python自动视频剪辑_自动剪辑视频神器（适合自动剪 Vlog、视频教程等）
这是一个 python 写的小工具，我下载 jumpcutter 下后，修补了一些 bug，并加入了自动转字幕和自动剪辑的功能，成了现在的版本。
不过我也是不专业程序员，目前也没时间学 Github，也懒得写英文 Readme 了，代码也简单，就发到这里，看下有没有志愿者，能把这个程序发到 Github，进行维护。
上面的 zip 下载链接在 V2EX 可能下不了，可以到 我在 Hacpai 的源帖子中 点击下载
为了更方便理解这个工具，我录制了一个使用教程，并将这个教程视频进行了自动剪辑，自动剪辑前后的两个版本放到这里，供对比下：
自动剪辑前的原视频：[剪辑前 new.mp4]( https://b3logfile.com/file/2020/06/剪辑前 new-faf91851.mp4)
上面的 mp4 演示视频在 V2EX 可能看不了，可以到 我在 Hacpai 的源帖子中 查看
因为使用的笔记本自带的麦克风收音，录音时风扇又在大转，所以会有些杂音，请见谅。
这个教程的两个版本，一个是经过了本工具剪辑后的效果，一个是原始视频。经过自动剪辑后，视频更精炼，表达更好。
建议上面两个视频对比看一下，就能理解该工具有多强大。
我能想到最好的用处就是，对于程序员，可能
想通过视频给自己的项目、创意一个好的介绍
自己语言能力不大行，上镜后，录出的视频有许多不满意的片段
不大会、也不想剪视频
就可以用这个工具，粗糙、肆意、随便地录制一个教程视频后，用该工具处理一下，仅需一条命令，就能生成一个信息量高、精炼的视频教程。
中文帮助
简介
JumpCutter 是一个 python 脚本。
它可以对视频中 有声音 和 没声音 的部分施以 不同的播放速度。
原作者是 karykh，但是有一些 bug 。 Github_jumpcutter
本版本修补了各个已知 bug，加入了：
使用阿里云、腾讯云 API 自动转 srt 字幕
根据字幕自动剪辑
它现在可以根据 srt 字幕文件 中的关键词 自动剪辑(也就是 删除 和 保留 ) 视频片段。
只有当有 srt 输入文件的时候，才会做自动剪辑。
阿里云 API 前 3 个月免费每天 2 小时，之后，按 2.5 元 /小时收费。
下面是选项的帮助：
--input_file inputFILE 指定一个输入的视频文件
--url URL 如果要处理的输入文件是一个 YouTube 在线视频，就用这个选项，输入 URL
--input_subtitle SUBTITLE 如果要依据字幕来自动剪辑，就输入字幕文件路径，要求 srt 字幕
--cut_keyword 字幕中的关键字，这是切除片段的关键词。默认是“咔嚓”
--save_keyword 字幕中的关键字，这是保留片段的关键词。默认是“保留”
--output_file 输出视频文件路径，可选，如果没有选这个，会有默认自动的输出文件名
--silent_threshold 静音阈值，低于多少的音量可以被认为是静音(取值在 0 - 1 之间，是相对于整个音频中的最大音量的相对值，不是绝对值。)
--sounded_speed 有声音部分的速度，默认是 1.00
--silent_speed 没有声音部分的速度，默认是 5.00
--frame_margin 加速留白。就是在静音区间两端留几帧，不要加速，防止音频没有停顿。默认是 1 帧
--sample_rate 音频采样率，默认是 44100，目前程序不支持自动获得采样率，如果你的采样率不是这个值，需要手动填写
--frame_rate 视频帧速，默认 30，一般会自动识别，不用管。如果帧速出了问题，再来这里调节
--frame_quality 帧质量。处理时，会先把视频中的每一帧提取出来，保存到 jpg 格式的图片，这个选项决定了保存图片的质量。取值在 1 - 31 之间，1 代表质量最高，31 代表质量最差。默认是 3
--online_subtitle 是否要使用在线云服务转字幕，可选项有：1, 0 。默认是 0，也就是否
--subtitle_language 选择在线识别字幕的语言。可选项有："Chinese", "English"。默认是 "Chinese"
--cloud_engine 用哪个语音识别引擎。可选项有："Alibaba"、"Tencent"。默认是"Alibaba"
--delete_cloud_file 识别完成后，是否删除保存在云端的音频文件。可行项有：True, False 。默认是 True
安装
脚本嘛，直接 copy 下来，装上 FFmpeg 、python 、需要的库
一条使命装需要的库：
pip install -r requirements.txt## 使用
查看帮助：
示例 1：
仅把视频静音片段加速，所有参数为默认值，输出文件为"我的 vlog_new.mp4"
python jumpcutter.py --input_file "我的 vlog.mp4"
示例 2：
仅把视频静音片段加速，手动设置参数
python jumpcutter.py --input_file "视频.mkv" --silent_speed 99 --sounded_speed 1 --frame_margin 2 --silent_threshold 0.025 --output_file "视频.mp4"
示例 3：
把视频静音片段加速，手动设置参数，并自动转字幕，利用字幕中的关键词自动剪辑
python jumpcutter.py --input_file "视频.mkv" --online_subtitle 1 --subtitle_language "Chinese" --cloud_engine "Alibaba" --delete_cloud_file True --cut_keyword "删除" --save_keyword "保留" --silent_speed 8 --sounded_speed 1 --frame_margin 2 --silent_threshold 0.025 --output_file "D:\视频_剪辑后.mp4"
示例 4：
把视频静音片段加速，手动设置参数，并自动转字幕，利用字幕中的关键词自动剪辑。这是在 Windows cmd 窗口，加了换行符，更好看点
python jumpcutter.py ^
--input_file "视频.mkv" ^
--online_subtitle 1 ^
--subtitle_language "Chinese" ^
--cloud_engine "Alibaba" ^
--delete_cloud_file True ^
--cut_keyword "删掉" ^
--save_keyword "保留" ^
--silent_speed 8 ^
--sounded_speed 1 ^
--frame_margin 2 ^
--silent_threshold 0.025 ^
--output_file "D:\视频_剪辑后.mp4"
视频转字幕引擎配置
打开 moduels 文件夹，打开 CloudEngine.ini 文件，按里面说的填好 api 相关信息。
毕竟，你不填好 api，怎么用阿里云 /腾讯云的语音识别服务呢，对吧？
; 在这里存放云引擎的参数
; oss 管理控制台用于管理 bucket，bucket 就是你的云文件存放的地方，我们要先将音频文件上传到这个云空间，才能识别。所以你需要在阿里云开发者控制台开通 oss 管理控制台服务，再在控制台中新建一个 bucket 。新建好之后，将这个 bucket 的权限设为“公共读”(只有将权限设为“公共读”，你的“智能语音交互”服务才能访问这里面的录音文件)，记下它的：外网访问 EndPoint 、bucket 名字
; 再在控制台搜索“智能语音交互”，开通服务后，新建两个项目，一个识别语言为中文，一个为英文，音频采样率为 16k，保存。记下这两个项目的：appkey
; 上面两个服务弄好后，还用不了，因为我们没权限！所以我们要开通在主账号下开通一个能操控这两个服务的用户，搜索“RAM 访问控制”，开通服务，在控制面板，创建一个用户，记下它的：“AccessKey ID”、“AccessKey Secret”，并给这个用户添加以下两个权限：“管理对象存储服务( OSS )权限”、“管理智能语音交互( NLS )的权限”
[Alibaba RAM Access Control User]
; 这里存放阿里巴巴 RAM 访问控制中有权限的用户密钥
yourAccessKeyId = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
yourAccessKeySecret = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
[Alibaba Cloud OSS]
; 这里存放阿里巴巴 oss 智能对象的设置
yourEndpointDomain = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
yourBucketName = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
[Alibaba Cloud Chinese Transcribe Engine]
; 中文项目的 appKey
appKeyForChinese = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
[Alibaba Cloud English Transcribe Engine]
; 英文项目的 appKey
appKeyForEnglish = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
[Tencent Cloud Sub User]
; 这里存腾讯有权限的子用户密钥
yourSecretId = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
yourSecretKey = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
[Tencent Cloud OSS]
; 这里存放腾讯 oss 智能对象的设置
yourBucketDomain = https://audio-recognition-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.myqcloud.com
yourBucketName = audio-recognition-xxxxxxxxxxx
yourBucketRegion = ap-xxxxxxxx
yourEndPoint = cos.ap-xxxxxxxx.myqcloud.com