云计算作为一种新兴技术,已经在现代社会中得到了广泛应用。它以其高效、灵活和可扩展特性,成为了许多企业和组织在数据处理和存储方面的首选方案。
云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的技术。它的特点包括可扩展性、虚拟化、自动服务、按需付费和灵活性等。云计算可以根据用户的需求提供弹性的计算资源,并且用户无需担心硬件和软件的管理问题。
公有云是指由第三方服务提供商管理和维护的云计算平台,该平台向不同的用户提供计算资源和服务。私有云是指由企业或组织自行搭建和管理的云计算平台,该平台主要为企业内部员工提供服务。
虚拟化技术是云计算中的关键技术之一,它将硬件资源进行抽象和隔离,使得多个虚拟的计算实例可以运行在同一台物理机上。通过虚拟化技术,用户可以更加灵活地调配和管理计算资源,提高硬件利用率和系统的可靠性。
云计算中的高可用性是指系统能够保持长时间的连续运行,即使遇到一次性的故障也能快速恢复。容灾则指系统在遭受灾难性故障后能够安全地备份和恢复数据以及业务,确保在灾难发生后能够迅速恢复正常运营。
云计算可以帮助企业降低IT成本,增加IT资源的利用效率,并提高生产力。他们提供弹性的计算资源,并且按需付费,使得企业可以根据实际需求来购买和使用计算资源,避免了浪费和过度投资。此外,云计算还可以提供更高的可靠性和安全性,通过数据备份和容灾措施,确保企业的业务不会受到意外事件的影响。
常见的云计算平台包括Amazon Web Service(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)和阿里云等。这些平台提供了广泛的云计算服务和解决方案,可以满足不同类型企业的需求。
云计算已经从物理机到虚拟机,再从虚拟机到容器,提到当前最新的容器化技术就不得不提Docker和Kubernetes技术了。
Docker 是一个 C/S 模式的架构,后端是一个松耦合架构,模块各司其职。下图是它的总体架构图:
Docker是一个开源的容器化平台,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中,从而在任何Docker运行的环境中实现一致的运行。
Docker容器在操作系统级别进行虚拟化,共享宿主机的内核,而虚拟机在硬件级别进行虚拟化,拥有独立的内核。容器通常更轻量级、启动更快,资源占用更少。
Docker镜像是一个轻量级、只读的模板,用于创建Docker容器。它包含运行容器所需的代码、库、环境变量和配置文件。
可以使用docker run命令来从镜像创建容器。例如,docker run -d -p 80:80 nginx会基于nginx镜像启动一个新的容器,并将容器的80端口映射到宿主机的80端口。
Docker Hub是一个公共的容器镜像仓库,可以用来存放、分享和管理Docker镜像。用户可以从Docker Hub下载公共镜像或上传自己的私有镜像。
Docker的默认网络模式包括bridge、none、host和container。每种模式提供不同级别的网络隔离和互连。
使用docker network create命令可以创建Docker网络。例如,docker network create --driver bridge my_bridge_network创建了一个bridge类型的网络。
容器可以通过Docker网络进行通信。在同一网络中的容器可以使用容器名称互相解析,实现容器间通信。
Docker Compose是一个工具,用于定义和运行多容器Docker应用程序。
使用docker-compose up命令。
可以在docker-compose.yml文件中使用environment键设置环境变量。
Docker Swarm是Docker的原生集群管理工具,用于在多个主机上部署和管理Docker容器。
Kubernetes提供了更多的功能和灵活性,适用于更复杂的应用场景。Docker Swarm更简单,易于设置和管理。
保持Docker和宿主机系统的更新,使用非root用户运行容器,限制容器的资源使用,使用Docker安全扫描等。
可以在Dockerfile中定义HEALTHCHECK指令或在docker-compose.yml中定义healthcheck来检查容器的健康状态。
Docker使用Linux的命名空间和控制组(cgroups)来实现容器的隔离。
Docker容器的重启策略决定了在退出时容器是否和如何重启。常用策略包括no、always、on-failure和unless-stopped。
K8s将集群中的机器划分为一个主节点和一群工作节点,在主节点上运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler,这些进程实现了整个集群的资源管理、pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理功能,并且都是全自动完成的。集群中的工作节点运行真正的应用程序,各自又通过若干组件的组合来实现。在节点上,K8s管理的最小运行单元是pod。负载均衡模式需要通过kubelet、kube-proxy等这些服务进程实现,下图是K8s的整体架构:
主节点即中央控制节点是K8s 集群的管理节点,管理集群当中数据的接口、状态监测和回滚、状态更新、调度等功能,kubectl是K8s的命令行工具集,用于通过命令行与API server进行交互,而对K8s进行操作,实现在集群中进行各种资源的管理控制等操作,通过节点控制器来与工作节点交互。
Kubernetes是一个开源容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它的主要目标是简化容器化应用的部署和管理,并提供弹性、可靠的应用程序编排。
Pod是Kubernetes的最小调度和部署单元。它是一个包含一个或多个容器的逻辑主机,这些容器共享网络和存储资源,并且在同一主机上共享生命周期。
命名空间是一种在Kubernetes集群中创建多个虚拟集群的机制。它可以用于隔离和管理不同的应用程序、团队或环境。
可以使用Deployment的副本数字段来进行水平扩展。通过增加副本数,Kubernetes会创建更多的Pod副本以应对负载增加。
Ingress是Kubernetes的资源之一,用于将外部流量路由到集群内的服务。它可以提供负载均衡、SSL终止、路径基于的路由等功能。
可以使用Kubernetes内置的指标和日志系统,如kube-state-metrics、Heapster和EFK堆栈,来监控集群的运行状态和性能。
生命周期钩子是Pod中的回调函数,可以在容器的生命周期事件发生时触发。它们可以用于在容器启动、停止或失败时执行定制化操作。
Pod的探针用于定期检查容器的健康状态。Kubernetes支持三种类型的探针:存活探针(Liveness Probe)、就绪探针(Readiness Probe)和启动探针(Startup Probe)。
Kubernetes的主要组件包括:Master组件(API Server、Controller Manager、Scheduler)和Node组件(kubelet、kube-proxy、容器运行时)。
可以使用Kubernetes的Service对象来进行服务发现。Pod可以通过Service的DNS名称进行通信。
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