数据分析基础之《pandas（5）—文件读取与存储》

一、概述

1、我们的数据大部分存在于文件当中，所以pandas会支持复杂的IO操作，pandas的API支持众多文件格式，如CSV、SQL、XLS、JSON、HDF5

二、CSV

1、读取csv文件
read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None)
说明：
filepath_or_buffer：文件路径
usecols：如果一个数据集中有很多列，但是我们在读取的时候只想要使用到的列，我们就可以使用这个参数

# 读取文件，并且指定读取open，high，close列
data = pd.read_csv("./stock_day.csv", usecols=['open','high','close'])

data