ChatGPT prompt概述

ChatGPT prompt概述

2022年11月30日，由人工智能实验室Open AI发布的对话式大型语言模型ChatGPT一夜爆火。凭借其强大的文字处理和人机交互能力迅速成为炙手可热的新一代人工智能产品。ChatGPT号称史上最强大的人工智能，它通过学习和理解人类语言与我们对话交流，并能回答各领域的专业问题，甚至拥有论文撰写、代码编程、文学创作的能力。目前ChatGPT已经被谷歌定义为A类危险级别的竞争对手。

2023年3月15日，GPT-4发布了。基于多模态模型的GPT-4，识别和理解图片也完全不在话下，功能变得更加强大。那到底什么是ChatGPT？什么是ChatGPT prompt？

1.1 prompt起源

谈到prompt起源，不得不从计算机科学中一个神秘分支——自然语言处理（natural language processing, NLP）开始。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和处理人类的语言，它是人工智能和计算机科学的一个重要交叉领域。在NLP的发展历程中，学者们尝试了各种方法，试图让计算机能够与人类自由沟通。早期的NLP主要依赖规则和模式匹配的方法，将人类语言拆解为许多语法和句法规则，然而这种方法往往难以处理复杂的语言结构和表达。

随着机器学习（machine learning）和深度学习（deep learning）技术的出现和发展，自然语言处理迎来突破性进展。21世纪初，大数据、计算能力和算法的快速发展为NLP的繁荣创造了有利条件。在各种创新之下，众多新型模型应运而生，例如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、大型语言模型（LLM）和自回归语言模型（如Transformer）等。而在这些模型中，最具影响的当属OpenAI研发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列大型语言模型。

GPT模型是一种基于Transformer架构的生成式预训练模型。截止当前，GPT已经历了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4五个版本，在执行自然语言任务方面的表现越爱越好。

prompt并不是从一开始就存在的，它最早在GPT-3版本中出现。该版本引入了一种称为“system"的特殊角色，用户可以通过在对话开头为“system“提供指令或提出问题来引导对话进行。而在GPT-3版本之前，GPT模型主要用于单个文本生成任务，而不是对话任务。因此，早期版本的GPT模型并没有明确的prompt概念，而是将整个输入文本作为上下文进行训练和生产。

GPT-3引入了执行对话任务的能力，将对话划分为用户和系统两个角色，并使用prompt来引导对话进行。这种方式使得ChatGPT能够更好地理解上下文并生成更连贯和有针对性的回复。自此以后，prompt成为ChatGPT模型中的重要概念，并在后续版本中得到进一步的发展和改进。

prompt的核心理念就是通过设计恰当、精妙的提示，引导预训练模型生成期望的回答或完成特定任务。这种方法的优势在于，我们不需要对模型进行大量的定制化训练，节省了大量的计算资源和训练时间，而且模型具有较强的泛化能力和适应性。

随着人们对ChatGPT的认识逐渐加深，它被应用到各个领域，比如我们可以借助它写论文写小说、写文案、学英语、编程、做心理辅导、做理财、做职业规划等。而prompt在其中起到了非常关键的作用，使用不同的prompt会得到完全不一样的结果。事实上，prompt已经发展成一个专门的学科，也许不久的将来它会成为大学的一门专业。既然prompt如此关键，那么它到底是什么？

1.2 prompt到底是什么

prompt究竟是什么呢？简单来说，它是一种与AI（人工智能）模型进行有效交互的技巧。通过设计精妙的提示输入，我们可以引导AI模型生成期望的、有针对性的输出。你可以将其视为一种与智能体（agent）沟通的技巧，可以帮助我们更好地理解和利用AI技术，从而满足各种需求。一个好的prompt应该清晰、明确且有效，以便AI模型能够准确理解我们的需求并提供相关信息。下面是一个和ChatGPT“对话”的示例，而输入的信息就是一个prompt。

输入prompt:

ChatGPT输出：

如果想简化输出，可以在prompt中说明。

输入prompt：

ChatGPT输出将更加简洁：

从上例中可以看到，当prompt要求输出“简短”后，ChatGPT给出的建议更加精简，符合我们的要求。如果使用一个比较宽泛、模糊的prompt，AI模型可能无法确定我们的意图，从而生成不相关或者不满足需求的回答。而提供一个更明确的prompt，可以帮助AI模型更好地理解我们的需求。

如果想用一段英文来介绍自己的家乡土特产，输入prompt，

ChatGPT输出：

你是不是感到太神奇太美妙了？因此，prompt工程就是研究如何设计和优化提示信息，以便更好地引导AI模型输出符合我们期望的回答。在实际应用中通常不能一蹴而就，而需要不断地调整prompt来获得满意的结果。其中涉及各种技巧和策略，包括理解AI模型的行为、设计有效的prompt以及评估和优化输出结果等。

1.3 人人都应该学习prompt

虽然ChatGPT正式对外发布才很短的时间，但它已渗透到各行各业，给我们的生活和工作带来了巨大的变化。即便在国内使用它不太方便，也并不影响大家对它的热情。毫不夸张的说，ChatGPT的出现引燃了全球人工智能领域，不久的将来必定是AI引领的天下。

单是ChatGPT在日常工作中带来的效率提升就已大大超出预期。比如，我使用ChatGPT生成会议纪要、写周报、写Excel中各种复杂的公式、制作PPT、写程序代码、翻译等，这对于很多白领来说是必备技能。而在这些方面，如何将ChatGPT的功能发挥到极致，关键就在于prompt的使用。也就是说，如果学好了prompt的用法，那么必定会让你的工作效率大幅提升。我本人已经深刻体会到了ChatGPT给我带来的神奇感受，而且我也决心用好和学好prompt，利用好各种AI工具。

总之，随着ChatGPT越来越成熟，一定会涌出各种各样类似的AI工具，这些AI工具势必会改变我们的工作和生活方式。而prompt作为使用这类AI工具的重要一环，对它研究和学习势在必行。这些功能完全可以在小蜜蜂AI网站实现，网址:http://zglg.work。大家可以注册体验。