会编程的大白熊
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SPSS——非参数检验——Runs游程检验

简介

单样本变量值的随机性检验通过游程（Run）数来实现。所谓游程是样本序列中连续出现的变量值的次数。

游程检验的分析目的是用于判断观察值的顺序是否随机。这一点非常重要，因为，许多遇到的实际问题中并不只是使研究者关心分布的位置或者形状，也包括样本的随机性。如果样本不是从总体中随机抽取的，则所做的任何推断都将没有价值。游程检验是最简单的判断随机性的方法。

统计量

SPSS——非参数检验——Runs游程检验_第1张图片

SPSS——非参数检验——Runs游程检验_第2张图片

参数检验

H0：序列是随机的
H1：序列是非随机的

数据集

给出一名目标球员连续30场比赛的进球数据，试用游程分析方法研究该球员的状态，判断其发挥是否稳定
SPSS——非参数检验——Runs游程检验_第3张图片

菜单

SPSS——非参数检验——Runs游程检验_第4张图片

参数设置

SPSS——非参数检验——Runs游程检验_第5张图片

  • 检验变量列表
    用于从左侧的变量列表选入检验变量，且必须为数值型分类变量；若同时选入了多个，将分别单独处理。
  • 割点
    设置把数据划分为两个类别的临界点，有4种方式：中位数（默认选项）；众数；均值；设定，在后面的输入框指定任意的临界值。样本取值小于此处选项的归为一类，其他的归为另一类；若选择了多个“割点”，则每个待检验变量将分别对每个割点的取值单独做一次统计检验。

分析结果

描述性统计量

SPSS——非参数检验——Runs游程检验_第6张图片

游程检验

SPSS——非参数检验——Runs游程检验_第7张图片

渐进显著性为0.002，小于0.05.所以拒绝随机性假设，该球员发挥不稳定

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