Python issubclass和isinstance函数：检查类型

Python 提供了如下两个函数来检查类型：

issubclass(cls, class_or_tuple)：检查 cls 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的子类。
isinstance(obj, class_or_tuple)：检查 obj 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的对象。

通过使用上面两个函数，程序可以方便地先执行检查，然后才调用方法，这样可以保证程序不会出现意外情况。

如下程序示范了通过这两个函数来检查类型：

1.  # 定义一个字符串
2.  hello = "Hello";
3.  # "Hello"是str类的实例，输出True
4.  print('"Hello"是否是str类的实例: ', isinstance(hello, str))
5.  # "Hello"是object类的子类的实例，输出True
6.  print('"Hello"是否是object类的实例: ', isinstance(hello, object))
7.  # str是object类的子类，输出True
8.  print('str是否是object类的子类: ', issubclass(str, object))
9.  # "Hello"不是tuple类及其子类的实例，输出False
10.  print('"Hello"是否是tuple类的实例: ', isinstance(hello, tuple))
11.  # str不是tuple类的子类，输出False
12.  print('str是否是tuple类的子类: ', issubclass(str, tuple))
13.  # 定义一个列表
14.  my_list = [2, 4]
15.  # [2, 4]是list类的实例，输出True
16.  print('[2, 4]是否是list类的实例: ', isinstance(my_list, list))
17.  # [2, 4]是object类的子类的实例，输出True
18.  print('[2, 4]是否是object类及其子类的实例: ', isinstance(my_list, object))
19.  # list是object类的子类，输出True
20.  print('list是否是object类的子类: ', issubclass(list, object))
21.  # [2, 4]不是tuple类及其子类的实例，输出False
22.  print('[2, 4]是否是tuple类及其子类的实例: ', isinstance([2, 4], tuple))
23.  # list不是tuple类的子类，输出False
24.  print('list是否是tuple类的子类: ', issubclass(list, tuple))

通过上面程序可以看出，issubclass() 和 isinstance() 两个函数的用法差不多，区别只是 issubclass() 的第一个参数是类名，而 isinstance() 的第一个参数是变量，这也与两个函数的意义对应：issubclass 用于判断是否为子类，而 isinstance() 用于判断是否为该类或子类的实例。

issubclass() 和 isinstance() 两个函数的第二个参数都可使用元组。例如如下代码：

1.  data = (20, 'fkit')
2.  print('data是否为列表或元组: ', isinstance(data, (list, tuple))) # True
3.  # str不是list或者tuple的子类，输出False
4.  print('str是否为list或tuple的子类: ', issubclass(str, (list, tuple)))
5.  # str是list或tuple或object的子类，输出True
6.  print('str是否为list或tuple或object的子类 ', issubclass(str, (list, tuple, object)))

此外，Python 为所有类都提供了一个 bases 属性，通过该属性可以查看该类的所有直接父类，该属性返回所有直接父类组成的元组。例如如下代码：

1.  class A:
2.  pass
3.  class B:
4.  pass
5.  class C(A, B):
6.  pass
7.  print('类A的所有父类:', A.__bases__)
8.  print('类B的所有父类:', B.__bases__)
9.  print('类C的所有父类:', C.__bases__)

运行上面程序，可以看到如下运行结果：

类A的所有父类: (,)
类B的所有父类: (,)
类C的所有父类: (main.A'>, main.B'>)

从上面的运行结果可以看出，如果在定义类时没有显式指定它的父类，则这些类默认的父类是 object 类。

Python 还为所有类都提供了一个 subclasses() 方法，通过该方法可以查看该类的所有直接子类，该方法返回该类的所有子类组成的列表。例如在上面程序中增加如下两行：

1.  print('类A的所有子类:', A.__subclasses__())
2.  print('类B的所有子类:', B.__subclasses__())

运行上面代码，可以看到如下输出结果：

类A的所有子类: [main.C'>]
类B的所有子类: [main.C'>]