1Web 应用打包工具 parcel
https://github.com/parcel-bundler/parcel Star 14.2K
Parcel 是一款极速、零配置的 Web 应用打包工具。具有以下功能特性：
● 极速打包 - 多核心编译，以及即使在重启后也能快速重建的文件系统缓存。
● 无需安装插件，开箱即用，支持 JS、CSS、HTML、file assets 等。
● 在有需要时自动转换成 Babel、PostCSS 和 PostHTML 模块 - 甚至是 node_modules。
● 代码零配置，使用动态 import（）语句分割。
● 内置热模块替换
● 报错日志友好 - 代码高亮显示有助于查明问题。
2github-profile-summary
https://github.com/tipsy/github-profile-summary Star 14747
这是一个用于可视化GitHub配置的文件工具，将 Github 资料做成一个可视化的单页。作者在 Medium 上宣传自己如何用 2 天的时间获得 2000 个 stars，短短发布 10 天了，stars 8000+。
330-seconds-of-code
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code Star 14001
这个项目里精心收集了大量有用的JavaScript代码片段，让你能够在极短的时间内可以理解并使用它们，分为日期、节点、功能模块等部分，你可以直接将文件中的这些代码直接导入到你的的编辑器（VSCode，Atom，Sublime）
4coding-interview-university
https://github.com/jwasham/coding-interview-university Star 55478
这个项目刚创建时只是一个简单的软件工程师学习主题库，逐渐发展之后，如今还加入了面试手册帮助开发者准备亚马逊、Facebook、Google等企业的面试，这里面包含了从Web开发人员（自学，没有CS学位）到大公司的软件工程师的多月学习计划。
5Front-End-Checklist
https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist Star 24362
这是一款非常棒的前端清单，专门为现代化网站和前端开发人员准备的，里面包含前端开发的大部分项目，而且还根据不同重要程度对项目进行了三个级别的划分：推荐、高度推荐以及无关紧要。
6tensorflow
https://github.com/tensorflow/tensorflow Star 84.4K
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的 Python 接口，要在 TensorFlow 中表达想法也会很容易。
7机器学习框架turicreate
https://github.com/apple/turicreate Star 5.4K
苹果公司本月在开源项目托管平台 GitHub 上分享了 Turi Create 的框架。Turi Create 简化了定制机器学习模型的开发。你不需要成为一个机器学习专家，也可以在你的应用中添加建议、对象检测、图像分类、图像相似性或活动分类。这一框架应该会让开发者更容易构建机器学习模型。（详情：【开源推荐 30】苹果开源领域又一深造：开源机器学习框架 Turi Create）
8游戏框架boardgame.io
https://github.com/google/boardgame.io Star 4904
BOARDGAME.IO 是 Google 开源的一个游戏框架，旨在允许游戏作者将游戏规则从本质上转化为一系列简单的函数，这些函数用于描述当一个指定动作发生时游戏的状态变化，框架负责处理表述性状态传递。 无需再手动编写任何网络或后端代码。
9bitcoin
https://github.com/bitcoin/bitcoin Star 23987
Bitcoin (比特币)是点对点(peer-to-peer)基于网络的匿名数字货币。点对点(peer-to-peer)的意思是指没有中央权威控制货币 的汇款通道。相反，这些货币转帐的任务是由网络节点进行的集体管理。匿名就意味着交易各方可以隐藏自己的真实身份。Bitcoin 是一个由Satoshi Nakamoto 制作的开源项目
10pytudes
https://github.com/norvig/pytudes Star 8553
这个项目包含pytudes -完善编程技巧Python程序。
11DeepSpeech
https://github.com/mozilla/DeepSpeech Star 5158
DeepSpeech 项目是一个开源的 Speech-To-Text 引擎。它基于百度深度语音研究论文的机器学习技术训练论文，使用 Google 的 TensorFlow 项目来简化实现。
12JavaScript 框架 Vue
https://github.com/vuejs/vue Star 78530
Vue.js 是构建 Web 界面的 JavaScript 库，提供数据驱动的组件，还有简单灵活的 API，使得 MVVM 更简单。主要特性：可扩展的数据绑定；将普通的 JS 对象作为 model；简洁明了的 API；组件化 UI 构建；配合别的库使用
13机器码反编译器retdec
https://github.com/avast-tl/retdec Star 3317
RetDec 是可重定向的机器码反编译器，同时有在线反编译服务和 API ROPMEMU - 分析、解析、反编译复杂的代码重用攻击的框架，能对常见和传统的硬件架构的机器码进行反编译，支持 ARM, PIC32, PowerPC 以及 MIPS 架构的机器码。
RetDec 现在也开始提供网页服务。在 IoT 物联网设备越来越普及的今日，机器码反编译工作对于防范和发现安全威胁和恶意软件来说至关重要，尽管完全还原机器码的原始汇编指令是不可能的，但反汇编工作能够让生产可执行的等效代码，查看软件是否有恶意攻击意图代码。