社会分工越来越细，还需要通用人工智能吗

从古至今，我们可以看到的趋势的是社会分工越来越细化。越发达的社会，分工越明确和细致，合作越紧密。分工的确可以带来效率的提升，主要是由于人专门从事某项工作，熟练度、技巧都能提高，也更能发现问题和创新点。

按照这个趋势，机器也应该越来越专业化，而不是追求像人一样具有通用智能。我们也可以看到，目前投入实际生产的也都是专用人工智能。即使出现了通用人工智能，在特定任务上也未必能够超过专用人工智能。

然而，我们仍然需要通用人工智能，主要原因有三点：

1.通用人工智能的通用是指学习和适应能力，不代表实际生产过程中一定要以通用的形式做“万金油”。事实上，它也会在学习某项工作后成为专用人工智能。它的优势在于，一旦需要就可以快速从事其它工作。

2.分工或者说专业化也是有缺陷的。很容易出现思维固化以及“只见树木不见森林”的情况，忽视了一些潜在的问题和创新点。何况有些工作本身就需要较全面的知识和技能，例如领导者。专业化和通用化应该是互补的。

3.通用人工智能的出现意味着人类对智能的理解有了较深入的理解，对于开发专用人工智能也有极大的帮助。即使未来大多数场景都只需要专用人工智能，通用人工智能仍然值得研究和开发。