Mysql 数据库

数据库种类：

1. 关系型数据库（RDBMS  Relational Database Management System）：基于关系模型存储数据，并使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作和查询，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库（NoSQL）：不采用传统的表格形式来存储数据，而是以键值对、文档、列族或图形等形式来组织和检索数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. 分布式数据库：将数据分散存储在多个节点上，通过分布式算法管理和访问数据，提高可扩展性和性能，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等。

4. 内存数据库：将数据完全加载到内存中进行读写操作，以提供更快的响应速度和高并发性能，如Redis、Memcached等。

5. 图形数据库：专门用于处理图形结构数据，并提供高效的图形查询和分析功能，如Neo4j、OrientDB等。

6. 文档型数据库：以文档为单位存储和组织数据，支持复杂的结构和灵活的查询操作，如MongoDB、Couchbase等。

7. 时间序列数据库：专门用于处理按时间顺序排列的大量数据点，并提供高效的时间序列数据查询和分析功能，如InfluxDB、Prometheus等。

8. 关键-值数据库：以简单的键-值对形式存储数据，适合快速读写和缓存等应用场景，如Redis、Memcached等。

  今天我们聊一下mysql数据库

mysql 数据库分为三部分  基本操作 mysql数据库优化 mysql大型企业级项目开发 

基本操作（重点）： 比如：

1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE 数据库名;语句创建一个新的数据库。

2. 使用数据库：使用USE 数据库名;语句选择要使用的数据库。

3. 创建表格：使用CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型, 列2 数据类型, ...);语句创建一个新的表格。

4. 插入数据：使用INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);语句将数据插入到表格中。

5. 查询数据：使用SELECT * FROM 表名;语句查询表格中的所有数据，或者使用带条件的查询语句如 SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;

6. 更新数据：使用UPDATE 表名 SET 列 = 值 WHERE 条件;语句更新满足条件的记录。

7. 删除数据：使用DELETE FROM 表名 WHERE 条件;语句删除满足条件的记录

8. 数据库的备份与恢复：mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 > 备份文件名.sql     mysql -u 用户名 -p 密码 新数据库名 < 备份文件名.sql

9. .....

这里就随便创作一个表

create table `goods`(
`id` int primary key auto_increment,# primary key主键 auto_increment自增
`name` varchar(32),# varchar 可变字符集
`num` SMALLINT default 0 #将该字段的值默认设置为0
);
create table `order`(
`id` int primary key auto_increment,
`goods_id` int,
`quantity` SMALLINT comment '下单数量'
);
insert into goods values(NULL,'C++',40);
insert into goods values(NULL,'java',63);
insert into goods values(NULL,'Python',87);

mysql数据库优化 重点（简称sql优化）: 最常见的有mysql数据库的慢查询 这时候要对sql语句进行优化 否则会影响当前的项目质量

要分析以下几个原因：

1.开启慢查询日志：在MySQL配置文件中开启慢查询日志功能，将执行时间超过阈值的SQL语句记录到日志文件中。

2.分析慢查询日志：注意索引的使用

3.优化查询语句：

1.优化常见的全表查询

2.优化复杂的sql语句 要使sql语句变得简单

如：

1. 添加合适的索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

2.优化sql语句

SELECT t1.column1, t2.column2
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;
# 这里使用JOIN来优化sql语句

3.配置缓冲池大小 避免多次进行磁盘IO操作

innodb_buffer_pool_size = 512M
# 设置缓冲池大小

本期就到这里了 mysql数据库是一个庞大的体系 知识需要我们一点一点的积累 

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