在了解多表查询之前,我们先看一下什么是单表查询。
select * from A
那什么是多表查询呢?
select
*
from
A,B
这是初学者比较容易理解的多表查询,就是直接查询两张表的字段,当然,星号可以改为对应的字段名。但是这样直接查询两张表,展示的结果会出现笛卡尔积。
笛卡尔积:有A,B两个集合,取A,B所有的组合情况。比如A表有6条数据,B表有4条数据,那么查询出来就是24条数据。
多表查询总体分为两类:连接查询和子查询。
连接查询又分类两种:内连接和外连接。
2.1.1 内连接
相当于查询A,B交集数据。下面给出它的两种写法,掌握一种就够用了。
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2.1.2 外连接
左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据。
右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据。
我们常用的就是左外连接,实际上他俩没什么差别,掌握一种就可以。
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查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。子查询根据查询结果不同,作用不同,总体分为三类:单行单列,多行单列,多行多列。
看到这里可能有点懵逼,子查询的概念说的好模糊呀,后面给出的三类分别是啥意思呀?别着急,慢慢看,并不难,很容易理解的。
2.2.0 示例
首先来看下什么是子查询:称嵌套查询为子查询
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上面得例子看完之后,你应该对子查询有一定的概念了,理解之后再往下看。
2.2.1 单行单列
判断依据:作为条件值,使用 > , < , = , != 等进行条件判断。
上例就是单行单列的查询。因为嵌套查询出来的结果是一个单行单列的表,所以称为单行单列查询。嵌套查询结果为:
3000
2.2.2 多行单列
判断依据:作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断。
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举个例子:现有一张员工表(emp)和一张部门表(dept),员工表中除了姓名、性别等基本信息外,还有对应部门的 id 号;部门表中不同的部门对应唯一的 id 号。要求查询“财务部”和“市场部”所有的员工信息。
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多行单列指的就是子查询(括号里面的查询)的结果是多行单列的。嵌套查询结果为:
name |
财务部 |
市场部 |
2.2.3 多行多列
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举个例子:还是有一张员工表(emp)和一张部门表(dept),要求查询出年龄在20岁以上的员工的员工信息和部门信息。
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多行多列指的是嵌套查询是多行多列的一张表,我们把这张表称作“虚拟表”。在本例中,这张虚拟表的内容是20岁以上员工的信息,假设是下面这样:
id | name | age | dept |
0001 | 张三 |
25 | 财务部 |
0002 | 李四 | 31 | 销售部 |
0003 | 王五 | 26 | 财务部 |
这一小部分的内容看完之后,应该是能基本清楚“子查询是什么”,“什么是虚拟表”,“子查询的三种不同类型区别是什么”等问题(讲解的内容在代码注释里面,没在正文)。如果不清楚,那是我的问题,没讲清楚,欢迎留言批评指正。
本例给出四张表,解决相关问题,巩固子查询的知识。四张表分别是:
部门表:部门id,部门名称,部门所在地;
职务表:职务名称,职务描述;
员工表:员工id,员工姓名,职务id,上级领导,入职日期,工资,奖金,所在部门编号;
工资等级表:级别,最低工资,最高工资。
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1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述。
员工编号、员工姓名、工资都在emp表中,职务名称、职务描述都在job表中,所以从这两个表中查询对应字段;并且加上约束条件:让员工的职务id(emp.job_id)和部门id(job.id)相等即可。
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2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置。
分析同上,部门名称和部门位置在dept表中,只需加上响应的字段和约束条件即可。
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3.查询员工姓名,工资,工资等级。
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4.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数。
部门编号、部门名称、部门位置都来自于dept表;部门人数可以根据emp.dept_id分组,然后使用count(*)计算得出;然后进行子查询,让部门表和分组后的表进行内连接。
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到此这篇关于 MySQL中的多表查询的文章就介绍到这了,希望对大家有帮助!