C++ 动态规划 多重背包问题I

有 N
种物品和一个容量是 V
的背包。

第 i
种物品最多有 si
件,每件体积是 vi
,价值是 wi

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数,N,V
,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N
行,每行三个整数 vi,wi,si
,用空格隔开,分别表示第 i
种物品的体积、价值和数量。

输出格式
输出一个整数,表示最大价值。

数据范围
0

0 输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例:
10

C++ 动态规划 多重背包问题I_第1张图片

跟完全背包类似,用k枚举每个物品的个数即可。

#include 
#include 

using namespace std;


const int N = 110;
int n, m;
int v[N], w[N], s[N];
int f[N][N];


int main ()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1; i <= n; i ++ )
        cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];
        
    for(int i = 1; i <= n; i ++ )
        for(int j = 0; j <= m; j ++ )
            for(int k = 0; k <= s[i] && j >= k * v[i]; k ++ )
                f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - k * v[i]] + k * w[i]);
                
                
    cout<<f[n][m]<<endl;
    
    return 0;
}

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