Pytorch机器学习——3 神经网络(五)

outline

  1. 神经元与神经网络
  2. 激活函数
  3. 前向算法
  4. 损失函数
  5. 反向传播算法
  6. 数据的准备
  7. PyTorch实例:单层神经网络实现

3.3 前向算法

当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时,信息通过网络向前流动。输入x提供初始信息,向输出的方向传播到每一层中的神经元,并跟相应的权重做运算,最终产生输出,称之为前向传播

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