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＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearest neighbor algorithm

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Distance measures 的两种方法:

Euclidean distance(本节使用): D ( A , B ) = ( a 0 − b 0 ) 2 + ( a 1 − b 1 ) 2 + . . . + ( a n + b n ) 2 D(A,B) = \sqrt{(a_0 - b_0)^2 + (a_1 - b_1)^2+ ... +(a_n + b_n)^2} D(A,B)=(a0​−b0​)2+(a1​

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