传奇开心果编程
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第十一篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：三维重建

传奇开心果短博文系列

  • 系列短博文目录
    • Python的OpenCV技术点案例示例系列
  • 短博文目录
    • 一、前言
    • 二、OpenCV三维重建介绍
    • 三、基于区域的SGBM示例代码
    • 四、BM（Block Matching）算法介绍和示例代码
    • 五、基于能量最小化的GC（Graph Cut）算法介绍和示例代码
    • 六、相机标定介绍和示例代码
    • 七、特征提取与匹配介绍和示例代码
    • 八、三角测量介绍和示例代码
    • 九、通过特征匹配和RANSAC（Random Sample Consensus）算法来估计相机的姿态介绍和示例代码
    • 十、归纳总结

系列短博文目录

Python的OpenCV技术点案例示例系列

短博文目录

一、前言

OpenCV提供了一些功能和算法用于三维重建，包括立体匹配和稠密重建。

二、OpenCV三维重建介绍

下面是对这些功能的介绍：

  1. 立体匹配&#x

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