python webdriver 测试框架数据驱动json文件驱动的方式
简介：
数据驱动excel驱动方式,就是数据配置在excel里面，主程序调用的时候每次用从excel里取出的数据作为参数，进行操作，
需要掌握的地方是对excel的操作，要灵活的找到目标数据
测试数据.xlsx:
路径-D:\test\0627
ExcelUtil.py:
#encoding=utf-8
from openpyxl import load_workbook
class ParseExcel(object):
def __init__(self, excelPath, sheetName):
# 将要读取的excel加载到内存
self.wb = load_workbook(excelPath)
# 通过工作表名称获取一个工作表对象
self.sheet = self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
# 获取工作表中存在数据的区域的最大行号
self.maxRowNum = self.sheet.max_row
def getDatasFromSheet(self):
# 用于存放从工作表中读取出来的数据
dataList = []
# 因为工作表中的第一行是标题行，所以需要去掉
for line in self.sheet.rows:
# 遍历工作表中数据区域的每一行，
# 并将每行中各个单元格的数据取出存于列表tmpList中，
# 然后再将存放一行数据的列表添加到最终数据列表dataList中
tmpList = []
tmpList.append(line[1].value)
tmpList.append(line[2].value)
dataList.append(tmpList)
# 将获取工作表中的所有数据的迭代对象返回
return dataList[1:]
if __name__ == '__main__':
excelPath = u'E:\\数据驱动\\测试数据.xlsx'
sheetName = u"搜索数据表"
pe = ParseExcel(excelPath, sheetName)
print pe.getDatasFromSheet()
for i in pe.getDatasFromSheet():
print i[0], i[1]加print调试日志：
#encoding=utf-8
from openpyxl import load_workbook
class ParseExcel(object):
def __init__(self,excelPath,sheetName):
self.wb=load_workbook(excelPath)
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
self.maxRowNum=self.sheet.max_row
def getDatasFromSheet(self):
dataList=[]
for line in self.sheet.rows:
tmpList=[]
tmpList.append(line[1].value)
print "line[1].value",line[1].value
tmpList.append(line[2].value)
print "line[2].value",line[2].value
dataList.append(tmpList)
print dataList[1:]
return dataList[1:]
if __name__=='__main__':
excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx"
sheetName=u"搜索数据表"
pe=ParseExcel(excelPath,sheetName)
print pe.getDatasFromSheet()
for i in pe.getDatasFromSheet():
print i[0],i[1]
单独运行结果:
D:\test\0627>python ExcelUtil.py
ExcelUtil.py:7: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
邓肯 蒂姆
乔丹 迈克尔
库里 斯蒂芬最后运行的脚本：
#encoding=utf-8
from openpyxl import load_workbook
class ParseExcel(object):
def __init__(self,excelPath,sheetName):
self.wb=load_workbook(excelPath)
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
self.maxRowNum=self.sheet.max_row
def getDatasFromSheet(self):
dataList=[]
for line in self.sheet.rows:
tmpList=[]
tmpList.append(line[1].value)
print "line[1].value",line[1].value
tmpList.append(line[2].value)
print "line[2].value",line[2].value
dataList.append(tmpList)
print dataList[1:]
return dataList[1:]
if __name__=='__main__':
excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx"
sheetName=u"搜索数据表"
pe=ParseExcel(excelPath,sheetName)
print pe.getDatasFromSheet()
for i in pe.getDatasFromSheet():
print i[0],i[1]
单独运行结果:
D:\test\0627>python ExcelUtil.py
ExcelUtil.py:7: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
邓肯 蒂姆
乔丹 迈克尔
库里 斯蒂芬结果：
d:\test\0627>python test.py
d:\test\0627\ExcelUtil.py:11: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
tuple(data): (u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6')
testData: 邓肯
expectData: 蒂姆
搜索-邓肯,期望-蒂姆
.tuple(data): (u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14')
testData: 乔丹
expectData: 迈克尔
搜索-乔丹,期望-迈克尔
.tuple(data): (u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac')
testData: 库里
expectData: 斯蒂芬
搜索-库里,期望-斯蒂芬
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 45.614s
OK
report.log:
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "邓肯",期望-"蒂姆"-通过
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "乔丹",期望-"迈克尔"-通过
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "库里",期望-"斯蒂芬"-通过如果日志logging部分书写格式有问题、或者路径不存在、或者字符等有问题，日志就会输出到屏幕上，如果没有问题，才会打印到日志文件report.log中
数据驱动excel驱动方式和其他方式（txt等）原理大同小异，都是把数据从文件中取出来，用ddt模块进行解包，传进主程序，难点就是对不同的文件类型进行读取可能需要专门的程序包来处理，说白了，都是对基础的运用进行整合，真正项目中用到的肯定比这个要复杂。。。
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