SQL语句之DML && DQL

目录

前言:

一、DML

1.1 INSERT语句

1.1.1 REPLACE语句

1.1.2 REPLACE与INSERT的区别

1.2 DELETE语句

1.2.1 TRUNCATE语句

1.2.2 DROP语句

二、DQL

2.1 SELECT语句

2.1.1 基础语法与格式:

2.1.2 SELECT语句中的算数表达式

2.1.3 运算符优先级

2.1.4 NULL值的使用

2.1.5 清除重复的记录

2.1.6 WHERE语句限制条件

2.1.7 GROUP BY分组查询

2.1.8 ORDER BY 排序查询

2.1.9 LIMIT区间查询

2.1.10 GROUP CONCAT分组数据合并

三、多表关联查询

3.1 交叉连接查询

3.2 等值连接查询

3.3 内连接查询

3.4 外连接查询

3.4.1 左外连接

3.4.2 右外连接

3.5 自然连接查询

3.6 子查询


前言:

        在MySQL数据库中,SQL语句分类有DDL、DCL、DML与DQL,今天我们就来学习一下数据操作语言(DML)以及数据查询语言(DQL)。

一、DML

有关数据表的DML操作,我们主要深入学习三个关键词,分别是insert、delete、update;

INSERT 针对于数据的插入;

DELETE 针对于数据的删除;

UPDATE 针对于数据的修改;

1.1 INSERT语句

INSERT INTO 表名 [(列名1,列名2,....)] VALUES (值1,值2,...);
默认情况下,一条插入命令只针对一行进行影响

INSERT INTO 表名 [(columnName,[columnName...])] VALUES (value[,value....]),(value[,value....]),(value[,value....]).....;
一次性插入多条记录

如果我们为每一列都要指定注入的值,那么表名后面就不需要罗列插入的列名了
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,....)

CREATE TABLE `grade`  (
  `GradeID` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
  `GradeName` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '年级名称',
  PRIMARY KEY (`GradeID`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 7 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
1.1.1 REPLACE语句
replace语句的语法格式有三种语法格式。

语法格式1:
replace into 表名 [(字段列表)] values (值列表);
语法格式2:
replace [into] 目标表名[(字段列表1) select (字段列表2) from 源表 [where 条件表达式];
语法格式3:                    
replace [into] 表名 set 字段1=值1, 字段2=值2;
1.1.2 REPLACE与INSERT的区别

replace语句的功能与insert语句的功能基本相同,不同之处在于:使用replace语句向表插入新记录时,如果新记录的主键值或者唯一性约束的字段值与已有记录相同,则已有记录先被删除(注意:已有记录删除时也不能违背外键约束条件),然后再插入新记录。

使用replace的最大好处就是可以将delete和insert合二为一(效果相当于更新),形成一个原子操作,这样就无需将delete操作与insert操作置于事务中了。

1.2 DELETE语句

语法格式:
DELETE (TRUNCATE) FROM 表名 [WHERE 条件];

作用:删除数据,保留表结构,必要时可以回滚,但是如果数据量较大,运行速度不及TRUNCATE

1.2.1 TRUNCATE语句

作用:删除所有数据,保留表结构,不能够回滚。一次全部删除所有数据,速度相对很快

1.2.2 DROP语句

作用:删除数据和表结构,删除速度最快

语法格式:
DROP DATABASE 数据库名;
DROP TABLE 表名;

1.3 UPDATE语句

语法格式:
UPDATE 表名 SET 列名 = 值 [,列名 = 值,列名 = 值,列名 = 值,...] [WHERE 条件];

二、DQL

数据查询语言主要依靠select语句,并且查询包括简单查询、条件查询、分组查询、排序查询、区间查询与i及多表关联查询等等。

2.1 SELECT语句

SQL语句之DML && DQL_第1张图片

2.1.1 基础语法与格式:
SELECT {*,列名,函数} 
FROM 表名 
[WHERE 条件];


说明:
-SELECT检索关键字  *匹配所有列  ,  匹配指定列  
-FROM  所提供的数据源(表,视图,另一个查询机制反馈的结果)
-WHERE 条件(控制查询的区域)

SELECT *
FROM student;						#查询学生表的所有列以及所有行  ====>  学生表的全部信息

SELECT StudentName,Address,Email	#查询指定三列的内容所有行 ====> 学生表的姓名 住址  邮箱
FROM student;

SELECT StudentName,Address,Email	#查询指定三列的内容指定行 ====> 学生表的姓名 住址  邮箱  
FROM student
WHERE sex = 0;

#结论   SELECT 关键字 和 FROM 关键字之间  写的东西 控制的是我们结果的列数
#	    WHERE 写的东西 控制的是我们结果的行数

#生日在2000-01-01  2010-01-01 的男生 的 姓名
SELECT StudentName
FROM student
WHERE BornDate>'2000-01-01' AND BornDate<'2010-01-01' AND sex = 1;
2.1.2 SELECT语句中的算数表达式

对数值型数据列、变量、常量可以使用算数操作符创建表达式(+ - * /);
对日期型数据列、变量、常量可以使用部分算数操作符创建表达式(+ -);
运算符不仅可以在列和常量之间进行运算,也可以在多列之间进行运算;

SELECT 100+80;
SELECT '300'+80;  #只要其中一个是数值类型,而另一个能够转成数值,则自动转换并计算
SELECT 'ABC'+20;  #若转换不成功,则将其认为是数字0对待
SELECT 'Hello'+'World';#若转换不成功,则将其认为是数字0对待  
SELECT NULL+80; #只要有一个为NULL,则结果为NULL

补充:<==>   安全等于  等价于  =  和  IS 两者的结合;

示例1:查询学号为1001的学生信息
SELECT *
FROM student
WHERE StudentNo <==> 1001;    #  WHERE StudentNo = 1001;

示例2:查询邮箱为空的学生的信息
SELECT *
FROM student
WHERE Email <==> NULL;   #  WHERE Email IS NULL;
2.1.3 运算符优先级

1,乘除优先级高于加减
2,同级运算时运算顺序由左到右
3,表达式内使用括号,可以改变优先级的运算顺序

2.1.4 NULL值的使用
String str = null;     
String str = "";
null指的是  不可用、未分配的值
null不等于零或空格
任意数据类型都支持null这种表达形式
包括null的任何算数表达式结果都等于空
字符串和null进行连接运算,结果也是空 
2.1.5 清除重复的记录
#我想查看学生表的性别
#缺省情况下查询显示所有行,包括重复行
SELECT sex "性别" 
FROM student;
#可以使用关键字DISTINCT清除查询记录中的重复数据
SELECT DISTINCT sex "性别" 
FROM student;
2.1.6 WHERE语句限制条件

1,WHERE中的字符串或日期格式的内容需要使用单引号进行专门的标识,如StudentName = '张三'  而不能直接StudentName = 张三;
2,字符串内的数据 对大小写是敏感的,如记录中有[email protected]我们在检索时就不能  [email protected]
3,日期值对格式是敏感的,如记录中有2000-01-01我们在检索时就不能2000年01月01日;

#示例1:查询姓名是郭靖的学生信息
SELECT * 
FROM student 
WHERE StudentName = '郭靖';

#示例2:查询生日是1986-12-31的学生信息
SELECT *
FROM student
WHERE BornDate = '1986-12-31';

#示例3:查询学号是1000的学生信息
SELECT * 
FROM student
WHERE StudentNo = 1000;

#WHERE中的比较运算符  < >  <=  >=  != = 

#示例4:查询生日在2000-01-01之后的学生信息
SELECT *
FROM student
WHERE BornDate > '2000-01-01';
#WHERE中逻辑运算符  AND  OR  NOT
#AND需要所有条件都满足

#示例5:查询班级编号是1,并且生日在1980-01-01之后,并且性别是1的学生信息
SELECT *
FROM student
WHERE GradeId = 1 AND BornDate > '1980-01-01' AND sex = 1;
#OR只要满足多条件之一即可

#示例6:查询班级编号是1,或者生日在1980-01-01之后,或者性别是1的学生信息
SELECT *
FROM student
WHERE GradeId = 1 OR BornDate > '1980-01-01' OR sex = 1;
#NOT表示取反

#示例7:查询邮箱不为空的学生的姓名,邮箱地址
SELECT StudentName "姓名",Email "邮箱地址"
FROM student
WHERE Email IS NOT NULL;

#示例8:查询生日在2000-2010之间的学生姓名
SELECT StudentName "姓名"
FROM student
WHERE BornDate >= '2000-01-01' AND BornDate <= '2010-01-01';

#示例9:使用BETWEEN关键字实现范围查询
SELECT StudentName "姓名"
FROM student
WHERE BornDate BETWEEN '2000-01-01' AND '2010-01-01';

#示例10:查询 班级是1或2或3班的学生姓名
SELECT StudentName "姓名"
FROM student
WHERE GradeId = 1 OR GradeId = 3 OR GradeId = 2;

#示例11:使用IN关键字进行匹配
SELECT StudentName "姓名"
FROM student
WHERE GradeId IN (1,2,3);
#LIKE关键字
#该关键字主要用于执行模糊查询,查询条件可以包含文字字符或占位符
#通过%表示匹配0或多个字符
#_表示匹配一个字符

#示例12:查询学生姓名 姓名以周开始,后面字符数量不定
SELECT StudentName "姓名"
FROM student
WHERE StudentName LIKE '李%';
# LIKE '%周'  以周字结束
# LIKE '%周%' 包含周字
# LIKE '周_'  以周开始且后方匹配一个字符
2.1.7 GROUP BY分组查询

GROUP BY 字句的真正作用在于与各种聚合函数配合使用。它用来对查询出来的数据进行分组.
分组的真正含义:把表中列值相同的多条记录,当成是一条记录进行处理,最终也只输出一条记录,分组函数忽略空值;

语法:
SELECT {*,列名,函数} 
FROM 表名 
[WHERE 基础条件]
[GROUP BY 分组条件]
[HAVING 过滤条件]

分组函数的重要规则:

1、如果 使用了分组函数,或使用了GROUP BY (字段1,字段2,...)执行查询,那么出现在SELECT 列表后的字段 要么必须是聚合函数,要么出现过在GRUOP字句内;
2、GRUOP BY子句的字段可以不出现在SELECT内;
3、使用聚合函数但不使用分组查询时,那么所有的数据会作为一组进行显示;
4、GROUP BY前面的 WHERE 表示 分组前执行的条件过滤;
5、GROUP BY后面的 HAVING表示 分组后执行的条件过滤;

#示例1:统计各班人数
SELECT COUNT(*) "人数",GradeID "班级编号"
FROM student
WHERE sex = 1
GROUP BY (GradeID);

#示例2:统计每个学生的考试总分,平均分,最高分,最低分
SELECT StudentNo "学号", SUM(StudentResult) "总分",AVG(StudentResult) "平均分",MAX(StudentResult) "最高分",MIN(StudentResult) "平最低分"
FROM result
GROUP BY (StudentNo);

#示例3:考试时间在 2012年01月01日后 统计每个学生的考试总分,平均分,最高分,最低分
SELECT StudentNo "学号", SUM(StudentResult) "总分",AVG(StudentResult) "平均分",MAX(StudentResult) "最高分",MIN(StudentResult) "平最低分"
FROM result
WHERE ExamDate >= '2012-01-01'
GROUP BY (StudentNo);

#示例4:考试时间在 2012年01月01日后 统计每个学生的考试总分,平均分,最高分,最低分 过滤掉 总分在650以下的
SELECT StudentNo "学号", SUM(StudentResult) "总分",AVG(StudentResult) "平均分",MAX(StudentResult) "最高分",MIN(StudentResult) "平最低分"
FROM result
WHERE ExamDate >= '2012-01-01'
GROUP BY (StudentNo)
HAVING  SUM(StudentResult) >= 650;
2.1.8 ORDER BY 排序查询
SELECT {*,列名,函数} 
FROM 表名 
[WHERE 基础条件]
[GROUP BY 分组条件]
[HAVING 过滤条件]
[ORDER BY (需要排序的字段) ASC||DESC];  #ASC升序(升序)  DESC(降序)
2.1.9 LIMIT区间查询
SELECT {*,列名,函数} 
FROM 表名 
[WHERE 基础条件]
[GROUP BY 分组条件]
[HAVING 过滤条件]
[ORDER BY (需要排序的字段) ASC||DESC]  #ASC升序(升序)  DESC(降序)
[LIMIT A,B];

LIMIT 连续区间查询
LIMIT A,B      A表示需要查询的行的索引位    B所查询的容量
LIMIT 0,5      第一行---第五
LIMIT 5,5      第六行---第十
LIMIT 10,5     第十一---第十五
分页查询的前置
以baidu热搜为例
 >>>>>>>>>>>>>    第一页    LIMIT 0,6
 >>>>>>>>>>>>>    第二页    LIMIT 6,6
 >>>>>>>>>>>>>    第三页    LIMIT 12,6
 >>>>>>>>>>>>>    第四页    LIMIT 18,6
 >>>>>>>>>>>>>    第五页    LIMIT 24,6
 >>>>>>>>>>>>>    第六页    LIMIT 30,6
 >>>>>>>>>>>>>             LIMIT (当前页码数-1)*容量,容量
 #示例1:求学校学生中 三甲学生的信息
 #分析 学生总分 降序排列 区间取前三
 SELECT StudentNo "学号",SUM(StudentResult) "总成绩"
 FROM result
 GROUP BY (StudentNo)
 ORDER BY(SUM(StudentResult)) DESC
 LIMIT 0,3;
2.1.10 GROUP CONCAT分组数据合并

1、使用GROUP_CONCAT()函数时必须要对数据源进行分组,如果不分组,所有数据都将合并成一行;
2、对结果集排序 查询语句执行的查询结果,数据是按照插入时顺序进行排序;
3、实际上需要按照某列大小值进行拍讯的话,建议只针对于数值或日期通过 ORDER BY函数进行排序;
4、在语句最后也可以通过LIMIT控制容量大小;

#示例1 根据班级进行分组,要求查看各班人数,以及各班学员姓名。
SELECT GradeID "班级编号",COUNT(*) "班级人数",GROUP_CONCAT(StudentName) "学员姓名"
FROM student
GROUP BY(GradeID);

三、多表关联查询

3.1 交叉连接查询

#示例1:查询所有的学生+所有的班级信息
SELECT * 
FROM student,grade; 
这样查询最终得道的数据有11*7=77条数据
通过笛卡尔积获取的数据,异常过多,无法匹配具体的内容,于是我们需要补充条件以提高查询的精度

3.2 等值连接查询

#示例1:查询所有的学生+所有的班级信息
#语法:SELECT * FROM 表1,表2,... WHERE 表1.列 = 表2.列 [AND...];
SELECT * 
FROM student,grade
WHERE student.GradeID = grade.GradeID;

#示例2:查询所有的学生姓名,住址,班级名称
SELECT StudentName "姓名",Address "住址",GradeName "班级名称"
FROM student,grade
WHERE student.GradeID = grade.GradeID;
#更为规范化的写法
SELECT s.StudentName "姓名",s.Address "住址",g.GradeName "班级名称"
FROM student s,grade g
WHERE s.GradeID = g.GradeID;

3.3 内连接查询

内连接查询的本质和等值实际上没有区别,但是内连接可以释放WHERE关键字,使表与表之间关系更加清晰;

#语法 
SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列 [INNER JOIN 表3 ON 关系 .....][WHERE 基础条件];
#示例3:练习查询学生姓名,参考科目,考试时间,考试成绩
SELECT s.StudentName "学生姓名",su.SubjectName "参考科目",r.ExamDate "考试时间",r.StudentResult "考试成绩" 
FROM student s INNER JOIN result r ON r.StudentNo = s.StudentNo
INNER JOIN subject su ON r.SubjectNo = su.SubjectNo;

3.4 外连接查询

3.4.1 左外连接
>>>>> LEFT JOIN   获取相交数据+左外关键字以左表的全部数据
SELECT s.StudentName "姓名",s.Address "住址",g.GradeName "班级名称"
FROM grade g LEFT JOIN student s ON s.GradeID = g.GradeID;
3.4.2 右外连接
>>>>> RIGHT JOIN  获取相交数据+右外关键字以右的全部数据
SELECT s.StudentName "姓名",s.Address "住址",g.GradeName "班级名称"
FROM student s RIGHT JOIN grade g ON s.GradeID = g.GradeID;

3.5 自然连接查询

自己与自己形成主外键关系

+------------+-----+-----------------+
| categoryId | pid | categoryName    |
+------------+-----+-----------------+
|          2 |   1 | 美术设计        |
|          3 |   1 | 软件开发        |
|          4 |   3 | 数据库基础      |
|          5 |   2 | Photoshop基础   |
|          6 |   2 | 色彩搭配学      |
|          7 |   3 | PHP基础         |
|          8 |   3 | 一起学JAVA      |
+------------+-----+-----------------+

假设 1 意味着是根目录 
编号为2的美术设计 和编号为3的软件开发 父级都是 1 根目录
编号为3的数据库基础 是软件开发的一部分

SELECT c1.categoryName "父级目录",c2.categoryName "子栏目"
FROM category c1 INNER JOIN category c2 ON c1.categoryId = c2.pid;

3.6 子查询

1,将一个查询语句的结果充当下一个查询语句的条件;
2,核心在于通过小括号以提高优先级别;
3,子查询中可以包含的关键字 IN  NOT  ALL;
4,子查询中可以包含的运算符 逻辑+算数;

#示例1:查询大一的男生姓名及家庭住址
#1--大一对应的班级编号
SELECT GradeID FROM grade WHERE  GradeName = '大一';     ======>    1
#2--以一年级一班对应的班级编号作为线索,去找适配的学生信息
SELECT StudentName "姓名",Address "住址"
FROM student WHERE GradeID = (SELECT GradeID FROM grade WHERE  GradeName = '大一');
#3--加入我们的基础条件
SELECT StudentName "姓名",Address "住址"
FROM student WHERE GradeID = (SELECT GradeID FROM grade WHERE  GradeName = '大一') AND sex = 1;

#示例2:查询班级名称是大一(学生信息==>学号信息),科目是高等数学-1(科目编号) 的学生的平均分
>>>>需求1 根据班级名 找出班级 编号
SELECT GradeID
FROM grade WHERE GradeName = '大一';
>>>>需求2 根据对应的班级编号 找到适配的学生学号
SELECT StudentNo
FROM student WHERE GradeID = (SELECT GradeID
FROM grade WHERE GradeName = '大一')
>>>>需求3 根据科目名找到对应的科目编号
SELECT subjectNo
FROM subject WHERE subjectName = '高等数学-1';
>>>>编辑最后的命令
SELECT AVG(result.StudentResult)
FROM result
WHERE result.SubjectNo = (SELECT subjectNo
FROM subject WHERE subjectName = '高等数学-1')
AND result.StudentNo IN (SELECT StudentNo
FROM student WHERE GradeID = (SELECT GradeID
FROM grade WHERE GradeName = '大一'));

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