解决Python中导入cv2时遇到的“GLIBCXX_3.4.26未找到”错误

引言：
在本篇博客中，我们将讨论在Python中导入cv2模块时经常遇到的一个问题，特别是在像Anaconda这样的自定义环境中。错误信息“version GLIBCXX_3.4.26' not found”表明cv2模块所需的GCC版本与系统中安装的版本不匹配。这个问题通常出现在尝试使用较新的库或模块时，系统的标准C++库libstdc++`版本过低，无法满足这些库的要求。

问题描述：
当在Python环境中尝试导入cv2模块时，可能会遇到如下错误信息：

ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found (required by /home/ubuntu/anaconda3/envs/sd/lib/python3.10/site-packages/cv2/python-3.10/cv2.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so)

这个错误通常意味着你的系统中的GCC库版本不支持cv2模块的某些特性。为了解决这个问题，我们需要更新系统中的GCC库。

解决方案：
以下是一步步的解决方案，用于更新系统中的GCC版本和libstdc++库，以解决导入cv2时遇到的问题。

1. 添加PPA存储库：
   使用以下命令添加Ubuntu工具链测试PPA存储库，这将允许你安装更新的GCC版本。

   sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
   

2. 更新系统包列表：
   添加了新的PPA存储库后，使用以下命令更新你的系统包列表，以确保可以访问新的包版本。

   sudo apt-get update
   

3. 安装新的GCC版本：
   通过以下命令安装GCC-4.9（或更高版本），这将同时更新GCC和相关的libstdc++库。

   sudo apt-get install gcc-4.9
   

4. 更新libstdc++6库：
   如果你的系统中已经安装了libstdc++6，但版本不够新，可以使用以下命令只更新这个库。

   sudo apt-get install --only-upgrade libstdc++6
   

完成以上步骤后，重新尝试导入cv2模块，问题应该已经解决。

结论：
通过以上步骤，我们成功解决了在Python环境中导入cv2模块时遇到的“GLIBCXX_3.4.26未找到”的错误。这个解决方案通过更新系统的GCC版本和libstdc++库来实现，从而确保cv2模块所需的库版本满足要求。希望这篇博客能帮助遇到类似问题的开发者顺利解决问题。

参考链接：

• https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/issues/13