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Long_poem
笔记javaweb
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录JavaWeb知识点一、基础概念二、项目结构三、Tomcat服务器四、数据库连接(JDBC)五、前端技术六、高级技术总结以下是JavaWeb知识点的MD格式罗列:JavaWeb知识点一、基础概念静态Web与动态Web静态Web:页面内容固定不变,每次访问都返回相同的内容。动态Web:页面内容可以根据请求或用户输入而变化。网站访
- 【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法(持续更新)
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python算法开发语言
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的回溯算法2.回溯算法3.详细的回溯算法1)一种常见的回溯算法总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一
- 深入浅出:Python `with` 语句详解
软件架构师笔记
pythonpython网络服务器
深入浅出:Pythonwith语句详解1.什么是with语句?with语句是Python中用于简化资源管理的语法糖。它确保在进入代码块时自动获取资源,并在退出代码块时自动释放资源。常见的资源包括文件、网络连接、数据库连接等。with语句的核心思想是“上下文管理”,即在一定范围内自动处理资源的获取和释放,避免了手动管理资源带来的复杂性和潜在错误。1.1上下文管理器with语句依赖于上下文管理器(Co
- 【第二天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站-By类的八种定位方法-find_element方法-send_keys方法
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pythonselenium测试工具
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、By类是什么?time模块是什么?二、使用步骤1.通过ID定位的方法在百度的首页上搜索B站2.通过Name定位的方法在百度的首页上搜索B站3.通过ClassName定位的方法在百度的首页上搜索B站4.通过TagName定位的方法在百度的首页上搜索B站5.通过LinkText定位的方法在百度的首页上搜索B站6.通过Par
- 【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法(持续更新)
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算法python贪心算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1)一种常见的贪心算法总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一
- 计算机系统大作业——程序人生
wdsjlinlin
p2pubuntu
计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业计算学部学号120L020925班级2003001学生林泽天指导教师史先俊计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文通过对hello.c文件的逐步分析,包括预处理,编译,汇编,链接等等操作,来追踪从.c文件变为可执行程序文件的过程,并运行此文件,观察在进程中的相关状态,分析其对于异常和信号的处理,最后结束可执行文件,结束程序hello.c的一生
- Numpy进阶第3关:Numpy迭代数组
叶清歌
数据分析python
本关任务:利用本关相关知识,将一个ndarray类型的数组,顺时针旋转90度后输出。相关知识NumPy迭代器对象numpy.nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。利用nditer对象可以实现完成访问数组中的每一个元素,这项最基本的功能,使用标准的Python迭代器接口,可以逐个访问每一个元素。In:x=np.arange(6).reshape(2,3)In:foryinnp.n
- 深度解读大语言模型中的Transformer架构
老三不说话、
transformer
一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构,在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系,对于复杂的自然语言文本,无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题,但依然存在梯度不稳定的情况。而且,RNN和LSTM在计算过程中,
- 云原生网络架构
key_3_feng
云原生网络云原生架构
着云原生技术的不断发展和演进,实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善,从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口,再到“ServiceMesh+CNI”层次化的SDN。容器网络以容器的典型实现Docker为例,其自身在网络架构上默认采用桥接模式,即Linux网桥模式,创建的每一个Docker容器都会桥接到这个docker0的网桥上,形成一个二层互联的网络
- AWS DevOps 入门 之一 —— 使用Elastic Beanstalk 创建和部署 Web 应用程序
jack@london
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本节内容:配置和创建AWSElasticBeanstalk环境向AWSElasticBeanstalk部署示例Web应用程序测试示例Web应用程序前提条件:已有GitHub账户和配置Git开发环境。Folkaws-elastic-beanstalk-express-js-sample项目库到个人git存储库。下载代码,修改app.js,比如第5行中输出内容。在个人git环境创建一次代码提交记录。实
- python中的迭代器和生成器
争xx鸣
python迭代器生成器
自学python过程中会遗漏一些东西,当初看书的时候碰到这些都跳过了,在一次面试中被问到了生成器,才意识到它在使用中的重要性,然后重新翻回去看了书并总结如下。1、迭代器(Iterator)在Python中的for循环使用的就是迭代器的机制,与C语言的循环有所不同。由于使用了迭代器,for循环除了支持常见的序列(元组、列表)外,还支持字典和文件对象。对于任何的可迭代对象都有一个iter方法,使用it
- Leetcode ---119. 杨辉三角 II(数组)
Zrf@
Leetcode数组
119.杨辉三角II给定一个非负索引k,其中k≤33,返回杨辉三角的第k行。在杨辉三角中,每个数是它左上方和右上方的数的和。示例1:输入:3输出:[1,3,3,1]python思路:与杨辉三角的思路一致。classSolution:defgetRow(self,rowIndex:int)->List[int]:yh=[[]]*(rowIndex+1)forrowinrange(len(yh)):y
- 12.udp
就很对
udp网络协议网络
12.udp**1.UDP特性****2.UDP编程框架(C/S模式)****3.UDP发送接收函数****4.UDP编程练习**1.UDP特性连接特性:无链接,通信前无需像TCP那样建立连接。可靠性:不可靠,不保证数据按序到达、不保证数据无丢失或重复。数据传输:适合传输大数据,但实际传输受网络MTU等因素限制。2.UDP编程框架(C/S模式)服务器端流程:创建套接字:调用socket()函数,参
- 面试经典150题——二叉搜索树
Ghost_firejef
面试经典150题面试职场和发展数据结构
文章目录1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉搜索树中第K小的元素2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、验证二叉搜索树3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路1、二叉搜索树的最小绝对差1.1题目链接点击跳转到题目位置1.2题目描述给你一个二叉搜索树的根节点root,返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值
- 力扣面试题 01.01. 判定字符是否唯一
youwhua
力扣面试题
力扣面试题01.01.判定字符是否唯一实现一个算法,确定一个字符串s的所有字符是否全都不同。1.题目要求2.解题思路3.代码实现4.总结实现一个算法,确定一个字符串s的所有字符是否全都不同。1.题目要求示例1:输入:s=“leetcode”输出:false示例2:输入:s=“abc”输出:true限制:0<=len(s)<=100如果你不使用额外的数据结构,会很加分。2.解题思路1.在不使用其他数
- Python进阶————迭代器与生成器
记得多吃点
Python进阶知识python开发语言
迭代器与生成器前言一、迭代器二、生成器2.1创建生成器的两种方式2.1.1生成器推导式2.1.2yield关键字2.2使用生成器生成批次数据三、区别与联系3.1区别3.2联系总结前言我们之前学习遍历的时候,系统会一下子给我们显示所有的数据,我们希望当我们需要数据的时候再给我们数据,那么,我们就需要迭代器与生成器的帮助。迭代器和生成器在Python中都是用来处理数据序列的重要工具,它们之间的主要区别
- 爬虫守则--写爬虫,不犯法
Erfec
玩爬虫,技术当然是中立的,浏览了因为爬虫被捕入狱的案例,自己总结了如下爬虫守则,不吃牢饭!1、爬虫速度不要太快,不要给对方服务器造成太大压力2、爬虫不要伪造VIP,绕过对方身份验证,你可以真的买一个VIP做自动化,这没问题3、公民个人信息不要去碰4、爬取的数据不能用于盈利5、爬虫是模拟人,不要做人不能做到的事情
- 【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet:旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野
YOLO大师
目标检测网络人工智能yolov11YOLOpython计算机视觉
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍摘要创新点文章链接基本原理**LSKNet的结构**3.2大核卷积3.3空间核选择核心代码YOLO11引入代码tasks注册步骤1
- 第03课:Anaconda 与 Jupyter Notebook
红色石头Will
深度学习PyTorch极简入门人工智能深度学习PyTorch
本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具:Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。为了更好、更方便地使用Python来编写深度学习相关程序,可以使用集成开发环境或集成管理系统,最流行的比如PyCharm和Anaconda。本文我推荐使用Anaconda。之所以选择Anaconda,是因为Anacon
- YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO目标检测计算机视觉深度学习
一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中,一直是个难题,无法仅基于外观实现较好的识别,因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同,为了更好地对这些特性进行建模,本文利用大核选择模块二次创新C3k2,使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时,动态地根据输入调整模型的行为,使网络更好地适应图像中
- 初学可视化PyQt5系列--主要类
万金油笑匠
PyQt5小白学做四旋翼无人机Python数据分析与可视化qt开发语言pythonuipyqt
【初学可视化PyQt5系列】第1章PyQt5简介第2章PyQt5新增功能第3章Hellomyfourrotordrone第4章PyQt5主要类第5章PyQt5使用Qt设计器第6章PyQt5信号与插槽第7章PyQt5布局与管理第8章PyQt5基本小部件第9章PyQt5QDialog类第10章PyQt5QMessageBox类第11章PyQt5多文档界面第12章PyQt5拖放第13章PyQt5数据库处
- Python程序员爬取大量视频资源,最终面临刑期2年的惩罚!
夜色恬静一人
python爬虫开发语言Python
Python程序员爬取大量视频资源,最终面临刑期2年的惩罚!近日,一名Python程序员因为涉嫌大规模爬取视频资源而被判处2年有期徒刑。这个案例引起了广泛的关注,也引发了对于网络爬虫合法性和道德问题的讨论。据了解,这名程序员利用Python编程语言开发了一套自动化爬虫工具,通过抓取网站上的视频链接,批量下载了超过13万部视频资源。这些资源包括电影、电视剧以及其他各种类型的视频内容。然而,尽管他成功
- 每日一题——输出二叉树的右视图
tt555555555555
面经算法题C语言算法数据结构leetcodec语言二叉树
输出二叉树的右视图题目描述示例数据范围代码实现辅助函数重建二叉树输出二叉树的右视图主函数总结思路时间与空间复杂度结论题目描述给定二叉树的前序遍历和中序遍历结果,请恢复出二叉树并打印出二叉树的右视图。示例输入:前序遍历:[1,2,4,5,3]中序遍历:[4,2,5,1,3]重建出的二叉树如下:1/\23/\45对应的右视图为[1,3,5]。数据范围0≤n≤100000\leqn\leq100000≤
- Docker 入门到精通专栏--2.2 容器 (Container)
xiaoheshang_123
eurekajava云原生
目录2.2容器(Container)2.2.1容器的生命周期管理2.2.2启动、停止、删除容器2.2.3查看容器状态与日志总结2.2容器(Container)容器是Docker镜像的运行实例,它提供了一个独立的、隔离的运行环境,包含了自己的文件系统、进程空间和网络栈。容器化技术使得应用程序可以在不同的环境中保持一致的行为,并且可以快速启动和停止。本节将详细介绍容器的生命周期管理、如何启动、停止和删
- 深度学习(DL/ML)学习路径
jackl的科研日常
深度学习学习人工智能
最近几年,尤其是自从2016年AlphaGo打败李世石事件后,人工智能技术受到了各行业极大关注。其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好,大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。我在思考传统行业与这些新兴技术结合并转型的过程中,亦系统的回顾了深度学习及其相关技术。本文正是我在学习过程中所作的总结。我将按照我所理解的学习路
- 【单细胞-第三节 多样本数据分析】
遗落凡尘的萤火-生信小白
单细胞分析数据分析数据挖掘
文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.RmdGSE183904数据原文1.获取临床信息筛选样本可以参考临床信息rm(list=ls())library(tinyarray)a=geo_download("GSE183904")$pdhead(a)table(a$Characteristics_ch1)#统计各样本有多少2.批量读取学会如何读取特定的样本i
- YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
挂科边缘
YOLOv10改进YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
摘要作者提出一种新的检测头,称为“动态头”,旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别×空间×通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而,直接在所有维度上学习注意力函数过于困难,且计算成本过高。因此,作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制,即在级
- JVM-------程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈
努力撸代码的小刑
javajava
关于jvm虚拟机中的知识点总结与汇总资料ghttps://blog.csdn.net/weixin_40701758/article/details/121756782?spm=1001.2014.3001.5501为什么说程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈是线程私有的?堆和方法区是线程共享的呀?程序计数器的主要作用是:字节码解释器通过改变程序计数器来依次的读取指令,实现代码的流程控制在多线程的情况
- hive 分区表select全部数据_【Hive教程】(六)HIVE分区表 (静态分区+动态分区)
weixin_39658318
hive分区表select全部数据
分区表分区表在实际企业中用途非常广,首先一个案例体验一下分区表的作用:假设我每天都要往HIVE表中插入一万条数据。经过一年的时间,我里面已经有365万条数据。现在我需要查询某个日期的数据,我select*fromtablenamewheredata=”20180101″,那么hive一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间。如果引入partition概念。以日期作为分区字段,相同日期的数据在同一个分区
- Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及注意力机制详解
AI天才研究院
Python实战大数据AI人工智能自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出,其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译、文本摘要、对话系统等任务的成功范例。Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构,并用多头注意力机制进行了改进,能够在捕捉全局上下文信息的同时,还保持输入输出序列之间的独
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,