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SpringBoot学习（七）—— springboot快速整合Redis

Redis缓存

@[toc]

简介

redis是一个高性能的key-value数据库

优势

  • 性能强，适合高度的读写操作（读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ）。

  • 支持较为丰富的数据类型（如二进制的Strings, Lists, Hashes, Sets ,Ordered Sets）

  • 一定的事物能力（要么执行成功要么完全不执行）。

劣势
  • 内存数据库访问快，但也消耗硬件内存资源

注：redis的单线程仅仅是说在网络请求这一模块上用一个请求处理客户端的请求，但比如说持久化它就会重开一个线程/进程去进行处理。

引入redis缓存

点击链接 下载 redis 的 window 版，下载好后，放入你平时放软件的位置，解压出来即安装完成。（需要注意的是放入的文件目录，当前用户要是可读可写的权限，比如window下的C:\Program Files (x86)，这个目录默认只有管理员权限才能读写，redis运行时要在该目录下实时写入日志文件的，若无权限读写，则会操作不成功）

在这里插入图片描述

解压出来的目录如下所示，因为是Windows端的，可双击exe文件开启客户端，服务端。

在这里插入图片描述

因为这是 springboot 整合 redis 系列，所以双击打开服务端即可，别关闭打开的 cmd 窗口。


在这里插入图片描述

在pom.xml中加入


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

在application.properties中添加

# Redis
#Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
#Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0  
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=50
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=5
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=4000

代码实战

新增代码后的目录如下所示

在这里插入图片描述

这里先说明一下主要类的作用，Springboot 提供了 RedisTemplate 类来操作 Redis，但是该类既无注释解释，命名规律也不够 “望文生义” 。 所以写了个 RedisUtil 来封装一些常用的方法， RedisConfig 主要是将默认的自动注入改为手动注入并加入序列化，避免一些中文乱码问题。

这里特别说一说 RedisUtil 类，搜索 springboot 和 redis 的文章，这个需要自己封装的类网上大多写的非常混乱，而且前后的封装逻辑不一致， 我估计是某位博主从至少三个人那里复制粘贴糅合起来的，然后大家都跟着这位博主复制粘贴，反而成了热门文章。我猜测大家看它是个工具类，而且六百行左右，大多没有仔细琢磨，能简单测试通过即可，但是稍加思考，发现问题真的不少，很容易误导那些喜欢 “拿来主义” 的 “萌新” 。

虽然我这个系列也是快速上手系列，但我理解的快速上手，就是把让人云里雾里的概念讲直白，然后先暂时跳过那些需要深入的，避免刚入手的畏难情绪，把整个操作流程写的清楚明白，给别人讲一千遍道一万句，不如让他对着现成的程序跑一遍，我一直认为：对着一片空白的屏幕学习程序，只会让人愈加焦虑，最好的办法是一边运行，一边深入。

所以我选取了 redis 五大类型中的String，Hash，Set，List，几乎覆盖每个类型，而 SortedSet 没有选取是因为这是有序的Set，可以自己类比。工具类我统一提供的是取值，添加值，删除值，命名规律绝对可以让你 “望文生义” ，其实还有很多方法，这里我不全写出来，是因为五大数据类型都有一堆方法，你不一定用得上，而且很占篇幅，在这里，授人以鱼不如授人以渔，你仔细看看 RedisUtil 的工具类，就会发现规律，比如操作String，大多是先调用opsForValue()方法，操作Hash，大多先调用opsForHash()方法，把项目源码下载到本地，idea里面点进去，就能看到相关的一堆方法。工具类只是重新调用了，换了个名字，加了些逻辑处理。

别看是热门文章就盲从，我举几个刚才说的问题，

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

还有这个的注释说明风格也不统一，给人的感觉看着容易云里雾里的，网上的工具类还用的都是这一个，真的是哭笑不得，大家抄来抄去，都是方案整合商，就不要……

下面开始代码示范

RedisController.java

package com.example.controller;

import com.example.service.IRedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

@Controller
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {

    @Autowired
    private IRedisService redisService;

    @RequestMapping("/redisString")
    public void redisString() {
        this.redisService.redisString();
    }

    @RequestMapping("/redisHash")
    public void redisHash() {
        this.redisService.redisHash();
    }

    @RequestMapping("/redisSet")
    public void redisSet() {
        this.redisService.redisSet();
    }

    @RequestMapping("/redisList")
    public void redisList() {
        this.redisService.redisList();
    }

    @RequestMapping("/redisSortedSet")
    public void redisSortedSet() {
        //有序的set，故而省略
    }

}

IRedisService.java

package com.example.service;

public interface IRedisService {

    void redisString();

    void redisHash();

    void redisSet();

    void redisList();

    void redisSortedSet();
    
}

RedisServiceIml.java

package com.example.service;

import com.example.util.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Set;

@Service("redisService")
public class RedisServiceIml implements IRedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    private RedisUtil redisUtil;

    public void redisString() {
        //添加值
        redisUtil.stringSet("AAA", "这是一个String类型的值");
        //取值
        Object value = redisUtil.stringGet("AAA");
        System.out.println(value);
    }

    public void redisHash() {
        //添加值
        redisUtil.hashSet("BBB", "test1", "原hash值1");
        redisUtil.hashSet("BBB", "test2", "新hash值1");
        redisUtil.hashSet("BBB", "test1", "原hash值2");
        redisUtil.hashSet("BBB", "test2", "新hash值2");
        //取值
        Object value1 = redisUtil.hashGet("BBB", "test1");
        Object value2 = redisUtil.hashGet("BBB", "test2");
        System.out.println(value1);
        System.out.println(value2);
    }

    public void redisSet() {
        //添值
        redisUtil.setSet("CCC", "这是一组Set集合的第一个");
        redisUtil.setSet("CCC", "这是一组Set集合的第二个");
        redisUtil.setSet("CCC", "这是一组Set集合的第三个");
        //取值
        Set vaule = redisUtil.setGet("CCC");
        System.out.println(vaule);
    }

    public void redisList() {
        //添加值
        redisUtil.listSet("DDD", "这是一组List集合的第一个");
        redisUtil.listSet("DDD", "这是一组List集合的第二个");
        redisUtil.listSet("DDD", "这是一组List集合的第三个");
        //取值
        List list = redisUtil.listGet("DDD", 0, -1);
        System.out.println(list);
    }

    public void redisSortedSet() {
        //有序的set，故而省略
    }

}

RedisConfig.java

package com.example.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);

        //序列化和反序列化redis中的值
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //Java对象转换成JSON结构
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson.setObjectMapper(objectMapper);

        // 值采用json序列化
        template.setValueSerializer(jackson);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 设置hash key和value序列化模式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jackson);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

}

RedisUtil.java

package com.example.util;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

@Component
public class RedisUtil {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //===============缓存相关方法===============

    //指定缓存失效时间
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //根据key获取过期时间,返回0代表为永久有效
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    //===============数据类型为String的相关方法===============

    //根据key值获取缓存值
    public Object stringGet(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    //根据key值存入数据类型为String的缓存值
    public boolean stringSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //根据key值存入数据类型为String的缓存值并设置时间
    public boolean stringSetWithTime(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //删除缓存
    public void stringDelete(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //===============数据类型为Hash的相关方法===============

    //根据key和item获取缓存值
    public Object hashGet(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    //根据key和item存入数据类型为Hash的缓存值
    public boolean hashSet(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //根据key和item存入数据类型为Hash的缓存值并设置时间
    public boolean hashSetWithTime(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //删除缓存
    public void hashDelete(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    //===============数据类型为SET的相关方法===============

    //根据key值获取缓存值
    public Set setGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    //根据key值存入数据类型为SET的缓存值
    public long setSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    //根据key值存入数据类型为SET的缓存值并设置时间
    public long setSetWithTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    //删除缓存
    public long setDelete(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    //===============数据类型为LIST的相关方法===============
    //获取List缓存的内容，从start到end，若从0到-1代表所有值
    public List listGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    //根据key值存入数据类型为List的缓存值
    public boolean listSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //根据key值存入数据类型为List的缓存值并设置时间
    public boolean listSetWithTime(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    //删除缓存
    public long listDelete(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


}
 
 
启动项目后，浏览器输入 http://localhost:8080/redis/redisString ，（前台会报错，是因为这个请求只是触发后台的业务逻辑，没有前台页面展示）操作 String 类型的效果图如下所示；
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    在这里插入图片描述 
  
 
 
 
 
 启动项目后，浏览器输入 http://localhost:8080/redis/redisHash ，操作 Hash 类型的效果图如下所示；（注意一下，我之前代码写的是插入了四个值，只打印出来两个，是因为如果key值和item值一样，新来的值会覆盖原来的值，对比图和代码，你品，你细品。） 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    在这里插入图片描述 
  
 
 
 
 
 启动项目后，浏览器输入 http://localhost:8080/redis/redisSet ，操作 Set 类型的效果图如下所示；（Set是无序的） 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    在这里插入图片描述 
  
 
 
 
 
 启动项目后，浏览器输入 http://localhost:8080/redis/redisList ，操作 List 类型的效果图如下所示； 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    在这里插入图片描述 
  
 
 
 
 
注：如果是根据本文系列文章来的，因为一开始就配置好了spring security，所以记得将该地址配给所登录的用户。或者开一个超级管理员账号，可以访问项目的任意目录，使用该管理员账号访问这些地址。
 
 
这是该学习系列的所有源码，如果有不明白的，想自己实操丰富其中内容的，可以下载到本地，
 
 
GitHub ， 码云
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • 腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构
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云原生架构腾讯云运维开发技术共享
                        
    腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为行业领先的云服务提供商，不断推出创新的产品和技术，助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展，并通过一个实际案例展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念，旨在帮助企业快速实现应用的容
    
                    
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  • 如果做到轻松在股市赚钱？只要坚持这三个原则。
                        履霜之人

                        
    大A股里向来就有七亏二平一赚的说法，能赚钱的都是少数人。否则股市就成了慈善机构，人人都有钱赚，谁还要上班？所以说亏钱是正常的，或者说是应该的。那么那些赚钱的人又是如何做到的呢？普通人能不能找到捷径去分一杯羹呢？方法是有的，但要做到需要你有极高的自律。第一，控制仓位，散户最大的问题是追涨杀跌，只要涨起来，就把钱往股票上砸，然后被套，隔天跌的受不了，又一刀切，全部割肉。来来回回间，遍体鳞伤。所以散户首
    
                    
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  • DIV+CSS+JavaScript技术制作网页（旅游主题网页设计与制作）云南大理
                        STU学生网页设计
网页设计期末网页作业html静态网页html5期末大作业网页设计web大作业
                        
    ️精彩专栏推荐作者主页:【进入主页—获取更多源码】web前端期末大作业：【HTML5网页期末作业(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】文章目录二、网站介绍三、网站效果▶️1.视频演示2.图片演示四、网站代码HTML结构代码CSS样式代码五、更多源码二、网站介绍网站布局方面：计划采用目前主流的、能兼容各大主流浏览器、显示效果稳定的浮动网页布局结构。网站程
    
                    
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  • 使用Faiss进行高效相似度搜索
                        llzwxh888
faisspython
                        
    在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
    
                    
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  • 人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
                        jmoych
人工智能
                        
    随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作，还是广泛学习以适应快速变化的技术环境?又或者，我们是否应该将重点转向AI无法轻易替代的软技能？让我们一起探讨程序员
    
                    
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  • Python快速入门 —— 第三节：类与对象
                        孤华暗香
Python快速入门python开发语言
                        
    第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#
    
                    
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  • Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器
                        焦习娜Samantha

                        
    FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
    
                    
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  • 高级 ECharts 技巧：自定义图表主题与样式
                        SnowMan1993
echarts信息可视化数据分析
                        
    ECharts是一个强大的数据可视化库，提供了多种内置主题和样式，但你也可以根据项目的设计需求，自定义图表的主题与样式。本文将介绍如何使用ECharts自定义图表主题，以提升数据可视化的吸引力和一致性。1.什么是ECharts主题？ECharts的主题是指定义图表样式的配置项，包括颜色、字体、线条样式等。通过预设主题，你可以快速更改图表的整体风格，而自定义主题则允许你在此基础上进行个性化设置。2.
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
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  • 基于CODESYS的多轴运动控制程序框架：逻辑与运动控制分离，快速开发灵活操作
                        GPJnCrbBdl
python开发语言
                        
    基于codesys开发的多轴运动控制程序框架，将逻辑与运动控制分离，将单轴控制封装成功能块，对该功能块的操作包含了所有的单轴控制（归零、点动、相对定位、绝对定位、设置当前位置、伺服模式切换等等）。程序框架由主程序按照状态调用分归零模式、手动模式、自动模式、故障模式，程序状态的跳转都已完成，只需要根据不同的工艺要求完成所需的动作即可。变量的声明、地址的规划都严格按照C++的标准定义，能帮助开发者快速
    
                    
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  • 2019-3-23晨间日记
                        红红火火小耳朵

                        
    今天是什么日子起床：7点40就寝：23点半天气：有太阳，不过一会儿出来一会儿进去特别清爽的凉意，还蛮舒服的心情：小激动要给女朋友过生日啦纪念日：田田女士过生日任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.英语一对一2.运动计划3.认真护肤习惯养成：调整状态周目标·完成进度英语七天打卡（5/7）轻课阅读（87/180）音标课（25/30）读书（福尔摩斯一章）学习·信息·阅读#英语课#Cookingte
    
                    
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  • 果然只有离职的时候，才有人敢说真话！
                        return2ok

                        
    今天公司出了神贴。今天中午吃饭，同事问我看了论坛上的神贴了吗？什么帖子？我问。同事显得很惊讶，你居然没看，现在那个帖子可能会成为年度最佳帖子。这么厉害？我等不及了，饭没吃完就快速的奔向办公室，打开公司论坛，我要一睹这个帖子的神奇。写这帖子的童鞋胆儿真肥。这哪里是一个帖子，这是很多个帖子，组成了一个系列。某人从公司文化、管理、人事、项目管理等多个方面分析了公司的概况，并抨击了公司的各种弊端，并提出了
    
                    
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  • 如何选择最适合你的项目研发管理软件？TAPD卓越版全面解析
                        北京云巴巴信息技术有限公司
产品经理需求分析
                        
    在当今快速发展的科技时代，项目研发管理软件已成为企业不可或缺的重要工具。面对市场上琳琅满目的产品，如何选择一款适合自己团队的项目研发管理软件呢？本文将围绕项目研发管理软件的选择标准，重点介绍TAPD卓越版的特点、优势以及使用体验，让你更好地理解和选择适合自己的项目研发管理软件。项目研发管理软件的选择标准在选择项目研发管理软件时，我们需要考虑以下几个方面的因素：功能全面性：软件是否覆盖了从需求管理、
    
                    
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  • 2022-08-28
                        蔚蓝一片晴

                        
    初三暑假培训收获点滴从8月25至8月27日三天两晚的培训结束了，回到家中，该静下心来整理一下触动心灵的收获，成为成长的积淀。1.在优秀团队中快速成长与提升，做一名反思成长型教师一名专业型教师的教学指导包括了教学原理知识、案例知识、策略知识。面对教学中的遇到的有趣的情形、问题会去研究其理，寻找更好的教法学法对策。从新手到成熟型教师，再走向专业型教师，需要的是觉醒与反思，多进行案例研究，从案例中观察、
    
                    
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  • 2021-07-31
                        比峰

                        
    七月的最后一天，过了今天，就是八月，心脏在颤抖……昨天两点半才睡，一直在以两倍的语速的听之前的课程，虽然隔得时间不长，但是很多知识点已经忘了差不多了，为了让自己能够掌握的稍微全面一点，还是磨刀不误砍柴工的比较好。正因为晚上睡得晚，今天一上午的状态都不好，也可能因为上午都是待在家里，所以多数时间自己是在补觉。既然太累，那就睡觉吧，总比浪费时间的好。下午到咖啡馆做题，一道差错更正一下子让自己的实力暴露
    
                    
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  • 摘选《靠谱》
                        海伦美少女

                        
    作家池莉说：“靠谱，说起来简单，落下去复杂；听起来像感觉，做起来是原则。”靠谱的人，为人正直有原则，做事稳重重诺言。在他们眼里，人品比钱财重要，良心比利益可贵。和他们深交，不用防备，无需猜疑，相处最是舒心。魏晋名士嵇康和山涛，同为竹林七贤，两人私交甚笃。后来，山涛出仕为司马氏效力，嵇康则隐居山林。山涛几次举荐嵇康入朝为官，都被嵇康拒绝，最后甚至写下了绝交书。世人都认为两人恩断义绝，可两年后，嵇康遭
    
                    
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  • 上班的路
                        毛毛虫小姑娘

                        
    七点半起床，拉开窗帘，天公不作美今儿是个阴雨天，天灰蒙蒙的，毛毛雨细细密密洒落下来。脑海里的两个小人开始斗争了，一个说：“毛毛雨啦，穿着风衣打着伞穿行在雨中，是一道亮丽的风景，说不定能遇见帅哥呢！”一个说：“不要不要，走到公司衣服鞋子都潮呼呼的，趴在身上很不舒服，外面湿气这么重，对身体不好！”我思索片刻，慢吞吞为自己冲了杯五谷粉，悠哉悠哉喝完去坐班车了。
    
                    
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  • 你可能遗漏的一些C#/.NET/.NET Core知识点
                        追逐时光者
C#.NETDotNetGuide编程指南c#.net.netcoremicrosoft
                        
    前言在这个快速发展的技术世界中，时常会有一些重要的知识点、信息或细节被忽略或遗漏。《C#/.NET/.NETCore拾遗补漏》专栏我们将探讨一些可能被忽略或遗漏的重要知识点、信息或细节，以帮助大家更全面地了解这些技术栈的特性和发展方向。拾遗补漏GitHub开源地址https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/D
    
                    
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  • Java面试题精选：消息队列(二)
                        芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
                        
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
    
                    
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  • 2024.8.22 Python，链表两数之和，链表快速反转，二叉树的深度，二叉树前中后序遍历，N叉树递归遍历，翻转二叉树
                        RaidenQ
python链表开发语言
                        
    1.链表两数之和输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9,9,9,9,9],l2=[9,9,9,9]输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]昨天的这个题，用自己的办法写的麻烦的要死，然后刚才一看chat归类的办法，感觉自己像个智障。classListNode
    
                    
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  • 可以赚钱的app，你们都在用哪些？
                        配音新手圈

                        
    1.七猫免费小说2.有柿3.番茄小说兼职副业推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种远程工作与在线兼职，职位包括：写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。4.速读免费小说5.得间免费小说6.快手7.快手极速8.抖音火山版（可提0.2，可能我懒赚的慢，但真不推荐）9.拼多多10.淘宝11.点淘12.美
    
                    
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  • 七月你好
                        茗蕙原创

                        
    告别了说变天就变的六月正值七月酷暑之时没有嬉戏的鱼水之乐站在窗边抬头望着蔚蓝天空万里无云万里天七月你好在月末的几天里在家期盼出门时的喜悦别样的天气别样的心情七月你好让大地经受着煎熬让空气中充呲着滚滚热浪去抵御往年严冬带来的湿气七月你好你的到来如逢甘露愿你带来的温暖去除病菌让人们重新看到生活的希望向往南山一角
    
                    
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  • spring如何整合druid连接池？
                        惜.己
springspringjunit数据库javaidea后端xml
                        
    目录spring整合druid连接池1.新建maven项目2.新建mavenModule3.导入相关依赖4.配置log4j2.xml5.配置druid.xml1)xml中如何引入properties2)下面是配置文件6.准备jdbc.propertiesJDBC配置项解释7.配置druid8.测试spring整合druid连接池1.新建maven项目打开IDE（比如IntelliJIDEA,Ecl
    
                    
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  • esp32开发快速入门 8 : MQTT 的快速入门，基于esp32实现MQTT通信
                        z755924843
ESP32开发快速入门服务器网络运维
                        
    MQTT介绍简介MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联
    
                    
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  • 这段婚姻还有必要持继续下去吗？
                        2020从这里开始

                        
    今夜辗转难眠，脑海一直在思考以后的路怎么走，是继续，还是结束？“七年之痒”对我的婚姻也真的是如期而至。七年前的前天领的结婚证，七年后的今晚我们却在沟通如何修补我们的婚姻，当初结婚与他于我都是因为大龄青年，在家里父母催促下，当时双方相处也觉得合适。在认识恋爱半年后便匆匆结婚，因为我彼此性格都属于不善表达，也不喜好争吵，因此日常生活琐事的不满基本都几语带过，原以为平淡生活都是这么过的。未曾想这些怨愤都
    
                    
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  • Nginx负载均衡
                                    510888780
nginx应用服务器
                                    
    Nginx负载均衡一些基础知识: 
 
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 
1)、轮询（默认） 
      每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 
2)、weight 
      指定轮询几率，weight和访问比率成正比
    
                                
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  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq
                                    bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
                                    
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 
 
机器版本： 
 
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version:    :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
    
                                
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  • FilenameUtils工具类
                                    eksliang
FilenameUtilscommon-io
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。 
    
                                
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  • xml文件解析SAX
                                    不懂事的小屁孩
xml
                                    
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 
3.DOM4J生成和解析XML文档 
4.JDOM生成和解析XML  
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler 
 
 
import org.xml.sax.Attributes;

    
                                
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  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
                                    酷的飞上天空
mysql
                                    
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 
  
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar

#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db = 
    
                                
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  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
                                    蓝儿唯美
架构
                                    
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 
 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
    
                                
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  • spring学习——控制反转与依赖注入
                                    a-john
spring
                                    
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。 
  

    
                                
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  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法
                                    aijuans
xshell
                                    
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:  
　　set pages 50000; 
　　set lines 200; 
　　set trims on; 
　　set heading off; 
　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 
　　select deptno||','||dname||','||loc 
    
                                
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  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
                                    asia007
学习基础知识
                                    
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 
　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
    
                                
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  • 浅谈java转成json编码格式技术
                                    百合不是茶
json编码java转成json编码
                                    
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言 
   
   在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 
  
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非 
  
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
    
                                
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  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
                                    bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
                                    
    指定Spring配置文件位置 
<context-param>
		<param-name>contextConfigLocation</param-name>
		<param-value>
			/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
			/WEB-INF/
    
                                
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  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
                                    sunjing
InstallSonar
                                    
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution  
2.  Starting the Web Server 
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
    
                                
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  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
                                    bit1129
mongodb
                                    
    一、创建复本集 
  
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： 
  
mongod --port 27017 --dbpath  data1 --replSet rs0

mongod --port 27018 --dbpath  data2 --replSet rs0

mongod --port 27019 -
    
                                
    • 
                                
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
                                    白糖_
Flash
                                    
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能 
  
 
 HTML5 
 
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
    
                                
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  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
                                    bozch
laravel
                                    
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： 
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
    
                                
    • 
                                
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
                                    bylijinnan
编程之美
                                    
    


import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class Nim {

	/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
    
                                
    • 
                                
  • lunce创建索引及简单查询
                                    chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
                                    
    import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
    
                                
    • 
                                
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
                                    comsci
it
                                    
     
 
       和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段..... 
 
 
       所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
    
                                
    • 
                                
  • flashback transaction闪回事务查询
                                    daizj
oraclesql闪回事务
                                    
       
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： 
 
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 
 
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 
 
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
    
                                
    • 
                                
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
                                    游其是你
FilenameFilter
                                    
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。        1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28  
    
                                
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  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
                                    dcj3sjt126com
c
                                    
    # include <stdio.h>

int f(void)		//括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
	return 10;	//向主调函数返回10
}

void g(void)	//函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
	//return 10;	//error 与第8行行首的void相矛盾
}

in
    
                                
    • 
                                
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
                                    dcj3sjt126com
centos
                                    
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： 
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again 
  
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 
&n
    
                                
    • 
                                
  • 单例模式
                                    shuizhaosi888
单例模式
                                    
    单例模式        懒汉式 
public class RunMain {

	/**
	 * 私有构造
	 */
	private RunMain() {
	}
	
    /**
     * 内部类，用于占位，只有
     */
	private static class SingletonRunMain {
		priv
    
                                
    • 
                                
  • Spring Security（09）——Filter
                                    234390216
Spring Security
                                    
    Filter 
目录 
1.1     Filter顺序 
1.2     添加Filter到FilterChain 
1.3     DelegatingFilterProxy 
1.4     FilterChainProxy 
1.5
    
                                
    • 
                                
  • 公司项目NODEJS实践0.1
                                    逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
                                    
      
一、前言 
        前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。 
        网上有很多nod
    
                                
    • 
                                
  • java.lang.Math
                                    liuhaibo_ljf
javaMathlang
                                    
    System.out.println(Math.PI); 
System.out.println(Math.abs(1.2)); 
System.out.println(Math.abs(1.2)); 
System.out.println(Math.abs(1)); 
System.out.println(Math.abs(111111111)); 
System.out.println(Mat
    
                                
    • 
                                
  • linux下时间同步
                                    nonobaba
ntp
                                    
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
    
                                
    • 
                                
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署
                                    roadrunners
zookeeper集群部署
                                    
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。 
  
1、准备工作 
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。 
  
数据存储目录
    
                                
    • 
                                
  • Java高效读取大文件
                                    tomcat_oracle
java
                                    
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：   　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);   　　FileUtils.readLines(new File(path));   　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
    
                                
    • 
                                
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
                                    xu3508620
xmlmap微信api
                                    
    举例如下： 
<xml> 
   <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code> 
   <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> 
   <appid><
    
                                
    •