第一章 RPA技术综述
文章目录
- 第一章 RPA技术综述
- 前言
- 一、RPA是什么？
- 二、那些业务场景适合用到RPA技术呢？
- 1.重复行工作
- 2.有固定规则的业务
- 3.量大业务
- 三、RPA技术优势
- 1.跨系统协同（没有侵入性）
- 2.降本增效
- 3.增加员工幸福感
- 4.错误率低
- 四、国内外RPA技术简介
- 1.国内的RPA公司如雨后春笋般冒了出来
- 2.国外的RPA公司
- 3.开源框架
- 4.技术路线
- 总结
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前言
本人学习和工作中经常用到RPA技术，而且现在RPA技术在国企及中大型公司都在推广使用，已经作为年轻一代工作人员的基本工作技能，我打算根据自己的工作经验，来系统介绍下我个人理解的RPA技术及技术路线。希望可以帮助到大家，也希望大家多多支持
一、RPA是什么？
RPA全称为：Robotic Process Automation，即机器人流程自动化。这里的**机器人**是一个虚拟的概念，并不是需要一个实体的机器人，它只是我们流程的执行体，或者说执行单元。接着是Process ，也就是我们的**流程**，它对应的就是我们的业务逻辑，我们将业务需求梳理成一个可以被执行的流程，然后通过我们的“机器人”来执行我们定制的一些流程，比如我们熟知的网络爬虫，就是RPA的一个很好的例子，我们通过写好相应的爬虫脚本，然后通过脚本程序我们就能自动获取到我们想要的信息了。最后的这个Automation，**自动化**，也就很好理解了，前面的“机器人”和“流程”就是为了实现自动化的目的，通过机器人来执行我们定制好的流程，这个流程也可以理解为一项任务，如果任务足够复杂，需要的人力成本很高，那通过机器人来代替人工自动化的完成我们的任务，就可以大大提高工作效率，解放劳动力，减少人力成本。
二、那些业务场景适合用到RPA技术呢？
1.重复行工作
RPA适合重复性的工作： 我杜撰个业务场景：在银行业务中，每天要下载数据，核对数据是正确，这个行长就对员工小李说：“小李啊,每天你一定要下载这个数据和咱们这个前台的数据比对下，看是否有不一致的地方。” 这个场景就是财务工作中对账的工作，那这个小李就天天下数据比对，天天重复。这就是重复性的工作，小李自从接手这个活，每天都在受煎熬：工作无趣、枯燥。如果有了RPA帮助这个小李，只要每天运行下程序，或者加上定时任务，这项工作就自动完成，小李就可以喝着茶看这机器人干活了。只要把结果给行长就行。（不要让行长知道啊！哈）
2.有固定规则的业务
RPA适合的流程必须是有一定的规则的： 如果一个流程毫无规则，散乱，需要人为进行主观判断操作的，那它本身是不适合RPA实现的，虽然现在RPA技术也在向AI（人工智能）发展，但是成熟度和可用性都在摸索中，比如人工客服、ocr技术、语音识别等。如果一些具体的业务场景中有固定的规则，则就非常适合RPA工作，比如财务工作中经常出的月报，每一个数据都有固定的取数规则，就非常适合RPA技术。
3.量大业务
RPA适合量大业务： 如果一业务不经常用，但是如果量却非常大，也是非常适合RPA来完成的，比如某个单位有个把大量的表格数据导入到一个系统的工作。如果有了RPA的帮助，那只要运行RPA，这个机器人就去读表格，然后自动根据表格的内容完成信息的录入工作，而且完成的比人工还正确。 ---
三、RPA技术优势
1.跨系统协同（没有侵入性）
一些老的业务系统，已经不适合改造了，但是上面还有业务需求，可以借助RPA技术以满足新业务的需求。RPA不会对原有系统进行改动。
2.降本增效
RPA可以快速的减少运营成本，减少人工成本。 本来需要大量的人工，通过RPA技术，可以大幅减少人工。
3.增加员工幸福感
减少重复劳动，鼓励员工创新，让员工去处理高附加值的、有创新性的工作。
4.错误率低
由于机器人不知道疲倦，而且有固定的逻辑，所以处理业务是非常准确的。
四、国内外RPA技术简介
1.国内的RPA公司如雨后春笋般冒了出来
国内由于RPA技术的发展，以及国内信息技术的发展。各企业都有了RPA的需求，主要的RPA技术门槛不是很高，（只是门槛不高而已，如果要深入的话，就另当别论，其涉及的技术也是要求非常多而杂的）所以就出现了许多RPA公司比如阿里云RPA、苏宁RPA、艺赛旗iS-RPA、UiBot等
大家可以参考下这篇文章对国内的公司有各大概的了解：
国内的RPA公司情况：
2.国外的RPA公司
1、Blue Prism
机器人过程自动化这个术语是由Blue Prism提出的，同时Blue Prism也是RPA领域的先驱者。Blue Prism已经得到美国IT研究和咨询公司Gartner的认可，他们已经在全球拥有超过100个客户，并与NHS、埃森哲、Hexaware、Hewlett Packard Enterprise、Capgemini、IBM等大型巨头合作。
2、UiPath
UiPath是RPA领域的独角兽，他们与SAP, EY, J.P.Morgan, Deloitte, Accenture, Capgemini, BBC等公司已有合作关系。
以下是UiPath提供的3个机器人过程自动化产品:
UiPath StudioUiPath RobotsUiPath Orchestrator
以下是官方提供的实施解决方案结构
3、AUTOMATION ANYWHERE
AUTOMATION ANYWHERE是目前很强大、用户范围最大的RPA供应商，提供强大的、用户友好的RPA工具去处理复杂的任务。他们与EMC2, KPMG, Deloitte, Accenture, Genpact, Infosys 等公司合作。
4. NICE
NICE是RPA业内领先的解决方案提供商，也有一些成功的案例。在NICE的官网上，有很多的白皮书及高质量的与RPA相关的博客，可以通过这些电子资料，了解更多干预机器人流程自动化相关的业务和案例。
5. WorkFusion
WorkFusion是一家致力于开发人工智能软件产品来改造工作的软件公司。公司总部位于纽约华尔街，在印度、美国和欧洲设有分支机构。主要的业务就是机器人流程自动化、人工智能和认知自动化。
WorkFusion已经与Deloitte, Cognizant, HCL Technologies, EY, L&T Infotech, TATA, Virtusa, FIS and Wipro等公司建立合作关系。
大家可以参考下这篇文章几家国外RPA公司介绍
3.开源框架
Robot Framework
Robot Framework 是目前比较活跃的开源项目之一，是测试自动化和 RPA 的通用框架。与其他语言一 样，它强调自然语言或人类可读的语言，以使其更易于使用。Robot Framework 还提供了一个 web 演示和完整的文档。RPAPlus 实际试用后觉得这个框架可能更偏向于自动化测试。
TagUI
TagUI 由 AI Singapore 维护，是一个用于 RPA 的命令行界面，可以在任何主要的操作系统上运行。(这 是开源 RPA 工具的一个常见特性，也是它与一些商业工具的区别之一) TagUI 使用术语和相关的“流程”概念来表示运行一个基于计算机的自动化流程，该流程可以按需完成，也可以按固定的时间表完成。 (通过这种方式，TagUI 中的流可能被称为脚本或机器人) TagUI 强调其语言的简单或自然。贡献者 Ken Soh 在 2017 年发布的一篇介绍 TagUI 的媒体文章中写道:“这使得 UI 自动化的快速原型化、部署和维护变得容易，无论你是否是开发人员。TagUI 有丰富的在线文档。TagUI 的界面是纯命令行 RPA 之家 for Python 以前叫做“TagUI for Python”，这是一个用于 RPA 开发的 Python 包。RPA for Python 是在 TagUI 上构建的，因此有了最初的名字。它拥有网站自动化、计算机视觉自动化、光学字符识别和键盘鼠标自动化等基本功能。Python 中 pip install rpa 即可安装。
OpenRPA
OpenRPA 之家也是一个蛮有趣的项目，基于 Windows Workflow Foundation 作为框架。WF 被 UiPath 和许多国内 RPA 团队应用。
mark：谈到 Windows WF，曾经我们基于 WF 的框架 Demo 用很短的时间就可以做一个 RPA 的 Studio 原型出来，说明技术含量是不高的，请参考此文（含视频）：花一点时间，我们自己做了一个 RPA 之家设计器。
Automagica
Automagica 的自动化能力实现是基于 Python，独立开发了一个云端应用平台，可以实现网页端的编码。
Taskt
Taskt 强调易用性和无代码或低代码。Taskt 是一个免费的开源工具，它承诺了同样的功能: 无需编写代码就可以自动执行任务。它的功能之一是屏幕记录器，记录用户基于计算机的操作，然后将这些步骤转换成可重复的脚本(也称为 RPA bot)。它还包括一个“看到什么就得到什么”的“bot设计器”，其中包含一个用于无代码 RPA 开发的标准命令菜单。
开源技术概览
4.技术路线
现在各公司在流程设计方面大概分为：组件的方式、录制技术、纯代码的方式等 编程语言，涉及java、python、易语言、c#、等 本人将根据自己工作的实际情况，将和RPA技术爱好者系统性的分享通过python代码的形式实现的RPA技术，这里只分享涉及代码的技术。其他各公司的具体RPA技术大家请参考各RPA技术网站进行学习。并且通过具体的业务场景展开以后的系列文章的。并且算是自己这几年的技术总结及笔记。**如果对您工作有帮助，您就关注下，如果发现有不对的地方，也请您批评指正**：
总结
这里算是开篇，本人将在以后的时间陆续整理RPA的常用的业务场景及实现方式，特别说明：本系列将通过python技术讲解RPA技术的实现：