- 人工智能赋能极端气候事件管理:重构风险预警与应急响应体系
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:极端气候成为人类社会新常态近年来,随着全球变暖加剧,极端气候事件(如暴雨、热浪、干旱、强台风等)频率持续上升、影响范围不断扩大,不仅对自然生态系统造成破坏,也严重威胁社会稳定与经济安全。根据联合国发布的《2023年全球气候报告》:全球年均高温日数创历史新高;超过30亿人处于气候灾害高风险区;城市基础设施、粮食供应链、能源系统面临系统性冲击。
- MySQL 8.0 权限审计实战:揪出那些“权力过大”的用户
运维开发王义杰
系统运维mysqlmysqlandroid数据库
在日常的运维和开发工作中,数据库的安全性是我们绝对不能忽视的一环。随着攻击手段的日益多样化,仅仅设置一个复杂的密码是远远不够的。我们需要定期对数据库的权限进行审计和加固,遵循“最小权限原则”(PrincipleofLeastPrivilege),确保每个用户只拥有其完成工作所必需的最小权限。在MySQL8.0中,权限管理变得更加精细。今天,我将带大家通过几个简单的SQL查询,快速锁定两类高风险用户
- 如何让视频在特定的网站上播放/禁止播放?(常见的视频防盗链技术之一)
菜包eo
教育视频polyv视频安全音视频pythonjava同态加密
一、需求背景在各行各业中,不论是教育、贸易还是医疗领域,视频内容都存在被盗用的风险。为加强视频安全性,我们可以采取特殊设置措施,例如限制视频仅在高安全性网站播放,或屏蔽高风险网站。那么,具体有哪些方法可以有效保护视频安全呢?二、需求解决通过OVP防盗链技术实现指定网站播放,俗称域名黑白名单。设置网站A白名单,则只允许视频在A网站下播放;设置网站B黑名单,则禁止视频在B网站下播放,可有效防止用户原创
- 欧盟AI法案、中国《生成式AI管理办法》规范数据隐私与算法歧视
DK_Allen
大模型人工智能算法
一、全球AI治理框架:双轨并行1.欧盟《AI法案》(2025全面生效)风险等级监管要求典型场景不可接受风险全面禁止社会评分系统、实时生物识别(公共场所)高风险强制注册+第三方评估+人工监督医疗诊断、关键基础设施管理有限风险透明度披露(AI生成内容标注)聊天机器人、深度伪造最小风险无限制垃圾邮件过滤、游戏AI处罚机制:最高罚金≈全球营收6%(或3000万欧元,取较高者)典型判例:ClearviewA
- 机器学习在智能金融风险评估中的应用:信用评分与欺诈检测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器人机器学习人工智能python深度学习sklearn计算机视觉
在金融行业,风险评估是确保金融机构稳健运营的关键环节。随着大数据和机器学习技术的快速发展,金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。本文将探讨机器学习在智能金融风险评估中的应用,特别是信用评分和欺诈检测方面的最新进展,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能金融风险评估中的信用评分(一)传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型,如逻辑回归。这些方法
- ComfyUI遭“Pickai“C++后门攻击,全球700余台AI图像生成服务器沦陷
FreeBuf-
c++人工智能服务器
大规模AI基础设施遭遇定向攻击网络安全研究机构XLab近日发现针对ComfyUI框架的活跃攻击活动。ComfyUI是当前广泛用于部署大型AI图像生成模型的开源框架。攻击者通过该框架漏洞植入名为Pickai的C++后门程序,已导致全球近700台服务器失陷。中国国家网络安全通报中心于2025年5月27日发布高风险预警,敦促相关单位立即采取防御措施。XLab在技术分析报告中指出:"随着各行业私有化部署A
- 通过注册表禁用Windows防火墙(高风险操作,务必谨慎!)
qzy0621
电脑诊断电脑诊断
通过注册表禁用Windows防火墙(高风险操作,务必谨慎!)背景一、防火墙:被低估的"智能安检员"二、优先尝试!90%问题无需关闭防火墙方案1:程序白名单(解决软件/工具被误拦截)方案2:开放特定端口(解决软件/工具被误拦截)方案3:切换Windows配置网络(解决网络环境适配与功能隔离)三、注册表永久禁用Windows防火墙四、必读安全警告(关闭前请三思!)关闭前关闭中关闭后结语:安全高于一切,
- 自动化性能回退机制——蓝绿部署与灰度发布
大数据张老师
自动化运维系统架构AI架构
自动化性能回退机制——蓝绿部署与灰度发布在复杂系统的上线过程中,单次全量部署往往存在较高风险。尤其是系统性能优化涉及到对服务响应速度、吞吐能力和资源占用的调整,若直接上线容易引发不可控的异常。因此,架构师通常会采用自动化的性能回退机制作为保障措施,其中蓝绿部署与灰度发布是最常见的两种策略。一、蓝绿部署:通过环境隔离实现版本回退蓝绿部署是一种通过维护两套几乎完全相同的生产环境(蓝环境和绿环境)来实现
- 【世纪龙科技】3D破局教学痛点,重构智慧教学模式
Century_Dragon
汽车结构原理新能源汽车汽车仿真教学软件汽车
《比亚迪秦EV结构原理仿真教学软件》新能源汽车结构原理教学,由于传统教学模式常因设备昂贵、结构复杂、原理抽象等问题陷入困境——学生难以直观理解系统构成,教师难以高效传递知识,实车拆解更面临高成本与高风险。江苏世纪龙科技立足行业痛点,以比亚迪秦EV标准版(出行)新能源轿车为原型,重磅推出《比亚迪秦EV结构原理仿真教学软件》,以数字化技术重构教学场景,让新能源汽车知识“触手可及”。三维仿真,让结构原理
- 英美退货欺诈激增:eBay卖家必须重构的3道风控防线
跨境卫士-小卓
经验分享
近年来,随着跨境电商的飞速发展,eBay平台上的退货欺诈问题也在稳步升温。特别是在英美市场,越来越多的卖家正面临“买家滥用退货政策”的困境——或是假冒未收到货、或是退空包……这类欺诈性操作正成为利润流失和账号风险的元凶。而应对这样的局面,构建系统性风控机制就显得尤为紧迫与关键。这篇文章将从实战维度出发,帮你重构三道防线,让所有eBay卖家都能在高风险的退货潮中稳住基本盘。一、识别风险客户:数据是第
- 文献速递:深度学习乳腺癌诊断---使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术
有Li
深度学习人工智能
Title题目ImprovingbreastcancerdiagnosticswithdeeplearningforMRI使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术01文献速递介绍乳腺磁共振成像(MRI)是一种高度敏感的检测乳腺癌的方式,报道的敏感性超过80%。传统上,其在筛查中的使用被限制在高风险患者身上。新的证据支持在中等风险和普通风险女性中进行筛查MRI的作用4)。诊断MRI对于额外的指示也很有
- 【避坑】退出系统,在技术实现和体验以及人类认知适配时的一些考虑的经验(此文计划有迭代)
Alex艾力的IT数字空间
前端框架网络安全信息与通信https安全性测试压力测试重构
设计退出系统功能时,需综合考虑用户操作体验、资源管理、安全性和系统稳定性等多方面因素。一、退出确认机制设二次确认弹窗触发条件:用户点击退出按钮或尝试关闭关键窗口时触发,需明确操作意图(如“确定退出当前系统?”),同时告知运行中的子模块的状态(比如运行中、数据处理中、任务进行中等)。交互设计:弹窗需包含“确认”和“取消”按钮,避免默认勾选选项。对高风险操作(如金融系统),增加倒计时机制(如“10秒后
- 强化学习在金融投资中的应用实践
AI天才研究院
AIAgent应用开发LLM大模型落地实战指南计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习在金融投资中的应用实践1.背景介绍1.1金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高1.3强化学习的优势从环境中学习,无需人工标注直接优化长期累积回报处理
- 医疗人工智能大模型中的关键能力:【中期训练】mid-training
Allen_Lyb
医疗数智化教程人工智能健康医疗架构gpu算力
引言医疗人工智能(AI)领域的快速发展正在重塑医疗保健的未来。从辅助诊断到个性化治疗方案,AI技术已经显示出改变医疗实践的巨大潜力。然而,在将AI技术应用于医疗场景时,我们面临着独特的挑战。医疗数据的复杂性、决策的高风险性以及对可解释性的严格要求,都使得医疗AI的开发和部署比其他领域更为复杂。在这一背景下,"mid-training模型"的概念应运而生。这些模型代表了医疗AI发展的中间阶段,它们不
- 【《零基础读懂新能源汽车》—— 拆穿“省油不省钱”谎言|特斯拉/比亚迪/蔚来残值率终极对决】
新能源汽车研发&测试入门指南
汽车行业热点汽车信息可视化能源
标题:《新能源车5年用车成本暴击燃油车!附自研成本计算器(Python源码)》副标题:拆穿“省油不省钱”谎言|特斯拉/比亚迪/蔚来残值率终极对决目录结构颠覆认知:新能源车真实成本曲线购车成本三维对比(2024最新数据)2.1车价差异陷阱(补贴后实际成交价)2.2购置税免征的隐藏价值2.3保险差价真相(高风险车型名单)能耗实测:极端场景数据可视化3.1城市通勤成本(北/上/广深对比)3.2-20℃低
- 行业赋能篇-2-能源行业安全运维升级
moongoblin
安全运维协作
在能源行业,尤其是风电领域,运维作业往往面临“三高”挑战——高风险环境、高异构数据量)、高合规要求。以海上风电场为例,传统运维依赖卫星电话沟通,数据记录碎片化,故障因信息传递延迟导致损失扩大。如何通过AI与协作工具重构高危作业流程,探寻智能化管控的破局之道?一、行业特殊需求:1.高危环境作业的通信与记录难题现实痛点:海上风机距离陆地常超50公里,传统卫星电话带宽低、延迟高,无法支持实时视频指导或高
- Google Play最大“杀手锏”:92% AI预审下的账号关联暴雷,开发者如何破局?
知之则吱吱
应用出海谷歌上架运维大数据经验分享笔记
"上架难,难于上青天!"当谷歌AI预审取代大部分人工流程,236万应用下架背后是15.8万账号的"关联封杀"。首包首号真实资料竟遭误封?本文用血泪案例拆解谷歌「账号关联」三大雷区,希望能帮助广大开发者避雷。一、死亡数据:AI预审如何绞杀开发者?236万:2023年GooglePlay下架应用数量⚠️92%:AI大模型已覆盖人工审核流程(白包养号彻底失效)73%:新账号因关联被判定"高风险"概率(较
- Amazon Augmented AI:人类智慧与AI协作,破解机器学习审核难题
AWS官方合作商
人工智能aws机器学习
在人工智能日益渗透业务核心的今天,你是否遭遇过这样的困境:自动化AI处理海量数据时,面对模糊、复杂或高风险的场景频频“卡壳”?人工审核团队则被低效、重复的任务压得喘不过气?AmazonAugmentedAI(A2I)的诞生,正是为了架起这道关键桥梁——它让人类判断力与AI效率完美协作,将机器学习落地痛点转化为业务增长动力。一、A2I核心解析:构建人机协同的智能审核流水线A2I并非独立AI模型,而是
- 论文学习_Directed Greybox Fuzzing
kitsch0x97
学习
摘要:现有的灰盒模糊测试工具(GreyboxFuzzers,简称GF)在测试引导性方面存在明显不足,比如难以有效地将测试引导至特定的高风险变更或补丁、关键系统调用、危险代码位置,或是试图重现漏洞时涉及的堆栈追踪中的相关函数。为此,有研究者提出了“定向灰盒模糊测试”(DirectedGreyboxFuzzing,简称DGF)的概念,其核心目标是生成能高效触达指定程序位置的输入。为实现这一目标,他们设
- GaussDB数据库三权分立性能介绍
小嗑数据库
服务器数据库gaussdb
默认权限机制和管理员两节的描述基于的是集群创建之初的默认情况。默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员,具备系统最高权限。在实际业务管理中,为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险,可以设置三权分立,将系统管理员的用户管理和审计管理的权限分别授予安全管理员和审计管理员。三权分立后,系统管理员将不再具有CREATEROLE属性(安全管理员)和AUDITADMIN属性(审计管理员),即不再
- CentOS7更新 GLIBC 2.28
liulilittle
Extensionlinux运维centos服务器
更新方法跟这个差不多,只能手动高风险操作,虚拟机情况下建议先备份快照:CentOS7更新GLIBC2.25-CSDN博客首先安装依赖环境:yuminstallbison-yyum-yinstallwgetbzip2gccgcc-c++glibc-headers升级GNUMake3.82to4.2.1及以上版本:wgethttp://ftp.gnu.org/gnu/make/make-4.2.1.t
- AI智能分析网关V4玩手机检测算法精准管控人员手机行为,搭建智慧化安防监管体系
Oliverro
视频分析网关人工智能网络
一、背景移动终端普及使随意用机成为常态,在生产车间、加油站、考场、手术室等场景,人员使用手机易引发生产事故、爆炸、作弊、仪器干扰等问题。传统人工巡查存在覆盖不足、响应慢、主观性强等局限,难以满足现代安全管理需求。AI智能分析网关V4依托深度学习与高性能计算,为打手机行为检测提供自动化、精准化方案,有效填补监管空白,保障高风险、高保密场景安全有序运行。AI智能分析网关V4人员玩手机检测算法:自动检测
- 视觉语言模型之困:当否定词成为理解的“盲区”
海森大数据
语言模型人工智能自然语言处理
近年来,视觉语言模型(VLM)的崛起为人工智能领域带来了新的突破,它们通过图像与文本的联合学习,实现了对视觉内容的智能化理解和描述。然而,麻省理工学院的一项最新研究却揭示了这类模型在处理否定词时的显著缺陷,这一发现不仅挑战了我们对VLM能力的认知,更引发了对人工智能在高风险领域应用的深刻反思。研究指出,VLM在识别图像标题中的否定内容时表现糟糕,其准确率甚至接近随机猜测。这一缺陷在医疗诊断等关键场
- CentOs使用国内镜像源安装NVM的完整指南
盼兮*
centoslinux运维nvmnode.js
使用国内镜像源安装NVM的完整指南简介一、安装NVM1.克隆NVM仓库2.切换到最新稳定版本3.配置环境变量对于Bash用户对于Zsh用户4.使配置生效5.验证安装注意事项总结二、安装Node.js1.查看可用版本2.安装Node3.版本管理4.可能出现的问题问题原因解决方案方法一:安装兼容版本Node.js(推荐)安装Node.jsv16LTS验证安装方法二:升级GLIBC版本(高风险)1.检查
- 幻觉的迷宫:DeCo算法与大型语言模型的真相之旅
步子哥
智能涌现AGI通用人工智能算法语言模型人工智能
序章:幻觉的迷宫在人工智能的世界里,幻觉(Hallucination)就像一只调皮的狐狸,时不时在模型输出中留下虚假的脚印。无论是多模态大型语言模型(MLLMs),还是单模态的LLMs,这一问题都如影随形。尤其在医疗、法律等高风险领域,幻觉不仅仅是“说错话”那么简单,甚至可能引发灾难性的后果。而DeCo(DynamicCorrectionDecoding,动态校正解码)算法的出现,仿佛为这片迷雾点
- 精准监测高效管控AI智能分析网关V4吸烟检测技术与场景应用
EasyDSS
视频分析网关人工智能网络
一、引言在现代社会的各类场景中,吸烟行为的管理和监控至关重要。尤其是在一些公共场所、工厂等高风险区域,违规吸烟不仅可能影响公共卫生、破坏环境,更可能引发严重的安全事故。AI智能分析网关V4的吸烟检测功能应运而生,为高效、精准地识别和管控吸烟行为提供了有力的技术支持。它基于先进的计算机视觉和深度学习技术,能够实时对监控视频流进行分析,快速且准确地判断是否存在吸烟行为,并及时发出告警。二、优势特点1)
- Google Play上架:谷歌下架封号问题解决 《我们发现与您的开发者账户相关的高风险或滥用模式,并根据保单覆盖政策采取此行动(账户已终止)》
澈云心
GooglePlay上架androidjava
拒审邮件示例一:拒审邮件示例二:近期发现许多开发者遇到这类封号问题,今天来聊一下怎么解决这类问题(适用于老包被AI扫荡下架封号和新包提审被拒)。目录解释隐私权、欺骗行为和设备滥用关于用户数据分析前言个人数据和敏感用户数据常见违规行为示例敏感信息访问权限和API前言受限权限位置权限所有文件访问权限软件包(应用)查看权限无障碍功能API请求安装包权限HealthConnectbyAndroid权限请求
- 金融行业网络安全加固方案
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金融web安全安全网络安全防护ddos
金融行业网络安全加固方案金融行业作为国民经济命脉,其网络安全直接关系到客户资产安全、市场稳定及国家经济安全。针对金融行业的高风险场景,本方案从技术防御、管理规范、合规合规、应急响应四个维度构建纵深防御体系,确保业务连续性与数据安全。一、威胁建模与风险分析1.主要威胁类型威胁类别具体风险外部攻击DDoS攻击、钓鱼攻击、APT攻击、勒索软件、中间人攻击(MITM)内部威胁数据泄露、权限滥用、员工误操作
- IP伪装、代理池与分布式爬虫
z_mazin
反爬tcp/ip分布式爬虫
一、动态代理IP应用:代理池的获取、选择与使用代理池技术的核心是通过动态切换IP地址,让爬虫看起来像不同用户在访问网站,从而规避封禁。(一)代理池的获取途径1.免费代理:低成本但高风险免费代理可从公开网站(如西刺代理、快代理)获取,或通过API接口抓取。虽然免费,但存在诸多弊端:存活周期短:平均仅4-6小时可用率低:通常不足15%安全隐患:可能被监听流量Python代码示例(抓取并验证免费代理):
- 决策树在金融分析中有诸多应用场景
镰圈量化
编程学习决策树金融算法
决策树在金融分析中的应用场景广泛且深入,其核心优势在于直观的可解释性和高效的特征筛选能力,主要应用领域可归纳如下:一、信用风险评估客户信用评级通过分析客户历史信用记录、收入水平、职业稳定性等特征,构建分类模型预测违约风险,帮助金融机构快速识别高风险客户。例如在信用卡审批中,决策树可自动筛选收入低于阈值或存在逾期记录的申请者。贷款风险量化结合贷款申请人的资产负债比、抵押物价值、行业景气度等数据,
- ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑
lijingyao8206
字节码技术jvmAOP动态代理ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇,知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道,同ClassVisitor改变类成员一样,MethodVIsistor如果需要改变方法成员,注入逻辑,也可以
- java编程思想 --内部类
百合不是茶
java内部类匿名内部类
内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅
1,内部类的创建 内部类是创建在类中的
package com.wj.InsideClass;
/*
* 内部类的创建
*/
public class CreateInsideClass {
public CreateInsideClass(
- web.xml报错
crabdave
web.xml
web.xml报错
The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-
name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
- 泛型类的自定义
麦田的设计者
javaandroid泛型
为什么要定义泛型类,当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。
采用泛型类,完成扩展。
例如有一个学生类
Student{
Student(){
System.out.println("I'm a student.....");
}
}
有一个老师类
- CSS清除浮动的4中方法
IT独行者
JavaScriptUIcss
清除浮动这个问题,做前端的应该再熟悉不过了,咱是个新人,所以还是记个笔记,做个积累,努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜,大概有N多种,用过几种,说下个人感受。
1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4
.div
1
{
background
:
#000080
;
border
:
1px
s
- Cygwin使用windows的jdk 配置方法
_wy_
jdkwindowscygwin
1.[vim /etc/profile]
JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)
PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"
CLAS
- linux下安装maven
无量
mavenlinux安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网
下载安装文件,目前最新版本为3.0.3,下载文件为
apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz,下载可以使用wget命令;
2.进入下载文件夹,找到下载的文件,运行如下命令解压
tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz
解压后的文件夹
- tomcat的https 配置,syslog-ng配置
aichenglong
tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置
1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)
keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
- 关于领号活动总结
alafqq
活动
关于某彩票活动的总结
具体需求,每个用户进活动页面,领取一个号码,1000中的一个;
活动要求
1,随机性,一定要有随机性;
2,最少中奖概率,如果注数为3200注,则最多中4注
3,效率问题,(不能每个人来都产生一个随机数,这样效率不高);
4,支持断电(仍然从下一个开始),重启服务;(存数据库有点大材小用,因此不能存放在数据库)
解决方案
1,事先产生随机数1000个,并打
- java数据结构 冒泡排序的遍历与排序
百合不是茶
java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则
冒泡排序的原理:
比较两个相邻的数,首先将最大的排在第一个,第二次比较第二个 ,此后一样;
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
例题;将int array[]
- JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法
bijian1013
js
如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法:
<form method=post target="_blank">
数字:<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br>
</form>
- Test注解的两个属性:expected和timeout
bijian1013
javaJUnitexpectedtimeout
JUnit4:Test文档中的解释:
The Test annotation supports two optional parameters.
The first, expected, declares that a test method should throw an exception.
If it doesn't throw an exception or if it
- [Gson二]继承关系的POJO的反序列化
bit1129
POJO
父类
package inheritance.test2;
import java.util.Map;
public class Model {
private String field1;
private String field2;
private Map<String, String> infoMap
- 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录
bit1129
spark
1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的
ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功,DAGScheduler会收到通知,在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
- WAS各种脚本作用大全
ronin47
WAS 脚本
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html
无意中,在WAS官网上发现的各种脚本作用,感觉很有作用,先与各位分享一下
获取下载
这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
- java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句
bylijinnan
switch
借鉴网上的思路,用java实现:
public class NoIfWhile {
/**
* @param args
*
* find x=1+2+3+....n
*/
public static void main(String[] args) {
int n=10;
int re=find(n);
System.o
- Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty中传递对象的思路很直观:
Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer(也就是byte[]);
那把对象序列化为字节流,就可以在Netty中传递对象了
相应的从ChannelBuffer恢复对象,就是反序列化的过程
Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder
先看ObjectEncoder
ObjectEncoder是往外发送
- spring 定时任务中cronExpression表达式含义
chicony
cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素,各个元素之间是以空格分隔的,从左至右,这些元素的含义如下表所示:
代表含义 是否必须 允许的取值范围 &nb
- Nutz配置Jndi
ctrain
JNDI
1、使用JNDI获取指定资源:
var ioc = {
dao : {
type :"org.nutz.dao.impl.NutDao",
args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ]
}
}
以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
- 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
daizj
shell
在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。
分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
解决:
1)在windows下转换:
利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
- [转]for 循环为何可恨?
dcj3sjt126com
程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案,要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而,提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前,出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨?”[http://ju
- Android实用小技巧
dcj3sjt126com
android
1、去掉所有Activity界面的标题栏
修改AndroidManifest.xml 在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"
2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar
修改AndroidManifes
- Oracle 复习笔记之序列
eksliang
Oracle 序列sequenceOracle sequence
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098859
1.序列的作用
序列是用于生成唯一、连续序号的对象
一般用序列来充当数据库表的主键值
2.创建序列语法如下:
create sequence s_emp
start with 1 --开始值
increment by 1 --増长值
maxval
- 有“品”的程序员
gongmeitao
工作
完美程序员的10种品质
完美程序员的每种品质都有一个范围,这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的
完美程序员(至少在我们这个星球上),并且对于特定问题,完美程序员应该具有以下品质:
1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强
(范围:用简单方式解决复杂问题)
- 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询
hvt
sql.netC#asp.nethovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
- SVG 教程 (三)圆形,椭圆,直线
天梯梦
svg
SVG <circle> SVG 圆形 - <circle>
<circle> 标签可用来创建一个圆:
下面是SVG代码:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1">
<circle cx="100" c
- 链表栈
luyulong
java数据结构
public class Node {
private Object object;
private Node next;
public Node() {
this.next = null;
this.object = null;
}
public Object getObject() {
return object;
}
public
- 基础数据结构和算法十:2-3 search tree
sunwinner
Algorithm2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
- spring配置定时任务
stunizhengjia
springtimer
最近因工作的需要,用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下,以便以后用到:
//------------------------定时任务调用的方法------------------------------
/**
* 存储过程定时器
*/
publi
- ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
8月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2102830
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《跨终端Web》
gleams:http