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7 号
Node.js数据库node.jsmysql
安装mysql2模块npminstallmysql2使用mysql2连接池的方式,示例1importmysqlfrom'mysql2';//创建连接池constpool=mysql.createPool({host:'127.0.0.1',port:3306,user:'root',password:'123456',database:'test'});//获取连接并执行sql语句,execute
- DeepSeek vs ChatGPT:AI 领域的华山论剑,谁主沉浮?
晨陌y
chatgpt人工智能
一、引言在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已然成为推动各领域变革的核心力量。而在人工智能的众多分支中,自然语言处理(NLP)因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系,成为了最受瞩目的领域之一。在这片充满创新与突破的领域里,DeepSeek和ChatGPT犹如两颗璀璨的明星,吸引着全球开发者、研究人员以及广大普通用户的目光。它们代表着当前AI语言模型的顶尖水准,一场关于“谁主沉浮”的激烈较量正
- 【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统(计算机毕业设计)+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284
计算机毕业设计_gzs
开源课程设计spring毕设mybatisjava毕业设计
系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码博主联系方式拉到下方点击名片获取!!!博主联系方式拉到下方点击名片获取!!!10年计算机开发经验,主营业务:源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。IDE环境:Eclipse,Myeclipse,IDEA或者Spri
- 基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】
算法与数据
深度学习人工智能
,我们首先对股票的基本交易数据进行了清洗和预处理,包括去除异常值、填补缺失值等。同时,我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子,如成交量、市盈率、市净率等,并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程,我们进一步扩展了数据集,提高了模型的输入质量。在模型构建方面,我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。LSTM网络具有记忆功能,能够捕捉数据中的长期依赖关系,这对于股票价格走势的预测至关重要
- Domain Name System
竹某
互联网应用网络网络协议服务器
目录一.BasicFunction&BriefHistory二.从数据库层面理解DNS2.1DomainNamespace&ResourceRecord2.2DNSserver2.3DNSresolver三.从协议层面理解DNS3.1DNSserver正确解析domainname返回IP地址的方法3.1.1递归方法解析域名3.1.2迭代方法解析域名3.2DNSserver提高域名解析效率的缓存机制
- 系统思考—系统结构
陈思杰系统思考Jason
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转型路上,别再孤军奋战,找到对的人,一起突破!这几年,身边不少朋友在转型的路上摸索——有的换了赛道,有的升级了打法,也有的在原领域深耕。但不管是哪种方式,一个人死磕,真的是太难了。有时候,不是你不够努力,而是方向不对;有时候,不是你没资源,而是信息差太大;有时候,不是你没想法,而是少了并肩同行的伙伴。我们在组织内设计了不同的系统结构,已经赋能伙伴实现了超10倍的成长回报。而这回报,不仅仅是收入的增
- 利用python实现小提琴图的代码
python游乐园
可视化python开发语言
importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格,可选,这里使用默认风格#sns.set_style("whitegrid")#绘制小提琴图,以'species'为分类依据,绘制'sepal_length'特征的小提琴图#可以根据实际需求更改x和
- Spring Bean 生命周期
金州小铁匠
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SpringBean生命周期一、Bean的创建方式与底层实现Spring中Bean的创建方式及其底层源码实现是理解生命周期的关键。以下是常见的Bean注册方式及其源码层面的核心逻辑:1.XML配置方式源码分析:解析阶段:XmlBeanDefinitionReader解析XML文件,生成BeanDefinition并注册到BeanFactory的beanDefinitionMap。注册逻辑:Defa
- 泷羽sec-网络基础之超文本协议与内外网划分 学习笔记
Darker'K
网络学习笔记
声明!学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关,切勿触碰法律底线,否则后果自负!!!!有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频)本章课程链接:黑客网络基础之超文本协议
- 关于FPGA的代码书写错误引起的时序问题
mmmmmlovely
FPGA_debug总结fpga开发
一、现象FPGA从RAM中读取DAC数据后,出现偶尔从RAM读错数据的情形,有时候修改一些代码后又不出现该错误的二、分析根据这个现象应该是时序引起的,需要做实验定位问题是写数据有误还是读数据有误,最后通过实验分析是写数据有误。三、手撕代码发现写数据到ram中,有两个信息跨时钟且都是写信号,会出现类似“竞争与冒险”的错误,因为有个是先写另外一个是后写,但是这两个信号同时置为“1”,且跨时钟域,又时写
- 计算机网络应用层之文件传输协议——FTP(这一篇就够了)
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目录文件传输协议:FTPFTP传输文件的过程FTP传输文模式FTP配置文件传输协议:FTPHTTP和FTP都是文件传输协议,但FTP使用两个并行的TCP连接来传输文件,一个是控制连接(controlconnection),一个是数据连接(dataconnection)。控制连接用于在两个主机之间传输控制信息,如用户标识、口令、改变远程目录的命令。数据连接用于实际传输一个文件。也称FTP的控制信息是
- 【数据序列化协议】Protocol Buffers
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小提琴图类似于箱形图,除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框,如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样,小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比普通图形更具信息性。事实上,虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量,但小提琴图显示了数据的完整分布。importmatplotlib.p
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免责声明:本文内容旨在提供有关特定漏洞或安全漏洞的信息,以帮助用户更好地了解可能存在的风险。公布此类信息的目的在于促进网络安全意识和技术进步,并非出于任何恶意目的。阅读者应该明白,在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试时,可能会违反某些法律法规或服务协议。同时,未经授权地访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或其他严重后果。作者不对读者基于本文内容而产生的任何行为或后果承担责任。读者在使用本文所
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奥利奥东
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。箱形图绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。箱形图的绘制主要包含六个数据节点,需要先将数据从大到小进行排列,然后分别计算出它的上边缘,上四分位数,中位数,
- GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用1.背景介绍1.1人工智能的兴起人工智能(AI)在过去几年中经历了爆炸式增长,成为推动科技创新的核心动力。从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
- 腾讯 tRPC-Go 教学——(5)filter、context 和日志组件
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本文咱们来介绍一下在tRPC中的filter机制、context用法,以及在相关机制上可以实现的tracinglog能力。说实话,这一部份是我个人最不喜欢的tRPC的实现模式,不过这不妨碍咱们使用它——只要把它封装成让人更为舒服的模式也未尝不可。系列文章腾讯tRPC-Go教学——(1)搭建服务腾讯tRPC-Go教学——(2)trpcHTTP能力腾讯tRPC-Go教学——(3)微服务间调用腾讯tRP
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前端中的一些概念及理解javascriptvim开发语言
JavaScript任务队列详解:EventLoop、宏任务与微任务在JavaScript的世界里,异步编程是一个至关重要的概念。JavaScript采用单线程运行方式,但能够处理异步任务,这一切都要归功于事件循环(EventLoop)机制。本文将深入剖析JavaScript的任务队列(TaskQueue),包括宏任务(Macrotask)和微任务(Microtask),并结合示例解析代码的执行顺
- 智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要:本文主要介绍基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内,基于全局
- 分库分表全解析:从原理到实战,破解亿级数据存储难题
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一、为什么需要分库分表?随着业务规模的增长,单库单表逐渐暴露出性能瓶颈:数据量过大:单表存储超过1亿条数据时,查询效率显著下降。并发压力高:单一数据库的QPS(每秒查询数)难以支撑高并发场景。维护困难:备份、恢复等运维操作耗时增加,影响业务连续性。典型问题场景:电商订单表日增百万数据,单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB,存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应,传统架构难以满足。二、分库分表
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下载链接:DeepSeek从入门到精通(清华大学).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型,具备强大的推理能力和对中文的深刻理解。它广泛应用于智能办公、教育辅助、编程开发、商业分析等领域,支持自然语言交互,用户无需复杂提示词即可获得高质量
- 编程题-连接两字母单词得到的最长回文串(中等)
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题目:给你一个字符串数组words。words中每个元素都是一个包含两个小写英文字母的单词。请你从words中选择一些元素并按任意顺序连接它们,并得到一个尽可能长的回文串。每个元素至多只能使用一次。请你返回你能得到的最长回文串的长度。如果没办法得到任何一个回文串,请你返回0。回文串指的是从前往后和从后往前读一样的字符串。解法一(贪心+哈希表):根据回文串的定义,回文串可以由奇数或者偶数个words
- LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
闻道且行之
自然语言处理语言模型人工智能qlora微调llamadeepseek
前言 上篇文章记录了使用lora微调llama-1b,微调成功,但是微调llama-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型,看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算精度的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
- DeepSeek 与网络安全:AI 在网络安全领域的应用与挑战
一ge科研小菜菜
人工智能运维网络
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今数字化时代,网络安全已成为国家、企业和个人面临的重要挑战。从传统的病毒、木马攻击,到高级持续性威胁(APT)、零日漏洞和供应链攻击,网络威胁的形式日益复杂。与此同时,人工智能(AI)技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案,而DeepSeek作为AI领域的新兴力量,也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型(LLM)加强网络安
- python绘图之回归拟合图
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python回归开发语言
回归拟合图在数据分析中具有重要作用,它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系,还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值,以及用于模型比较和结果展示。importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个示例数据集#假设我们有一些鱼的重量和高度数据data={'Weight':[100,150,200,250,3
- python绘图之密集散点图
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python开发语言
密集散点图主要目的是生成一个可视化图表,展示insurance数据集中bmi(身体质量指数)和charges(医疗费用)之间的关系,并通过不同的维度对数据进行分组和区分,以便更清晰地观察数据的分布和特征。importseabornassns#导入Seaborn,用于绘图importmatplotlib.pyplotasplt#导入Matplotlib,用于显示图表importpandasaspd#
- TCP和UDP的区别
无聊写博客
tcp/ipudp网络协议
1、连接方式:TCP是面向连接的协议,每次通讯传输都需要先建立连接,传输后需要释放连接;UDP是无连接协议,通讯传输不需要建立连接。2、可靠性:TCP是可靠的,当数据丢失或损坏时,TCP会自动重传数据,保证数据的完整性。UDP是不可靠的,不保证数据的完整性。3、传输速度:UDP传输速度比TCP快,因为不需要建立连接和重传丢失和损坏的数据。4、应用场景:TCP一般用于文件传输、邮件传输等可靠性要求较
- JavaScript函数-arguments的使用
難釋懷
javascript开发语言
在JavaScript编程语言中,函数是构建复杂逻辑和实现代码复用的关键组件。虽然现代JavaScript(尤其是ES6及之后版本)提供了更多灵活的方式来处理函数参数(如剩余参数、默认参数等),但arguments对象仍然是一个非常有用且强大的特性,尤其是在处理不定数量参数的场景中。本文将深入探讨arguments对象的使用方法及其应用场景。arguments对象简介在每个函数内部,都有一个名为a
- tcp udp区别
有趣的难受
网络udptcp/ip网络
tcp和udp的区别有:1、udp是无连接的,tcp是面向连接的;2、udp是不可靠传输,tcp是可靠传输;3、udp是面向报文传输,tcp是面向字节流传输。UDPUDP协议全称是用户数据报协议,在网络中它与TCP协议一样用于处理数据包,是一种无连接的协议。在OSI模型中,在第四层——传输层,处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点,也就是说,当报文发送之后
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓