linux服务器端安装使用jupyter notebook

1.安装jupyter

python3 pip安装

pip install jupyter

anconda默认已经安装jupyter，所以直接使用即可

2.配置服务器

jupyter notebook --generate-config

上面会生成config文件，路径是 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

#python代码

from notebook.auth import passwd

passwd()

上面会要求输入两次密码，记住这个密码就是本地登录浏览器的密码

并生成一个密钥如下：

'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$8vm7Tx3twE00+sXM61BNzg$tdDgCI61rP8WjFHwb55QWn0SksIjwAzRii4c'

3.修改文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

分别是

c.NotebookApp.ip='*' #设置访问notebook的ip，*表示所有IP

c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx' #填写刚刚复制的密钥 

c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器

c.NotebookApp.port =8889 #指定访问的端口，默认是8888。

保存该文件，如果保存时报错，如：“No address associated with hostname”，因为某的系统是不接受ip设置为的，所以我们把改成0.0.0.0，也可以代表允许所有ip访问。

4.在浏览器端打开地址

132.342.45.76:8889
上面的IP地址请替换成你机器的IP

即可

给jupyter安装新的主题

安装主题

pip install jupyterthemes

查看有哪些主题

jt -l

使用主题grade3

jt -t grade3

安装新的插件

pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user

pip install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

参考地址：

https://www.zhihu.com/question/46309360

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33105153

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本地访问远端的服务器的jupyter

服务器端执行如下代码：

nohup jupyter notebook --no-browser --port=8889 &

本地执行如下代码：

用于连接到服务器的远程主机的8889端口，来启动jupyter，本地开启的是8888端口，默认的服务器端运行的是22端口，但是我们服务器ssh访问的需要是5252端口，所以在此处指定-p 5252

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 -p 5252 [email protected]

然后在本地打开浏览器输入以下内容：

http://localhost:8888/

第一次进入到jupyter界面，会要求输入token，这时候在终端会出现网址，token？一串字符就是token,复制到浏览器，并重置密码即可。

5.安装nb_conda用于jupyter访问conda环境

conda install nb_conda

如果是服务器集群，想要在指定节点上运行jupyter:

服务器在集群指定节点运行如下命令：

jupyter notebook --port=8889 --ip=node02 --no-browser

本地终端运行如下命令：

ssh -N -f -L localhost:8889:node02:8889 -p 5252 [email protected]

6. jupyter notebook 的使用
   检测已有的内核 jupyter kernelspec list
   删除其中的pycaret3内核 jupyter kernelspec remove pycaret3
   在conda名为pycaret3的环境里安装kerl

conda activate pycaret3
conda install ipykernel

把conda环境名为pycaret3的环境添加到jupyter的内核 python -m ipykernel install --user --name pycaret3 --display-name "pycaret3" *

在jupyter notebook 使用R语言

install.packages("IRkernel")
IRkernel::installspec() #只在当前用户下安装