给软件行业带来了春天——揭秘Spring究竟是何方神圣(一)
给软件行业带来了春天——揭秘Spring究竟是何方神圣(二)
分页查询是将查询表中数据时分段查询,而不是一次性将所有数据查询出来。
有时查询的数据量非常庞大,这导致系统资源消耗大,响应速度长,数据冗余严重。
数据库故采用分页查询,但是不同数据库语法不同。
Oracle 中的分页是基于伪列ROWNUM实现。
ruwnum 不存在任何一张表中,但是所有的表都可以查询该字段。该字段的值使随着查询自动生成的,方式是:每当可以从表中查询出一条记录,该字段的值即为该条记录的行号。 从一开始,逐次递增。
select rownum,kname,sal from k
在使用rownum对结果集进行编号过程中,不能使用rownum>1以上的数字判断,否则回合下图一样,查不出任何数据。
select * FROM (select rownum rn,sal,kname from k )where rn between 6 and 8
分页查询中有排序需求,先排序在分页查询。
如果需要查询工资6-8的员工信息,先排序,在编号,在查询。
select kname,sal,depino from order by sal desc
select rownum rn,l.* from(select kname,sal,depino from order by sal desc) l
select * from (select rownum rn,l.* from(select kname,sal,depino from k order by sal desc)l)where rn between 6 and 8
有时在分页查询中,只需要查部分数据,可以对用where条件限制伪列,节省资源。
select * from
(select rownum rn,l.* from
(select kname,sal,id from k order by sal desc) l where rownum<=8)
where rn >6
计算区间公式。
pagesize:每页显示的条目数
page: 页数
start :(page-1)pagesize+1
end:pagesizepage
select * from
(select rownum rn,l.* from
(select kname,sal,id from k order by sal desc) l where rownum<=end)
where rn >start
select id,kname,sal,
decode(depino,
10,sal*1.2,
20,sal*1.3,
30,sal*1.5,
sal) end
from k
select depino,kname,sal,
case depino when 10 then sal*1.2
when 20 then sal*1.4
else sal end
bonus
from k
decode()在group by 中的使用。
select count(*),
decode (depino,
10,100,
20,100,
200 )
from k
group by decode(
depino,
10,100,
20,100,
200)
select depino,kname from k
order by
decode (depino,
10,1
20,2
30)
排序函数
排序函数允许对结果集按照指定的字段分组,在组内在按照指定的字段排序,最终生成组内编号。
select kname,sal,depino,row_number() over(
partition by depino
order by sal desc
) rank
from k
生成组内不连续也不唯一的数字,同组内排序字段值一样的记录,生成的数字也一样。
select kname,sal,depino,rank() over(
partition by depino
order by sal desc
) rank
from k
dense_rank()函数生成组内连续但不唯一的数字。
select kname,sal,depino,dense_rank() over(
partition by depino
order by sal desc
) rank
from k
create table sales_tab(
year_id number not null,
month_id number not null,
day_id number not null,
sales_value number(10,2)not null
)
insert into sales_tab
select trunc(dbms_random.value(2021,2022))AS year_id,
trunc(dbms_random.value(1,13))as month_id,
trunc(dbms_random.value(1,32))as day_id,
round(dbms_random.value(1,100),2)as sales_value
from dual
connect by level<=100