李沫动手学深度学习之2.1

本博文复现 李沫动手学深度学习，网页链接在此，（第一版）
【建议实操之前 先通读一遍 2.1章节的文档与本教程的文字说明】

2.1. 获取和运行本书的代码（完成）

一些过程总结：（windows）（GPU）

1、本人安装的是anaconda，故未再次安装Miniconda。

Anaconda安装教程

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2、查看电脑，确定使用CPU版本 还是 GPU版本。

GPU版本的一些准备。

1、确认自己的电脑可否使用GPU版本。
----右键win图标（或者win+x），选择设备管理器，打开如下可进行查看显卡类型，若有NVIDIA，则可以使用GPU版本；若无，则无法使用GPU。
2、确认NVIDIA驱动的版本。
----若有NIVDIA，则需要安装NVIDIA驱动，安装前需要确认自己的NVIDIA驱动版本。

1、根据此链接找到并双击打开NVIDIA控制面板,NVIDIA控制面板界面如下。

选择“帮助”-“系统信息”，会打开如下界面。选中“组件”，在“3D设置”一栏可以看到如下标注的一行，CUDA 10.1即为对应的驱动版本。CUDA是个啥

3、CUDA安装。
CUDA10.1链接，点击可下载，提取码：weu7

CUDA各种版本大全，可根据需求使用

可以根据CUDA安装教程进行安装，安装位置可以自己设置，其余全部默认（可以根据自己需求增减），整个过程10-20分钟。

至此，GPU版本所需准备工作已经完成。

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3、创建虚拟环境

根据2.1章节进行创建。
首先下载压缩包： https://zh.d2l.ai/d2l-zh.zip，并解压。
其次，左键win图标，找到Anaconda3，打开Anaconda Prompt （如下图所示）。

然后：打开之后，默认在C盘位置，根据你解压的压缩包路径进行设置。（我的路径在F盘中，通过如下操作进行路径的切换）

接着：修改压缩包中的environment.yml文件。（如下：我的CUDA是10.1）

最后：输入如下命令，开始创建虚拟环境。结束之后，执行文档中的第四步与第五步，完成环境搭建。可以开始2.2章节以及之后的学习。

共勉！

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