MySQL——数据库

一、数据库和SQL概述

1.1 数据库简介

数据库指的是长期存在计算机内、有组织、可共享的、大量数据的集合。数据是按照特定的数据模型来组织、存储在数据库中的。

1.2 数据库的好处

1.持久化数据到本地

2.可以实现结构化查询,方便管理

1.3 数据库相关概念

DB(database):数据库,保存一组有组织的数据的容器

DBMS(Database Management System):数据库管理系统,又称为数据库软件(产品),用于管理DB中的数据

常见DBMS:MySQL、Oracle、DB2、SqlServer等

SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言

1.4 SQL的语言分类

DML(Data Manipulate Language):数据操纵语言,用于添加、删除、修改数据库记录,并检查数据完整性

关键字:insert, delete, update 等

DDL(Data Define Languge):数据定义语言,用于库和表的创建、修改、删除

关键字:create, drop,alter等

TCL(Transaction Control Language:数据事务语言

DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)

关键字:select, where 等

1.5 SQL的优点

1、不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎DBMS都支持SQL

2、简单易学

3、虽然简单,但实际上是一种强有力的语言,灵活使用器语言元素,可以进行复杂和高级的数据库操作。

1.6 数据库存储数据的特点

1.将数据放到表中,再将表放到库中。

2.一个数据库中可以有多个表,每个标都有一个名字用来标识自己,表名具有唯一性。

3.表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,类似于java中“类”的设计

4.表由列组成,我们也称为字段。所有表都是一个或多个列组成,每一个列类似于java中的属性。

二、MySQL的相关介绍

2.1 MySQL服务的启动和停止

方式一:计算机——右击管理——服务——MySQL

方式二:通过管理员身份运行cmd命令提示行

net start mysql(启动服务)

net stop mysql(停止服务)

2.2 MySQL服务的登录和退出

方式一:通过MySQL自带的客户端

只限于root用户

方式二:通过cmd命令提示行关闭,未配置MySQL环境变量,需在MySQL安装的bin下启动cmd

登录: ​ mysql 【-h主机名 -P端口号 】-u用户名 -p密码

退出: ​ exit或ctrl+C

2.3 MySQL常见的命令

1.查看当前所有的数据库:show databases ;

2.打开指定的库:user 库名 ;

3.查看当前库的所有表:show tables;

4.查看其他库的所有表:show tables from 库名;

5.创建表:create table 表名(

列名 列类型 ,

列名 列类型,

、、、、、、)

6.查看表结构:desc 表名;

7.查看服务器的版本

方式一:登录到mysql服务端

select version();

方式二:没有登录到mysql服务端

mysql ---version 或 mysql --v

2.4 MySQL的语法规范

不区分大小写

使用“;”结尾

各子句一般分行写

关键字不能缩写也不能分行

合理使用缩进

注释 单行注释:#注释文字

单行注释:-- 注释文字

多行注释:/* 注释文字 */

2.5 MySQL软件的优点

1.成本低:开发源代码,一般可以免费使用

2.性能高:执行很快

3.简单:很容易安装和使用

DBMS分为两类:

基于共享文件系统的DBMS(Access)

基于客户及——服务器的DBMS(mysql、oracle、sqlserver)

三、DQL语言

3.1 基础查询★

语法: select 查询列表 from 表名;

类似于:System.out.println(打印东西);

特点:

1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数 2、查询的结果是一个虚拟的表格

示例:

#1.查询单个字段
select 字段名 from 表名;

#2.查询多个字段
select 字段名,字段名 from 表名;

#3.查询所有字段
select * from 表名;

#4.查询常量
select 常量值 ;
#注:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不用

#5.查询函数
select 函数名(实参列表);

#6.查询表达式
select 100/1234 ;

#7.起别名
(1)as 
(2)空格

#8.去重
select distinct 字段名 from 表名;

#9. + 
作用:做加法运算
select 数值+数值;——————————直接运算
select 字符+数值;——————————先试图将字符转成数值,如果转换成功,则继续运算;否则转换成0,再做运算
select null+值;————————————结果都为null

#10.【补】concat 函数
功能:拼接字符
select concat(字符1,字符2,字符3,...);

#11.【补】ifnull函数
功能:判断某字段或者表达式是否为null,如果为null返回指定的值,否则返回原本的值
select ifnull (commmission_pct,0) from employees;
#12.【补】isnull 函数
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果是,则返回1,否则返回0。

3.2 条件查询★

语法:

select ​ 查询列表 ​ from ​ 表名 ​ where ​ 筛选条件;

分类:

3.2.1 按条件表达式筛选

简单条件运算符:> < = != <> >= <=

#案例1:查询工资>12000的员工信息

SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE
	salary>12000;
	
	
#案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT 
	last_name,
	department_id
FROM
	employees
WHERE
	department_id<>90;

3.2.2 按逻辑表达式筛选

逻辑运算符:

作用:用于连接条件表达式

&& || !

and or not

&&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false

||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false

!或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false

#案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
	last_name,
	salary,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2:查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	NOT(department_id>=90 AND  department_id<=110) OR salary>15000;

3.2.3 模糊查询

like

特点:

①一般和通配符搭配使用

通配符:

% 任意多个字符,包含0个字符

_ 任意单个字符

#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息

select 
	*
from
	employees
where
	last_name like '%a%';#abc
	
#案例2:查询员工名中第三个字符为n,第五个字符为a的员工名和工资
select
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '__n_a%';

#案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名

SELECT
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';

between and

①使用between and 可以提高语句的简洁度

②包含临界值

③两个临界值不要调换顺序

#案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	employee_id BETWEEN 100 AND 120;

in

含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项

特点:

①使用in提高语句简洁度

②in列表的值类型必须一致或兼容

③in列表中不支持通配符

SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#------------------

SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

is null

=或<>不能用于判断null值

is null或is not null 可以判断null值

#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NULL;

#案例1:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;
	
#安全等于  <=>
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct <=>NULL;
	
	
#案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT
	last_name,
	salary
FROM
	employees

WHERE 
	salary <=> 12000;

is null pk <=>

is null:仅仅可以判断NULL值,可读性较高,建议使用

<=> :既可以判断NULL值,又可以判断普通的数值,可读性较低

普通类型的数值 null值 可读性
is null ×
<=> ×

3.3 排序查询★

语法:

select 查询列表

from 表

【where 筛选条件】

order by 排序列表 【asc|desc】

特点: 1、asc代表的是升序,可以省略

desc代表的是降序

2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段

3、order by子句在查询语句的最后面,除了limit子句

#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

#2、添加筛选条件再排序

#案例:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;


#3、按表达式排序
#案例:查询员工信息 按年薪降序


SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;


#4、按别名排序
#案例:查询员工信息 按年薪升序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;

#5、按函数排序
#案例:查询员工名,并且按名字的长度降序

SELECT LENGTH(last_name),last_name 
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#6、按多个字段排序

#案例:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

3.4 常见函数★

概念:类似于java的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名

好处:1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性

调用:select 函数名(实参列表) 【from 表】;

特点:

①叫什么(函数名)

②干什么(函数功能)

分类:

1、单行函数

如 concat、length、ifnull等

2、分组函数

功能:做统计使用,又称为统计函数、聚合函数、组函数

3.4.1单行函数

字符函数

length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)

concat:拼接字符串

substr:截取子串

instr:获取子串第一次出现的索引

trim:去除前后空格

upper:变大写

lower:变小写

lpad:左填充

rpad:右填充

replace:替换

数学函数:

round:四舍五入

ceil:向上取整

floor:向下取整

truncate:截断

mod:取模

rand:获取随机数,返回0—1之间的小数

日期函数:

now:返回当前日期+时间

curdate:返回当前日期

curtime:返回当前时间

year:返回年

month:返回月

monthname:以英文形式返回月

day:返回日

hour:小时

minute:分钟

second:秒

str_to_date:将字符转换成日期

date_format:将日期转换成字符

datediff:返回俩个日期相差的天数

其他函数: version:当前服务器的版本

database:当前打开的数据库

user:当前用户

password('字符'):返回该字符的加密形式

md5('字符'):返回该字符的MD5加密形式

控制函数 if

if(条件表达式,表达式1,表达式2); 如果条件表达式成立,返回表达式1,否则返回表达式2

case

#case情况1:
case 变量或表达式或字段
when 常量1 then 值1
when 常量2 then 值2
......
else 值n
end

#case情况2:
case 
when 条件1 then 值1
when 条件2 then 值2
......
else 值n
end

3.4.2分组函数

功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类:

sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数

特点: 1、sum、avg一般用于处理数值型

max、min、count可以处理任何类型

2、以上分组函数都忽略null值

3、可以和distinct搭配实现去重的运算

4、count函数的单独介绍

一般使用count(*)用作统计行数

count(字段):统计该字段非空值的个数

count(*):统计结果集的行数

count(1):统计结果集的行数

效率:
MYISAM存储引擎下 ,COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些

5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

3.5 分组查询★

语法:

select 分组函数 , 列(要求出现在group by 的后面)

from 表

【where 筛选条件】

group by 分组的字段

【having 分组后的筛选】

【order by 排序的字段】

特点:

1、筛选分为两类:

数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始集 group by 的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by 的后面 having

(1)分组函数做条件肯定是放在having子句中;

(2)能用分组前筛选的,就优先考虑使用分组

2、group by 子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开,没有顺序要求),表达式或函数

3、也可以添加排序(排序放在整个分组查询的最后)

4、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段

案例:

#1.查询各job_id的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按job_id升序
SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id;

#2.查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)
SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFRENCE
FROM employees;

#3.查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,没有管理者的员工不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;

3.6 连接查询★

含义:又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询

笛卡尔乘积:当查询多个表时,没有添加有效的连接条件,导致多个表所有行实现完全连接

笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2有n行,结果=m*n行

发生原因:没有有效的连接条件

如何避免:添加有效的连接条件

分类: 按年份分类:

sql92标准:仅仅支持内连接

也支持部分外连接(用于order、sqlserver,mysql不支持)

sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接+(左外、有外)+交叉连接 ​ 全外(mysql不支持)

按功能分类:

内连接:

等值连接

非等值连接

自连接 ​ 外连接:

左外连接

右外连接

全外连接

交叉 连接

3.6.1 sql92标准

等值连接

语法:

select 查询列表

from 表1 别名 , 表2 别名

where 表1.key=表2.key

【and 筛选条件】

【group by 分组字段】

【having 分组后的筛选】

【order by 排序字段】

特点:

1.多表等值连接的结果为多标的交集部分

2.n表连接,至少需要n-1个连接条件

3.多表的顺序没有要求

4.一般需要为表起别名

提高语句的简洁度

区分多个重名的字段

注:如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定

5.可以搭配前面介绍的所有子句使用,比如:排序、分组、筛选

案例:

#案例2:查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id=departments.department_id;

#2、为表起别名
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees e ,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

#3、俩个表的顺序是否可以调换
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e 
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

#4、可以加筛选?
#案例:查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

#5、可以加分组?
#案例1:查询每个城市的不明个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;

#6、可以加排序
 #案例:查询每个工种的工种名和员工的个数,并且按员工个数降序
 SELECT job_title,COUNT(*)
 FROM employees e, jobs j
 WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
 GROUP BY job_title
 ORDER BY COUNT(*) DESC;
 
 #7、可以实现三表连接?
 #案例:查询员工名、部门名和所在的城市
 SELECT last_name , department_name,city
 FROM employees e , departments d , locations l
 WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
 AND d.`location_id`=l.`location_id`
 AND city LIKE 's%'
 ORDER BY department_name DESC;

非等值连接

语法:

select 查询列表

from 表1 别名 , 表2 别名

where 非等值的连接条件

【and 筛选条件】

【group by 分组字段】

【having 分组后的筛选】

【order by 排序字段】

案例:

#案例1:查询员工的工资和工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e , job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';

自连接

语法:

select 查询列表

from 表 别名1 , 表 别名2

where 等值的连接条件

【and 筛选条件】

【group by 分组字段】

【having 分组后的筛选】

【order by 排序字段】

案例:

# 案例:查询 员工名和上级的名称

SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e , employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

3.6.2 sql99标准

语法:

select 查询列表

from 表1 别名 【连接类型】

join 表2 别名

on 连接条件

【where 筛选条件】

【group by 分组】

【having 筛选条件】

【order by 排序列表】 ​ 分类:

内连接(★):inner

外连接

左外(★):left 【outer】

右外(★);right 【outer】

全外:full 【outer】

交叉连接:cross

1、内连接

语法: select 查询列表

from 表1 别名 【连接类型】

join 表2 别名

on 连接条件

分类:

等值

非等值

自连接

特点:

1.添加排序、分组、筛选

2.inner 可以省略

3.筛选条件放在where后面,连接条件放在on的后面,提高分离性,便于阅读

4.inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集

5.标的顺序可以调换

6.内连接的结果=多表的交集

7.n表连接至少需要n-1个连接条件

等值连接

#案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees e INNER 
JOIN departments d 
ON e.`department_id`=d.`department_id`;

 #案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名( 節选)
 SELECT last_name,job_title
 FROM employees e INNER
 JOIN jobs j
 ON e.`job_id`=j.`job_id`
 WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
 
#案例3.查询部门个数》3的城市名名和部门个数,(添加分组+筛选)
#(1)查询每个城市的部门个数
#(2)在(1)结果上已筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d INNER 
JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

非等值连接:

#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e 
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal`AND g.`highest_sal`;

#查询工资级别的个数>2的个数,并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e 
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal`AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;

自连接

#查询员工的名字,上级的名字
SELECT e.last_name , m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`=m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%'; 

2、外连接

应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录

特点:

1.外连接的查询结果为主表中的所有记录

如果从表中有和他匹配的,则显示匹配的值

如果从表中没有和他匹配的,则显示null

2.左外连接,left join左边的是主表

右外连接,right join右边的是主表

3.左外和右外交换俩个表的顺序,可以实现同样的效果

4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

5.一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行

#引入:查询男朋友 不在男神表的女神名
 SELECT * FROM beauty;
 SELECT * FROM boys;

#左外连接
 SELECT b.name , bo.*
 FROM beauty b LEFT OUTER 
 JOIN boys bo
 ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
 WHERE bo.id IS NULL;
 #右外连接
 SELECT bo.*, b.name 
 FROM boys bo RIGHT OUTER 
 JOIN beauty b
 ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
 WHERE bo.id IS NULL;
 
#案例1:查询那个部门没有员工
#右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e  RIGHT OUTER
JOIN departments d 
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

#全外(mysql不支持)

3、交叉连接

SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b CROSS 
JOIN boys bo;

【拓展】sql92 和 sql99 pk

功能:sql99支持的较多 可读性:sql99实现连接条件和筛选条件的分离,可读性较高

特点: 类似于笛卡尔乘积;

3.7 子查询√

含义:

出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询

外部的查询部分,称为主查询或外查询

【补】:外面的语句可以是 insert、update、delete、select等,一般select·作为外边语句较多

分类:

按子查询出现的位置

select 后面:

仅仅支持标量子查询

from 后面 :

支持表子查询

where或having 后面:★

标量子查询 (单行)√

列子查询 (多行)√

行子查询 ​ exists 后面(相关子查询):

表子查询

按结果集的行列数不同

标量子查询(结果集只有一行一列)

列子查询(结果集只有一列多行)

行子查询(结果集只有一行多列)

表子查询(结果集一般为多行多列)

1、where或having 后面:★

1)标量子查询 (单行子查询)

2)列子查询 (多行子查询)

3)行子查询 (多行多列)

特点: 子查询放在小括号内 子查询一般放在条件的右侧 标量子查询;,一般搭配着单行操作符使用

>  <   >=  <=   =   <>

列子查询,一般搭配着多行操作符使用

in   any/some    all

子查询的执行优先于主查询执行,主查询的条件用到了子查询的结果

标量子查询

#案例1:谁的工资比Abel高?

#查询Abel的工资
SELECT salary 
FROM employees 
WHERE last_name = 'Abel';

#查询员工的信息,满足salary > Abel 的salary
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (

	SELECT salary 
	FROM employees 
	WHERE last_name = 'Abel'
);

#案例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_ id和工资
#(1)查询141号员工的job_ id
SELECT job_id
FROM employees 
WHERE employee_id = 141

#(2)查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143

#(3)查询员工的姓名,job_ _id和工资,要求job_ id=(1)并且salary>(2)
SELECT last_name ,job_id ,salary
FROM employees 
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
	FROM employees 
	WHERE employee_id = 141
)AND salary > (
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 143
);
#非法使用标量子查询
/*
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees 
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > (
	SELECT salary ##
	FROM employees
	WHERE department_id = 50
);
*/

列子查询

#案例1:返回location_id是1400或1700的部门中的实验员工姓名
#(1)查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)

#(2)查询员工姓名,要求部门号是(1)列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)
);

#案例2:返回其它工种中比job_id为'IT_PROG' 部门任一工资低的员工的 员工号、姓名、job_id 以及salary

#(1)查询job_id为'IT_PROG" 部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'

#(2)查询员工号、姓名、job_id 以及salary,salary < (1)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY(

	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'
)AND job_id <> 'IT_PROG';

#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < (

	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'
)AND job_id <>'IT_PROG';

行子查询

#案例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
	SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees
)

2、select 后面

#案例:查询每个部门的员工个数
 SELECT d.*,(
	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id=d.department_id
 ) 个数
FROM departments d ;

#案例2:查询员工号=102的部门名
SELECT (
	SELECT department_name
	FROM departments d INNER 
	JOIN employees e
	ON d.department_id = e.department_id
	WHERE e.employee_id = 102
)部门名; 

3、from 后面

#案例:查询每个部门的平均工资的工资等级
SELECT ag_dep. *,g.`grade_level`
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

4、exists后面(相关子查询)

语法: exists(完整的查询语句)

结果: 1或0

SELECT EXISTS (SELECT employee_id FROM employees);

#案例1:查询员工名和部门名

#in
SELECT department_name 
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
	SELECT department_id
	FROM employees e
);

#exists
SELECT department_name 
FROM departments d 
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e 
	WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
	
);

#案例2:查询没有女朋友的男神信息

#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
	SELECT	boyfriend_id
	FROM beauty
);

#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
	SELECT	boyfriend_id
	FROM beauty b
	WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);

应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求

语法:

select 查询列表

from 表

【join type join 表2 】

【on 连接条件】

【where 筛选条件】

【group by 分组字段】

【having 分组后的筛选】

【order by 排序的字段】

limit offset,size;

offset 要显示条目的起始索引(起始索引从0开始)
size 要显示的条目个数

特点:

1.limit语句放在查询语句的最后

2.公式

例子:

要显示的页数 page,每页的条目 size

select 查询列表
from  表
limit  (page-1)*size,size;

size=10
page
1	0
2	10
3	20
#案例1:查询前五条员工信息
SELECT	* FROM employees LIMIT 0,5;
SELECT	* FROM employees LIMIT 5;

#案例2:查询第11条到第25条
SELECT	* FROM employees LIMIT 10,15

#案例3:有奖金的员工信息,并且工资较高的前10名显示出来
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;

3.9联合查询√

union 联合 合并:将多个查询语句的结果合并的结果合并成为一个结果

语法:

查询语句1

union

查询语句2

union

......

意义:

1.将一条比较复杂的查询语句拆分成多条语句

2.适用于查询多个表的时候,查询的列基本是一致的

应用场景:

要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时

特点: 1.要求多条查询语句的查询列数是一致的

2.要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致

3.union 关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项

#引入的案例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;\

SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;|

#案例:查询中国用户中那行的信息以及外国用户中男性的用户信息
SELECT id ,cname, csex,FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION
SELECT t_id ,tName ,tGender FROM t_ua WHERE tGender='male';

四、DML语言★

4.1 数据操作语言

插入:insert

修改:update

删除:delete

4.2 插入语句

方式一:经典的插入

语法:

insert into 表名(列名,......)

values(值1,......)

特点;

1、字段类型和值类型一致或兼容,而且一一对应

2、可以为空的字段,可以不用插入值,或用null填充

不可以为空的字段,必须插入值

3、列的顺序是否可以更改

4、字段个数和值的个数必须一致(列数和值的个数必须一致)

5、字段可以省略,但默认所有字段,并且顺序和表中的存储顺序一致(可以省略列名,默认所有列,而且列的顺序和表中的列的顺序一致)

6、除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

7、 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n);

#1.插入的值的类型要与列的类型一直或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME, sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',NULL,2);

#查看结果
SELECT * FROM beauty;

#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值?
#方式一:
INSERT INTO beauty(id,NAME, sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',NULL,2);

#方式二:
INSERT INTO beauty(id,NAME, sex,borndate,phone,boyfriend_id)
VALUES(14,'陈瑶','女','1992-7-23','18988888888',9);
#查看结果
SELECT * FROM beauty;

INSERT INTO beauty(id,NAME, sex,phone)
VALUES(15,'陈钰琪','女','18988888888');

#3、列的顺序是否可以更改  
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('杨幂','女',16,'135');

#4、列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('陈都灵','女',17)
/*
查询:insert into beauty(name,sex,id,phone) values('陈都灵','女',17) 错误代码: 1136
Column count doesn't match value count at row 1
查询:插入美女(姓名、性别、身份证、电话)值('陈都灵','女',17) 错误代码: 1136
列计数与第1行的值计数不匹配
*/
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('陈都灵','女',17,'187');

#5、可以省略列名,默认所有列,而且列的顺序和表中的列的顺序一致

INSERT INTO beauty
VALUES(18,'林允儿','女',NULL,'220',NULL,NULL)

方式二:

语法:

insert into 表名

set 列名=值 , 列名=值 ,...... ;

INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='李知恩',phone='151';

★比较方式一与方式二★【面试题】

1、方式一支持插入多行

INSERT INTO beauty
VALUES(20,'萧薰儿','女','1990-4-23','18988888888',NULL,2)
,(21,'美杜莎','女','1990-4-23','18988888888',NULL,2)
,(22,'云韵','女','1990-4-23','18988888888',NULL,2);
#查看结果
SELECT * FROM beauty;

2、方式一支持子查询,方式二不支持

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 25,'宋茜','18100456521';
#查看结果
SELECT * FROM beauty;

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyName,'15944553364'
FROM boys WHERE id<3;

4.3修改语句

4.3.1 修改单表的记录★

语法:

update 表名

set 列=新值,列=新值......

where 筛选条件;

#1.修改单表的记录
#案例1:修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899

UPDATE beauty SET phone ='13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';

#案例2:修改boys表中id号为2的名称为胡歌,魅力值为1000
UPDATE boys SET boyName='胡歌',userCP=1000
WHERE id=2;

4.3.2 修改多表的记录

语法:

sql92语法:

update 表1 别名, 表2 别名

set 列=新值,列=新值......

where 连接条件

and 筛选条件;

sql99语法:

update 表1 别名

inner|left|right join 表2 别名

on 连接条件

set 列=值,...

where 筛选条件;

#2、修改多表的记录

#案例1:修改张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo 
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='114'
WHERE bo.`boyName`='张无忌';

#案例2:修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo 
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;

SELECT b.name FROM beauty b
WHERE b.`boyfriend_id`=2;

注意: 1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改

4.4 删除语句

方式一:delete

语法:

1、单表的删除【★】 delete from 表名 where 筛选条件

#1、单表的删除
#案例1:删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
#查看结果
SELECT * FROM beauty;

2、多表的删除【补充】

sql92语法:

delete 表1的别名, 表2的别名

from 表1 别名, 表2 别名

where 连接条件 and 筛选条件;

sql99语法:

delete 表1的别名, 表2的别名

from 表1 别名

inner|left|right join 表2 别名

on 连接条件

where 筛选条件;

#案例:删除张无忌的女朋友信息
DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
 
#案例:删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';

方式二:truncate (清空)

语法:truncate table 表名;

#案例 :将魅力值>100的男神的信息删除
TRUNCATE TABLE boys;

delete与truncate比较

1.delete 可以加where 条件 ,truncate 不能加

2.truncate 删除,效率高一丢丢

3.加入要删除的表中有自增长列, 如果用delete 删除后,再插入数据,自增长的值从断点开始, 而truncate删除后,再插入数据,自增长的值从1开始。

4.truncate 删除没有返回值,delete删除由返回值。

5.truncate 删除不能回滚,delete删除可以回滚。

SELECT * FROM boys;

DELETE FROM boys ;

TRUNCATE TABLE boys;

INSERT INTO boys(boyName,userCP)
VALUES('刘备',100),('关羽',100),('张飞',100);

五、DDL语言

数据定义语言

库和表的管理

一、库的管理

创建、修改、删除

二、 表的管理

创建、修改、删除

创建:create

修改:alter

删除:drop

5.1 库的管理√

  • 查询所有数据库的名称:

    • show databases;

  • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句

    • show create database 数据库名称;

  • 查询当前正在使用的数据库名称

    • select database();

  • 使用数据库

    • use 数据库名称;

5.1.1库的创建

语法:

create database 库名

#案例:创建库 books
#创建数据库,判断不存在,再创建:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books;

5.1.2库的修改

#暂不可更改库名

#更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;

5.1.3库的删除

drop database 数据库名称;

#判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;

DROP DATABASE books;

5.2 表的管理√

  • 查询当前数据库中所有的表

    • show tables;

  • 查询某个数据库中所有的表

    • show tables from 数据库名称;

  • 查询表结构

    • desc 表名;

5.2.1 表的创建

语法:

create table 表名(

列名 列的类型 【(长度) 约束】,

列名 列的类型 【(长度) 约束】,

列名 列的类型 【(长度) 约束】,

...............................

列名 列的类型 【(长度) 约束】

);

注意:最后一列,不需要加逗号(,)

#案例:创建book表
CREATE TABLE book(
	id INT , #编号
	bName VARCHAR(20) , #书名
	price DOUBLE , #价格
	authorId INT , #作者编号
	publishDate DATETIME  #出版日期
		
);
DESC book;

#案例:创建author表

CREATE TABLE author(
	id INT ,
	au_name VARCHAR(20),
	nation VARCHAR(10)
);
DESC author;

5.2.2 表的修改

alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【 列类型 约束】

#修改列名:alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
#		:alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishDate pubDate DATETIME;

#修改列的类型或约束:alter table 表名 character set 字符集名称;
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubDate TIMESTAMP;

#添加新列:alter table 表名 add 列名 数据类型 【first|after 字段名】;
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;

#删除列: alter table 表名 drop 列名;
ALTER TABLE author DROP COLUMN annual;

#修改表名 :alter table 表名 rename to 新的表名;
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;

5.2.3 表的删除

# drop table 表名;
# drop table  if exists 表名;

DROP TABLE IF EXISTS book_author;
SHOW TABLES;

【拓展】通用的写法:

DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;

DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE 表名();

5.2.4 表的复制

INSERT INTO author VALUES
(1,'树上春树','日本'),
(2,'鲁迅','中国'),
(3,'冰心','中国'),
(4,'梁启超','中国');

SELECT * FROM author;

#仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE author;

SELECT * FROM copy;

#复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;

SELECT * FROM copy2;

#只复制部分
CREATE TABLE copy3
SELECT id , au_name
FROM author
WHERE nation='中国';

SELECT * FROM copy3;

#仅仅复制某些字段

CREATE TABLE copy4
SELECT id , au_name
FROM author
WHERE 0;

5.3 常见数据类型√

原则:所选择的类型越简单越好,能保存数值的型越小越好

5.3.1 数值型

整型

分类:

tinyint smallint mediumint int/integer bigint
字节 1 2 3 4 8

特点;

1.如果不设置无符号还是有符号,默认是有符号,如果想设置无符号,需要添加unsigned 关

键字

2.如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常,并且插入临界值

3.如果不设置长度,会有默认长度

长度代表了显示的最大宽度,如果不够会用0在左边填充,但必须搭配zerofill使用!

#1).如何设置无符号和有符号

DROP TABLE IF EXISTS tab_int;

CREATE TABLE tab_int(
	t1 INT ,
	t2 INT UNSIGNED
);

DESC tab_int;

INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);

INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);

SELECT * FROM tab_int;

小数

分类:

浮点型 float(M,D) double(M,D)
定点型 dec(M,D) decimal(M,D)

特点:

① M:整数部位+小数部位 D:小数部位 如果超过范围,则插入临界值

② M和D都可以省略 如果是decimal,则M默认为10,D默认为0 如果是float和double,则会根据插入的数值的精度来决定精度

③定点型的精确度较高,如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用

#测试M和D

DROP TABLE tab_float;
CREATE TABLE tab_float(
	f1 FLOAT,
	f2 DOUBLE,
	f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;

INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);

5.3.2 字符型

较短的文本:

char

varchar

其他:

binary和varbinary用于保存较短的二进制

enum用于保存枚举

set用于保存集合

较长的文本:

text

blob(较大的二进制)

特点:

写法 M的意思 特点 空间的耗费 效率
char char(M) 最大的字符数,可以省略,默认为1 固定的长度字符 比较耗费
varchar varchar(M) 最大单的字符数,不可以省略 可变长度的字符 比较节省
CREATE TABLE tab_char(
	c1 ENUM('a','b','c')


);


INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');
INSERT INTO tab_char VALUES('A');

SELECT * FROM tab_char;

CREATE TABLE tab_set(

	s1 SET('a','b','c','d')



);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');

SELECT * FROM tab_set;

5.3.3 日期型

分类:

date保存日期

time 只保存时间

year只保存年

datetime保存日期+时间

timestamp保存日期+时间

特点:

字节 范围 时区等的影响
datetime 8 1000—9999 不受
timestamp 4 1970—2038

CREATE TABLE tab_date(
	t1 DATETIME,
	t2 TIMESTAMP

);

INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());

SELECT * FROM tab_date;

SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';

SET time_zone='+9:00';

5.4 常见约束

含义:一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中的数据的准确和可靠性

分类:六大约束

NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空

* 非空约束:not null,某一列的值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后,添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

比如姓名、学号等

DEFAULT:默认,用于保证该字段有默认值

比如性别

PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空

* 主键约束:primary key。
	1. 注意:
		1. 含义:非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时,添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后,添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长:
		1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);
		3. 删除自动增长
			ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		4. 添加自动增长
			ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

比如学号、员工编号等

UNIQUE:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性,可以为空

唯一约束:unique,某一列的值不能重复
	1. 注意:
		* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
	2. 在创建表时,添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
		);
	3. 删除唯一约束
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	4. 在表创建完后,添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

比如座位号

CHECK:检查约束【mysql中不支持】

比如年龄、性别

FOREIGN KEY:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值必须来自于主表的关联

列的值

在从表添加外键约束,用于引用主表中某列的值

* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时,可以添加外键
		* 语法:
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后,添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	4. 级联操作
			1. 添加级联操作
				语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
						FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
			2. 分类:
				1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
				2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 
	

比如学生表的专业编号,员工表的部门编号,员工表的工种编号

添加约束的时机: 1.创建表时 2.修改表时

约束的添加分类: 列级约束:

六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果

表级约束:

除了非空、默认,其他的都支持

★主键和唯一的大对比★:

保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合
主键 × 至多有1个 √,但不推荐
唯一 可以有多个 √,但不推荐

外键: 1、要求在从表设置外键关系 2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称无要求 3、主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一) 4、插入数据时,先插入主表,再插入从表 删除数据时,先删除从表,再删除主表

可以通过以下两种方式来删除主表的记录

方式一:级联删除

ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;

方式二:级联置空

ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;
CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型 列级约束,
	字段名 字段类型,
	表级约束

)
CREATE DATABASE students;

5.4.1 创建表时添加约束

注意:

支持类型 可以起约束名
列级约束 处理外键 不可以
表级约束 处理非空和默认 可以,但是对主键无效

添加列级约束

语法:

直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。

只支持:默认、非空、主键、唯一

USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,#主键
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
	gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
	seat INT UNIQUE,#唯一
	age INT DEFAULT  18,#默认约束
	majorId INT REFERENCES major(id)#外键

);	

CREATE TABLE major(
	id INT PRIMARY KEY,
	majorName VARCHAR(20)
);

#查看stuinfo中的所有索引,包括主键、外键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;

添加表级约束

语法:在各个字段的最下面 【constraint 约束名】 约束类型(字段名)

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuname VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorid INT,
	

	CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
	CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
	CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender  = '女'),#检查
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES 			major(id)#外键

);	  
	
	
SHOW INDEX FROM stuinfo;

通用的写法:★

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,
	stuname VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	age INT DEFAULT 18,
	seat INT UNIQUE,
	majorid INT,
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)

);	

5.4.2 修改表时添加约束

1、添加列级约束 alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;

2、添加表级约束 alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuname VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorid INT
	      
);	  	
DESC stuinfo;
#1、添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT  NULL;
#2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
#3.添加主键
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);	
	
#4、添加唯一

#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);


#5.添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);	
	

5.4.3 修改表时删除约束

#1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;

#2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;

#3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;

#4.删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;

#5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;

SHOW INDEX FROM stuinfo;

5.5 标识列

又称为自增长列

含义:可以不用手动的插入值,系统提供默认的序列值

特点:

1、标识列必须和主键搭配吗?不一定,但要求是一个key

2、一个表可以有几个标识列?至多一个!

3、标识列的类型只能是数值型

4、标识列可以通过 SET auto_increment_increment=3;设置步长

可以通过 手动插入值,设置起始值

一、创建表时设置标识列


DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
	id INT  ,
	NAME 	/*varchar(20)*/FLOAT /*UNIQUE AUTO_INCREMENT*/,
	seat INT 


);
TRUNCATE TABLE tab_identity;


INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUES(NULL,'john');
INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUES('lucy');
SELECT * FROM tab_identity;


SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';


SET auto_increment_increment=3;

#二、修改表时设置标识列

ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ;

#三、修改表时删除标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT  ;

六、TCL语言

Transaction Control Language 事务控制语言

6.1 事务

事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成,在这个单元中,每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单元作为一个不可分割的整体,如果单元中某条SQL语句一旦执行失败或产生错误,整个单元将会回滚。所有受到影响的数据将返回到事物开始以前的状态;如果单元中的所有SQL语句均执行成功,则事物被顺利执行。

事务: 一个或一组sql语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行。

案例:转账

张三丰  1000
郭襄	1000

update 表 set 张三丰的余额=500 where name='张三丰'
意外
update 表 set 郭襄的余额=1500 where name='郭襄'

【经典面试题】事务的特性(事务的ACID(acid)属性):

ACID

原子性:一个事务不可再分割,要么都执行要么都不执行

一致性:一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态

隔离性:一个事务的执行不受其他事务的干扰

持久性:一个事务一旦提交,则会永久的改变数据库的数据.

事务的创建

隐式事务:事务没有明显的开启和结束的标记

比如insert、update、delete语句

delete from 表 where id =1;

显式事务:事务具有明显的开启和结束的标记

前提:必须先设置自动提交功能为禁用

set autocommit=0;

步骤1:开启事务

set autocommit=0;

start transaction;可选的

步骤2:编写事务中的sql语句(select insert update delete)

语句1;

语句2;

...

步骤3:结束事务

commit;提交事务

rollback;回滚事务

savepoint 节点名;设置保存点

事务的隔离级别:【面试】

  • 事务并发问题是如何产生的? - 当多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时

    • 事务并发问题

      • 脏读:一个事务读取到了另外一个事务未提交的数据

      • 不可重复读:同一个事务中,多次读取到的数据不一致

      • 幻读:一个事务读取数据时,另外一个事务进行更新,导致第一个事务读取到了没有更新的数据

    • 处理事务并发问题,设置事务隔离级别

      • READ UNCOMMITTED

      • READ COMMITTED:可以避免脏读

      • REPEATABLE READ:可以避免脏读、不可重复读和一部分幻读

      • SERIALIZABLE:可以避免脏读、不可重复读和幻读

    • 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低

脏读 不可重复读 幻读
read uncommitted:读未提交
read committed:读已提交 ×
repeatable read:可重复读 × ×
serializable:串行化 × × ×

mysql中默认 第三个隔离级别 repeatable read

oracle中默认第二个隔离级别 read committed

查看隔离级别

select @@tx_isolation;

设置隔离级别

set session|global transaction isolation level 隔离级别;

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
SHOW ENGINES;

#1.演示事务的使用步骤

#开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
#编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';

#结束事务
ROLLBACK;
#commit;

SELECT * FROM account;

#2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;

DELETE FROM account;
ROLLBACK;

#3.演示savepoint 的使用
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=25;
SAVEPOINT a;#设置保存点
DELETE FROM account WHERE id=28;
ROLLBACK TO a;#回滚到保存点

SELECT * FROM account;

七、视图

视图:MySQL从5.0.1版本开始提供视图功能。一种虚拟存在的表,行和列的数据来自定义视

图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的,只保存了sql逻辑,不保存查询结果

含义:虚拟表,和普通表一样使用

mysql5.1版本出现的新特性,是通过表动态生成的数据

应用场景:

– 多个地方用到同样的查询结果

– 该查询结果使用的sql语句较复杂

好处:

  • sql语句提高重用性,效率高

    • 和表实现了分离,提高了安全性

7.1 创建视图

语法: create view 视图名

as

查询语句;

 
  
USE myemployees;

#1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
#①创建
CREATE VIEW myv1
AS

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id  = d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id  = e.job_id;

#②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';

#2.查询各部门的平均工资级别

#①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

#②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

#3.查询平均工资最低的部门信息

SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;

#4.查询平均工资最低的部门名和工资

CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;

SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;

7.2 视图的修改

方式一

语法:

create or replace view 视图名 as 查询语句;

SELECT * FROM myv3 

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

方式二

语法: alter view 视图名 as 查询语句;

ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;

7.3 删除视图

语法:drop view 视图名,视图名,...;

DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;

7.4 查看视图

  • 语法

    • DESC 视图名;

      • SHOW CREATE VIEW 视图名;

DESC myv3;

SHOW CREATE VIEW myv3;

7.5 视图的更新

* 语法
	- CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
	AS 查询语句;
	- ALTER VIEW 视图名
	AS 查询语句;
* 示例
	- CREATE OR REPLACE VIEW myview
	AS SELECT name FROM employees
	WHERE employee_id>100;
	- ALTER VIEW myview
	AS SELECT employee_id FROM employees;
* 注意:视图的可更新性和视图中查询的定义有关系,以下类型的视图是不能更新的
	- 包含以下关键字的sql语句:分组函数、distinct、group  by、having、union或者union all
	- 常量视图
	- Select中包含子查询
	- join
	- from一个不能更新的视图
	- where子句的子查询引用了from子句中的表
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;


SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;

#1.插入
/* 语法
		INSERT INTO 视图名(视图字段)
		VALUES(值)
*/
INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','[email protected]');

#2.修改
/* 语法
		UPDATE 视图名
		SET 视图字段名=值 
		WHERE 条件
*/
UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';

#3.删除
/* 语法
		DELETE FROM 视图名
		WHERE 条件;
*/
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';

#具备以下特点的视图不允许更新


#①包含以下关键字的sql语句:分组函数、distinct、group  by、having、union或者union all

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

SELECT * FROM myv1;

#更新
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;

#②常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS

SELECT 'john' NAME;

SELECT * FROM myv2;

#更新
UPDATE myv2 SET NAME='lucy';

#③Select中包含子查询

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS

SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;

#更新
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;


#④join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS

SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id  = d.department_id;

#更新

SELECT * FROM myv4;
UPDATE myv4 SET last_name  = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');

#⑤from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS

SELECT * FROM myv3;

#更新

SELECT * FROM myv5;

UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;

#⑥where子句的子查询引用了from子句中的表

CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS

SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
	SELECT  manager_id
	FROM employees
	WHERE manager_id IS NOT NULL
);

#更新
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';

视图和表的对比

创建语法的关键字 是否实际占用物理空间 使用
视图 create view 只是保存了sql逻辑 增删改查,只是一般不能增删改
create table 保存了数据 增删改查

八、变量

系统变量:

全局变量

会话变量

自定义变量:

用户变量

局部变量

8.1 系统变量

说明:变量由系统定义,不是用户定义,属于服务器层面

注意:全局变量需要添加global关键字,会话变量需要添加session关键字,如果不写,默认会话级别session

使用步骤:

1、查看所有系统变量

show global|【session】variables;

2、查看满足条件的部分系统变量

show global|【session】 variables like '%char%';

3、查看指定的系统变量的值

select @@global|【session】系统变量名;

4、为某个系统变量赋值

方式一:

set global|【session】系统变量名=值;

方式二:

set @@global|【session】系统变量名=值;

8.1.1 全局变量

服务器层面上的,必须拥有super权限才能为系统变量赋值

作用域:针对于所有会话(连接)有效,但不能跨重启

#①查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
#②查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
#③查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.autocommit;
#④为某个系统变量赋值
SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;

8.1.2 会话变量

服务器为每一个连接的客户端都提供了系统变量

作用域:针对于当前会话(连接)有效

#①查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
#②查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';
#③查看指定的会话变量的值
SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;
#④为某个会话变量赋值
SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET SESSION tx_isolation='read-committed';

8.2 自定义变量

说明:变量由用户自定义,而不是系统提供的 使用步骤: 1、声明 2、赋值 3、使用(查看、比较、运算等)

8.2.1 用户变量

作用域:针对于当前会话(连接)有效,作用域同于会话变量

应用在任何地方,也就是begin end 里面或者 begin end 外面

赋值操作符:=或:=

#①声明并初始化
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;

#②赋值(更新变量的值)
#方式一:
	SET @变量名=值;
	SET @变量名:=值;
	SELECT @变量名:=值;
#方式二:
	SELECT 字段 INTO @变量名
	FROM 表;
#③使用(查看变量的值)
SELECT @变量名;

8.2.2 局部变量

作用域:仅仅在定义它的begin end块中有效

应用在 begin end中的第一句话

#①声明
DECLARE 变量名 类型;
DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】;


#②赋值(更新变量的值)

#方式一:
	SET 局部变量名=值;
	SET 局部变量名:=值;
	SELECT 局部变量名:=值;
#方式二:
	SELECT 字段 INTO 具备变量名
	FROM 表;
#③使用(查看变量的值)
SELECT 局部变量名;

8.3 用户变量和局部变量的对比

作用域 定义位置 语法
用户变量 当前会话 会话的任何地方 加@ 符号,不用指定类型
局部变量 sing已它的begin end 中 begin end 的第一句话 一般不加@ ,需要指定类型

#案例:声明两个变量,求和并打印

#用户变量
SET @m=1;
SET @n=1;
SET @sum=@m+@n;
SELECT @sum;

#局部变量
DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 1;
DECLARE SUM INT;
SET SUM=m+n;
SELECT SUM;

九、存储过程和函数

存储过程和函数:类似于java中的方法 好处: 1、提高代码的重用性 2、简化操作

9.1 存储过程

含义:一组预先编译好的SQL语句的集合,理解成批处理语句

1、提高代码的重用性

2、简化操作

3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率

9.1.1 创建语法

CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN

	存储过程体(一组合法的SQL语句)
END

注意: 1、参数列表包含三部分

参数模式 参数名 参数类型

举例:

in stuname varchar(20)

参数模式:

in:该参数可以作为输入,也就是该参数需要调用方传入值

out:该参数可以作为输出,也就是该参数可以作为返回值

inout:该参数既可以作为输入又可以作为输出,也就是该参数既需要传入值,又可以返回值

2、如果存储过程体仅仅只有一句话,begin end可以省略

存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号。

存储过程的结尾可以使用 delimiter 重新设置

语法:

delimiter 结束标记

案例:
delimiter $

9.1.2 调用语法

语法:

CALL 存储过程名(实参列表);

1.空参列表

#案例:插入到admin表中五条记录

SELECT * FROM admin;

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
	INSERT INTO admin(username,`password`) 
	VALUES('john1','0000'),('lily','0000'),('rose','0000'),('jack','0000'),('tom','0000');
END $


#调用
CALL myp1()$

2.创建带in模式参数的存储过程

#案例1:创建存储过程实现 根据女神名,查询对应的男神信息

CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
	SELECT bo.*
	FROM boys bo
	RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
	WHERE b.name=beautyName;
	

END $

#调用
CALL myp2('柳岩')$

#案例2 :创建存储过程实现,用户是否登录成功

CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
	DECLARE result INT DEFAULT 0;#声明并初始化
	
	SELECT COUNT(*) INTO result#赋值
	FROM admin
	WHERE admin.username = username
	AND admin.password = PASSWORD;
	
	SELECT IF(result>0,'成功','失败');#使用
END $

#调用
CALL myp3('张飞','8888')$

3.创建out 模式参数的存储过程

#案例1:根据输入的女神名,返回对应的男神名

CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
	SELECT bo.boyname INTO boyname
	FROM boys bo
	RIGHT JOIN
	beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
	WHERE b.name=beautyName ;
	
END $


#案例2:根据输入的女神名,返回对应的男神名和魅力值

CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT) 
BEGIN
	SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
	FROM boys 
	RIGHT JOIN
	beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
	WHERE b.name=beautyName ;
	
END $


#调用
CALL myp7('小昭',@name,@cp)$
SELECT @name,@cp$

4.创建带inout模式参数的存储过程

#案例1:传入a和b两个值,最终a和b都翻倍并返回

CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
BEGIN
	SET a=a*2;
	SET b=b*2;
END $

#调用
SET @m=10$
SET @n=20$
CALL myp8(@m,@n)$
SELECT @m,@n$

9.1.3 删除存储过程

语法:drop procedure 存储过程名

DROP PROCEDURE p1;
DROP PROCEDURE p2,p3;#×

9.1.4 查看存储过程的信息

DESC myp2;×
SHOW CREATE PROCEDURE  myp2;

9.2 函数

含义:一组预先编译好的SQL语句的集合,理解成批处理语句

1、提高代码的重用性

2、简化操作

3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率

区别:

存储过程:可以有0个返回,也可以有多个返回,适合做批量插入、批量更新

函数:有且仅有1 个返回,适合做处理数据后返回一个结果

9.2.1 创建语法

CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
	函数体
END

注意: 1.参数列表 包含两部分:

参数名 参数类型

2.函数体:肯定会有return语句,如果没有会报错

如果return语句没有放在函数体的最后也不报错,但不建议

return 值;

3.函数体中仅有一句话,则可以省略begin end

4.使用 delimiter语句设置结束标记

9.2.2 调用语法

SELECT 函数名(参数列表)

1.无参有返回

#案例:返回公司的员工个数
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN

	DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义局部变量
	SELECT COUNT(*) INTO c#赋值
	FROM employees;
	RETURN c;
	
END $

SELECT myf1()$

2.有参有返回

#案例1:根据员工名,返回它的工资

CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
	SET @sal=0;#定义用户变量 
	SELECT salary INTO @sal   #赋值
	FROM employees
	WHERE last_name = empName;
	
	RETURN @sal;
END $

SELECT myf2('k_ing') $

#案例2:根据部门名,返回该部门的平均工资

CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
	DECLARE sal DOUBLE ;
	SELECT AVG(salary) INTO sal
	FROM employees e
	JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
	WHERE d.department_name=deptName;
	RETURN sal;
END $

SELECT myf3('IT')$

9.2.3 查看函数

SHOW CREATE FUNCTION 函数名;
SHOW CREATE FUNCTION myf3;

9.2.4 删除函数

DROP FUNCTION 函数名;
DROP FUNCTION myf3;
#案例
#一、创建函数,实现传入两个float,返回二者之和

CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
	DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
	SET SUM=num1+num2;
	RETURN SUM;
END $

SELECT test_fun1(1,2)$

函数和存储过程的区别

关键字 调用语法 返回值 应用场景
函数 FUNCTION SELECT 函数() 只能是一个 一般用于查询结果为一个值并返回时,当有返回值而且仅仅一个
存储过程 PROCEDURE CALL 存储过程() 可以有0个或多个 一般用于更新

十、流程控制结构

顺序:程序从上往下依次执行

分支:程序聪明和两条或多条路径中选择一条去执行

循环:程序在满足一定条件的基础上,重复执行一段代码

10.1 分支结构

if函数

语法:if(条件,值1,值2)

功能:实现双分支

应用在begin end中或外面

case结构

语法:

情况1:类似于switch

case 变量或表达式

when 值1 then 语句1;

when 值2 then 语句2;

...

else 语句n;

end

情况2:

case

when 条件1 then 语句1;

when 条件2 then 语句2;

...

else 语句n;

end

应用在begin end 中或外面

MySQL——数据库_第1张图片

MySQL——数据库_第2张图片

特点:

1.

可以作为表达式,嵌套在其他语句中使用,可以放在任何地方,BEGIN END中或BEGIN END的外面

可以作为独立的语句去使用,只能放在BEGIN END中

2.

如果WHEN中的值满足或条件成立,则执行对应的THEN后面的语句,并且结束CASE

如果都不满足,则执行ELSE中 的语句或值

3.ELSE可以省略,如果ELSE省略 了,并且所有WHEN条件都不满足,则返回NULL

if结构

语法: if 条件1 then 语句1;

elseif 条件2 then 语句2;

....

else 语句n;

end if;

功能:类似于多重if

只能应用在begin end 中

三者比较:

应用场合
if函数 简单双分支
case结构 等值判断 的多分支
if结构 区间判断 的多分支
#案例1:创建函数,实现传入成绩,如果成绩>90,返回A,如果成绩>80,返回B,如果成绩>60,返回C,否则返回D

CREATE FUNCTION test_if(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
	DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
	IF score>90 THEN SET ch='A';
	ELSEIF score>80 THEN SET ch='B';
	ELSEIF score>60 THEN SET ch='C';
	ELSET ch='D';
	END IF;
	RETURN ch;
	
	
END $

SELECT test_if(87)$

#案例2:创建存储过程,如果工资<2000,则删除,如果5000>工资>2000,则涨工资1000,否则涨工资500


CREATE PROCEDURE test_if_pro(IN sal DOUBLE)
BEGIN
	IF sal<2000 THEN DELETE FROM employees WHERE employees.salary=sal;
	ELSEIF sal>=2000 AND sal<5000 THEN UPDATE employees SET salary=salary+1000 WHERE employees.`salary`=sal;
	ELSE UPDATE employees SET salary=salary+500 WHERE employees.`salary`=sal;
	END IF;
	
END $

CALL test_if_pro(2100)$

#案例1:创建函数,实现传入成绩,如果成绩>90,返回A,如果成绩>80,返回B,如果成绩>60,返回C,否则返回D

CREATE FUNCTION test_case(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN 
	DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
	
	CASE 
	WHEN score>90 THEN SET ch='A';
	WHEN score>80 THEN SET ch='B';
	WHEN score>60 THEN SET ch='C';
	ELSE SET ch='D';
	END CASE;
	
	RETURN ch;
END $

SELECT test_case(56)$

10.2 循环结构

分类: we、loop、repeat

循环控制:

iterate类似于 continue,继续,结束本次循环,继续下一次

leave 类似于 break,跳出,结束当前所在的循环

1.while

语法:

【标签:】while 循环条件 do 循环体; end while【 标签】;

联想:

while(循环条件){

循环体;

}

2.loop

语法: 【标签:】loop 循环体; end loop 【标签】;

可以用来模拟简单的死循环

3.repeat

语法: 【标签:】repeat 循环体; until 结束循环的条件 end repeat 【标签】;

MySQL——数据库_第3张图片

对比:

(1)这三种循环都可以省略名称,但如果循环中添加了循环控制语句( leave或i terate)则必须添加名称

(2)

loop 一般用于实现简单的死循环

while先判断后执行

repeat先执行后判断,无条件至少执行一次

 1.没有添加循环控制语句

#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录
DROP PROCEDURE pro_while1$
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	WHILE i<=insertCount DO
		INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('Rose',i),'666');
		SET i=i+1;
	END WHILE;
	
END $

CALL pro_while1(100)$

 2.添加leave语句

#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录,如果次数>20则停止
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	a:WHILE i<=insertCount DO
		INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
		IF i>=20 THEN LEAVE a;
		END IF;
		SET i=i+1;
	END WHILE a;
END $


CALL test_while1(100)$

 3.添加iterate语句

#案例:批量插入,根据次数插入到admin表中多条记录,只插入偶数次
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	a:WHILE i<=insertCount DO
		SET i=i+1;
		IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
		END IF;
		
		INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
		
	END WHILE a;
END $


CALL test_while1(100)$

特点:

只能放在BEGIN END里面

如果要搭配leave跳转语句,需要使用标签,否则可以不用标签

leave类似于java中的break语句,跳出所在循环!!!

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