- 企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化?
数据库
在当今数字化时代,企业面临着海量数据的管理与利用挑战,如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性,进而关系到企业竞争力的提升。本文将基于先进数据库技术,探讨企业如何利用YashanDB的核心架构、存储引擎与优化机制,最大化数据资产的价值。YashanDB的部署架构与灵活应用YashanDB支持三种部署形态:单机部署、分布式集群部署及共享集群部署
- 学习java基础:java开发常用技术
molihuaya
学习javajava开发技术
基础部分1.线程和进程的区别线程三个基本状态:就绪、执行、阻塞线程五个基本操作:创建、就绪、运行、阻塞、终止进程四种形式:主从式、会话式、消息或邮箱机制、共享存储区方式进程是具有一定功能的程序关于某次数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。一个进程包含多个线程。线程是进程的一个实体,是CPU调度和分配的基本单元。2.JSP四大域对象和九大内置对象四大域对象:PageCon
- POSIX 标准下的自旋锁:特性、用法与示例
ScilogyHunter
linuxPOSIX自旋锁
POSIX标准下的自旋锁:特性、用法与示例1.自旋锁概述自旋锁(Spinlock)是一种忙等待的同步机制,与互斥锁(Mutex)不同,当线程尝试获取一个已被持有的自旋锁时,它会不断地循环检查锁的状态(即"自旋"),而不是立即进入睡眠状态。自旋锁适用于以下场景:临界区代码非常短小持有锁的时间非常短暂不希望线程因锁而进入睡眠状态(避免上下文切换开销)2.POSIX自旋锁接口POSIX标准定义了一组自旋
- Kotlin空安全与异常处理
Devil枫
安卓kotlin安全微信
一、Kotlin空安全机制:从根源消除NullPointerExceptionKotlin的设计哲学认为,空引用(NullPointerException)是编程中最大的"亿万美元错误",因此通过类型系统从根本上解决了这个问题。这种设计不是简单的语法糖,而是深入语言核心的特性。1.1类型系统的革命性设计Kotlin将类型系统明确分为两类:非空类型(如String):编译期保证永远不会为null可空
- Kotlin协程与异步编程
协程通过轻量级线程模型和挂起机制,彻底改变了Android开发和服务器端编程的异步处理方式。今天我们将聚焦于Kotlin协程这一现代异步编程的核心工具。下面直接开始一、协程基础架构解析1.1协程的轻量级特性协程并非传统线程,而是通过状态机实现的协作式任务调度单元。单个线程可承载数千个协程,其内存占用仅为线程的1/100。例如:funmain()=runBlocking{repeat(10_000)
- HTTP 协议深入理解
大曰编程
java面试http网络协议网络
在Web服务与API设计中,HTTP协议是客户端与服务器通信的基石。本文从协议演进、核心机制、缓存策略、安全特性及面试高频问题五个维度,系统解析HTTP的底层原理与工程实践。一、HTTP协议演进与版本差异1.1版本特性对比版本发布年份核心改进局限性HTTP1.01996基础请求-响应模型,支持GETPOSTHEAD方法无持久连接,每次请求需建立TCP连接HTTP1.11999持久连接(Connec
- RabbitMq消息丢失解决方案
回丿眸
消息队列rabbitmq
1、消息丢失的三种原因生产者:生产者写消息失败、消息发送到RabbitMq但是内部接收失败。消息队列:RabbitMq出现宕机,接收到的消息还在内存中,没有来得及消费,就会导致内存中的数据被搞丢啦。消费者:消费者还没有来的急处理就发生了宕机。1、解决消息丢失的方案。1)解决生产者丢失1、RebbitMq事务缺点:事务机制是同步机制,生产者发送消息会同步阻塞卡主等待发送结果,导致吞吐量降低publi
- 分区表设计:历史数据归档与查询加速
以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术,结合主流数据库实践提供可落地方案:一、分区表核心原理与价值物理存储与逻辑分离分区策略:通过分区键(如时间戳、ID范围)将单表数据划分为多个物理子表(分区),逻辑上仍视为整体表。双重优化机制:集群级:通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点,实现负载均衡;节点级:通过PARTITIONBY在节点内细分数据,减
- 【Python基础】14 内存管理与性能优化
智算菩萨
python性能优化开发语言
前言在现代软件开发中,性能优化已经成为每位开发者必须掌握的核心技能。Python作为一门高级编程语言,虽然在语法简洁性和开发效率方面具有显著优势,但其解释型语言的特性也带来了性能上的挑战。深入理解Python的内存管理机制,掌握有效的性能优化策略,不仅能够帮助我们编写出更高效的代码,还能在处理大规模数据和高并发场景时游刃有余。本文将从Python内存管理的底层原理出发,深入探讨垃圾回收机制、内存分
- 从 TCP/IP 协议栈角度深入分析网络文件系统 (NFS)
一、引言:NFS与TCP/IP的关系概述网络文件系统(NetworkFileSystem,NFS)是一种分布式文件系统协议,允许客户端通过网络访问远程服务器上的文件系统,就像访问本地文件系统一样。NFS是SunMicrosystems在20世纪80年代开发的,旨在提供一种透明的、与平台无关的文件共享机制。从设计理念来看,NFS的核心目标是"消除本地文件和远程文件之间的区别",使用户能够像操作本地文
- mbuf 全面分析:从概念到应用的深度解析
一、mbuf基础概念与原理1.1mbuf的定义与基本原理mbuf(memorybuffer,内存缓冲区)是一种高效的内存管理机制,主要用于存储和处理网络数据包及其他需要临时存储的数据。它最初由BSD(BerkeleySoftwareDistribution)操作系统引入,并在后续的网络处理框架中得到广泛应用,特别是在高性能网络数据处理领域,如DPDK(DataPlaneDevelopmentKit
- Llama改进之——RoPE旋转位置编码
愤怒的可乐
NLP项目实战#LLaMARoPE旋转位置编码
引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中,以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析,重点推导了旋转位置编码的公式,本文侧重实现,同时尽量简化数学上的推理,详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
- 手把手从零打造 Llama3:解锁下一代预训练模型
会飞的Anthony
信息系统人工智能AIGC自然语言处理人工智能llama3AIGC
引言Llama3相较于Llama2,不仅在模型架构上做了显著优化,尤其是全局查询注意力机制(GQA)的引入,使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。同时,Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器,大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程,深入了解其关键细节和实现方式,让你掌握这一下一代模型的核心技术。1.启动训练脚本在这一步中,我们将实现Llama3的预训练框
- Redis主从复制详解
卜锦元
redis高可用性数据库redis数据库linux缓存
前言本文对于redis主从复制相关知识进行详细的解释,主要从主从复制的原理、配置方式、数据流转过程、重要概念与机制、常见问题与解决方案、典型使用场景、局限性与处理方案等方面出发,帮助我们更好的理解Redis的主从复制知识。一、Redis主从复制原理(Replication)主从复制是指一个Redis主节点(Master)将数据同步到一个或多个从节点(Slave/Replica),从节点一般以只读方
- 深入解析React性能优化三剑客:React.memo、useMemo与useCallback
目录渲染机制基础React的渲染流程解析组件重渲染的根本原因性能优化的核心目标React.memo深度解析组件级缓存原理浅比较机制详解自定义比较函数实现useMemo核心技术值缓存机制剖析引用稳定性控制复杂计算场景实战useCallback终极指南函数缓存本质闭包陷阱解决方案事件处理最佳实践三者的黄金组合联合使用场景分析性能优化效果对比常见误区与反模式性能监控方法论ReactDevTools实战技
- 从 Vue 到 React:React.memo + useCallback 组合技
目录一、Vue与React的组件更新机制对比二、React.memo是什么?三、常见坑:为什么我用了React.memo还是会重新渲染?四、解决方案:useMemo/useCallback缓存引用五、Vue3中有类似的性能控制需求吗?六、组合优化小技巧总结七、不过话又说回来一、Vue与React的组件更新机制对比在Vue中,组件的更新依赖于响应式系统的依赖追踪:父组件更新时,Vue会判断data是
- iOS 上架效率提升指南:五个团队角色与工具链协同实践
2501_91590906
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
在一个主要用Flutter开发的零售SaaS项目中,我们有5个关键岗位:移动开发、后端、产品经理、UI设计、运维。大多数成员日常工作环境是Windows或Linux,团队里仅有一台远程Mac可用于iOS构建。以下按角色顺序,复盘一次iOSApp上架过程中他们如何分工,以及各自使用到的工具,如无Mac用appuploader上架,真实记录从打包到审核的全链路。①移动开发工程师:编写功能、调试构建任务
- cocos2d pod_Cocos2D-X权威指南(第2版)[按需印刷]
weixin_39685697
cocos2dpod
第一部分基础篇本部分内容第1章认识Cocos2D-X第2章搭建跨平台的开发环境第3章Cocos2D-X中的核心类第4章Cocos2D-X中的图片渲染类第5章Cocos2D-X中的动作、特效与动画第6章Cocos2D-X中的菜单项和文本渲染系统第7章Cocos2D-X中的事件处理机制和UI控件第8章Cocos2D-X中的瓦片地图集第9章Cocos2D-X中的声音、存储和网络第10章Cocos2D-X
- YashanDB的事务处理特性
数据库
在数据库技术领域,事务处理是保障数据完整性和一致性的重要机制。尤其在高并发环境下,如何有效管理多个事务对数据的访问和修改,是许多数据库系统面临的挑战。在此背景下,YashanDB作为一款具备高性能、高可用性特性的数据库,提供了先进的事务处理特性来应对这一挑战。本文旨在深入探讨YashanDB的事务处理特性,帮助读者理解其设计原理和优势。事务ACID特性YashanDB的事务遵循ACID原则,这四个
- 企业如何构建基于YashanDB的数据分析系统
数据库
随着大数据时代的到来,企业面临的一个核心技术问题是如何有效、快速地进行数据分析以指导决策。一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。尤其在处理海量数据时,如何在保证数据查询性能的同时确保数据的准确性和完整性,这问题显得尤为重要。YashanDB作为一个高性能的数据库系统,通过其独特的体系架构和强大的数据存储及访问机制,为企业构建高效的数据分析系统提供了可靠的技术支持。YashanDB
- 了解YashanDB的索引机制,提升查询效率
数据库
在现代数据库系统中,数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下,未能及时优化查询策略,将导致系统性能逐渐下降。索引机制作为关系型数据库查询优化的基石,显著提升了数据检索速度、减少了I/O开销。本文将深入探讨YashanDB的索引机制,帮助用户更好地理解和利用这一关键技术以提升数据查询效率。YashanDB的索引机制概述YashanDB
- 计算机网络深度解析:HTTPS协议架构与安全机制全揭秘(2025演进版)
知识产权13937636601
计算机计算机网络https架构
摘要2025年全球HTTPS流量占比达99.7%(W3Techs数据),本文系统剖析HTTPS协议的技术演进与安全机制。从加密算法体系(国密SM2/3/4vsRSA/ECC)、TLS1.3协议超时优化、后量子密码迁移路径三大突破切入,结合OpenSSL3.2、BoringSSL实战案例,详解协议握手时延降低80%的底层逻辑,并首次公开混合加密、证书透明度、密钥交换攻击防御等关键工程部署策略,为开发
- 对象的finalization机制Test
ThetaarSofVenice
jvmjava开发语言
Java语言提供了对象终止(finalization)机制来允许开发人员自定义对象被销毁之前的处理逻辑。当垃圾回收器发现没有引用指向一个对象时,通常接下来要做的就是垃圾回收,即清除该对象,而finalization机制使得在清除此对象之前,总会先调用这个对象的finalize()方法。finalize()方法允许在子类中被重写,用于在对象被回收时进行资源释放或清理相关内存,例如关闭文件、套接字和数
- 解密GPT工作原理:Transformer架构详解与自注意力机制剖析
AI智能应用
gpttransformer架构ai
解密GPT工作原理:Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词:GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要:本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer,重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释复杂的技术原理,并用Python代码示例展示实现细节,最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
- 主流视频流格式及 Vue3 实现方案
玛卡巴卡半夜不睡觉
html5前端vue.js
1.HLS(HTTPLiveStreaming)技术原理:基于HTTP的流媒体协议,使用.m3u8索引文件+.ts分片文件。特点:高兼容性(尤其iOS)、10+秒延迟、支持自适应码率。Vue3实现(video.js):npminstallvideo.jsvideojs-contrib-hlsimport{ref,onMounted,onUnmounted}from'vue';importvideo
- contenteditable网页富文本编辑无法选中图片
专注VB编程开发20年
前端javascripthtml5
在contenteditable的编辑区中,图片()默认无法直接通过鼠标点击选中,这是由其底层实现机制决定的。核心原因和解决方法如下:原因分析焦点机制的差异contenteditable区域的光标(Selection)默认聚焦在文本节点上。当区域包含非文本元素(如图片)时,浏览器不会自动将这些元素视为可被光标直接捕获的“可编辑单元”34。点击图片时,光标实际落在图片相邻的文本位置而非图
- 虚拟直播电商的治理挑战与优化策略研究
罗伯特之技术屋
人工智能与智能系统专栏人工智能大数据
摘要:虚拟直播电商是以虚拟技术为推手的直播带货新模式,拓展了直播电商品牌参与数字经济竞争的广度。通过深入分析虚拟直播电商发展特征和应用前景,剖析以技术全覆盖引领的虚拟直播场景、以虚拟数字人带动的虚拟直播人物、以元宇宙概念激活的独立虚拟直播电商等类型及对应发展逻辑,将当前虚拟直播电商发展过程中面临的治理挑战解构为思维、平台、环境、媒介和机制五个构成要素,相应提出引导伦理规制、明确应用边界、完善协同机
- 【随机数真的是随机数吗?】
¥-oriented
其他
在计算机科学中,随机数是一个非常有趣且复杂的话题。我们常常在各种应用程序中看到随机数的应用,比如游戏、加密、统计模拟等。然而,许多人可能并不清楚计算机生成的随机数到底有多“随机”。本文将详细解释程序中的随机数,探讨其生成机制以及不同类型的随机数。伪随机数与真随机数首先,我们需要明确两个关键概念:伪随机数和真随机数。伪随机数(PseudorandomNumbers):伪随机数是由计算机算法生成的数字
- 运算放大器的核心战场:深入解析负反馈的魔力和稳定性设计
负反馈(NegativeFeedback)是运算放大器的“灵魂控制器”,它将不完美的现实器件驯服为精确的线性系统。但若控制不当,这个守护神将瞬间变成毁灭电路的恶魔——本章将揭开负反馈的深层机制,并破解稳定性设计的终极密码。1负反馈的数学魔法:从非线性到线性的蜕变1.1负反馈的四大核心作用增益控制:Acl=AOL1+AOLβ→AOL→∞1βA_{cl}=\frac{A_{OL}}{1+A_{OL}\
- 服务导向架构:SOA深入指南与实践
夏勇兴
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:服务导向架构(SOA)是一种面向服务的分布式系统设计方法论。本书深入剖析了SOA的核心概念、设计原则、实现技术和面临的挑战。涵盖服务、接口、注册、通信协议和治理机制,同时讨论了设计时需遵循的松耦合、自治性、可重用、互操作性和业务驱动原则。实现技术包含Web服务、ESB、消息队列、微服务架构、API管理和服务编排等。本书也探索了SOA带来的灵活性、集成性、重用性
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla