因为非递减数组,在两边的平方要么是最大,要么是最小,一定是在两边,所以这时候可以用双指针,
在数组两边定义两个指针,当左边的平方小于右边的平方,就往一个新数组放,放在最大索引处,然后左边++,同理,右边–.直到左边小于右边
O ( n ) O(n) O(n)
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int[] res = nums;
for(int i = 0 ; i < nums.length; i++){
res[i] *= nums[i];
}
Arrays.sort(res) ;//如果递减就 Arrays.sort(a, Collections.reverseOrder());
return res;
}
}
时间复杂度: O ( n + n l o g n ) O(n + nlog n) O(n+nlogn)
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int []res = new int[nums.length]; //递增存到新数组中
int k = nums.length-1; //新数组的索引
for(int l = 0, r = nums.length-1; l <= r; ){
if(nums[l]*nums[l] <= nums[r]*nums[r]) {
res[k--] = nums[r]*nums[r];
r --;
}
else{
res[k--] = nums[l]*nums[l];
l++;
}
}
return res;
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
两层for循环,比较简单,不做演示
使用一个for循环完成操作:
所谓滑动窗口,就是不断调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们想要的结果
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
// 使用滑动窗口解法
int i = 0;// 起始位置
int j = 0; // 滑动窗口右端点
int sum = 0;
int subL = 0; //滑动窗口长度
int result = Integer.MAX_VALUE;
for(j = 0 ; j < nums.length; j++){
sum += nums[j];
while(sum >= target){//开始缩小窗口,注意这里是while循环,缩小滑动窗口操作是一个持续性的操作
subL = j - i + 1;
result = Math.min(result,subL);
sum = sum - nums[i];
i++;
}
}
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result; // 注意有没有被赋值
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
本题无非就是遍历二维数组,一层层向里遍历,但是不统一规定遍历每一条边的边界,会非常的混乱
所以本题采用循环不变量,对于判断每次螺旋的边界麻烦,不妨都采取左闭又开的原则
第一个不太好理解的地方就是为什么循环n/2圈?是因为最后循环结束的时候StartX一定是在相对于第一条边中间的位置,那么循环了多少圈就可以由这个点对两边的竖边的条数进行分割.两边的条数一定是相等的,有就是转了多少圈.
由图可以发现,转了3圈
第二个地方就是左开右闭,每到一个节点就进入下一个边的循环.
在每个圈数结束后,更新起点,横纵坐标都加一.startX+1;startY+1
如果n/2等于一,说明最中间有单独的数,直接单独赋值
class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
int loop = 0; // 控制循环次数
int [][] res = new int[n][n];
int start = 0; //每次循环的开始点(start, start)
int count = 1; //定义填充数字
int i,j;
while(loop ++ < n/2){//判断边界后,loop从1开始
//模拟上侧从左到右
for(j = start; j<n-loop; j++){// n-loop 是为了左闭又开
res[start][j] = count++;
}
//模拟右侧从上到下
for(i = start; i < n-loop; i++){
res[i][j] = count++;
}
for(;j>=loop;j--){//此时loop等于一,startX+1的位置
res[i][j] = count++;
}
// 模拟从下到上
for(;i>=loop;i--){ //此时loop等于一,startY+1的位置
res[i][j] = count++;
}
start++;
}
if(n%2 == 1){
res[start][start] = count;
}
return res;
}
}
时间复杂度 O(n^2): 模拟遍历二维矩阵的时间
空间复杂度 O(1)