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方括号[]
表示可选词或语句,例如,在下面的语句中,IF EXISTS
是可选的:
DROP DTABLE [IF EXISTS] tab1_name
当一个语法元素由多个备选项组成时,这些备选项由竖条|
分隔。当可以从一组选项中选择一个成员时,备选项列在方括号内:
TRIM([[BOTH | LEADING | TRAILING] [remstr] FROM] str)
当必须从一组选项中选择一个成员时,备选项在大括号{}
中列出:
{DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild]
省略号…
表示省略语句的某一部分,通常是为了提供更复杂语法的更短版本。例如,SELECT…INTO OUTFILE
是SELECT
语句形式的简写。省略号还可以表示语句的前一个语法元素可以重复。在下面的示例中,可以给出多个reset_option
值,每个值在第一个值之后以逗号开头:
RESET reset_option [,reset_option] ...
DELETE是一条DML语句,用于从表中删除行,并返回删除的行数。
DELETE FROM tbl_name [[AS] tbl_alias]
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
DELETE语句注意事项如下:
AUTO_INCREMENT
列最大值的行,则该值不会在MyISAM或InnoDB表中重用。autocommit
模式下使用DELETE FROM tbl_name
删除表中的所有行,则除InnoDB和MyISAM外的所有存储引擎都将重新开始该顺序。INSERT语句将新行插入到现有表中。
INSERT
[INTO] tbl_name
{ VALUES (value_list) [, (value_list)] ... }
INSERT
[INTO] tbl_name
SET assignment_list
INSERT
[INTO] tbl_name
{ SELECT ...
| TABLE table_name
| VALUES row_constructor_list
}
value:
{expr | DEFAULT}
value_list:
value [, value] ...
row_constructor_list:
ROW(value_list)[, ROW(value_list)][, ...]
assignment:
col_name =
value
| [tbl_name.]col_name
assignment_list:
assignment [, assignment] ...
插入行的列和值可以通过以下规则对应:
tbl_name
后面提供用括号括起来的以逗号分隔的列名列表。在这种情况下,每个指定列的值必须被提供。SET
子句通过名称显式地指示列,以及为每个列分配的值。列值可以通过几种方式给出:
INSERT INTO tbl_name () VALUES();
DEFAULT
显式地将列设置为默认值。在表达式中,您可以使用DEFAULT(col_name)
为列col_name
生成默认值。expr
数据类型与列数据类型不匹配,MySQL将根据列类型进行类型转换。expr
可以引用先前在值列表中设置的任何列。例如,你可以这样做,因为col2
的值引用了col1
,它之前已经被赋值:INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
AUTO_INCREMENT
值的列会出现异常。因为AUTO_INCREMENT
值是在其他值赋值之后生成的,所以对赋值中的AUTO_INCREMENT
列的任何引用都会返回0。插入语句会有以下返回值:
Records: N1 Duplicates: N2 Warnings: N3
使用INSERT ... SELECT
,可以从SELECT
语句的结果中快速插入许多行到表中,SELECT
语句可以从一个或多个表中进行选择。例如:
INSERT INTO tbl_temp2 (fld_id)
SELECT tbl_temp1.fld_order_id
FROM tbl_temp1 WHERE tbl_temp1.fld_order_id > 100;
从MySQL 8.0.19开始,你可以用TABLE
语句代替SELECT
语句,如下所示:
INSERT INTO ta TABLE tb;
TABLE tb
相当于SELECT * FROM tb
。当将源表中的所有列插入目标表时,它非常有用,并且不需要使用WHERE
进行过滤。此外,可以使用ORDER BY
对来自TABLE
的行按一个或多个列排序,并且可以使用LIMIT
子句限制插入的行数。
SELECT
用于从一个或多个表中选择的行。
SELECT
[ALL | DISTINCT]
select_expr [, select_expr] ...
[into_option]
[FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr}, ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[WINDOW window_name AS (window_spec) [, window_name AS (window_spec)] ...]
[ORDER BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count}]
[into_option]
[FOR {UPDATE | SHARE}
[OF tbl_name [, tbl_name] ...]
[NOWAIT | SKIP LOCKED]]
[into_option]
into_option: {
INTO OUTFILE 'file_name'
[CHARACTER SET charset_name]
export_options
| INTO DUMPFILE 'file_name'
| INTO var_name [, var_name] ...
}
SELECT
还可以用于检索不引用任何表而计算出来的行。
mysql> SELECT 1 + 1;
-> 2
在不引用表的情况下,允许指定DUAL
作为虚拟表名。DUAL
纯粹是为了方便那些要求所有SELECT
语句都应该有FROM
和其他可能的子句的人:
mysql> SELECT 1 + 1 FROM DUAL;
-> 2
select_expr
子句包含一个查询列表,该列表指示要检索哪些列。该子句可以指定一个列或表达式,或者可以使用*
简写:
*
的查询列表可以用来从所有表中选择所有列:tbl_name.*
可以作为限定的简写来选择指定表中的所有列。*
和tbl_name.*
将不会包含它们。可以使用alias_name
为select_expr
指定别名。别名用作表达式的列名,可以在GROUP BY
、ORDER BY
或HAVING
子句中使用。例如:
SELECT CONCAT(last_name,', ',first_name) AS full_name
FROM mytable ORDER BY full_name;
ALL
和DISTINCT
修饰符指定是否应该返回重复的行。ALL
(默认值)指定应该返回所有匹配的行,包括重复的行。DISTINCT
指定从结果集中删除重复行。同时指定两个修饰符是错误的。
STRAIGHT_JOIN
强制优化器按照表在FROM
子句中列出的顺序连接表。如果优化器以非最优顺序连接表,则可以使用它来加快查询速度。
一般来说,所使用的子句必须完全按照语法描述中显示的顺序排列。
FROM table_references
子句指示要从中检索行的表。如果指定了多个表,则执行连接查询。对于指定的每个表,您可以选择指定一个别名。
tbl_name [[AS] alias] [index_hint]
index_hint
提供了有关如何在查询处理期间选择索引的信息。
可以将默认数据库中的表引用为tbl_name
或db_name.tbl_name
显式指定数据库。可以将列引用为col_name
、tbl_name.col_name
或db_name.tbl_name.col_name
。通常不需要这么做,除非该引用具有二义性。
如果给定WHERE
子句,则指示行必须满足的一个或多个条件才能被选中。where_condition
是一个表达式,对于要选择的每一行,其计算结果为true
。如果没有WHERE
子句,语句将选择所有行。在WHERE
表达式中,您可以使用MySQL支持的任何函数和操作符,除了聚合函数。
ORDER BY
用于排序要输出的列,可以在ORDER BY
子句中使用列名和列别名:
SELECT college, region, seed FROM tournament
ORDER BY region, seed;
SELECT college, region AS r, seed AS s FROM tournament
ORDER BY r, s;
ORDER BY
默认为升序,这可以使用ASC
关键字显式指定。要按反向顺序排序,请将DESC
关键字添加到要排序的ORDER BY
子句中的列名的后边。
当您使用ORDER BY
对SELECT
中的列进行排序时,服务器仅使用max_sort_length
系统变量指示的初始字节数对值进行排序。
GROUP BY
子句用于将查询结果分组,SQL-92及更早版本的查询不允许在查询列表、HAVING
和ORDER BY
内引用未在GROUP BY
子句中使用的非聚合列。SQL:1999及以后版本在特定情况下允许使用非聚合列。
MySQL实现了功能依赖检测。如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL
模式(默认),MySQL会遵循SQL-92标准。
当启用了SQL的ONLY_FULL_GROUP_BY
模式时,MySQL也允许没有在GROUP BY
子句中命名的非聚合列,只要该列被限制为单个值,如下例所示:
mysql> CREATE TABLE mytable (
-> id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
-> a VARCHAR(10),
-> b INT
-> );
mysql> INSERT INTO mytable
-> VALUES (1, 'abc', 1000),
-> (2, 'abc', 2000),
-> (3, 'def', 4000);
mysql> SET SESSION sql_mode = sys.list_add(@@session.sql_mode, 'ONLY_FULL_GROUP_BY');
mysql> SELECT a, SUM(b) FROM mytable WHERE a = 'abc';
+------+--------+
| a | SUM(b) |
+------+--------+
| abc | 3000 |
+------+--------+
当使用ONLY_FULL_GROUP_BY
时,也可能在SELECT
列表中有多个非聚合列。在这种情况下,每个这样的列必须在WHERE
子句中被限制为单个值,并且所有这样的限制条件必须通过逻辑与连接,如下所示:
mysql> DROP TABLE IF EXISTS mytable;
mysql> CREATE TABLE mytable (
-> id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
-> a VARCHAR(10),
-> b VARCHAR(10),
-> c INT
-> );
mysql> INSERT INTO mytable
-> VALUES (1, 'abc', 'qrs', 1000),
-> (2, 'abc', 'tuv', 2000),
-> (3, 'def', 'qrs', 4000),
-> (4, 'def', 'tuv', 8000),
-> (5, 'abc', 'qrs', 16000),
-> (6, 'def', 'tuv', 32000);
mysql> SELECT @@session.sql_mode;
+---------------------------------------------------------------+
| @@session.sql_mode |
+---------------------------------------------------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+---------------------------------------------------------------+
mysql> SELECT a, b, SUM(c) FROM mytable
-> WHERE a = 'abc' AND b = 'qrs';
+------+------+--------+
| a | b | SUM(c) |
+------+------+--------+
| abc | qrs | 17000 |
+------+------+--------+
如果禁用了ONLY_FULL_GROUP_BY
,MySQL不在遵循SQL-92标准。在这种情况下,服务器可以从每个组中自由选择任何值,所以除非它们相同,否则所选择的值是不确定的,这可能不是你想要的。
HAVING
子句和WHERE
子句一样,指定了选择条件。WHERE
子句为查询列表中的列指定条件,但不能引用聚合函数。HAVING
子句指定组的条件,组通常由GROUP BY
子句指定。查询结果只包含满足HAVING
条件的组。如果没有GROUP BY
,所有行隐式地形成一个组。
SQL标准要求HAVING
必须只引用GROUP BY
子句中的列或聚合函数中使用的列。然而,MySQL支持对这种行为的扩展,并允许HAVING
引用SELECT
列表中的列和外部子查询中的列。
WINDOW
子句定义了可由窗口函数引用的命名窗口。
LIMIT
子句可用于约束SELECT
语句返回的行数。LIMIT
接受一个或两个数字参数,它们必须都是非负整数常量,但有以下例外:
使用两个参数,第一个参数指定要返回的第一行的偏移量,第二个参数指定要返回的最大行数。初始行的偏移量为0:
SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15
要检索从某个偏移量到结果集末尾的所有行,可以为第二个参数使用较大的数字。这个语句检索从第96行到最后一行的所有行:
SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;
通过一个参数,该值指定从结果集的开头返回的行数:
SELECT * FROM tbl LIMIT 5; # Retrieve first 5 rows
如果对使用页锁或行锁的存储引擎使用FOR UPDATE
,则查询检查的行将被写锁,直到当前事务结束。
FOR SHARE
设置共享锁,允许其他事务读取检查的行,但不能更新或删除它们。
NOWAIT
导致立即执行FOR UPDATE
或FOR SHARE
查询,如果由于另一个事务持有的锁而无法获得行锁,则返回错误。
SKIP LOCKED
导致立即执行FOR UPDATE
或FOR SHARE
查询,排除结果集中被另一个事务锁定的行。
NOWAIT
和SKIP LOCKED
选项对于基于语句的复制是不安全的。
OF tbl_name
适用于对命名表的UPDATE
和SHARE
查询。例如:
SELECT * FROM t1, t2 FOR SHARE OF t1 FOR UPDATE OF t2;
当省略OF tbl_name
时,查询块所引用的所有表都被锁定。因此,将没有OF tbl_name
的锁定子句与另一个锁定子句结合使用将返回错误。在多个锁子句中指定同一个表将返回错误。如果在SELECT
语句中指定了别名作为表名,则锁子句只能使用该别名。如果SELECT
语句没有显式指定别名,则锁定子句可能只指定实际的表名。
SELECT…INTO
形式可以将查询结果存储在变量或写入文件中。
SELECT ... INTO var_list
:选择列值并将其存储到变量中。SELECT ... INTO OUTFILE
:将选定的行写入文件。可以指定列和行终止符以产生特定的输出格式。SELECT ... INTO DUMPFILE
:将单行写入文件而不进行任何格式化。更多详情请看官方文档。
MySQL支持以下JOIN
语法,用于SELECT
语句和多表DELETE
和UPDATE
语句的table_references
部分:
table_references:
table_reference[, table_reference] ...
table_reference: {
table_factor
| joined_table
}
table_factor: {
[LATERAL] table_subquery [AS] alias [(col_list)]
| ( table_references )
}
joined_table: {
table_reference CROSS JOIN table_factor
| table_reference INNER JOIN table_factor [join_specification]
| table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference join_specification
| table_reference NATURAL [INNER | {LEFT|RIGHT} [OUTER]] JOIN table_factor
}
join_specification: {
ON search_condition
| USING (join_column_list)
}
join_column_list:
column_name [, column_name] ...
index_hint_list:
index_hint [, index_hint] ...
index_hint: {
USE {INDEX|KEY}
[FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] ([index_list])
| {IGNORE|FORCE} {INDEX|KEY}
[FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)
}
index_list:
index_name [, index_name] ...
下面的列表描述了编写JOIN时需要考虑的一般因素:
table_references
表名可以使用别名tbl_name AS alias_name
table_subquery
也称为FROM
子句中的派生表或子查询。这样的子查询必须包含一个别名来为子查询结果提供一个表名,并且可以选择在括号中包含一个表列名列表。下面是一个简单的例子:SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3) AS t1;
FROM
子句中的派生表和视图合并到外部查询块中来处理的连接。在标准SQL中,CROSS JOIN
和INNER JOIN
的区别在于CROSS JOIN
不能带有连接条件,而CROSS JOIN
可以带有连接条件,除此之外,它们都会在指定的表之间产生笛卡尔积。但在MySQL中,CROSS JOIN
、INNOR JOIN
和JOIN
都是等价的,此外,,
和它们在语义上也是等价的:
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4)
ON (t2.a = t1.a AND t3.b = t1.b AND t4.c = t1.c)
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4)
ON (t2.a = t1.a AND t3.b = t1.b AND t4.c = t1.c)
但逗号操作符的优先级是最低的,因此连接表达式t1, t2 JOIN t3
被解释为(t1, (t2 JOIN t3))
,而不是((t1, t2) JOIN t3)
。这会影响使用ON
子句的语句,因为该子句只能引用连接操作数中的列,并且优先级会影响对这些操作数的解释。
CREATE TABLE t1 (i1 INT, j1 INT);
CREATE TABLE t2 (i2 INT, j2 INT);
CREATE TABLE t3 (i3 INT, j3 INT);
INSERT INTO t1 VALUES(1, 1);
INSERT INTO t2 VALUES(1, 1);
INSERT INTO t3 VALUES(1, 1);
SELECT * FROM t1, t2 JOIN t3 ON (t1.i1 = t3.i3);
JOIN
优先于逗号操作符,因此ON
子句的操作数是t2和t3,所以该语句是错误的。
同样的优先级解释也适用于将逗号操作符与INNER JOIN
、CROSS JOIN
、LEFT JOIN
和RIGHT JOIN
混合在一起的语句,所有这些语句的优先级都高于逗号操作符。
因此在编写语句时应该使用括号控制好优先级或避免使用逗号运算符。
与ON
一起使用的search_condition
是可以在WHERE
子句中使用的任何形式的条件表达式。通常,ON
子句用于指定如何连接表的条件,而WHERE
子句限制在结果集中包含哪些行。
USING(join_column_list)
子句命名一个列列表,这些列必须同时存在于两个表中。如果表a
和表b
都包含c1、c2、c3
列,下面的连接将比较两个表中对应的列:
a LEFT JOIN b USING (c1, c2, c3)
USING
子句可以重写为比较对应列的ON
子句。然而,尽管USING
和ON
是相似的,但它们并不完全相同。考虑以下两个查询:
a LEFT JOIN b USING (c1, c2, c3)
a LEFT JOIN b ON a.c1 = b.c1 AND a.c2 = b.c2 AND a.c3 = b.c3
在确定哪些行满足连接条件方面,两个连接在语义上是相同的。
关于SELECT *
展开显示哪些列,这两个连接在语义上并不相同。USING
连接选择相应列的合并值,而ON
连接选择所有表中的所有列。对于USING
连接,SELECT *
选择这些值:
COALESCE(a.c1, b.c1), COALESCE(a.c2, b.c2), COALESCE(a.c3, b.c3)
对于ON
连接,SELECT *
选择以下值:
a.c1, a.c2, a.c3, b.c1, b.c2, b.c3
使用内连接时,COALESCE(a.c1, b.c1)
与a.c1或b.c1相同,因为两列具有相同的值。对于外部连接,两个列中的一个可以为NULL
。该列将从结果中省略。
如果在LEFT JOIN
的ON
或USING
部分中没有与右表匹配的行,则将所有列都设置为NULL
的行用于右表。你可以使用这个事实来查找在另一个表中没有对应的行:
SELECT left_tbl.*
FROM left_tbl LEFT JOIN right_tbl ON left_tbl.id = right_tbl.id
WHERE right_tbl.id IS NULL;
RIGHT JOIN
的工作原理类似于LEFT JOIN
。为了保持代码跨数据库的可移植性,建议使用LEFT JOIN
而不是RIGHT JOIN
。
自然连接的冗余列不会出现,等价于使用USING
的连接。MySQL根据标准SQL进行列合并和列排序,产生如下显示顺序:
对于内连接,合并列定义的结果是:包含相同值列的某一列;对于外部连接,合并列定义的结果是:
子查询是另一个语句中的SELECT
语句。下面是子查询的一个例子:
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);
在这个例子中,SELECT * FROM t1…
是外部查询,(SELECT column1 FROM t2)
是子查询。我们说子查询嵌套在外部查询中,实际上可以在其他子查询中嵌套更深的子查询。子查询必须始终出现在括号内。
子查询可以返回标量(单个值)、单行、单列或表。这些子查询称为标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询。返回特定类型结果的子查询通常只能在某些上下文中使用。
在最简单的形式中,子查询是返回单个值的标量子查询。标量子查询是一个简单的操作数,您几乎可以在任何允许单列值或文字合法的地方使用它。例如:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5) NOT NULL);
INSERT INTO t1 VALUES(100, 'abcde');
SELECT (SELECT s2 FROM t1);
这个SELECT
中的子查询返回单个值('abcde')
,其数据类型为CHAR
,长度为5,字符集和排序等于CREATE TABLE
时的默认值。如果子查询结果为空,则结果为NULL
。对于刚才显示的子查询,如果t1
为空,结果将为NULL
,即使s2
不是NULL
。
通常使用以下形式使用子查询进行比较:
non_subquery_operand comparison_operator (subquery)
其中comparison_operator
是这些操作符之一:
= > < >= <= <> != <=>
MySQL也允许这种结构:
non_subquery_operand LIKE (subquery)
operand comparison_operator ANY (subquery)
operand IN (subquery)
operand comparison_operator SOME (subquery)
其中comparison_operator
是这些操作符之一:
= > < >= <= <> !=
ANY
关键字必须跟在比较运算符后面,表示“如果子查询返回的列中的任何一个值的比较为TRUE
,则返回TRUE
”。例如:
SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 > ANY (SELECT s1 FROM t2);
当与子查询一起使用时,单词IN
是= ANY
的别名。因此,这两个语句是相同的:
SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 = ANY (SELECT s1 FROM t2);
SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 IN (SELECT s1 FROM t2);
单词SOME
是ANY
的别名。
operand comparison_operator ALL (subquery)
单词ALL必须跟在比较运算符后面,表示“如果子查询返回的列中的所有值的比较都为TRUE
,则返回TRUE
”。例如:
SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 > ALL (SELECT s1 FROM t2);
NOT IN
是<> ALL
的别名。
标量子查询或列子查询返回单个值或一列值。行子查询是返回单行的子查询变体,因此可以返回多个列值。行子查询比较的合法操作符是:
= > < >= <= <> != <=>
例如:
SELECT * FROM t1
WHERE (col1,col2) = (SELECT col3, col4 FROM t2 WHERE id = 10);
SELECT * FROM t1
WHERE ROW(col1,col2) = (SELECT col3, col4 FROM t2 WHERE id = 10);
如果子查询返回任何行,则EXISTS
子查询为TRUE
, NOT EXISTS
子查询为FALSE
。例如:
SELECT column1 FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2);
关联子查询是包含对出现在外部查询中的表的引用的子查询。例如:
SELECT * FROM t1
WHERE column1 = ANY (SELECT column1 FROM t2
WHERE t2.column2 = t1.column2);
派生表是在查询FROM
子句范围内生成表的表达式。例如,SELECT
语句FROM
子句中的子查询是派生表:
SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ...
[AS] tbl_name子
句是强制性的,因为FROM
子句中的每个表都必须有一个名称。派生表中的任何列都必须具有唯一的名称。或者,tbl_name
后面可以跟一个带括号的派生表列的名称列表:
SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name (col_list) ...
派生表通常不能在同一个FROM
子句中引用前面表的列。从MySQL 8.0.14开始,派生表可以定义为横向派生表,以指定允许这样的引用。
SELECT
salesperson.name,
max_sale.amount,
max_sale.customer_name
FROM
salesperson,
LATERAL
(SELECT amount, customer_name
FROM all_sales
WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id
ORDER BY amount DESC LIMIT 1)
AS max_sale;
LIMIT
SQL集操作将多个查询块的结果合并为单个结果。查询块是返回结果集的任何SQL语句,例如SELECT
。SQL标准定义了以下三种集合操作:
这些集合操作符都支持一个ALL
修饰符,该修饰符会导致结果中包含重复项。
所有三个集操作符还支持DISTINCT
关键字,该关键字抑制结果中的重复项。由于这是集操作符的默认行为,因此通常不需要显式指定DISTINCT
。
你应该知道,在UNION
或EXCEPT
之前,INTERSECT
会被求值。这意味着,例如,TABLE x UNION TABLE y INTERSECT TABLE z
总是被计算为TABLE x UNION (TABLE y INTERSECT TABLE z)
。
集操作结果的列名取自第一个查询块的列名。
mysql> CREATE TABLE t1 (x INT, y INT);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> INSERT INTO t1 VALUES ROW(4,-2), ROW(5,9);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE t2 (a INT, b INT);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> INSERT INTO t2 VALUES ROW(1,2), ROW(3,4);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> TABLE t1 UNION TABLE t2;
+------+------+
| x | y |
+------+------+
| 4 | -2 |
| 5 | 9 |
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> TABLE t2 UNION TABLE t1;
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
| 4 | -2 |
| 5 | 9 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
要将ORDER BY
或LIMIT
子句应用于作为联合、交集或其他集合操作的一部分的单个查询块,请将查询块括起来,将子句放在括号内,如下所示:
(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND b=1 ORDER BY a LIMIT 10)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND b=2 ORDER BY a LIMIT 10);
(TABLE t1 ORDER BY x LIMIT 10)
INTERSECT
(TABLE t2 ORDER BY a LIMIT 10);
要使用ORDER BY或LIMIT子句对集合操作的整个结果进行排序或限制,请将ORDER BY或LIMIT放在最后一条语句之后:
SELECT a FROM t1
EXCEPT
SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND b=2
ORDER BY a LIMIT 10;
TABLE t1
UNION
TABLE t2
ORDER BY a LIMIT 10;
如果要排序的列有别名,ORDER BY
子句必须引用别名,而不是列名。
UPDATE
是一个DML语句,用于修改表中的行,返回实际更改的行数
UPDATE table_reference
SET assignment_list
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
value:
{expr | DEFAULT}
assignment:
col_name = value
assignment_list:
assignment [, assignment] ...
UPDATE
语句用新值更新已命名表中现有行的列。SET
子句指出要修改哪些列,以及应该给它们指定哪些值。每个值可以通过表达式给出,也可以通过关键字DEFAULT
显式地设置列的默认值。如果给出了WHERE
子句,它指定了标识要更新哪些行的条件。如果没有WHERE
子句,则更新所有行。如果指定了ORDER BY
子句,则按照指定的顺序更新行。LIMIT
子句限制了可以更新的行数。