组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

预测效果

基本介绍

MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF是一种组合模型，用于多输入单输出的回归预测任务。它结合了浣熊优化、卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）、注意力机制和随机森林（RF）等技术，以提高回归预测的准确性。

下面是该模型的组成部分及其作用：

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