际收益递减"魔咒;新业态破局逻辑:婚礼主题按摩店通过"场景沉浸化+服务情感化+成本弹性化"重构价值链条
- OpenAI GPT LLMs 高级提示词工程方法汇总
lichunericli
人工智能自然语言处理prompt
原文地址:AnIntroductiontoPromptEngineeringforOpenAIGPTLLMsGithub:Prompt-Engineering-Intro2023年3月2日提示工程指南|PromptEngineeringGuideNaive提示词:带有提示的情感分类器prompt='''DecidewhetheraTweet'ssentimentispositive,neutral
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
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centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要