- 本周沪铜想法
落雪财神意
人工智能
核心逻辑:低库存与地缘风险缓和支撑价格,但淡季需求疲软与关税悬疑压制反弹空间,短期维持高位震荡一、成本高企与利润分化当前沪铜市场,成本端与产业链利润呈现出复杂态势。铜精矿加工费(TC)持续处于-43.56美元/吨的负值区间,冶炼厂仍处于“加工即亏损”的艰难处境。海外矿端的一系列扰动是主因:秘鲁安塔米纳铜矿因事故全面停工,智利Sentinel铜矿也因安全问题局部停产,使得短期铜精矿供应愈发紧张;市场
- Redis哨兵模式(Sentinel、1主2从3哨兵6台服务器配置实战、客户端调用、日志解析、主观下线、客观下线、仲裁、脑裂问题、哨兵长与从节点投票选举过程与原理)
小松聊PHP进阶
Redisredis服务器运维nosql后端架构数据库
哨兵模式官方文档:https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/sentinel关联博客:Redis主从复制(下文能用到)极简概括:自动监控Redis主节点是否故障的一种方案,若主节点故障,则Redis会根据投票数自动将从库切换为主库(这个过程,叫仲裁)。解决问题:在主从复制的架构模式下,Redis主节点挂掉后,从节点无
- Dubbo 令牌验证:防止服务被非法调用
Java技术栈实战
dubbo网络ai
Dubbo令牌验证:防止服务被非法调用关键词:Dubbo、令牌验证、分布式服务、服务安全、非法调用防护摘要:在分布式系统中,服务暴露在网络中可能面临非法调用的风险。Dubbo作为国内最流行的分布式服务框架,提供了「令牌验证」这一轻量级安全机制,能有效阻止未授权服务的访问。本文将用「小区门禁卡」的生活化比喻,结合代码示例和实战案例,从原理到落地手把手教你掌握Dubbo令牌验证,彻底搞懂如何为服务调用
- DDD 分层架构实战指南:从项目结构到落地挑战
一、项目结构详解(以电商订单系统为例)src/main/java├──com.example│├──common#通用工具类、基础异常、常量│├──order#订单限界上下文(模块示例)││├──interfaces#用户接口层│││├──controller#HTTP/RESTAPI│││├──rpc#Dubbo/gRPC接口│││└──consumer#消息队列消费者(如Kafka监听)││├
- Dubbo3泛化调用实战指南
Dubbo3的泛化调用允许客户端在不依赖服务端接口JAR包的情况下发起远程调用,适用于动态调用、网关转发等场景。以下是具体实现方式:一、客户端泛化调用API编程方式通过GenericService接口动态调用,参数和返回值使用Map或基本类型表示://创建泛化引用配置ReferenceConfigreference=newReferenceConfig<>();reference.setInter
- 遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用
科研的力量
生态遥感双碳chatgptGEE卫星遥感数据
以EarthEngine(GEE)、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB,同时依托全球上百万台超级服务器,提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具,G
- dubbo+spring_maven 遇到的问题 dubbojar包版本和jdk问题
uplinker
dubbodubbojdkspringmaven
Exceptioninthread"main"org.springframework.beans.factory.BeanCreationException:Errorcreatingbeanwithname'xxx.ISystemService':Instantiationofbeanfailed;nestedexceptionisjava.lang.ExceptionInInitializer
- Sentinel-5P遥感数据下载及预处理教程【20250105】
八秒记忆的老男孩
遥感数据预处理遥感反演Sentinel-5P预处理遥感数据
Sentinel-5P是欧空局(EuropeSpaceAgency,ESA)于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星。卫星搭载了对流层观测仪(TroposphericMonitoringInstrument,TROPOMI),可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分,包括NO2、O3、SO2、HCHO、CH4和CO等重要的与人类活动密切相关的指标,加强了对气溶胶和云的观测。⛄Sent
- Sentinel 授权规则详解与自定义异常处理
述雾学java
SpringCloudsentinel
Sentinel授权规则详解与自定义异常处理在微服务系统中,权限控制和访问保护是至关重要的一环。本文将详细介绍如何通过Sentinel的授权规则(AuthorityRule)控制资源访问权限,并结合实际案例说明如何设置白名单与黑名单,以及如何实现自定义异常返回,提升系统的稳定性与用户体验。一、Sentinel授权规则授权规则用于对资源进行访问权限控制,其核心思想是:给指定资源配置“流控应用”,然后
- Spring Cloud Feign 整合 Sentinel 实现服务降级与熔断保护
述雾学java
SpringCloudspringcloudsentineljava
SpringCloudFeign整合Sentinel实现服务降级与熔断保护在微服务架构中,服务之间的调用往往依赖Feign,而服务调用的稳定性又至关重要。本文将介绍如何将Feign与Sentinel结合使用,实现服务的容错保护(如降级与熔断),提升系统的健壮性与可用性。一、引入依赖我们创建一个新的微服务,作为Feign调用方。pom.xml中添加如下依赖:org.springframework.b
- Dubbo与Zookeeper核心解析
Java开发廖志伟
Java场景面试宝典DubboServiceDiscoveryDistributedSystems
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Redis 集群架构
妖怪兮诺
数据库redis架构数据库
Redis集群是什么Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特点,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Cluster模式Redis集群的作用和优势高可用性负载均衡容灾恢复数据分片易于拓展Mas
- 微服务整合sentinel
借我一匹梦的马
微服务sentineljava
这里写自定义目录标题背景实现方式——sentinel使用规则——热点规则实现逻辑注意背景提供服务给第三方,但是需要给的权限码进行限制,并且可动态配置,包括限流的接口,限流次数,限流日期,限流ip,限流时间实现方式——sentinel控制台(Dashboard):可以通过控制台进行限流,并通过配置实现(如果不通过配置,服务重启以后配置就没了),但是我当时测试了一下没成功,可能哪里没弄对,可参照官方文
- 中间件复习(java向,示例代码为java),所有问题都会有链接单独解析
搞不懂语言的程序员
重拾java中间件中间件java开发语言
根据近些年情况整理的Java服务常用中间件及面试复习指南(每个中间件10个以上问题+实战模拟)一、核心中间件清单(2020-2023高频使用)中间件分类典型中间件核心应用场景RPC框架Dubbo3.x、gRPC、SpringCloudOpenFeign微服务通信、跨语言调用消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ异步解耦、削峰填谷、顺序消息缓存Redis(集群/Redisson)、C
- sentinel 自定义 dashboard 用户名密码
运维阿峰
sentinelsentinelpython开发语言
默认情况下,sentineldashboard用户名密码为sentinel/sentinel,这里我使用重写镜像的方式://定义Dockerfile$catDockerfile#基于现有SentinelDashboard镜像FROMbladex/sentinel-dashboard:1.8.4#重新定义ENTRYPOINT,确保参数顺序正确ENTRYPOINT["java","-Djava.sec
- 什么是Sentinel? 以及优点
肘击鸣的百k路
sentinel
Sentinel是阿里巴巴开源的轻量级流量治理与系统保护组件,专注于微服务架构下的实时流量控制、熔断降级和系统稳定性保障。其核心目标是通过动态规则管理防止服务因高并发、突发流量或依赖故障导致雪崩崩溃。⚙️Sentinel的核心功能流量控制基于QPS(每秒请求数)或并发线程数限制资源访问,支持直接拒绝、匀速排队(漏桶算法)、慢启动(令牌桶算法)等策略。细粒度控制:可针对特定接口、方法甚至热点参数(如
- Spring Cloud Gateway 实战:网关配置与 Sentinel 限流详解
述雾学java
SpringCloudsentinelspringcloudGateWayjava
SpringCloudGateway实战:网关配置与Sentinel限流详解在微服务架构中,网关扮演着统一入口、负载均衡、安全认证、限流等多种角色。SpringCloudGateway是SpringCloud官方推出的新一代网关组件,相比于第一代NetflixZuul,性能更强、功能更丰富,且基于Netty和WebFlux开发,完全非阻塞、响应式。本文将详细介绍SpringCloudGateway
- Feign和Dubbo的技术选型对比分析
Amarantine、沐风倩✨
dubbospringboot后端
现在公司项目要做SpringBoot升级2.7.18—>3.4.1。因此我们需要参考芋道的项目和公司当前项目做一个依赖、技术选型、项目结构差异对比分析。我们公司当前用的Dubbo,而芋道最新的一版却用了Feign来代替Dubbo。所以该文章进行一下对比分析。一、Dubbo与Feign简介特性维度Dubbo(3.x)OpenFeign(SpringCloud)通信协议多协议(默认Dubbo、支持gR
- redis哨兵模式 客户端怎么链接
Redis哨兵模式客户端连接指南一、Redis简介Redis是一个高性能的Key-Value数据库,它以其快速的读写速度和多种数据结构支持而广泛应用。在某些情况下,仅靠一个Redis实例可能会导致单点故障。因此,引入RedisSentinel(哨兵)来提供高可用性。二、RedisSentinel概述RedisSentinel是一个高可用性解决方案,提供监控、通知和故障转移功能。它可以确保Redis
- Redis哨兵保姆级详解:从原理到实战,手把手教你搭建高可用架构!
码不停蹄的玄黓
redis高可用架构哨兵
引言:主节点挂了怎么办?Redis的“自动救火队”来了!相信很多小伙伴在使用Redis时都遇到过这种糟心事:主节点突然宕机,整个服务直接瘫痪,运维同学半夜爬起来手动切换从节点,手忙脚乱不说,业务还可能损失几个亿…(别问我怎么知道的)。这时候,Redis的哨兵(Sentinel)就闪亮登场了!它就像Redis的“私人医生+自动救火队”,能24小时监控主节点状态,一旦发现主节点“不行了”,立刻自动提拔
- Redis集群形式--哨兵模式集群和高可用模式集群---Redis学习笔记003
添柴程序猿
redis缓存redis集群模式
对于redis集群,我们搭建的时候可以选择两种模式:这里记录一下,至于如何搭建,网上教程太多了,这里不多说了,记录一下到时候用到时候,可以想到应该使用哪种模式,到时候去搭建就可以了哨兵模式的集群:在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且
- Redis 哨兵模式学习笔记
牛爷爷敲代码
redis学习笔记哨兵模式
Redis哨兵模式学习笔记一、核心概念Redis哨兵模式(RedisSentinel)是Redis官方提供的高可用解决方案,主要用于监控Redis主从集群,自动检测主节点故障,并实现故障转移,确保服务的连续性,避免单点故障。二、原理详解(一)监控(Monitoring)哨兵节点通过向主节点和从节点定期发送PING命令来监控其健康状态,默认每1秒发送一次。若在down-after-milliseco
- Java面试必备:Dubbo 与 Spring Cloud Gateway 的区别
二进制11
#SpringCloud面试题java面试dubboSpringCloud后端开发语言
SpringCloud面试题-Dubbo和SpringCloudGateway有什么区别?概述Dubbo和SpringCloudGateway都是微服务架构中的重要组件,但它们的设计目标和应用场景有显著差异。Dubbo是一个高性能的RPC框架,而SpringCloudGateway是一个API网关解决方案。核心区别特性DubboSpringCloudGateway类型RPC框架API网关主要功能服
- Netty4.1 - TCP粘包拆包解决方案及案例代码
wwyh520
IO编程netty
Netty是目前业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性、高性能、可定制和可扩展性在同类框架中都是首屈一指。它已经得到了成百上千的商业项目的验证,例如Hadoop的RPC框架Avro就使用了Netty作为底层通信框架,其他的业界主流RPC框架,例如:Dubbo、Google开源的gRPC、新浪微博开源的Motan、Twitter开源的finagle也使用Netty来构建高性能的异步通信能力。另外,阿
- Dubbo异步调用方式以及在商详中的应用
DavidSoCool
dubboJavajava
Dubbo异步调用三种方式从2.7.0开始,Dubbo的所有异步编程接口开始以CompletableFuture为基础基于NIO的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小。使用CompletableFuture签名的接口需要服务提供者事先定义CompletableFuture签名的服务,具体参见服务端异步执行接口定义:publicinterface
- Dubbo 初识:分布式服务的敲门砖
CarlowZJ
AI应用落地+AI微服务dubbo
目录一、引言二、Dubbo的诞生背景三、Dubbo核心概念详解(一)服务提供者(Provider)(二)服务消费者(Consumer)(三)注册中心(Registry)(四)远程过程调用(RPC)四、Dubbo的优势特色(一)高透明性(二)高扩展性(三)高性能五、Dubbo的应用场景(一)大型电商系统(二)企业级微服务架构(三)遗留系统改造升级六、Dubbo的简单应用示例(一)环境准备(二)创建D
- 什么是Sentinel
2401_85327573
sentineljava微服务
什么是SentinelSentinel是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构中的流量治理组件,主要用于提供服务保护功能,帮助微服务系统应对高并发场景下的流量冲击、系统故障等问题。Sentinel的核心目标是通过轻量级的实现方式,在微服务中实现高可用性和稳定性,减少手动干预。它支持与SpringCloud、Dubbo等框架无缝集成,并可通过Nacos等配置中心实现动态规则管理。Sentinel的实现原理
- 【Redis】哨兵(Sentinel)原理与实战全解~炒鸡简单啊
hh真是个慢性子
reidsredissentinel数据库高可用缓存
简介Redis的哨兵模式(Sentinel)是用于实现Redis高可用性的一种机制。它通过监控主节点和从节点,自动进行主节点故障切换,确保Redis集群在主节点出现故障时仍然能够继续提供服务。下面是对Redis哨兵模式的详细介绍:1.Redis哨兵模式的基本组成哨兵模式主要由以下几个组件组成:主节点(Master):提供读写服务的Redis实例,所有数据的写操作都由主节点处理。从节点(Slave)
- 技术选型:为什么要使用Sentinel?
荼白z
Java
Hystrix已经停止更新后,大部分的技术选型会转向Sentinel,也就是SpringCloudAlibaba刚刚开源的,但是为什么我们要使用它呢,我们从Sentinel和Hystrix的对比入手Hystrix的关注点是在隔离和熔断为主的容错机制,超时或被熔断的调用会快速失败,并可以提供fallback机制Sentinel主要是以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度来帮助用
- Sentinel的流控策略
代码中の快捷键
java开发语言
在Sentinel中,流控策略(FlowControlStrategy)用于定义如何处理请求的流量,并决定在流量达到某个阈值时采取的行动。流控策略是实现系统稳定性和高可用性的核心机制,尤其在高并发环境中,确保服务不会因过载而崩溃。Sentinel提供了多种流控策略,可以灵活应对不同的业务场景和流量控制需求。1.流控策略类型1.1QPS(请求数)流控流控策略:QPS(QueriesPerSecond
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><