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人工智能
在科技日新月异的今天,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及人工智能(AI)等前沿技术正深刻改变着我们的生活,包括我们如何接触和理解文化遗产。博物馆元宇宙,作为这一变革浪潮中的先锋概念,正逐步将传统的实体博物馆体验带入一个全新的数字化时代。本文旨在探讨博物馆元宇宙的内涵、其对文化传播与教育的影响,以及面临的挑战与未来展望。###一、博物馆元宇宙的概念博物馆元宇宙是指利用VR、AR、3D建模、AI等
- 人间生存小故事
是泡沫呀
瞎聊经验分享程序人生笔记生活职场和发展
知道吗,实现财富自由以后,那才是生活而在人间,每天为了不让自己饿死,那叫生存我会一直更新,记录一个个生存的故事,看看人们是怎么生存的1.地铁乘务员站岗坐标:深圳,车公庙地铁站,23年5月那天我19点下班,走到了地铁站,当我下楼梯时,大概距离地铁那扇门还有20米的样子,我一眼就看见了他------地铁乘务员他穿着一套黑色的制服,挺着一个大大的肚子,在那个列车小屏幕下站着,身体稍微的向前倾斜,就他一个
- 银行金融的数据大集中和灾难备份技术
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【业内灾备技术/方案】金融oracle数据备份存储网络服务器
9.1数据大集中技术数据大集中是当前银行信息化的热点之一。本节将叙述数据大集中的含义、必要性及大集中的三种模式,最后介绍国内银行数据大集中的成功案例。9.1.1数据大集中的含义银行系统中的数据“大集中”是一种通俗、形象的说法,旨在与过去的“数据分散”和“有限集中”的模式相区别,实际上,银行数据大集中可以的内涵可以用八个字来概括,即:数据集中、系统整合。集中是数据的“相对”集中,不是绝对集中;整合是
- 网络安全相关专业总结(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
网络安全工程师教学
兼职副业黑客技术网络安全web安全安全人工智能网络运维
一、网络工程专业专业内涵网络工程是指按计划进行的以工程化的思想、方式、方法,设计、研发和解决网络系统问题的工程,一般指计算机网络系统的开发与构建。该专业培养具备计算机科学与技术学科理论基础,掌握网络技术领域专业知识和基本技能,在计算机、网络及人工智能领域的工程实践和应用方面受到良好训练,具有深厚通信背景、可持续发展、能力较强的高水平工程技术人才。学生可在计算机软硬件系统、互联网、移动互联网及新一代
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- 大语言模型技术系列讲解:大模型应用了哪些技术
知世不是芝士
语言模型人工智能自然语言处理chatgpt大模型
为了弄懂大语言模型原理和技术细节,笔者计划展开系列学习,并将所学内容从简单到复杂的过程给大家做分享,希望能够体系化的认识大模型技术的内涵。本篇文章作为第一讲,先列出大模型使用到了哪些技术,目的在于对大模型使用的技术有个整体认知。后续我们讲一一详细讲解这些技术概念并解剖其背后原理。正文开始大语言模型(LLMs)在人工智能领域通常指的是参数量巨大、能够处理复杂任务的深度学习模型。这些模型使用的技术主要
- SDK 说明:从基础概念到实践应用的全面解析
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- 什么是神经网络和机器学习?【云驻共创】
一键难忘
人工智能机器学习深度学习神经网络网络
什么是神经网络和机器学习?一.背景在当今数字化浪潮中,神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱,推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而,对于初学者和专业人士来说,理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中,我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。二.神经网络和机器学习简介神经网络和机器学习都是人工智能领域中的重要概念,它们通常用于解决各
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C#最佳实践:仅暴露必须暴露的成员在C#编程的复杂生态中,类成员的合理暴露是构建高质量代码的重要一环。“仅暴露必须暴露的成员”这一原则,如同守护代码城堡的卫士,能有效减少不必要的耦合,提升系统的安全性和稳定性。接下来,我们深入探讨这一原则在C#编程中的内涵、优势、应用场景及实践要点。一、理解“仅暴露必须暴露的成员”在C#中,一个类可以包含字段、属性、方法等多种成员。当我们将类的成员设置为publi
- 【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法
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【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法前言一、二分搜索技术1.为什么需要二分搜索?2.二分搜索怎么做?3.为什么说它很快?4.哪些场景会用到?二、大整数乘法1.问题来了:数字太大怎么办?2.传统方法3.用分治思想优化4.Karatsuba算法:具体怎么算?5.效率提升有多大?6.实际应用场景总结前言在上一篇博客中,我们已深入剖析了递归的本质内涵与分治法的核心思想——通过将复杂问题分解为规
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临床试验统计学
一、重复原则的科学内涵1.1核心目的1.1.1量化随机误差通过足够样本量估计效应值的波动范围,确保结果可重现。1.1.2避免偶然性结论避免因小样本极端结果导致的偶然性结论,确保结论稳健。1.1.3提升外推性覆盖人群异质性,提升研究结果的外推性。1.2统计学本质1.2.1标准误样本量增加,标准误减小,置信区间变窄,精度提高。二、样本量估计的四大核心参数2.1显著性水平(α)2.1.1定义I类错误概率
- 【软考高级系统架构论文】论企业集成平台的理解与应用
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2025年软考系统架构师系统架构
论文真题请围绕“企业集成平台的理解与应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。概要叙述你参与管理和开发的、采用企业集成平台进行企业信息集成的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。请给出至少4种企业集成平台应具有的基本功能,并对这4种功能的内涵进行简要阐述。具体阐述你参与管理和开发的项目是如何使用企业集成平台进行企业信息集成的,并围绕上述4种功能,详细论述在集成过程中遇到了哪些实际问题,是如何解决的。
- DevSecOps时代下测试工具的全新范式:从孤立到融合的质变之路
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在数字化转型浪潮席卷全球的今天,软件交付速度和质量之间的平衡成为企业面临的核心挑战。传统开发模式中,测试往往被视为独立环节,与安全、运维等活动相互割裂,导致质量缺陷和安全漏洞在后期才被发现,造成巨大的返工成本。然而,随着DevSecOps理念的兴起,这一困境正在被打破。GiteeTest等新一代测试平台通过整合安全检测、统一缺陷管理和智能报告生成等能力,正在重塑软件测试的边界和内涵,为企业构建起贯
- 三生原理形式化证明:如何解决Coq工具仅覆盖部分逻辑链问题?
葫三生
三生学派算法数学建模人工智能机器学习量子计算
AI辅助创作:解决Coq工具仅覆盖部分逻辑链的问题,需结合理论扩展、工程优化与协作机制进行系统性改进,具体方案如下:一、理论层面:扩展等价判定能力补充外延式等价关系通过扩展归纳构造演算(CIC)理论,在内涵等价判定基础上增加外延式理论(如Presburger代数),增强对自然数类型等复杂结构的等价验证能力,覆盖原有工具无法判定的逻辑分支。构建抽象约束框架设计通用约束规则,使满足条件的任
- Python 如何将 Unicode 转换到汉字?
大家好,我是你们的技术专家朋友。今天咱们聊聊一个非常实用的话题:Python如何将Unicode转换为汉字?如果你曾经在处理文本数据时遇到过乱码问题,或者对Unicode编码感到困惑,那么这篇文章绝对能帮到你。一、为什么需要转换Unicode到汉字?首先,让我们从一个小故事说起。假设你是某知名数据分析机构的CDA(CertifiedDataAnalyst)持证人,负责处理来自全球各地的数据。有一天
- 【架构】软件成熟度模型与评估体系深度解析
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架构架构
一、软件成熟度概述1.1软件成熟度的定义与内涵软件成熟度是指软件组织在软件开发、维护和管理过程中的能力水平和规范化程度。它反映了组织在软件工程实践中的系统性、可预测性和有效性。高成熟度的组织能够持续稳定地交付高质量的软件产品,并能够根据业务需求和技术变化及时调整其流程。成熟度模型的核心理念是通过定义一系列阶段性的目标和标准,引导组织系统性地提升其能力水平,最终实现可预测、高效和高质量的软件开发。1
- 数字经济中的创业生态:创新孵化与风险投资的平衡
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数字经济的定义与发展历程1.1数字经济的定义数字经济,是指基于数字技术特别是互联网和移动通信技术所创造的新经济形态。它不仅涵盖了传统产业的信息化和数字化,还包括新兴产业的创新发展,例如电子商务、物联网、大数据、人工智能等。数字经济主要通过数据流动、信息交换和知识共享实现价值的创造和传递。1.1.1数字经济的内涵数字经济的内涵主要表现在以下几个方面:数据驱动的生产方式:通过大数据分析和人工智能算法,
- 数据要素治理框架下图情学科的核心角色重塑
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数据要素化作为数字经济时代的核心特征,正在深刻重塑图书情报学科(以下简称“图情学科”)的发展轨迹。随着数据被正式列为第五大生产要素,图情学科面临前所未有的机遇与挑战,其学科内涵、研究范式、实践方向均需重新定位以适应时代变革。一、学科发展机遇的拓展1.数据治理顶层设计的深化数据要素化要求构建覆盖全生命周期的治理体系,图情学科在数据管理领域的积累成为关键助力。传统的数据生命周期管理经验可直接应用于数据
- AI学习指南高数篇-泛函分析
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AI学习指南高数篇-泛函分析概述在数学领域中,泛函分析是研究无限维向量空间及其内涵结构的分支学科。泛函分析通过研究向量空间内的连续线性泛函,解决了无限维空间上函数序列的极限性质以及函数空间的拓扑性质等问题。泛函分析在AI中的使用场景泛函分析在人工智能领域中发挥着重要作用,特别是在机器学习和深度学习领域。通过泛函分析的方法,AI系统可以更好地处理高维数据,从而更准确地进行模式识别、数据建模和预测分析
- 【数据破茧成蝶】企业数据标准:AI时代的智能罗盘与增长基石
领码科技
数字化转型实战篇人工智能数据治理数据标准大数据数据质量
摘要在数字经济迅猛发展的时代,数据已成为企业最重要的战略资产。然而,数据的海量增长与多来源状态导致数据质量参差不齐、碎片化严重,成为企业数字化转型的一大阻碍。企业数据治理中的核心基石——数据标准,作为一套涵盖业务定义、技术实现与管理保障的综合规范体系,确保数据从采集、处理、传输到应用全生命周期保持高质量与一致性。本文深度解读数据标准的内涵及其在AI、大数据等技术驱动下的关键价值,系统阐释其助力智能
- 三生-L函数?
葫三生
三生学派人工智能算法机器学习量子计算数学建模
AI辅助创作:“三生-L函数”这一术语在数学文献中并未作为标准概念出现,但其构成元素(“三生”哲学思想与L函数理论)分别有明确的研究背景。以下从理论渊源、数学内涵及潜在研究方向三个维度进行解析:一、“三生”的哲学基础与数学隐喻哲学来源“三生万物”源自《道德经》的生成逻辑(道生一,一生二,二生三,三生万物),强调从简单到复杂的动态演化过程。这一思想在数学中被引申为递归生成模型或对称性破缺机制:超限数
- 技术赋能智慧养老服务的实践逻辑和优化路径——以上海市为例
罗思付之技术屋
物联网及AI前沿技术专栏人工智能
摘要:智慧养老是数字时代“银龄危机”的有效解决方式和重要服务革新。学界已关注到智慧养老的理念,并对其内涵、意义和价值进行了较多探讨,但缺乏对智慧养老前沿实践的深度案例研究。以上海市智慧养老实践为例,基于定性分析发现其实践逻辑表现为由“数据驱动”与“平台决策”,整合“养老需求”,匹配“应用场景”,基于“多元主体”协同资源供给,进而推动养老服务的精准化、智能化、个性化。然而,智慧养老服务仍面临着来自技
- 云环境纵深防御:容器安全与K8s集群加固实战
月_o9
安全kubernetes容器
云环境纵深防御:容器安全与K8s集群加固实战在云原生时代,容器与Kubernetes已成为应用部署的核心载体。然而,其动态性、分布式特性也带来了全新的攻击面。纵深防御作为经典安全理念,在云环境中要求我们构建层层递进的安全控制体系。本文将聚焦容器与K8s集群,提供可落地的加固实战指南。一、纵深防御在云原生环境的内涵纵深防御(Defense-in-Depth)要求:层次化防护:从基础设施到应用代码多层
- 多模态大模型:AI的下一个前沿
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人工智能人工智能
多模态大模型:AI的下一个前沿引言:突破单一感官的AI革命在人工智能领域,一场静默的革命正在发生——多模态大模型(MultimodalLargeModels)正突破传统AI单一模态处理的局限,像人类一样通过多种感官理解世界。这类模型不仅能读懂文字,还能"看"懂图像、"听"懂声音,甚至理解视频内容。本文将带您深入了解这一前沿技术的内涵、原理与应用前景。一、什么是多模态大模型?多模态大模型是指能够同时
- 素数5在三生原理和费马数公式中均起临界作用的原因?
葫三生
三生学派机器学习人工智能算法量子计算数学建模
AI辅助创作:问答一:在数学理论中,素数5的“临界作用”在《三生原理》与费马数公式中均具有深刻的数学内涵,这种共性源于其独特的数论性质、结构对称性及计算阈值意义。以下从三个维度展开分析:一、5在《三生原理》中的临界性:阴阳平衡与生成韵律的转折点《三生原理》作为融合《周易》哲学的数论体系,其核心是将“三生万物”动态生成思想转化为素数分布的参数化模型。5的临界性体现在:最小满足阴阳参数联动的奇素数《三
- 数字孪生技术深度解析:从概念到多领域实践应用
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数字孪生技术智能制造智慧城市医疗健康交通领域航空航天多领域协同与集成
在科技飞速发展的今天,数字孪生技术作为一项前沿科技,正逐渐渗透到各个行业领域,为传统产业带来了前所未有的变革。本文将深入探讨数字孪生技术的内涵,并通过多个具体案例展示其在不同领域的实际应用,以期为该领域的学术研究与实践应用提供参考。一、数字孪生技术概述数字孪生,即物理实体的虚拟镜像,是一种通过高度仿真的数字化模型来实时反映物理实体状态,并利用数据分析、模拟仿真等手段预测物理实体未来行为、优化其性能
- 【复现】考虑泊位优化和多能协同的港口综合能源系统运行优化(Matlab代码实现)
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述考虑泊位优化和多能协同的港口综合能源系统运行优化研究一、泊位优化在港口综合能源系统中的关键作用二、多能协同在港口综合能源系统中的内涵与技术三、泊位优化与多能协同的协同优化案例分析四、港口综合能源系统运行优化的关键技术五、挑战与未来研究方向六、结论2运行结果3参考
- DeepSeek 赋能智慧水利:从数据洞察到智能决策的革新之路
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DeepSeek实战DeepSeek智慧水利应用智能决策人工智能
目录一、智慧水利工程的现状与挑战1.1智慧水利工程的内涵与重要性1.2发展现状1.3面临的挑战二、DeepSeek技术解析2.1DeepSeek的核心技术原理2.2技术优势与特点三、DeepSeek在智慧水利工程中的创新应用3.1智能洪水预警系统3.2水资源优化调度3.3水利工程智能运维3.4智慧水网建设与灾害预警3.5生态治理与公众服务四、DeepSeek应用案例分析4.1广东省水利厅的应用实践
- 医疗多模态共情推理与学习一体化网络构成初探
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医疗高效编程研发学习网络健康医疗人工智能
1引言:多模态共情推理的概念内涵与技术背景在当今医疗人工智能领域,多模态共情推理正逐步成为突破临床决策支持系统瓶颈的关键范式。这一技术通过融合认知共情与情感共情的双重机制,模拟人类医生的综合诊断思维过程,实现对患者全方位健康状态的深度理解。医疗环境中的共情不仅包含对患者生理指标、病史数据等结构化信息的理性分析(认知共情),还涵盖对患者心理状态、主观感受等非结构化信息的情感共鸣(情感共情)。这种双重
- ord()与chr():字符与Unicode转换的艺术与科学
测试者家园
测试开发和测试零基础学PythonPythonpython测试开发和测试人工智能开发语言零基础学PythonPython
在编程语言的世界里,字符与数字之间的转换是一门基础却极富内涵的技术。Python中,ord()与chr()函数作为字符与Unicode码点之间转换的桥梁,不仅承载着文字信息的数字化表达,更承载着信息技术、语言学与计算机科学的交汇与发展。本文将深度剖析ord()与chr()的本质、原理、应用及其背后的Unicode编码体系,带领读者穿透字符背后的“数字密码”,开启对现代字符编码世界的新认知。一、or
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C