【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码

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内容介绍

1. 概述

抛物线是一种常见的几何图形，在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用，如图像分割、目标识别和运动跟踪等。本文将介绍一种基于 Hough 变换的抛物线检测算法，该算法可以有效地从图像中检测出抛物线。

2. Hough 变换原理

Hough 变换是一种用于检测图像中特定形状的算法。其基本原理是将图像中的每个点映射到一个参数空间，在参数空间中，特定形状的点会聚集在一条直线上。因此，我们可以通过检测参数空间中的直线来找到图像中的特定形状。

3. 抛物线检测算法

抛物线检测算法的步骤如下：

1. 将图像转换为灰度图像。

2. 使用 Canny 边缘检测算子检测图像中的边缘。

3. 将边缘点映射到参数空间。

4. 在参数空间中检测直线。

5. 将直线映射回图像空间，得到抛物线。

部分代码

​bridge= imread('gateway_arch.jpg');%imshow(bridge, []);​%E = edge(I, 'method' , THRESH , SIGMA); E= edge(bridge, 'canny',0.3,0.9);%figure, imshow(E,[]);​%Choose parabola sizes to try C= 0.01:0.001:0.015;c_length= numel(C); [M, N]= size(bridge);​%Accumulator array H(M,N,C) initialized with zeros H= zeros(M, N, c_length);​%Vote to fill H ​

⛳️ 运行结果

​总结

抛物线检测算法是一种基于 Hough 变换的有效算法，可以从图像中检测出抛物线。该算法可以应用于图像分割、目标识别和运动跟踪等领域。

参考文献

[1] 韩涛,杨洋.基于Hough变换的图像目标检测与识别[J].计算机与数字工程, 2019, 47(2):5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.031.

[2] 曲长文,黄勇,苏峰,等.基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法[J].电子与信息学报, 2005, 27(010):1573-1575.DOI:CNKI:SUN:DZYX.0.2005-10-015.

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1 各类智能优化算法改进及应用

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2.16 时序、回归预测和分类

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