FreeSql 教程 （二十三）分组、聚合

FreeSql 以 MIT 开源协议托管于 github：https://github.com/2881099/FreeSql

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10")
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

[Table(Name = "tb_topic")]
class Topic {
    [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]
    public int Id { get; set; }
    public int Clicks { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

分组聚合

var groupby = fsql.Select()
    .GroupBy(a => new { tt2 = a.Title.Substring(0, 2), mod4 = a.Id % 4 })
    .Having(a => a.Count() > 0 && a.Avg(a.Key.mod4) > 0 && a.Max(a.Key.mod4) > 0)
    .Having(a => a.Count() < 300 || a.Avg(a.Key.mod4) < 100)
    .OrderBy(a => a.Key.tt2)
    .OrderByDescending(a => a.Count())
    .ToList(a => new { a.Key.tt2, cou1 = a.Count(), arg1 = a.Avg(a.Key.mod4) });
//SELECT substr(a.`Title`, 1, 2) as1, count(1) as2, avg((a.`Id` % 4)) as3 
//FROM `xxx` a 
//GROUP BY substr(a.`Title`, 1, 2), (a.`Id` % 4) 
//HAVING (count(1) > 0 AND avg((a.`Id` % 4)) > 0 AND max((a.`Id` % 4)) > 0) AND (count(1) < 300 OR avg((a.`Id` % 4)) < 100) 
//ORDER BY substr(a.`Title`, 1, 2), count(1) DESC

API

方法	返回值	参数	描述
ToSql	string		返回即将执行的SQL语句
ToList	List	Lambda	执行SQL查询，返回指定字段的记录，记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToList	List	string field	执行SQL查询，返回 field 指定字段的记录，并以元组或基础类型(int,string,long)接收，记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
Sum	T	Lambda	指定一个列求和
Min	T	Lambda	指定一个列求最小值
Max	T	Lambda	指定一个列求最大值
Avg	T	Lambda	指定一个列求平均值
【分组】
GroupBy		Lambda	按选择的列分组，GroupBy(a => a.Name)	GroupBy(a => new{a.Name,a.Time})
GroupBy		string, parms	按原生sql语法分组，GroupBy("concat(name, ?cc)", new { cc = 1 })
Having		string, parms	按原生sql语法聚合条件过滤，Having("count(name) = ?cc", new { cc = 1 })
【成员】
Key			返回 GroupBy 选择的对象
Value			返回主表 或 From 的字段选择器

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• （二）自动迁移实体

• （三）实体特性

• （四）实体特性 Fluent Api

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• （六）批量插入数据

• （七）插入数据时忽略列

• （八）插入数据时指定列

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• （十一）更新数据 Where

• （十二）更新数据时指定列

• （十三）更新数据时忽略列

• （十四）批量更新数据

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• （十六）分页查询

• （十七）联表查询

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• （十九）多表查询

• （二十）多表查询 WhereCascade

• （二十一）查询返回数据

• （二十二）Dto 映射查询

• （二十三）分组、聚合

• （二十四）Linq To Sql 语法使用介绍

• （二十五）延时加载

• （二十六）贪婪加载 Include、IncludeMany、Dto、ToList

• （二十七）将已写好的 SQL 语句，与实体类映射进行二次查询

• （二十八）事务

• （二十九）Lambda 表达式

• （三十）读写分离

• （三十一）分区分表

• （三十二）Aop

• （三十三）CodeFirst 类型映射

• （三十四）CodeFirst 迁移说明

• （三十五）CodeFirst 自定义特性